Qwen3.8 Flash to wielomodalny model rozumowania firmy Alibaba. Nadaje się do wspomagania kodowania, przepływów pracy agentowych, rozumienia wizualnego, analizy dokumentów i baz kodu, interakcji z pulpitem, analizy wykresów oraz analizy długich materiałów wideo.
Zgodne z OpenAI — zostań przy swoim SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)enable_thinkingfrequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Wejście / 1M tokenów | $0.150 |
| Wyjście / 1M tokenów | $0.470 |
| Odczyt cache / 1M | $0.018 |
| Zapis cache / 1M | $0.230 |
| Waluta | USD |
Szacunek na podstawie cennika
Tylko szacunek — rzeczywista liczba tokenów zależy od tokenizatora dostawcy.
O czym mówią programiści w tym tygodniu
GET /api/public/models/qwen/qwen3.8-flashOtwórz @misc{orcarouter_qwen3_8_flash,
title = {Qwen3.8 Flash API},
author = {Qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-flash}
}Qwen. (2026). Qwen3.8 Flash API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-flash