
Images 2.6 vs HY Image 3.5: Fyra cent mot tio, och vad man får för det
- OrcaNYOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 per 1M tokens · 78 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 105 tok/s
- orcaNYOrca: OrcaC2 1.02026-10-303 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 100 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 106 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 107 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 52 tok/s
- MoonshotNYMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447Intelligens
- OrcaNYOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 80 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1M tokens · 107 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Intelligens
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 54 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Intelligens
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855Intelligens
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1M tokens · 160 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228Intelligens
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2244Intelligens
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2259Intelligens
Gör räkningen innan argumentet. Hundra tusen 2K-bilder på Tencent HY Image 3.5 kostar cirka 2 400 dollar till den publicerade taxan på 0,024 dollar per bild. Samma körning på OpenAI:s Images 2.6 – API-paret GPT-Image-2.6 Flare och GPT-Image-2.6 Sunburst, lanserat den 4 november 2026 – landar någonstans nära 10 000 dollar om man räknar med en 2K-render av hög kvalitet på ungefär tio cent, och betydligt mer om dina promptar är tunga och dina utdata är stora. Det är en fyrdubbel skillnad i det konservativa änden och närmare niofaldig om man jämför med de uppmätta 210,70 dollar per tusen som Artificial Analysis noterar för OpenAI:s tidigare kvalitetsnivå vid dess högsta inställning.
Så frågan är inte vilken modell som är bättre. Det är huruvida skillnaden mellan dem är värd fyra till nio gånger fakturan – och svaret beror på en distinktion som rapporteringen om lanseringen till stor del har missat: dessa två modeller är bra på olika saker, och bara en av dem är färdig.
Vad Tencent faktiskt släppte
Förhandsversionen av HY Image 3.5 lanserades den 22 september 2026. Det är en enhetlig text-till-bild- och bild-till-bild-modell byggd på 80B mixture-of-experts-basen Hy Image 3.0, med flerturns konversationsredigering som ett förstklassigt läge snarare än en eftertanke. Den tar emot upp till fem referensbilder per begäran, renderar upp till 2K och debiteras endast för utdata – 0,024 USD per 2K-bild på Tencent Cloud International, 0,15 ¥ på det inhemska molnet.
Distributionen säger allt. Tencent har lagt in det i Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo och WorkBuddy, och i TokenHub, MPS och VOD på molnsidan, med tredjepartsåtkomst via GMI Cloud och ComfyUI. Det är en modell byggd för att konsumeras inom en produktportfölj för konsumenter och företag, till ett pris som gör bildgenerering per användare till ett avrundningsfel. Det är inte en premium-API-produkt med en berättelse om designverktyg.
Ordet ”preview” finns i namnet av en anledning. Det finns inget publicerat SLA, ingen utfasningspolicy, och en fullständig version förväntas följa. Den som lägger det i en produktionsväg accepterar att slutpunkten kan ändras under dem.

Där HY Image 3.5 verkligen vinner
Tre saker, och de är inte små.
• Pris vid volym.Med $0.024 per 2K-bild kostar en miljon bilder $24,000. Motsvarande körning hos OpenAI är en sexsiffrig utgiftspost. För katalogrendering, avatargenerering, fabriker för sociala tillgångar och allt där bilden är en av tusentals snarare än en av tio dominerar detta alla andra överväganden.
• Text i bilder, särskilt icke-latinsk text. Tencents modell är uttryckligen finjusterad för flerspråkig rendering och noggrannhet för små texter, och oberoende granskare har funnit att den är konkurrenskraftig på täta etiketter och förpackningstexter. OpenAI:s Images-serie är stark på korta engelska rubriker; ju längre ifrån det man kommer, desto mindre säker bör man vara.
• Konversationell multi-turn som det inbyggda läget.HY Image 3.5 designades för en chattyta där en användare säger "gör den varmare, flytta logotypen åt vänster, testa den i blått nu". Images 2.6 har kommit ikapp på funktionslistan – referensbilder och redigering av bildrutor i ChatGPT – men Tencent:s produkt har formats kring den loopen sedan lanseringen.
Tencents egna siffror från blindtester placerar den cirka 30 % före Hy Image 3.0 och ungefär i nivå med Seedream 5.0 Pro, något före Nano-Banana Pro och Qwen-Image-3.0 Pro. Det är leverantörsrapporterade GSB-resultat, inte tredjepartsresultat, och bör betraktas som ett indikativt påstående.
Där Images 2.6 vinner
• Utrymme. HY Image 3.5 stannar vid 2K. OpenAI:s modell publicerar ingen upplösningstabell, men Images-serien har konsekvent gått högre, och version 2.6 lägger till SVG-utdata – vektor, inte ännu en rasterstorlek. Om det du ska leverera är tryck, 4K eller en designfil som ska skalas om, slutar jämförelsen här.
• Hastighet i den lägre änden. Flare vid låg kvalitet uppges vara cirka sex sekunder per bild, och genereringen är överlag ungefär 50 % snabbare än den föregående generationen. Tencent publicerar ingen jämförbar latenssiffra, och en förhandsgranskningsslutpunkt är inte stället där man söker garantier för genomströmning.
• Rörelse- och vektorformat. Animerad GIF-utdata och SVG-export finns i 2.6 och har ingen motsvarighet i HY Image 3.5. Om leveransen rör sig eller skalas är detta inte en kvalitetsjämförelse överhuvudtaget.
• Redigeringstaket. HY Image 3.5 får 1 092 Elo-poäng på Artificial Analysiss redigeringsranking – respektabelt och bättre än dess siffra för text-till-bild. Men OpenAI:s tidigare generation, GPT Image 2.5 Sunburst, leder samma ranking med 1 199. Gapet är verkligt, och det är gapet som den nya modellen försöker vidga.

