Titelkort som jämför DeepSeek V4.1 Pro med V4 Pro, där det står att den ena har ett pris och den andra bara ett namn.
Guides & Insights

DeepSeek V4.1 Pro vs DeepSeek V4 Pro: flaggskeppet du kan anropa – och det du inte kan

Författare

Rowan Sterling

Publiceringsdatum

Senaste modellerna · 20Visa alla modeller →
Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
Tillbaka till alla inlägg

Sökfrågan som leder flest läsare hit är rimlig: vilken DeepSeek-flaggskeppsmodell ska jag använda. Det ärliga svaret har två delar, och de är inte symmetriska. DeepSeek V4 Pro är en lanserad modell med ett modellkort, en prislista och en slutpunkt – 1,6 biljoner parametrar, 49 miljarder aktiva, endast text, kontext på 1 miljon tokens, maximalt 384K utdata, MIT-licens och 0,66 dollar per miljon indata mot 1,98 dollar utdata i DeepSeeks lågtrafikfönster. DeepSeek V4.1 Pro är ett namn som företaget använde en gång, i en releaseanteckning den 10 september 2026, och som det inte har använt sedan dess. Det finns inget modellkort, ingen prisrad, inget arkiv och ingen identifierare för det på någon av de ytor som DeepSeek publicerar. Så detta är inte en jämförelse mellan två produkter. Det är en jämförelse mellan en produkt och en plan.

A two-column scoreboard contrasting DeepSeek V4.1 Pro, which has no published parameters, context, endpoint, price or weights, with V4 Pro at 1.6T total and 49B active, 1M context, MIT weights and a $0.66 / $1.98 off-peak card.

Vad varje namn faktiskt pekar på

Börja med det som är dokumenterat, för de två nivåerna är lätt att förväxla och förväxlingen går i en riktning: läsare antar att det nyare numret är den större modellen.

DeepSeek V4 Pro — flaggskeppet i V4-generationen, allmänt tillgänglig sedan 13 augusti 2026 som DeepSeek-V4-Pro-0813, och ersätter förhandsversionen från april. Ett mixture-of-experts med 1,6 biljoner parametrar och 49 miljarder aktiva parametrar. Det är den textbaserade nivån: på DeepSeeks egen prislista står det "Stöds inte" i raden för vision för Pro och en bock för Flash. Den har tre nivåer för tankeansträngning – låg, hög och max – där DeepSeeks rekommendation är låg för enkla uppgifter, hög för dagligt agentarbete och max för svårare scenarier. MIT-licens, vikterna publicerade.

DeepSeek V4.1 Pro — ett namn inom V4.1-serien, som hittills har exakt en släppt medlem. Det som finns är en mening från versionsinformationen den 10 september som levererade DeepSeek V4.1 Flash: att från och med 04:00 UTC den 14 september skulle förfrågningar till deepseek-v4-pro dirigeras till Flash och faktureras enligt Flash-taxor, "tills V4.1-Pro lanseras." Utvecklare protesterade mot att en produktionsmodell byttes ut under dem, DeepSeek drog tillbaka planen och fortsatte att leverera V4 Pro, och namnet överlevde tillbakadragandet utan något releasedatum kopplat till sig.

Det är hela det dokumenterade underlaget. Allt annat du läser om V4.1 Pro – parametrantal, kontext, modalitet, pris – är familjens siffror med ny etikett. Teknikrapporten från den 10 september, ett 51-sidigt dokument om KV-cache-komprimering, innehåller inte strängarna "V4.1-Pro" eller "V4.1 Pro" någonstans, och dess jämförelsetabeller använder V4 Pro som en baslinje som den nya modellen slår, inte som en nivå den tillhör.

Specifikationsgapet, med källorna namngivna

De enda siffror som kan tillskrivas DeepSeek V4.1 Pro är ärvda, och det är värt att vara precis om vilket dokument var och en kommer från:

• Backbone —V4 Pro har totalt 1,6T med 49B aktiva; V4.1 Flash har 552B med 8B aktiva under prefill och 16B under decode, på den nya Causal Encoder-Decoder-arkitekturen. Båda enligt deras Hugging Face-kort. Det finns ingen siffra för V4.1 Pro.

• Kontext och utdata — 1M tokens kontext och maximalt 384K utdata, identiskt angivet för båda de erbjudna nivåerna på DeepSeeks sida Models & Pricing. Upprepas inte för V4.1 Pro.

• Modalitet — V4.1 Flash tar in text och bilder och returnerar text; V4 Pro är endast textbaserad. Huruvida ett V4.1 Pro skulle täcka det gapet är opublicerat, och det är inte ett säkert antagande åt något håll: V4-generationen körde avsiktligt nivåerna på olika utformningar, där Pro är den textbaserade.

