Mistral Large 4 vs DeepSeek V4 Pro: Två öppna flaggskepp och en prisskillnad som inte är poängen

På papperet är dessa två modeller samma köp: en sparse mixture-of-experts med en biljon parametrar, öppna vikter, en europeisk leverantör på ena sidan och en kinesisk på den andra, och ett pris per token som ser ut som den avgörande kolumnen. Det är inte den avgörande kolumnen. Mistral Large 4 och DeepSeek V4 Pro skiljer sig för det första i vad de accepterar, för det andra i vad deras licenser tillåter dig att bygga, och först för det tredje i kostnad — och själva kostnadsjämförelsen är instabil, eftersom ena sidan kör en halvpriskampanj utan slutdatum och den andra fördubblar sina priser sju timmar varje vardag.

Den omformuleringen är det användbara, eftersom den uppenbara jämförelsen – $4,18 per miljon utdata mot $1,98 – är sann och missvisande på samma gång. Här är vad vardera sidan faktiskt är.

Specifikationerna, sida vid sida

• Storlek — Mistral Large 4 har 1,05 biljoner parametrar med 52 miljarder aktiva enligt Mistrals eget datablad, 49 miljarder enligt Artificial Analysiss tolkning, i en granulär sparse-MoE med 128 routade experter och fyra aktiva per token. DeepSeek V4 Pro har 1,6 biljoner med 49 miljarder aktiva. De aktiva antalen landar på samma plats; de totala antalen gör det inte.

• Modalitet — Mistral Large 4 är inbyggt multimodalt, med en visionskodare på 1,6 miljarder parametrar, text och bild in, text ut. DeepSeek V4 Pro är endast textbaserat — i DeepSeeks egen prislista står det "Stöds inte" för Pro på visionsraden. Det här är det första riktiga vägskälet, och det är inte en fråga om grad: en textbaserad modell kan inte utföra jobbet alls.

• Kontext och utdata – Mistrals modellkort uppger en kontext på 1M token; Artificial Analysis mätte 524 288 token i den konfiguration som testas. DeepSeek V4 Pro listar 1M token kontext och maximalt 384K utdata. Båda siffrorna är leverantörstak för Mistrals del och ett listat, serverat tak för DeepSeeks del.

• Licens — DeepSeek V4 Pro är MIT, med publicerade modellvikter och inget villkor för användningsområde. Mistral Large 4:s modellvikter publicerades den 29 oktober under Mistral Ecosystem Open-Weight License, en 2 632 byte lång modifierad MIT-text som tillåter kommersiell användning, modifiering och vidare träning, men har ett förbehåll för en affärsmodell: klausul 2 kräver att den som bedriver en "Model as a Service"-verksamhet först tecknar en separat kommersiell licens. En gateway som bara vidarebefordrar förfrågningar till modeller som hostas av andra ligger i ett undantag och är OK; en plattform som ger kunder rååtkomst till modellen är det inte.

• Hosting-fotavtryck —Mistral Large 4 levereras med 1 060,6 GB i bf16 fördelat på 54 shards, med en NVFP4-syskonvariant på 610,1 GB som Mistral uppger körs på fyra B200- eller B300-grafikprocessorer. DeepSeek V4 Pro är MIT-licensierad med 1,6T parametrar, vilket placerar den på samma storleksordning när det gäller hårdvara och en storleksordning högre när det gäller minne.

• Oberoende poäng – Mistrals kort rapporterar 26 på Artificial Analysis Intelligence Index v5 och kallar det det högsta bland västerländska modeller med öppna vikter. DeepSeek publicerar ingen motsvarande siffra för indexet själva. Vi har inte en mätning med samma instrument och samma datum för båda modellerna till hands, och en jämförelse byggd på två olika instrument är exakt det fel som är värt att undvika här – Mistrals egen förhandsversion rapporterades ligga på 38,4 på indexet före v5, så en naiv före-och-efter-jämförelse av deras egna siffror ger en "regression" på tolv punkter som inte finns.

De två prisformerna är inte samma sorts tal

Här upphör jämförelsen att vara aritmetik och blir schemaläggning.

Mistral Large 4 har ett enhetligt pris: $1.36 per miljon input, $0.14 för cachad input, $4.18 för output. Den kör just nu en lanseringskampanj till exakt hälften av dessa priser – $0.68, $0.07, $2.09 – utan ett offentliggjort slutdatum. Listpriset är stabilt, men det effektiva priset är det inte, och vilket av dem du betalar beror på ett datum som ingen har tillkännagivit.

