Um cartão de título gerado com o texto 'Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4 Carbon' e o subtítulo 'Uma família, dois calendários de preços, separados por seis pontos de índice', e dois cartões: o da esquerda rotulado Gemini 4 Hydrogen, mostrando '$1,50 / $7,50 - sem etapa datada', o da direita rotulado Gemini 4 Carbon, mostrando '$2,00 / $10,00 agora' e '$4,00 / $20,00 a partir de 1 de dezembro'.
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Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4 Carbon: Uma Família, Dois Perfis de Serviço e uma Mudança de Preço Que Chega em Datas Diferentes

Autor

Rowan Sterling

Data de publicação

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Benchmarks: Artificial Analysis · atualizado diariamente
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Dois modelos, separados por seis pontos de índice, com diferença de 1,33x na tabela de preços hoje e de 2,67x a partir de 1º de dezembro, e que se comportam de um modo difícil de explicar, a menos que sejam a mesma capacidade subjacente executada em duas velocidades diferentes. O Google não publicou uma frase dizendo que o Gemini 4 Hydrogen deriva do Gemini 4 Carbon. O que publicou é um conjunto de números que apontam na mesma direção: Hydrogen gera 188 tokens por segundo, contra 72 do Carbon; atinge o primeiro token em 40,55 segundos, contra 64,71; obtém 54 no Artificial Analysis Intelligence Index, contra 60; e conclui uma tarefa do índice por US$ 3,16, contra US$ 5,48. Esse não é o formato de um modelo pequeno ao lado de um grande, como um Flash ao lado de um Pro costumava ser. É o formato de uma única capacidade vendida duas vezes — uma vez em seu teto, outra em uma configuração de throughput — e precificada como se a diferença fosse arquitetural. O Gemini 4 Hydrogen entrou no catálogo em 12 de novembro de 2026, a US$ 1,50 e US$ 7,50 por milhão de tokens. O Gemini 4 Carbon, disponível em geral desde 10 de novembro, fica em US$ 2,00 e US$ 10,00 até 1º de dezembro, depois dobra para US$ 4,00 e US$ 20,00. Descobrir qual dos dois chamar é, em grande parte, uma questão de saber para qual desses fatos você está otimizando e quanto da história de derivação você está disposto a aceitar por inferência.

Seis pontos de índice, uma diferença de preço de 1,33x hoje e uma de 2,67x em dezembro

O Artificial Analysis pontua ambos os modelos no mesmo harness, na configuração de raciocínio mais alta de cada um, e o par resultante é menos dramático do que o marketing sugere.

• Índice de Inteligência — Gemini 4 Carbon 60 no nível alto, classificado em quarto lugar entre 78. G​emini 4 Hydrogen 54 no nível Extra Alto, classificado em décimo sexto lugar. Seis pontos, com Hydrogen à frente dos 50 do Gemini 4 Argon no mesmo índice.

• Velocidade de saída — Carbon 72 tokens por segundo vs Hydrogen 188. O Hydrogen gera cerca de duas vezes e meia mais rápido, que é o objetivo principal do modelo.

Tempo até o primeiro token de resposta — Carbon 64,71 segundos vs. Hydrogen 40,55 segundos no Extra High, caindo para aproximadamente 16,7 segundos na configuração High padrão. O Hydrogen começa mais cedo em todas as configurações do que o Carbon na única configuração dele.

• Custo por tarefa de indexação concluída — Carbon US$ 5,48 vs Hydrogen US$ 3,16. Aproximadamente 58% do preço, para 90% da pontuação.

• Preço por milhão de tokens — Carbon $2.00 / $10.00 agora, dobrando em 1 de dezembro; Hydrogen $1.50 / $7.50 sem reajuste com data definida na tabela publicada.

Coloque as duas últimas linhas lado a lado e o interessante não é que Hydrogen seja mais barato. É que, no card de hoje, o modelo mais barato é mais barato por tarefa concluída em uma medida maior do que é mais barato por token. Carbon consome mais tokens e mais tempo real para chegar à conclusão de uma tarefa, então a vantagem por token se acumula em vez de ser consumida pelas novas tentativas. Isso é incomum, e é a evidência mais forte de que estes são realmente dois perfis de serviço de um mesmo modelo, e não dois modelos diferentes.

