Główna karta tytułowa dla „Qwen 4 Max ogłoszony podczas Apsara 2026” z podtytułem „Co Alibaba potwierdziła, a czego nie”, trzy plakietki w kształcie pigułki z napisami „4 poziomy w podglądzie”, „0 opublikowanych specyfikacji” i „22 września 2026” oraz logo OrcaRouter w prawym dolnym rogu.
Guides & Insights

Qwen 4 Max ogłoszony podczas Apsara 2026: co Alibaba potwierdził, a czego nie

Autor

Alistair Wren

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele →
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

Konferencję Yunqi w Hangzhou — Apsara Conference — wykorzystano 22 września 2026 r., aby pokazać cztery modele, które nie zostały jeszcze udostępnione. Liu Da Yiheng, szef zespołu LLM w laboratorium, zaprezentował na scenie Qwen 4 Max, Qwen 4 Flash, Qwen 4 Plus i Qwen 4 27B, opisał tę rodzinę jako trenowaną na architekturze nowej generacji i powiedział jedynie, że pojawi się wkrótce. W chwili pisania tego tekstu nie ma karty modelu dla żadnego z tych czterech, nie ma otwartych wag, identyfikatora API, okna kontekstowego, ceny ani wyniku benchmarku. Najnowszym flagowcem, który można dziś faktycznie wywołać, jest Qwen3.8-Max, ogólnie dostępny od 3 sierpnia 2026 r., a ten dystans między zapowiedzią ze sceny a punktem końcowym, który można wywołać, to część tej historii warta uważnej lektury.

Cztery poziomy i to, czym każdy z nich ma być

Linia Qwen firmy Alibaba od generacji Qwen 3 jest organizowana w poziomy możliwości, a ogłoszenie Qwen 4 podtrzymało ten układ, zamiast go zastępować. To, co pokazano na scenie, było wykazem, a nie arkuszem specyfikacji:

• Qwen 4 Max — flagowy poziom, ten, który Alibaba pozycjonuje przeciwko najlepszemu modelowi z każdego innego czołowego laboratorium

• Qwen 4 Flash — warstwa o wysokiej przepustowości, stworzona z myślą o zadaniach wrażliwych na opóźnienia i o dużym wolumenie, a nie o szczytowej zdolności rozumowania

• Qwen 4 Plus — zrównoważony poziom średni, historycznie ten o najszerszym zakresie wsparcia multimodalnego

• Qwen 4 27B — lokalna warstwa z otwartymi wagami, ta, którą pobierają, dostrajają i kwantyzują ludzie, którzy nigdy nie korzystają z hostowanego API

• Architektura — opisywana jako nowa generacja i opisywana jako będąca w trakcie treningu, co nie jest tym samym, co bycie ukończoną

• Główne obciążenie — zadania agentowe i wykorzystujące narzędzia, zgodnie z konferencyjnym ujęciem, a nie czat

• Dostępność — brak. Żaden poziom nie ma daty premiery, ceny, okna kontekstowego, listy modalności ani opublikowanego wyniku.

Poziom 27B to ten, na który warto zwrócić uwagę, z powodu, który nie ma nic wspólnego z benchmarkami. To jedyny poziom w rodzinie, który historycznie był wydawany na otwartych wagach, a generacja Qwen 3.8 pokazała, jak wiele niezależnej pracy to odblokowuje: w ciągu kilku dni od pojawienia się wag 27B społeczność stworzyła konwersje MLX, kwantyzacje NVFP4 i nieocenzurowane fine-tuny. Zapowiedziany 27B to obietnica całego ekosystemu downstream, a to część tego planu z najbardziej przewidywalną realizacją.

Liczba parametrów w zakresie od 5 do 10 bilionów nie należy do Qwen 4

Relacje z konferencji były nieprecyzyjne w kwestii jednej liczby. Cel „5 do 10 bilionów parametrów”, który krążył wraz z informacjami o Qwen 4, nie jest specyfikacją Qwen 4 — to wypowiedź wybiegająca w przyszłość, dotycząca kolejnych generacji, okresu Qwen 4.5 i Qwen 5. Alibaba nie przypisała żadnej liczby parametrów do Qwen 4 Max, a na podstawie dostępnych danych drukowanie takiej liczby byłoby błędem.