DeepSeek V4 Pro prissätts efter klockslag: 0,66 USD för indata och 1,98 USD för utdata utanför högtrafik, vilket fördubblas till 1,32 USD och 3,96 USD under två tidsfönster på vardagar, 01:00–04:00 och 06:00–10:00 UTC, måndag till fredag, exklusive kinesiska allmänna helgdagar. Listpriset är topppriset två gånger per dag och rabatten resten av tiden.

Ställda sida vid sida till deras bästa publicerade priser är Mistrals kampanjpris för utdata ($2.09) nästan identiskt med DeepSeeks utdatapris utanför högtrafik ($1.98). I värsta fall ligger Mistrals listpris för utdata ($4.18) nära DeepSeeks utdatapris under högtrafik ($3.96) – men DeepSeeks högtrafik inträffar sju timmar om dagen och Mistrals listpris gäller när kampanjen väl tar slut. Ingen av siffrorna är den siffra som gäller.

En tryckt jämförelse gör formerna konkreta. Mistrals egen API-prissida listar DeepSeek V4.1 Flash 1017 till $0.30 per miljon indata och $1.20 per miljon utdata – exakt DeepSeeks högpris, debiterat platt. Samma modell, på en återförsäljares prislista, är dubbelt så dyr som DeepSeeks lågpris och aldrig billigare än dess högpris. Det är ingen kritik av Mistrals prissättning; det är så återförsäljning ser ut när den uppströms leverantören ändrar sina egna priser två gånger om dagen.

Vad en uppgift kostar på varje

En miljon indatetoken och 100 000 utdatetoken, formen av en dokumentgenomgång med ett riktigt svar i slutet:

• Mistral Large 4 till listpris — $1,36 för input plus $0,418 för output: cirka $1,78.

• Mistral Large 4 på kampanj — cirka 89 cent.

• DeepSeek V4 Pro lågtrafik — $0,66 plus $0,198: cirka 86 cent.

• DeepSeek V4 Pro under ett toppfönster — cirka 1,72 dollar.

Samma uppgift kostar därför mellan 86 cent och 1,78 dollar beroende på vilken leverantör och vilken timme — en spridning på ungefär 2× som inte har något att göra med vilken modell som är bättre. Om din arbetsbelastning kan flyttas i tid men inte i modell är DeepSeeks schema en spak du kontrollerar; om den inte kan flyttas i tid är Mistrals kampanj en rabatt du får och inte kan planera efter.

Där beslutet faktiskt avgörs

Tre frågor, i den ordning som löser det.

Behöver du bilder? Om ja, är jämförelsen över: DeepSeek V4 Pro är endast textbaserad, och Mistral-sidan är den enda sidan som accepterar en bild. Om nej, är detta den enda dimensionen där de två är genuint utbytbara, och resten av listan avgör.

Vidareförsäljer du rå åtkomst? Om du bygger en produkt vars funktioner anropar modellen är båda licenserna okej. Om du sätter upp ett API som ger kunderna själva modellen kräver Mistrals klausul 2 ett kommersiellt avtal, medan DeepSeeks MIT inte gör det. Det är en juridisk skillnad med en prislapp som ingen av leverantörerna publicerar.

Går din arbetsbelastning att schemalägga? Om den är batchbaserad är en lågtrafikplan från DeepSeek en uträkning du kan göra. Om den är interaktiv och koncentrerad till en regions arbetstider betalar du högtrafikpriser oavsett om du avsåg det eller inte, och en leverantör med fast pris är värd mer än en billigare som du inte kan nå vid rätt tid.

Det enda som inte borde avgöra det är en placering på en topplista. Mistrals 26 på Intelligence Index v5 är en leverantörsrapporterad avläsning av ett instrument som byggde om sig självt den 27 oktober; DeepSeek publicerar ingen jämförbar siffra. Två siffror från två instrument är inte en jämförelse, det är ett diagram.

Vad du kan ringa idag

DeepSeek V4 Pro finns på OrcaRouter till DeepSeeks eget publicerade pris — 0,66 USD per miljon input och 1,98 USD per miljon output under lågtrafik, med en fördubbling exakt så som DeepSeeks prislista definierar det — via samma OpenAI-kompatibla endpoint och samma nyckel som en katalog med 224 modeller, med automatisk failover mellan leverantörsvägar. Mistral Large 4 finns inte i den katalogen vid publiceringen, så detta är inte en väg vi kan erbjuda för den; den går att anropa via Mistrals eget API och tredjepartsvärdar.

För ett team som väljer mellan dem är den ärliga ordningen: välj efter modalitet och licens, mät sedan token-effektiviteten för var och en på er egen trafik och planera därefter. Prisskillnaden mellan de två är verklig, men den är mindre vid de priser ni faktiskt kommer att debiteras än vid priserna på de två marknadsföringssidorna – och den del som verkligen skiljer sig är vad respektive licens tillåter er att bygga efteråt.