Onde os seis pontos realmente incidem

Seis pontos de índice são uma abstração. O Google publica a mesma família de benchmarks para ambos os modelos em relação a conjuntos de comparação diferentes, o que permite localizar as perdas em vez de apenas contá-las. Todos os números abaixo são informados pelo fornecedor e não foram reproduzidos; os conjuntos de comparação diferem, então leia o padrão, não a aritmética.

• Programação agêntica em escala — Carbon 61,2% no FrontierSWE 2 contra os 65,5% do GPT-6 Astra, e 65,2% no Terminal-Bench 4.0. Hydrogen 57,0% no Terminal-Bench 4.1, com ajuste para trapaça. Oito pontos de Terminal-Bench, em versões adjacentes do mesmo benchmark.

• {{1}}Varreduras de engenharia de software{{/1}} — {{2}}Carbon{{/2}} 9,6% no {{3}}SWE-sweep{{/3}}; {{4}}Hydrogen{{/4}} 13,5%. {{5}}Hydrogen{{/5}} vence aqui, e é o único benchmark agêntico de destaque em que isso acontece.

• Uso de computador em horizontes longos — Carbon 81,5% no OSWorld-2.1, contra 87,2% do Claude Opus 5.5; Hydrogen 77,6% no mesmo benchmark. O Carbon lidera por quatro pontos e ambos perdem para um concorrente.

• Acumulação de tarefas — Carbon 77,4% no Agents' Last Exam e saldo de US$ 16.484 no Vending-Bench 2; Hydrogen 71,6% e US$ 14.549. O Carbon é melhor naquilo que exige manter um negócio coeso ao longo de muitos turnos.

• Contexto longo — Carbon 96,2% no GraphWalks em toda a faixa de 256k a 1M. O G​oogle não publica nenhum número equivalente para o Hydrogen, o que por si só é revelador: o comportamento de recuperação numa janela completa de um milhão de tokens é a única capacidade que ninguém demonstrou para o modelo mais barato.

• Trabalho de segurança — O Carbon tem um cluster de segurança publicado: CWE-bench 71,0%, ExploitGym 54,8%, SEC-bench Pro 88,2%. O Hydrogen não tem nenhum. Se sua carga de trabalho for triagem de vulnerabilidades, a escolha não é um trade-off, é um limite de capacidade.

O padrão nesses seis é consistente com a leitura de perfil de serving: o Hydrogen se comporta como a mesma capacidade executada em alta velocidade, e as tarefas em que ele perde são aquelas em que ser rápido não é a restrição. Ele perde em resistência, em recuperação de contexto longo, em acúmulo de várias horas e na suíte de segurança especializada. Ele ganha em throughput bruto de varredura. Seja isso pós-treinamento, uma configuração de serving diferente ou algo que o Google não descreveu, o efeito sobre uma carga de trabalho é o mesmo — uma configuração de velocidade aparecendo como uma tabela de benchmark.

A screenshot of the Artificial Analysis model page for Gemini 4 Carbon, showing its Intelligence Index of 60 at the high thinking setting along with its published speed and price figures.

1 de dezembro é a data que decide isto, não hoje

Quase toda comparação escrita sobre este par em novembro estará errada em dezembro, porque uma das placas tem um degrau e a outra não.

Carbon hoje — $2.00 de entrada, $10.00 de saída, $0.10 de leitura de cache, somente cache implícito, sem nível gratuito. Batch e Flex a $1.00 / $5.00. Priority a $3.60 / $18.00.

• Carbon a partir de 1 de dezembro de 2026 — $4.00 de entrada, $20.00 de saída, $0.20 de leitura de cache. Batch e Flex dobram para $2.00 / $10.00. Priority dobra para $7.20 / $36.00.

• Hydrogen, inalterado — $1.50 / $7.50 padrão, $0.75 / $3.75 Batch e Flex, $2.70 / $13.50 Priority, $0.075 leitura de cache. Nenhum aumento datado em nenhum lugar do cartão.

• A proporção — 1,33x na entrada hoje, 2,67x a partir de dezembro. Na saída, o mesmo. No Batch e Flex, 1,33x hoje e 2,67x depois.