Ma to znaczenie, ponieważ liczba parametrów jest liczbą, na której czytelnicy się zakotwiczają, i liczbą, która dalej krąży. Twierdzenie o 5 bln parametrów przypisane modelowi bez opublikowanej architektury jest nie do sfalsyfikowania w obie strony: nikt nie może go potwierdzić i nikt nie może go skorygować, gdy zostanie już powtórzone. Jeśli w tym tygodniu zobaczysz Qwen 4 Max opisywany jako model o wielobilionowej liczbie parametrów, ta liczba została zapożyczona z innego slajdu.

Uczciwie można powiedzieć, że poprzedni model flagowy to mieszanina ekspertów o 2,4 biliona parametrów, z 95 miliardami parametrów aktywnych na token, co potwierdzono na oficjalnej karcie modelu Qwen3.8-Max oraz w opublikowanym później wydaniu open-weight. Czymkolwiek okaże się Qwen 4 Max, to właśnie ten wynik stanowi punkt odniesienia, który musi pobić — i jest to opublikowana, weryfikowalna liczba, a nie aspiracja z roadmapy.

A two-column scoreboard titled "Qwen 4 Max vs the model you can call today". Left column Qwen 4 Max: Release date not given, Input price not given, Output price not given, Context window not given, Open weights not given, Benchmarks not given. Right column Qwen3.8-Max: Release date August 3 2026, Input price $2.00 per 1M tokens, Output price $6.00 per 1M tokens, Context window 1M tokens, Open weights published August 12 2026, Benchmarks vendor and independent. Footer reads "Qwen 4 Max status per Alibaba's September 22 2026 conference; Qwen3.8-Max from its published model card.", with the OrcaRouter logo bottom-right.

Architektura nie jest plotką: jej podgląd już został wydany

Najbardziej przydatną rzeczą w ogłoszeniu Qwen 4 jest to, że część architektury została już wydana pod inną nazwą. Qwen3.8-Flash-Next został udostępniony jako open source pod koniec sierpnia 2026 r., a jego karta modelu określa go wprost jako zapowiedź architektury Qwen 4. To czyni go jedynym konkretnym dowodem, jaki ktokolwiek spoza Alibaby ma na temat tego, jak zbudowana jest rodzina Qwen 4.

Jest to rzadki model z 125 miliardami głównych parametrów oraz 51 miliardami parametrów embeddingów N-gram, aktywujący około 6 miliardów parametrów na krok wnioskowania. Posiada natywny kontekst o długości 262 000 tokenów, który według karty rozciąga się w stronę 1 miliona, a Alibaba podaje, że został wytrenowany przy koszcie około 90 procent niższym niż Qwen3.7-Plus. Na karcie wymieniono trzy techniki:

• QSA, specyficzny dla Qwen schemat rzadkiej uwagi, który jest mechanizmem stojącym za twierdzeniem o tanim trenowaniu na długim kontekście

• Bramkowane połączenia rezydualne, środek stabilizujący dla głębokich rzadkich sieci

• Embeddingi N-gramowe, oddzielny magazyn 51 miliardów parametrów, do którego następuje odwołanie, a nie gęste obliczanie

Jeśli cztery warianty Qwen 4 odziedziczą tę konstrukcję, ciekawą konsekwencją będzie coś ekonomicznego, a nie architektonicznego. Rodzina zaprojektowana tak, by osiągnąć jakość zbliżoną do czołówki przy mniej więcej jednej dziesiątej kosztu treningu, to rodzina, którą można agresywnie wycenić, a agresywna polityka cenowa Alibaby od dwóch lat jest najpewniejszą siłą w ekonomii modeli o otwartych wagach. To przewidywanie, nie fakt, i należy je tak oznaczyć — ale właśnie dlatego warto śledzić ten plan rozwoju, a nie go odrzucać.

