GPT-6 Luna to szybki i opłacalny model z serii GPT-6 OpenAI, uplasowany poniżej GPT-6 Sol. Nadaje się do zadań o dużym wolumenie i wrażliwych na opóźnienia, takich jak czat, klasyfikacja i lekkie zadania agentowe. Wejście multimodalne (tekst, obraz, plik), kontekst 1,05 mln tokenów, konfigurowalny poziom wnioskowania, narzędzia i ustrukturyzowane dane wyjściowe.
GPT-6 Luna to szybki i opłacalny model z serii GPT-6 firmy OpenAI, plasujący się poniżej GPT-6 Sol i flagowego GPT-6 Astra. Jest przeznaczony do zadań o dużym natężeniu ruchu i wrażliwych na…
Wejście multimodalne (tekst, obrazy i pliki) z wyjściem tekstowym, okno kontekstu o rozmiarze ~1.05M tokenów i do 128K tokenów wyjściowych. Obsługuje konfigurowalny poziom intensywności rozumowania, wywoływanie funkcji / narzędzia, ustrukturyzowane wyjścia (JSON) i próbkowanie z ustalonym ziarnem. Model jest moderowany przez dostawcę.
Cennik jest stopniowany według rozmiaru promptu: standardowa stawka obowiązuje do 272K tokenów wejściowych, a powyżej tego progu wzrasta. Odczyty buforowanych danych wejściowych są rozliczane według obniżonej stawki. Aktualne liczby znajdziesz w cenniku na tej stronie.
POST /v1/chat/completions z modelem openai/gpt-6-luna przez Twój klucz API OrcaRouter — dowolny OpenAI SDK działa po ustawieniu bazowego URL-a na OrcaRouter. Obsługuje tools / function calling, response_format dla ustrukturyzowanych danych wyjściowych oraz reasoning_effort do dostrajania głębokości. Błędy używają koperty błędów OpenAI.
Zgodne z OpenAI — zostań przy swoim SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-6-luna",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools| Poziom | Wejście / 1M tokenów | Wyjście / 1M tokenów | Odczyt cache / 1M | Zapis cache / 1M |
|---|---|---|---|---|
| ≤ 272K | $0.100 | $0.500 | $0.010 | $0.125 |
| ≤ ∞ | $0.200 | $0.750 | $0.020 | $0.250 |
| Poziom wybierany na podstawie liczby tokenów wejściowych każdego żądania | ||||
Szacunek na podstawie cennika
Ceny progowe — ten szacunek używa stawek progu podstawowego.
Tylko szacunek — rzeczywista liczba tokenów zależy od tokenizatora dostawcy.
O czym mówią programiści w tym tygodniu
GET /api/public/models/openai/gpt-6-lunaOtwórz @misc{orcarouter_gpt_6_luna,
title = {GPT-6 Luna API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-luna}
}OpenAI. (2026). GPT-6 Luna API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-luna