O que isso significa para um orçamento é que os dois modelos estão próximos o suficiente em novembro para que se discuta qual tem mais capacidade, e distantes o suficiente em dezembro para que a discussão basicamente acabe. Uma equipe que escolhe o Carbon em novembro com base numa vantagem de seis pontos no índice está escolhendo-o a um preço que não existe mais seis semanas depois, e o modelo que escolheu será o mais caro dos dois por uma margem que nenhuma diferença de benchmark justifica para a maioria das cargas de trabalho.

Há uma segunda assimetria que ninguém menciona. O Carbon não tem camada gratuita, e o Argon também não. O Hydrogen tem — com limite de taxa, na camada padrão do G​oogle, com os mesmos preços publicados valendo para ele. Isso não é uma economia de custos para um sistema em produção, mas é a diferença entre um protótipo que roda em um laptop hoje e um que exige primeiro uma conta de faturamento.

O arranjo Antigravity informa como o G​oogle espera que eles sejam usados

A própria ferramenta de codificação do Google traz ambos, e a forma como os combina é mais informativa do que qualquer uma das tabelas de preços.

• Disponibilidade — O Carbon está listado apenas para AI Ultra e Enterprise. O Hydrogen está listado para Free e AI Plus, Pro, Ultra e Enterprise. O Carbon é um recurso de nível de plano; o Hydrogen é o piso.

• Função padrão — Hydrogen é o modelo de implementação fixo dentro do Orchestrator. Quando o Carbon faz o planejamento, o Hydrogen faz as edições de arquivos; a documentação do Google é explícita: "assim que o plano estiver pronto, o Gemini 4 Hydrogen assume para aplicar as edições de arquivos".

• Resultado relatado — a equipe Antigravity relata que o Orchestrator usa 24% menos cota e termina 19% mais rápido no Terminal-Bench 4.1 do que executar o Carbon durante todo o processo, com taxas de sucesso próximas às do Carbon.

• O indício — ninguém no Google documenta uma configuração que execute o Carbon em todas as etapas. O produto que lançaram coloca o Carbon na etapa de planejamento e o Hydrogen em todo o resto, e chama isso de arranjo eficiente.

Se a ferramenta do próprio fornecedor trata o Carbon como um recurso de planejamento caro demais para ser gasto na execução, isso é um sinal mais forte sobre a divisão pretendida do que qualquer tabela comparativa. O Carbon é para o turno em que uma decisão errada custa caro. O Hydrogen é para os duzentos turnos em que uma decisão lenta custa caro.

Três configurações, e quanto cada uma custa por semana

Considere um cenário concreto: um agente de codificação realizando cerca de 4.000 turnos de tarefa por semana, com uma média de 12.000 tokens de entrada e 1.500 tokens de saída por turno, e um prefixo estável de 30.000 tokens em cache.

• Carbon durante todo o período — 48 milhões de tokens de entrada a $2,00 totalizam $96; 6 milhões de saída a $10,00 totalizam $60; leituras de cache no prefixo de 30.000 tokens a $0,10 por milhão são insignificantes. Aproximadamente $156 por semana em novembro, aproximadamente $312 a partir de dezembro.

Hydrogen o tempo todo — $72 de entrada, $45 de saída, $117 por semana, fixo. Um quarto mais barato que o Carbon em novembro e 62% mais barato a partir de dezembro, quando os mesmos tokens custam $312 no cartão do Carbon.

• Planejamento do Carbon, execução do Hydrogen — um turno de planejamento a cada vinte significa 5% dos turnos com as tarifas do Carbon e 95% com as do Hydrogen, o que resulta em cerca de US$ 119 por semana em novembro e cerca de US$ 127 a partir de dezembro. Efetivamente, o preço do Hydrogen com o julgamento do Carbon nas decisões que importam.

A terceira configuração é a que a G​oogle distribui, e a aritmética diz que ela custa cerca de US$ 2 por semana a mais do que executar apenas o Hydrogen em novembro, e cerca de US$ 10 por semana a mais a partir de dezembro, enquanto recupera a maior parte da diferença de seis pontos nas viradas em que isso importa. Essa é uma troca bem melhor do que parece, e passa despercebida se você comparar os dois modelos como substitutos em vez de como um par.

Uma ressalva sobre a coluna de cache: a entrada em cache do Hydrogen custa US$ 0,075, contra US$ 0,10 do Carbon, mas nenhum dos dois modelos oferece suporte a cache explícito — ambos são apenas implícitos, então o desconto é um comportamento do serviço, não algo que você agenda. Em uma carga de trabalho em que você sabe exatamente o que deve permanecer residente, essa é uma limitação compartilhada pelos dois modelos, e é o motivo pelo qual o prefixo acima é precificado como uma estimativa otimista, e não como uma garantia.