Co uruchomić w czasie oczekiwania

Nic w ogłoszeniu Qwen 4 nie zmienia tego, co jest dostępne w tym tygodniu, a uczciwa odpowiedź dla każdego, kto buduje dziś, to generacja Qwen 3.8. Qwen3.8-Max jest ogólnie dostępny od 3 sierpnia 2026 r. w cenie 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 6,00 USD za milion tokenów wyjściowych, jednolicie w całym kontekście 1 miliona tokenów, bez dopłaty za długie prompty, a jego wagi zostały opublikowane 12 sierpnia 2026 r. jako Qwen3.8-2.4T-A95B w formatach BF16 i FP8 na podstawie niestandardowej licencji Qwen. To model, względem którego będą mierzone poziomy Qwen 4, i już dziś obsługuje ruch produkcyjny.

Jeśli chcesz porównać dostępną generację Qwen z resztą czołówki, nie zarządzając osobnym kontem, kluczem i rachunkiem dla każdego laboratorium, OrcaRouter oferuje rodzinę Qwen 3.8 — Qwen3.8-Max, Qwen3.8-Flash i Qwen3.8-27B — obok Claude Opus 5, DeepSeek V4 Pro, Gemini 3.1 Pro Preview i GLM 5.3 w jednym punkcie końcowym zgodnym z OpenAI. To jedno API dla blisko 200 modeli przy 0% marży, co oznacza, że cena katalogowa dostawcy jest przekazywana bez zmian, więc obniżka ceny przez dostawcę trafia na twój klucz tego samego dnia, a nie w następnym cyklu rozliczeniowym. Gdy pojawi się poziom Qwen 4, to właśnie w tym samym katalogu by się znalazł; dziś żaden z nich nie jest dostępny.

A screenshot of the OrcaRouter model page for Qwen3.8 Max (qwen/qwen3.8-max, English UI), showing the on-page nav, the 1M token context badge, the model ID qwen/qwen3.8-max, multi-modality shown as text plus image plus video input with text output, the Vision, Tools, JSON, Reasoning and Thinking capability tags, the listing date 2026-08-03, a p50 time-to-first-token of 3.29s, the code-samples panel with the OpenAI-compatible Python import, the Public benchmarks and Community buzz blocks, and the opening line of the model description calling Qwen3.8-Max Alibaba's newest flagship and highest-capability tier to date.

Najważniejsze

Qwen 4 Max to prawdziwa zapowiedź, a nie prawdziwy produkt, i obie części tego zdania mają znaczenie. Skład jest potwierdzony: cztery poziomy, architektura nowej generacji, nacisk na agentowość oraz poziom 27B z otwartymi wagami, który będzie miał większe znaczenie dla większej liczby osób niż model flagowy. Brakuje wszystkiego, czego potrzeba do decyzji o zakupie — ceny, kontekstu, modalności, wag, wyników, daty.

Traktuj to jako sygnał dla roadmapy z wyjątkowo dobrze udokumentowanym śladem, ponieważ wydanie Qwen3.8-Flash-Next daje ci podgląd architektury za darmo, a Qwen3.8-Max daje ci obowiązujący punkt odniesienia z opublikowanymi wagami i opublikowaną ceną. Śledź poziom 27B ze względu na ekosystem, który stworzy, a poziom Flash ze względu na ekonomikę przepustowości. Nie publikuj ponownie liczby 5–10 bilionów parametrów jako faktu o Qwen 4 i nie planuj migracji wokół modelu, który nie ma daty wydania — zaplanuj ją wokół Qwen3.8-Max i przenieś się, gdy będzie endpoint, do którego można się przenieść.

A screenshot of the OrcaRouter model catalogue at www.orcarouter.ai/models (English UI), showing the header reading "199 models, 15 providers, one API key, one bill", the sort and filter rail with Newest selected alongside controls for input modalities and context length, the "How to call any model" panel showing a POST to api.orcarouter.ai/v1/chat/completions with a model and messages JSON body, and the first catalogue cards including openai/gpt-5-mini with a 200 Status badge.

Porównane w tym artykule2

Wykryto na podstawie tego artykułu · Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie