MiMo-V2.6-Flash är den snabba och kostnadseffektiva nivån i Xiaomis öppna MiMo V2.6-basmodellfamilj. Den är byggd på en Mixture-of-Experts-arkitektur med 309B parametrar totalt och 15B aktiverade per token samt en hybridattentionsdesign, och levererar stark agentisk, kodnings- och långsiktig prestanda till en bråkdel av kostnaden och latensen för flaggskepps-Pro-nivån. Den är inbyggt omnimodal och tar emot text-, bild-, video- och ljudindata och returnerar text, så gränssnittsskärmbilder och felstatusar, arkitektur- och nätverksdiagram, instrumentpaneler och diagram, inspelade skärmsessioner och ljud kan resoneras kring direkt tillsammans med källkod och lång textkontext. Ett kontextfönster på 1 048 576 token låter hela kodförråd, stora dokument- och loggmängder, långa transkript eller verktygsspår från flera sessioner rymmas i ett enda anrop utan en retrieval-pipeline, medan ett utdatatak på upp till 131 072 token stöder långa artefakter i en enda genomkörning – fullständiga rapporter, omfattande refaktoriseringar och kodgenerering eller detaljerade flerstegsplaner. Den stöder både tänkande och icke-tänkande lägen med valbar resonemangsansträngning, inbyggt funktionsanrop och strukturerad (JSON-)utdata, vilket gör den väl lämpad för agentiska verktyg som planerar, anropar verktyg och returnerar maskinparsbara resultat – kodassistenter, datoranvändnings- och webbläsaragenter samt automatiserade arbetsflöden som bär med sig mycket tillstånd över många turer. Den rapporterar 87,6 på Terminal-Bench 2.1, 80,8 på OSWorld-Verified, 73,6 på Toolathlon-Verified och 67,9 på DeepSWE v1.1. Som Flash-nivå är den optimerad för bredd och volym – storskalig triage, stora fan-out-körningar av agenter och interaktiva assistenter som betjänas i skala – där genomströmning och kostnad per token spelar lika stor roll som rå toppintelligens, för vilket de tyngre MiMo Pro-nivåerna fortfarande passar bättre. Den är tillgänglig via API:erna Chat Completions, OpenAI Responses och Anthropic Messages, så befintliga klienter av OpenAI- och Anthropic-typ kan använda den utan kodändringar.
OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="xiaomi/mimo-v2.6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| Inmatning / 1M token | $0.140 |
|---|---|
| Utdata / 1M tokens | $0.280 |
| Cacheläsning / 1M | $0.0028 |
| Valuta | USD |
Uppskattning baserad på listpris
Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.
Jämför månadskostnader mellan modeller i LLM-kostnadskalkylatorn
Vad utvecklare säger den här veckan
GET /api/public/models/xiaomi/mimo-v2.6-flashÖppna @misc{orcarouter_mimo_v2_6_flash,
title = {MiMo-V2.6-Flash API},
author = {Xiaomi},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-flash}
}Xiaomi. (2026). MiMo-V2.6-Flash API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-flash