OrcaC2 1.0

orca/orcac2-1.0
Nowy
WizjaRozumowanie
przez Orca · 2026-10-30

Model językowo-wizyjny nastawiony na decyzje ponad interfejsem systemone opartym na typach: podaj mu stan i jedno lub więcej pytań z typem, a otrzymasz skalibrowane, czytelne maszynowo werdykty z prawdopodobieństwem i poziomem pewności w pojedynczym przejściu do przodu. Multimodalny (obrazy w stanie); wiele pytań z odpowiedziami równolegle. Udostępniany przez POST /v1/systemone.

Punkty końcowe:/v1/systemone
Wejścietext + image
Wyjścietext
p50 TTFT347 ms
CENA$0.0000/ za żądanie
p50 TTFT347 ms7 d
p95 TTFT806 ms7 d
RUCH692.9Ktokenów / 7 d
Uzyskaj API OrcaC2 1.0 →▶ Wypróbuj w Playground</> Użyj przez API

OrcaC2-1.0 to model językowo-wizyjny nastawiony na decyzje, działający na typowanym interfejsie systemone. Podajesz mu obserwację (stan) oraz jedno lub więcej typowanych pytań, a on zwraca…

Czym jest OrcaC2-1.0?

Przykłady kodu

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.orcarouter.ai/v1/systemone",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORCAROUTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "orca/orcac2-1.0",
        "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
        "questions": {
            "is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?"},
            "department": {
                "type": "choice",
                "instructions": "Which team should handle this?",
                "criteria": {"billing": "Payments, invoicing, refunds",
                             "technical": "Bugs, outages, integrations"},
            },
            "frustration": {
                "type": "score",
                "instructions": "How frustrated is the customer?",
                "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"],
            },
        },
    },
)
print(resp.json()["answers"])

Obsługiwane parametry

  • reasoning
  • reasoning_effort

Cennik

Cennik
Za żądanie$0.0000
WalutaUSD
Stała opłata za wywołanie API (modele generujące obrazy)

Wydajność

ostatnie 7 dni
p50 TTFT
347 ms
Prędkość wyjścia
3.4 tok/s
p95 TTFT
806 ms
Wskaźnik błędów
0.18%

Publiczne benchmarki

oczekujące
Jak działa Design Arena
Źródło: Design Arena

Aktywność społeczności

O czym mówią programiści w tym tygodniu

Hacker News0 wzmianek · 7 dni

Przeglądaj porównania modeli AI →

Więcej od Orca

Zobacz wszystkie modele orca →
OrcaCyber Ultra 1.0Flagowy
orca/orcacyber-ultra-1.0
$5.00 wejście · $10.00 wyjście / 1M
1M kont.· jakość 9/10
 Porównaj obok siebie
OrcaCyber Zero 1.0Najtańszy
orca/orcacyber-zero-1.0
$3.00 wejście · $7.50 wyjście / 1M
1M kont.· jakość 9/10
 Porównaj obok siebie
OrcaCyber Zero 1.5Nowy
orca/orcacyber-zero-1.5
$3.00 wejście · $7.50 wyjście / 1M
1M kont.· jakość 9/10
 Porównaj obok siebie

FAQ

Czym różni się OrcaC2 od modelu czatu?
To model decyzyjny, a nie model czatu. Wysyłasz obserwację (stan) oraz jedno lub więcej pytań typowanych; zwraca skalibrowane, czytelne maszynowo werdykty — każdy z prawdopodobieństwem i poziomem pewności — w pojedynczym przejściu w przód, bez prozatorskiego rozumowania krok po kroku. Wywołuje się go przez endpoint systemone, a nie przez Chat Completions.
Czy potrafi odczytywać obrazy?
Tak — to model językowo-wizyjny. Umieść obrazy w stanie pod kluczami image / image_url / images, jako URL lub base64 data-URI, a zostaną odczytane multimodalnie razem z tekstem.
Czy mogę zadać kilka pytań jednocześnie?
Tak. Wiele wpisanych pytań w jednym żądaniu jest obsługiwanych równolegle względem tego samego stanu, więc wszystkie werdykty otrzymujesz w jednym wywołaniu.
Jak to wywołać?
POST /v1/systemone z modelem orca/orcac2-1.0 i Twoim kluczem API OrcaRouter. Treść żądania zawiera obserwację (stan) i wpisane przez Ciebie pytania; odpowiedź to ustrukturyzowany zestaw werdyktów.
Jak jest wyceniane?
Rozliczane za każde wywołanie, według progów zależnych od rozmiaru danych wejściowych oraz od tego, czy żądanie zawiera obraz. Aktualne stawki znajdziesz w cenniku na tej stronie.

Osadź tę odznakę

Wklej do swojego bloga
Orca: OrcaC2 1.0•cena w przygotowaniu•347ms p50•przez OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg" alt="Orca: OrcaC2 1.0 w OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Orca: OrcaC2 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0)

Karta modelu jako dane

GET /api/public/models/orca/orcac2-1.0Otwórz
Odczyt maszynowy:/llms.txt/llms-full.txt