Qwen 27B: Który 27B trzymasz w rękach i który warto pobrać

Trzy punkty kontrolne w linii Qwen firmy Alibaba noszą liczbę 27 i nie są tym samym modelem: Qwen3.5-27B, Qwen3.6-27B i Qwen3.8-27B to jedna klasa rozmiarowa rozłożona na trzy generacje, oddzielona w ciągu znaków jedynie zestawem cyfr wersji. To stała strona referencyjna, a nie raport z premiery, a jej uzasadnieniem jest popyt na wyszukiwanie z pierwszej ręki, który zmierzyliśmy 2026-10-13: 839 wyświetleń i 24 kliknięcia w pięćdziesięciu zapytaniach dotyczących rdzenia 27B i jego kwalifikatorów, wobec 72 wyświetleń i jednego kliknięcia w dwóch nagich zapytaniach qwen 27b z tego zestawu. Pięćdziesiąt zapytań goniących jedną klasę rozmiarową, podczas gdy niemal nikt nie szuka samego rdzenia, to charakterystyczny objaw dezorientacji nawigacyjnej, a nie premiery. Poniższe daty wydania określają datę każdego punktu kontrolnego; nie są ogłoszeniem. Zadaniem tej strony jest najpierw ujednoznacznienie, a dopiero potem specyfikacja — czytelnik, który odchodzi, wiedząc, którego modelu 27B ma pobrać, został obsłużony, a ten, kto odchodzi, wiedząc tylko, że linia zawiera kilka modeli 27B, nie został.

Zestawienie 27B w skrócie

Każdy model z linii, którego nazwa zawiera 27B, w kolejności wydania. Pełny identyfikator repozytorium, generacja i data publikacji wag:

• Qwen/Qwen3.5-27B — generacja Qwen3.5 — wagi opublikowano 24 lutego 2026.

• Qwen/Qwen3.6-27B — generacja Q​wen3.6 — wagi opublikowane 21 kwietnia 2026.

• Qwen/Qwen3.8-27B — generacja Qwen3.8 — wagi opublikowane 5 sierpnia 2026.

To cały zestaw, z którego wynikają trzy rzeczy oszczędzające czytelnikom czas. Po pierwsze, kwantyzacje z tej samej generacji nie są dodatkowymi pozycjami: Qwen/Qwen3.5-27B-FP8 i Qwen/Qwen3.5-27B-GPTQ-Int4, Qwen/Qwen3.6-27B-FP8, a Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 to te same wagi, ponownie zakodowane z niższą precyzją dla sprzętu, który ich potrzebuje, opublikowane na tej samej licencji. Po drugie, do trzech checkpointów czatu dołącza praca pochodna społeczności — najwidoczniej rodzina hostowana przez OrcaRouter, orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored, która ponownie publikuje wagi Qwen3.8 w formatach GGUF, MLX, NVFP4, FP8 i INT8, obok orcarouter/Qwen3.8-27B-MLX, konwersji niezmodyfikowanych wag bazowych. Po trzecie, checkpoint, który naprawdę nosi nazwę 27B, nie może być starszy niż generacja Qwen3.5, ponieważ wcześniejsze generacje przez cały czas używały innych rozmiarów: Qwen3 oferował gęsty model 32B oraz parę modeli typu mixture-of-experts 30B-A3B, a Qwen2.5 oferował 32B i 72B — w żadnej z tych linii nie pojawiło się nigdzie 27B.

Jak rozpoznać, który masz

Pułapka w nazewnictwie polega na tym, że ta sama liczba występuje w trzech różnych generacjach, a jedyną różnicą w ciągu znaków są cyfry wersji. To nie jest problem kosmetyczny, bo poza tym trzy checkpointy są opisywane identycznie na tym poziomie szczegółowości, jaki daje lokalny plik. Wszystkie trzy podają model_type qwen3_5 i architekturę Qwen3_5ForConditionalGeneration w swojej konfiguracji, wszystkie trzy mają 27,781,427,952 parametrów — około 27,78 miliarda, licząc z indeksu tensorów, a nie z materiałów marketingowych — i wszystkie trzy deklarują te same 55,56 GB wag BF16. Katalog o nazwie 27b na dysku albo konfiguracja z usuniętą nazwą dostawcy identyfikuje zatem rozmiar i nic więcej.

