DeepSeek V4 Pro 0813

deepseek/deepseek-v4-pro-0813
FlaggskeppUtvalt
VerktygJSONResonemang
av DeepSeek · 2026-08-12

DeepSeek V4 Pro 0813 är den officiella utgåvan av DeepSeeks flaggskeppsmodell V4 Pro, som ersätter aprilförhandsvisningen och rullades ut samtidigt i appen, webben och API:et. Den tillhandahåller ett kontextfönster på 1M-tokens med upp till 384K utdatatokens, stöder tanke- och icke-tankelägen med valbar låg / hög / max resoneringsinsats, samt JSON-utdata och verktygsanrop, och har inbyggt stöd för Responses API med en riktad anpassning för Codex-liknande kodningsagenter. 0813-revisionen är ett stort steg framåt i agentkapacitet, där DeepSeek rapporterar särskilt starka vinster i produktionsmiljöer på sina publicerade agentbenchmark — 87.9 på Terminal Bench 2.1, 83.3 på Cybergym, 74.1 på Toolathlon Verified, 62.7 på DeepSWE, 61.5 på NL2Repo och 42.7 / 60.0 på HLE utan / med verktyg. I DeepSeeks eget API är denna revision det som modell-ID:t deepseek-v4-pro nu tillhandahåller; den daterade identifieraren anger samma revision för anropare som refererar till den efter datum. Det är ett starkt val för krävande kodningsagenter, terminal- och verktygsarbetsbelastningar samt komplexa agentiska pipelines.

ctx1M tokens
Max output384K
Inmatningtext
Utdatatext
p50 TTFT2.21 s
INMATNING$0.66/ 1M token
UTDATA$1.98/ 1M token
p50 TTFT2.21 s7d
p95 TTFT6.52 s7d
TRAFIK263698.8Mtokens/7d

Kodexempel

Anropa från valfritt SDK

OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
  • Anthropic SDKhttps://api.orcarouter.ai
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parametrar som stöds

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Priser

Priser
Inmatning / 1M token · Lågtrafik$0.660
Utdata / 1M tokens · Lågtrafik$1.98
Cacheläsning / 1M · Lågtrafik$0.022
Topptimmar01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC)
Inmatning / 1M token · ×2$1.32
Utdata / 1M tokens · ×2$3.96
Cacheläsning / 1M · ×2$0.044
ValutaUSD

Kostnadskalkylator

Token/månad10MM
Andel input70%%
Uppskattat/månad $10.56 · Med promptcachning $8.33

Uppskattning baserad på listpris

Token- och kostnadsberäknare

Input-token: 18Kostnad per förfrågan: $0.001002

Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.

Prestanda

p50 TTFT
2.21 s
Utdatahastighet
78.4 tok/s
p95 TTFT
6.52 s
Felfrekvens
0.05%

Offentliga benchmarks

68.8
AA Coding
Bättre än 75% av jämförda modeller
#30 av 138
36.0
AA Intelligence
Bättre än 72% av jämförda modeller
#39 av 145
Agent Last Exam
25.7
Automation Bench (Public)
31.8
Cybergym
83.3
DeepSWE
62.7
GPQA Diamond
92.8
HLE (no tools)
42.7
HLE (with tools)
60.0
Humanity's Last Exam
41.0
Long-Context Recall
80.3
NL2Repo
61.5
SciCode
51.0
tau_banking
39.6
Terminal Bench 2.1
87.9
terminalbench_v2_1
78.7
Toolathlon Verified
74.1
Källa: artificialanalysis.ai, api-docs.deepseek.com

Community-buzz

Vad utvecklare säger den här veckan

Hacker News0 omnämnanden · 7d

Så jämför den sig

DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4 Flash
Input $/M$0.66$0.66$0.15$0.22
Output $/M$1.98$1.98$0.60$0.66
Kontext1.0M1.0M1.0M1.0M
Kvalitet7/108/108/107/10
Jämför sida vid sidaJämför sida vid sidaJämför sida vid sidaJämför sida vid sida

Vanliga frågor

Hur mycket kostar DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 på OrcaRouter?
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 prissätts till $0.66 per 1M inmatningstokens och $1.98 per 1M utmatningstokens via OrcaRouter. Prissättningen hämtas live från routningslagret.
Vad är DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813:s kontextfönster?
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 stöder ett kontextfönster på 1M tokens. Använd långkontext-funktioner (RAG, sammanfattning) upp till den gränsen.
Hur anropar jag DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 via OpenAI SDK?
Ställ in OpenAI base_url till https://api.orcarouter.ai/v1, ange din OrcaRouter API-nyckel, och skicka model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813" i anropet till chat.completions.create.
Begränsar OrcaRouter hastigheten för DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813?
Per-modell hastighetsbegränsningar följer din OrcaRouter-plan. Gratisnivåer levereras med konservativa gränser; betalnivåer lyfter dem. Kolla /pricing för aktuella kvoter.

Bädda in denna badge

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813•$0.66/M in•2213ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4-pro-0813.svg" alt="DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 på OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813](https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4-pro-0813.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813)

Modellkort som data

GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813Öppna