• Licens — MIT för allt som har släppts: DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Flash-0731 och DeepSeek-V4.1-Flash har alla det på sina kort. Inget har publicerats för V4.1 Pro.

• Benchmarks — inga för V4.1 Pro. Varje resultat som kopplas till namnet i omlopp är ett Flash-resultat eller ett V4 Pro-resultat.

Ett tidsfaktum går att mäta, och det är skälet till att inte längre betrakta släppet som nära förestående: i V4-generationen låg Pro-nivån ungefär två veckor efter Flash-nivån. I V4.1 har Pro-namnet legat efter Flash med mer än en månad.

De priskolumner som faktiskt finns

Båda de erbjudna nivåerna prissätts enligt DeepSeeks egen prislista, och hur prissättningen är utformad är det mest användbara på den. Priserna är off-peak-priser och fördubblas under två tidsfönster på vardagar – 01:00–04:00 och 06:00–10:00 UTC, måndag till fredag, med undantag för kinesiska allmänna helgdagar.

• DeepSeek V4.1 Flash — $0,15 per miljon input och $0,60 per miljon output utanför högtrafik; $0,30 och $1,20 under högtrafik.

• DeepSeek V4 Pro — $0,66 för inmatning och $1,98 för utmatning i lågtrafik; $1,32 och $3,96 under högtrafikfönster.

Pro är ungefär fyra och en halv gånger så mycket som Flash per token och har en femtedel av samtidighetsutrymmet. Inget efterföljarpris har antytts för V4.1 Pro, vilket i sig är en signal: en nivå utan kort har inget kortpris, och den som anger ett sådant pris extrapolerar.

OrcaRouter's DeepSeek V4 Pro model page showing the deepseek-v4-pro identifier, pricing and endpoints.

Vilken man ska ringa, och varför frågan har ett riktigt svar

Om anledningen till att du läser det här är att du vill ha den starkaste DeepSeek-modellen som du kan lägga en produktionsväg bakom, är svaret DeepSeek V4 Pro, och det är bara en förfrågan bort. På OrcaRouter serveras den till DeepSeeks listpris – $0.66 per miljon indata och $1.98 per miljon utdata under lågtrafik, vidarebefordrat utan påslag – via samma nyckel och samma OpenAI-kompatibla endpoint som allt annat i en katalog med 224 modeller. Dess 1M-kontext och 384K-tak för utdata är samma siffror som V4.1-serien anger, och dess nivåer för tankeansträngning är de som DeepSeek dokumenterar.

Om det du vill ha är den nya arkitekturen – inbyggd bildinmatning, uppdelningen mellan encoder och decoder, den minskade KV-cache-kostnaden som den 51-sidiga rapporten handlar om – så är den enda släppta modellen som har något av detta DeepSeek V4.1 Flash. Den betjänar nu identifieraren deepseek-flash som DeepSeek-V4.1-Flash-1017, oktober-checkpointen, till $0.15 och $0.60 off-peak på OrcaRouter, vilket är en fjärdedel av Pro:s inputpris och en tredjedel av dess outputpris.

Anledningen till att valet inte bara är akademiskt är att de två modeller som erbjuds svarar på olika frågor. Pro utgör taket för förmåga; Flash är taket för genomströmning per dollar, och DeepSeeks egen formulering säger att Flash heltäckande överträffar den tidigare flaggskeppsmodellen vad gäller prestanda, kostnad, hastighet och total körtid. Det är företagets påstående om sin egen Pro-nivå, och det är det enskilt starkaste argumentet för att en V4.1 Pro, när den anländer, inte helt enkelt kommer att vara "V4 Pro fast nyare."

OrcaRouter's DeepSeek V4.1 Flash model page showing the $0.15 input and $0.60 output rate card and the 1M context window.

Vad skulle falsifiera den här sidan?

Tre saker, som var och en kan kontrolleras vid en sidladdning, och vilken som helst av dem skulle flytta V4.1 Pro från spekulation till produkt:

• Ett changelog-inlägg i DeepSeeks API-dokumentation som nämner det – platsen där varje V4-släpp har tillkännagivits. Det nyaste inlägget där är fortfarande den 10 september.

• Ett repository i deepseek-ai-organisationen med V4.1-Pro i namnet. Det nyaste är fortfarande DeepSeek-V4.1-Flash.

• En tredje kolumn på sidan Modeller och priser, som idag listar exakt två modeller och där leverantören anger kontext, modalitet, funktioner, samtidighet och priser.

Tills ett av dessa drag sker, förblir jämförelsen vad den är i dag: ett flaggskepp med ett kort och ett pris, ett namn med en lanseringsnotis och en tillbakadragning, och en familj där den nyare nivån är billigare och snabbare än den äldre — vilket är den del som läsarna hela tiden får bakvänd.

Jämförda i den här artikeln4

Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen