Hy Image3.5 Preview på OnSolo: Karaktären måste överleva avsnitt fyrtio

Det intressanta påståendet med Tencents lansering av Hy Image3.5 preview är inte priset, och det är inte benchmarken. Det är ett påstående om produktion, och det är specifikt: en karaktär som designas en gång ska hålla sig konsekvent genom varje avsnitt i en serie, och en redigering ska förfina den karaktären i stället för att börja om med den. Det är hela ekonomin för kortdramaproduktion i en enda mening. Kortdrama för utlandet spelas in och levereras i volymer där en serie rutinmässigt består av sextio till hundra avsnitt, där varje avsnitt behöver en ny uppsättning stillbilder för karaktärsarket, keyframe-genomgången och avsnittens miniatyrbilder. Om ansiktet driftar mellan avsnitt tolv och avsnitt fyrtio är kostnaden för att åtgärda det inte en generering, utan en nyinspelning av tillgångsbiblioteket. Tencent släppte Hy Image3.5 preview live den 22 september 2026, och den finns redan i OnSolo, företagets AI-verktyg för att skapa kortdrama för utlandet, vars medlemmar får ett gratis tvåveckorsfönster som öppnades samma dag.

Vad OnSolo faktiskt är, och varför parkopplingen är själva historien

OnSolo är inte en allmän bildlekplats. Det är en allt-i-ett-yta för att skapa utländska kortdramer som driver hela kedjan – en idé blir ett manus, manuset blir karaktärsdesign, karaktärsdesignen blir ett storyboard och storyboarden blir en färdig film. Varje steg i den kedjan är en plats där en modell som inte kan hålla en identitet kostar teamet pengar, och de första tre stegen är inget annat än stillbilder. Karaktärsblad är stillbilder. Storyboards är stillbilder. Nyckelbilder är stillbilder. Videostegen ligger nedströms dem.

Det är därför den intressanta delen av den här integrationen inte är att en text-till-bild-modell finns tillgänglig i ett videoverktyg. Det är att samma modell tar fram stillbilderna i varje steg av samma kedja, med de tidigare turerna vidareförda. I en pipeline där karaktärsarket, storyboardrutan och keyframen tidigare producerades av tre olika anrop till tre olika modeller, återskapade var och en ansiktet från grunden och var och en gled lite. Redigering över flera turer med bibehållet sammanhang är mekanismen som stoppar det, och referensbildsbetingning är det som låter en regissör peka på ett godkänt ark och säga "den här, i den här tagningen."

Tencent ligger i framkant med tre förbättringar jämfört med Hy Image3.0 som direkt knyter an till det arbetsflödet:

• Karaktärskonsekvens — huvudpåståendet. Ett motiv överlever upprepade redigeringar och omrenderingar utan att drifta, vilket är skillnaden mellan ett karaktärsblad som är en tillgång och ett som är en engångsgrej.

• Textåtergivning – förbättrad precision för kinesisk och engelsk text i bild. Kortdrama lever på titlar, skärmtexter och avsnittskort, och text som förvanskas är text som en människa måste rätta för hand.

• Enkelelementförfining — att redigera ett element i en bildruta utan att störa resten, vilket är vad "en redigering förfinar istället för att starta om" innebär i praktiken. Byt kappan, behåll ansiktet. Ändra bakgrunden, behåll ljuset på ansiktet.

Prislistan, och varför den är det näst mest intressanta numret

Priset är den del som kommer att färdas: 0,15 ¥ för en 2K-bild på Tencent Cloud inrikes, 0,024 US$ per bild på den internationella endpointen, och debitering sker endast för bilder som API:et faktiskt returnerar. En förfrågan som misslyckas eller filtreras debiteras inte. För en pipeline som itererar – generera, titta, mata tillbaka, generera igen – betyder den debiteringsmodellen mer än rubriksiffran, eftersom de kasserade försöken är där en prislista per anrop tyst fördubblas.

Ställ det bredvid vad den oberoende styrelsen säger att ledarna kostar:

• Hy Image3.5 preview — 0,024 USD per 2K-bild enligt Tencents publicerade internationella pris, faktureras endast för levererad output.

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — cirka 0,21 USD per bild, omräknat från OpenAIs pris som uppmätts till 210,72 USD per 1 000 bilder.

• Grok Imagine Image 2.0 — $60.00 per 1 000 bilder på samma tavla.

• MAI-Image-2.6 — $38.90 per 1 000 bilder.

• Seedream 5.0 Pro — 90 USD per 1 000 bilder, den modell som Tencent hävdar sig vara i nivå med.

Taket är 2K, anropet tar emot upp till fem referensbilder, och både text-till-bild och bild-till-bild körs på samma slutpunkt under identifieraren hy-image-v3.5-preview. En siffra som cirkulerar överlever inte kontakten med Tencents eget tillkännagivande: en utdataspecifikation på 4096×4096 som rapporterats av en publikation. Tencent säger "upp till 2K" med exakt de orden. Betrakta 4K-siffran som ett fel.

Det fria fönstret, och vad det faktiskt är bra för

Miora, WorkRally och OnSolo kör ett gratis tvåveckorsfönster som öppnade 22 september och stänger 7 oktober 2026. För ett kortdramateam är det ärliga sättet att använda det fönstret inte att beundra modellen. Det är att köra det enda testet som avgör köpet: ta ett karaktärsblad som du redan har godkänt, håll det genom fyrtio på varandra följande redigeringar, och titta på ruta fyrtio bredvid ruta ett. Det är påståendet som testas, och det är ett test som dina egna tillgångar kan avgöra på en eftermiddag. Fönstret har ett fast utgångsdatum, vilket är själva poängen med det.

Där provperioden slutar och en pipeline börjar är den användbara disciplinen att hålla genereringsanropet bakom ett gränssnitt som du kan rikta om. OrcaRouter drivs enligt en modell med 0 % påslag — leverantörens listpris förs vidare oförändrat, så en prisändring från en leverantör slår igenom hos oss samma dag i stället för att vänta på en omprissättningscykel — och en enda API-nyckel täcker över 200 modeller, så en billig generator och en dyr kan ligga bakom samma endpoint och bytas ut via konfiguration i stället för genom omskrivning. För att vara exakt när det gäller vår egen katalog: vi dirigerar för närvarande inte Hy Image3.5 preview, så modellen i sig innebär Tencents egen molntjänst och Tencent-produkterna ovan. Det vi erbjuder är den stabila, prissatta baslinje som du mäter den mot — openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, Imagen 4-familjen och grok/grok-imagine-image ligger alla bakom den där enda endpointen, vilket är det som gör "kör det mot din egen arbetsbelastning innan fönstret stängs" till en praktisk instruktion snarare än en önskedröm.

Vad har mätts, och av vem?

Tencents bevis är ett GSD-liknande blint preferenstest, den parvisa mänskliga metodiken som kinesiska labb använder för detta, genomfört med vad lanseringsmaterialet beskriver som flera hundra av Tencents egna professionella designers. I den utvärderingen slår Hy Image3.5 preview Hy Image3.0 med ungefär trettio procent, hamnar i nivå med ByteDances Seedream 5.0 Pro och passerar knappt Nano-Banana Pro och Alibabas Qwen-Image-3.0-Pro. Metodiken är rimlig. Deltagarna är Tencent-anställda. Promptuppsättningen och de råa preferenserna har inte publicerats som något någon kan köra om. Det är en leverantörssiffra, och vi rapporterar den som en sådan.

Två andra Tencent-siffror förtjänar samma etikett. Företaget säger att modellen kördes i en gråskaleutrullning inuti Yuanbao, dess konsumentassistent, i ungefär två månader före det offentliga tillkännagivandet, och att begäranden om bildgenerering i den produkten ökade med ungefär femtio procent under perioden. Båda är företagets egen telemetri, och båda är den sorts siffra som ett lanseringsinlägg har rätt att inleda med.

Den oberoende bilden är tunnare än lanseringen. Artificial Analysis text-till-bild-topplista har inte ens en rad för Hy Image3.5. Det den har från Tencent är den tidigare generationen: HunyuanImage 3.0 Instruct med 964 Elo och HunyuanImage 3.0 med 945, på 65:e respektive 70:e plats på en topplista med 156 modeller. Som jämförelse ligger de modeller som Tencent säger sig ha kommit ikapp långt över det – Seedream 5.0 Pro på 1078, Qwen-Image-3.0-Pro på 1088, Grok Imagine Image 2.0 på 1154 – och ledaren, GPT Image 2.5 Sunburst (max), ligger på 1197. En trettioprocentig förbättring jämfört med en modell nära 945 hamnar inte uppenbart på 1078, och den når definitivt inte 1197. Det är inte en vederläggning av påståendet; det är frånvaron av de bevis som skulle avgöra saken, vilket är precis anledningen till att den första Elo-siffran från tredje part för den här modellen kommer att vara den mest informativa siffran som publiceras om den under det här kvartalet.

Vad du bör se upp med, och vad du bör göra före 7 oktober

Tre saker är ouppklarade och var och en har ett datum kopplat till sig. Den första är den oberoende mätningen – ingen utanför Tencent har kört den här modellen mot en offentlig promptuppsättning, och tills någon gör det är trettio procent ett påstående snarare än ett resultat. Den andra är själva lanseringen: detta är en förhandsversion, och Tencent har angett en takt där förhandsversion kommer först och officiell version senare, vilket är ämnet för en separat artikel i den här omgången. Den tredje är det kostnadsfria fönstret, som stänger den 7 oktober 2026 och är den enda kostnadsfria inblick någon utanför Tencent har haft i modellen.

För ett kortdrama-team är beslutet ovanligt enkelt, eftersom funktionen som spelar roll är testbar med ditt eget material och priset inte är hindret. Ta ett godkänt karaktärsblad, kör det genom avsnittsantalet som din serie faktiskt har och bedöm driftningen med egna ögon. Om ansiktet håller är $0.024 för stillbildslagret i en serie på hundra avsnitt nära ett avrundningsfel mot resten av budgeten. Om det inte håller har du förlorat en eftermiddag. Det du inte bör göra är att ta de trettio procenten på tro, eftersom det enda den här lanseringen inte innehåller är en mätning som kommit från utanför byggnaden där den togs fram.