Poängen, och den saknade
Artificial Analysis listar HunyuanImage 3.5 (Preview) på 971 Elo för text-till-bild, omkring sextionde plats, och 1 092 för redigering, i intervallet övre tonåren till mitten av tjugotalet. Den uppmätta kostnaden är 24 dollar per tusen bilder. Det är en låg poäng jämfört med frontlinjen – GPT Image 2.5 Sunburst leder text-till-bild på 1 224 – men det är en riktig poäng med ett urval bakom sig.

Images 2.6 har ingen. Båda listorna kontrollerades den 5 november 2026, dagen efter lanseringen, och varken GPT-Image-2.6 Flare eller Sunburst förekommer. Den enda rankingen OpenAI hänvisar till är Design Arena, där det uppges att Sunburst tog förstaplatsen före sin egen föregångare. Det är ett arenaresultat som leverantören hänvisar till; vi kunde inte verifiera något Elo-värde för det.
Detta är den besvärande symmetrin i matchningen. Den billiga modellen har en granskad poäng och inget utrymme för upplösning; den dyra modellen har utrymme för upplösning, nya format och ingen granskad poäng. Den som säger vilken som är bättre i dag extrapolerar från den föregående generationen av en av dem.
Testet med hundratusen bilder, korrekt genomfört
Ta ett realistiskt katalogjobb: 100 000 produktbilder, 2K, en referensbild per bild, kort engelsk prompt, inga redigeringar.
• HY Image 3.5 — 100 000 × 0,024 USD = 2 400 USD. Fast, förutsägbart, ingen tokenmodellering.
• Images 2.6 — utdatatokens skalas med målade pixlar, så samma uppgift kostar ungefär $10 000 vid en högkvalitativ 2K-motsvarighet, och betydligt mindre om bilderna är tillräckligt enkla för att köras med låg komplexitet och medelkvalitet.
• Skillnaden – cirka 7 600 dollar, eller ungefär kostnaden för en deltidsillustratör i en månad.
Lägg nu till ett andra pass. Om 15 % av den billiga modellens bilder behöver en mänsklig rättning och endast 5 % av den dyra modellens gör det, ändras matematiken men vänder sällan: vid 4 dollar per mänsklig minut vinner den billiga körningen fortfarande. Det är den ärliga formen av detta beslut. HY Image 3.5 vinner inte för att det ser bättre ut. Det vinner för att "tillräckligt bra" i katalogskala är en affärsmodell och "bäst" är en lyx.
Där det vänder är när bilden är produkten: en huvudbild, en key visual för kampanjen, en varumärkesillustration. Vid tio bilder i veckan är prisskillnaden fyrtio dollar och irrelevant. Vid den volymen köper du den bättre modellen och slutar tänka på det.
Kör båda
Den förnuftiga arkitekturen för de flesta team är inte ett val. Använd HY Image 3.5 för volym – utkast, miniatyrbilder, varianter, lokalisering – och Images 2.6 för de tillgångar som godkänns och levereras. De två prismodellerna gör den uppdelningen nästan mekanisk: ett pris per bild belönar dig för att skicka billigt arbete till den billiga modellen, och ett tokenpris belönar dig för att hålla dyra, arbetsintensiva renderingar sällsynta.
Ingen av modellerna finns på OrcaRouter i dag. Det vår bildlinje däremot erbjuder är GPT-Image-2.5 Flare och Sunburst, Googles Gemini- och Imagen-familj samt Grok Imagine Image – en nyckel, leverantörens listpris med 0 % påslag, automatisk failover när en leverantör får problem. För en uppdelning mellan två modeller som den ovan spelar det mindre roll för modellvalet än för själva infrastrukturen: en integration, en faktureringsrad och en routningsregel som skickar det billiga jobbet till den billiga slutpunkten utan ett andra avtal.
Vad du bör hålla koll på: Tencent släpper HY Image 3.5 från förhandsversionen, och det första oberoende betyget för Images 2.6. Det första säger om priset på $0.024 är ett lanseringserbjudande eller en affärsmodell. Det andra säger hur mycket av den fyrdubbla klyftan som är kvalitet och hur mycket som bara är logotypen på fakturan.
