GPT-6 Luna

openai/gpt-6-luna
NowyPolecane
WizjaNarzędziaJSONRozumowanie
przez OpenAI · 2026-09-22

GPT-6 Luna to szybki i opłacalny model z serii GPT-6 OpenAI, uplasowany poniżej GPT-6 Sol. Nadaje się do zadań o dużym wolumenie i wrażliwych na opóźnienia, takich jak czat, klasyfikacja i lekkie zadania agentowe. Wejście multimodalne (tekst, obraz, plik), kontekst 1,05 mln tokenów, konfigurowalny poziom wnioskowania, narzędzia i ustrukturyzowane dane wyjściowe.

Punkty końcowe:/v1/chat/completions
kont.1M tokenów
Maks. wyjście128K
Wejścietext + image + file
Wyjścietext
p50 TTFT1.00 s
WEJŚCIE$0.10/ 1M tokenów
WYJŚCIE$0.50/ 1M tokenów
p50 TTFT1.00 s7 d
p95 TTFT10.00 s7 d
RUCH66tokenów / 7 d

GPT-6 Luna to szybki i opłacalny model z serii GPT-6 firmy OpenAI, plasujący się poniżej GPT-6 Sol i flagowego GPT-6 Astra. Jest przeznaczony do zadań o dużym natężeniu ruchu i wrażliwych na…

Czym jest GPT-6 Luna?

Przykłady kodu

Wywołuj z dowolnego SDK

Zgodne z OpenAI — zostań przy swoim SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Obsługiwane parametry

  • include_reasoning
  • max_completion_tokens
  • max_tokens
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • seed
  • structured_outputs
  • tool_choice
  • tools

Cennik

PoziomWejście / 1M tokenówWyjście / 1M tokenówOdczyt cache / 1MZapis cache / 1M
272K$0.100$0.500$0.010$0.125
$0.200$0.750$0.020$0.250
Poziom wybierany na podstawie liczby tokenów wejściowych każdego żądania

Kalkulator kosztów

Tokeny / miesiąc10MM
Udział wejścia70%%
Szacunkowo / miesiąc $2.20 · Z cache promptów $1.89

Szacunek na podstawie cennika

Ceny progowe — ten szacunek używa stawek progu podstawowego.

Kalkulator tokenów i kosztów

Tokeny wejściowe: 19Koszt na żądanie: $0.000252

Tylko szacunek — rzeczywista liczba tokenów zależy od tokenizatora dostawcy.

Wydajność

p50 TTFT
1.00 s
Prędkość wyjścia
1444 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Wskaźnik błędów
0%

Publiczne benchmarki

37.3
AA Intelligence
Lepszy niż 74% porównywanych modeli
35 z 145
Humanity's Last Exam
38.5
Long-Context Recall
83.3
SciCode
54.6
Źródło: artificialanalysis.ai

Aktywność społeczności

O czym mówią programiści w tym tygodniu

Hacker News7 wzmianek · 7 dniwzrost o 6 wobec poprzedniego tygodnia

Porównanie

GPT-6 LunaGPT-5.2 ProGPT-5.4 ProGPT-5.5
Wejście $/M$0.10$21.00$60.00$5.00
Wyjście $/M$0.50$168.00$270.00$30.00
Kontekst1.1M400K1.1M
Jakość8/1010/1010/1010/10
Porównaj obok siebiePorównaj obok siebiePorównaj obok siebiePorównaj obok siebie

FAQ

Gdzie plasuje się Luna w serii GPT-6?
To szybki, opłacalny poziom, poniżej GPT-6 Sol i flagowego GPT-6 Astra. Wybierz Luna, gdy liczą się szybkość i cena przy dużym obciążeniu; przejdź na Sol lub Astra, gdy zadanie wymaga większej głębi.
Jakie dane wejściowe akceptuje?
Tekst, obrazy i pliki, z wyjściem tekstowym. Obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze ~1,05 mln tokenów, generując do 128 tys. tokenów wyjściowych.
Jakie możliwości obsługuje?
Konfigurowalny wysiłek rozumowania (reasoning_effort), wywoływanie funkcji / narzędzia, ustrukturyzowane wyjścia (JSON) przez response_format oraz próbkowanie z ziarnem — wszystko przez API zgodne z OpenAI.
Jak jest wyceniane?
Ceny są ustalane progami według rozmiaru promptu: stawka standardowa do 272K tokenów wejściowych, wyższa dla promptów przekraczających ten limit. Aktualną stawkę znajdziesz w cenniku na tej stronie.

Osadź tę odznakę

OpenAI: GPT-6 Luna$0.10/M in1000ms p50przez OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-luna" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/openai/gpt-6-luna.svg" alt="OpenAI: GPT-6 Luna w OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![OpenAI: GPT-6 Luna](https://www.orcarouter.ai/embed/openai/gpt-6-luna.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-luna)

Karta modelu jako dane

GET /api/public/models/openai/gpt-6-lunaOtwórz
Odczyt maszynowy:/llms.txt/llms-full.txt