Kimi K3.1 Pro

kimi/kimi-k3.1-pro
NowyFlagowyPolecane
WizjaNarzędziaJSONRozumowanie
przez MoonshotAI · 2026-10-24

Kimi K3.1 Pro to flagowy multimodalny model rozumowania Moonshot AI o otwartych wagach i następca Kimi K3 po dodatkowym szkoleniu, z oknem kontekstu wynoszącym 1 048 576 tokenów i maksymalnie 943 718 tokenów wyjściowych. Przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu, obrazu i wideo, a zwraca tekst; został zaprojektowany do programowania długohoryzontowego, agentowego korzystania z narzędzi i złożonego wieloetapowego rozumowania. Rozumowanie jest domyślnie włączone z wybieralnym poziomem wysiłku (none / low / high / max), obok natywnego wywoływania funkcji i ustrukturyzowanych danych wyjściowych (JSON). Dostępny przez API Chat Completions, OpenAI Responses i Anthropic Messages. Artificial Analysis Intelligence Index: 55.1.

Najlepsze do:[]
kont.1M tokenów
Maks. wyjście943K
Wejścietext + image + video
Wyjścietext
Najlepsze do[]
p50 TTFT5.00 s
WEJŚCIE$2.00/ 1M tokenów
WYJŚCIE$10.00/ 1M tokenów
p50 TTFT5.00 s7 d
p95 TTFT10.00 s7 d
RUCH13.5Ktokenów / 7 d

Przykłady kodu

Wywołuj z dowolnego SDK

Zgodne z OpenAI — zostań przy swoim SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
  • Anthropic SDKhttps://api.orcarouter.ai
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi/kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Obsługiwane parametry

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • max_tokens
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • stop
  • structured_outputs
  • tool_choice
  • tools

Cennik

Cennik
Wejście / 1M tokenów$2.00
Wyjście / 1M tokenów$10.00
Odczyt cache / 1M$0.200
WalutaUSD

Kalkulator kosztów

Tokeny / miesiąc10MM
Udział wejścia70%%
Szacunkowo / miesiąc $44.00 · Z cache promptów $37.70

Szacunek na podstawie cennika

Kalkulator tokenów i kosztów

Tokeny wejściowe: 19Koszt na żądanie: $0.005038

Tylko szacunek — rzeczywista liczba tokenów zależy od tokenizatora dostawcy.

Wydajność

p50 TTFT
5.00 s
Prędkość wyjścia
48.7 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Wskaźnik błędów
0%

Publiczne benchmarki

AA Intelligence Index
55.1
Źródło: artificialanalysis

Aktywność społeczności

O czym mówią programiści w tym tygodniu

Hacker News5 wzmianek · 7 dniwzrost o 5 wobec poprzedniego tygodnia

Porównanie

Kimi K3.1 ProKimi K3kimi/kimi-k2.6Kimi K2.7 Code
Wejście $/M$2.00$3.00$0.95$0.95
Wyjście $/M$10.00$15.00$4.00$4.00
Kontekst1.0M1.0M262K262K
Jakość9/109/108/108/10
Porównaj obok siebiePorównaj obok siebiePorównaj obok siebiePorównaj obok siebie

FAQ

Ile kosztuje MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro na OrcaRouter?
MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro jest wyceniany na $2.00 za 1M tokenów wejściowych i $10.00 za 1M tokenów wyjściowych za pośrednictwem OrcaRouter. Ceny są pobierane na żywo z warstwy routingu.
Jakie jest okno kontekstowe MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro obsługuje okno kontekstu o wielkości 1M tokenów. Używaj funkcji długiego kontekstu (RAG, streszczanie) do tego limitu.
Jak wywołać MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro za pomocą OpenAI SDK?
Ustaw base_url OpenAI na https://api.orcarouter.ai/v1, podaj swój klucz API OrcaRouter i przekaż model="kimi/kimi-k3.1-pro" w wywołaniu chat.completions.create.
Czy OrcaRouter ogranicza przepustowość MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
Limity szybkości na model są zgodne z Twoim planem OrcaRouter. Darmowe plany mają niskie limity; płatne plany je podnoszą. Sprawdź /pricing, aby zobaczyć aktualne limity.

Osadź tę odznakę

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro•$2.00/M in•5000ms p50•przez OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k3.1-pro" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k3.1-pro.svg" alt="MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro w OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro](https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k3.1-pro.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k3.1-pro)

Karta modelu jako dane

GET /api/public/models/kimi/kimi-k3.1-proOtwórz
Odczyt maszynowy:/llms.txt/llms-full.txt