A generated two-column scoreboard comparing Gemini 4 Hydrogen and Gemini 4 Carbon across six dimensions, with Hydrogen at index 54 at Extra High, $1.50 and $7.50 per million tokens, $3.16 per finished task, 188 tokens per second, 40.55 seconds to first token and a 1,048,576-token window, and Carbon at index 60 at High, $2.00 and $10.00 now rising to $4.00 and $20.00 from 1 December, $5.48 per finished task, 72 tokens per second, 64.71 seconds and the same window, with a footer stating index, speed and cost-per-task are per Artificial Analysis and prices per Google's published model cards, vendor-reported and unaudited.

O que fazer com as strings do modelo

Os identificadores são gemini-4-carbon e gemini-4-hydrogen, e o segundo é a armadilha. Não existe gemini-4-flash, não existe gemini-4, e não há nenhum token flash em lugar algum no identificador do Hydrogen — a comunidade acrescenta "(Flash)" para descrever a posição, o Google não o coloca na string. Uma migração que faça correspondência de padrão com o antigo nome gemini-3.8-flash falhará no identificador, e não no modelo, e falhará silenciosamente se o seu cliente recorrer a um padrão.

Quando ambos os modelos são acessíveis a partir de uma única chave, a divisão acima se torna uma política de roteamento, e não duas integrações. O OrcaRouter disponibiliza Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon pelo preço de tabela do provedor, com 0% de acréscimo, o que significa que a duplicação de 1.º de dezembro chega ao nosso lado no mesmo dia em que chega à tabela de preços do Google — sem renegociação, sem novo contrato. O Gemini 4 Hydrogen não está no catálogo; ele vem pela própria API do Google e pelo AI Studio. Portanto, o arranjo viável para a divisão em três vias é o Hydrogen acionado diretamente para execução, com o Carbon atrás do roteador para turnos de planejamento e failover automático entre provedores quando qualquer um dos caminhos se degradar. Isso mantém o planejador substituível — se o preço do Carbon em dezembro tornar o turno de planejamento antieconômico, o Argon ou um planejador concorrente é uma mudança de string de modelo, em vez de uma reescrita.

O resumo honesto, com a incerteza anexada

Seis pontos de índice separam dois modelos que se comportam como uma única capacidade em duas velocidades, e o perfil mais barato é mais rápido para iniciar, mais rápido para gerar e representa 58% do custo por tarefa concluída. Em contrapartida, o perfil caro é o único com recuperação de contexto longo publicada, benchmarks de segurança publicados e um papel documentado como planejador nas ferramentas do próprio G​oogle — e é aquele cujas alegações de capacidade foram exercitadas em um conjunto mais amplo de avaliações.

O que ninguém publicou é o que resolveria a questão para uma carga de trabalho específica: uma comparação em nível de tarefa no mesmo harness, com a mesma configuração de raciocínio, e com o comportamento de retentativa visível. As duas tabelas de benchmark do Google usam conjuntos de comparação diferentes, e o harness independente reporta um único número de índice em vez das pontuações parciais que localizariam a diferença. Até que alguém execute ambos contra a mesma suíte de tarefas, a posição defensável é a arquitetural — usar Carbon onde um plano errado sai caro, Hydrogen em todo o resto — porque é o que o fornecedor faz, o que a precificação recompensa a partir de dezembro e a única recomendação que resiste ao fato de os seis pontos serem, em parte, um artefato de duas configurações diferentes.

Observe três coisas. Se o Hydrogen recebe um cluster de benchmark de segurança, porque a ausência dele é a fronteira de capacidade mais clara do par. Se alguém reproduz de forma independente a alegação sobre a cota do Orchestrator, porque toda a divisão entre planejamento e execução depende disso. E se o cartão do Hydrogen passa a ter um patamar datado, porque um modelo sem data de validade numa família em que dois de três membros dobram é ou um preço âncora deliberado ou uma tarifa que ainda não foi definida.

A screenshot of the Artificial Analysis model page for Gemini 4 Hydrogen, showing its Intelligence Index of 54 at the highest thinking setting along with its published speed and price figures.

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