Generację identyfikują: ścieżka repozytorium, data publikacji oraz liczba fragmentów w model.safetensors.index.json:

• Qwen/Qwen3.5-27B — 11 fragmentów zawierających 1 199 tensorów, checkpoint BF16 o rozmiarze 55,56 GB, indeks zapisany 24 lutego 2026. Jego indeks wymienia 96 tensorów typu float32 o łącznej liczbie 8 448 parametrów, około 33 KB: wartości bramkowania i normalizacji dla poszczególnych warstw, które dwie późniejsze generacje przeniosły do BF16.

• Qwen/Qwen3.6-27B — 15 shardów zawierających 1 199 tensorów, checkpoint BF16 o rozmiarze 55,56 GB, indeks zapisany 21 kwietnia 2026. Wszystkie 1 199 tensorów to BF16.

• Qwen/Qwen3.8-27B — 18 fragmentów zawierających 1199 tensorów, checkpoint BF16 o rozmiarze 55,56 GB, indeks zapisany 5 sierpnia 2026 r. Wszystkie 1199 tensorów to BF16.

Liczba shardów to najbardziej użyteczna wskazówka, gdy ścieżka repozytorium przepadła, ponieważ wędruje razem z pobranymi plikami — a nazwy plików shardów również się różnią, przyjmując postać model.safetensors-00001-of-00011 dla generacji Q​wen3.5 w porównaniu z model-00001-of-00018 dla Q​wen3.8. Jeśli masz kompilację skwantyzowaną, a nie wydanie BF16, odczytaj cyfry wersji z nazwy repozytorium kwantyzatora: to jedyne miejsce, w którym generacja przetrwa ponowne kodowanie.

Co tak naprawdę różni się w praktyce?

Kiedy już wiesz, który z tych trzech masz, różnice, które zmieniają decyzję o pobraniu, są mniejsze, niż sugerują numery wersji. Każda wartość poniżej jest przypisana temu, kto ją opublikował, i żadna z nich nie jest przez nas niezależnie testowana.

• Kontekst, zgłoszony przez dostawcę. Wszystkie trzy karty modeli podają natywnie 262,144 tokeny. Karty Qwen3.5-27B i Qwen3.6-27B podają rozszerzenie do 1,010,000 tokenów; karta Qwen3.8-27B podaje 1,000,000. Wartość natywna jest identyczna w każdym przypadku — różnica tkwi wyłącznie w rozszerzonym twierdzeniu, które jest deklaracją z karty, a nie zmierzonym limitem.

• Licencja, zgłoszona przez dostawcę. Wszystkie trzy mają apache-2.0 na karcie modelu samego dostawcy. Ta sama licencja obejmuje oficjalne re-kodowania FP8 i GPTQ-Int4 każdej generacji, więc przejście na niższą precyzję nie zmienia Twoich warunków.

• Co pozwala licencja i co ludzie z nią budują. Apache-2.0 zezwala na użycie komercyjne, modyfikację i redystrybucję z podaniem autorstwa, dlatego obok wag upstream istnieją ponowne wydania stron trzecich: konwersje o alternatywnej precyzji, pochodne kwantyzacje i zmodyfikowane warianty można wszystkie redystrybuować na tych samych warunkach. Ten fakt licencyjny to wszystko, co ta strona mówi o najczęstszym zapytaniu z kwalifikatorem dla tego rdzenia, qwen 27b uncensored — zmodyfikowane i przemianowane wersje pochodne są dozwolone przez licencję, a to, co robi którakolwiek z nich, jest pytaniem do jej własnego opiekuna.

• Dostępność kwantyzacji po premierze, liczby pobrań podmiotów trzecich.Pokrycie GGUF nie jest równie dojrzałe w trzech generacjach. W chwili pisania tego tekstu repozytoria GGUF unsloth dla tej klasy rozmiarów miały 105 370 pobrań w 26 plikach dla generacji Q​wen3.5, 578 462 w 26 plikach dla Q​wen3.6 i 6 650 349 w 30 plikach dla Q​wen3.8 — rozrzut ponad sześćdziesięciokrotny między najstarszą a najnowszą. Drabinki rozmiarów różnią się na krańcach: od 11,21 GB przy UD-Q2_K_XL do 28,60 GB przy Q8_0 w Q​wen3.5, od 11,85 GB do 28,60 GB w Q​wen3.6 oraz od 9,83 GB przy UD-Q2_K_XL do 31,46 GB przy UD-Q8_K_XL w Q​wen3.8, co sięga zarówno niżej, jak i wyżej niż dwa starsze zestawy. NVFP4 jest najostrzejszym przejawem tego samego dryfu: generacje Q​wen3.6 i Q​wen3.8 mają po kilka szeroko pobieranych konwersji, z unsloth na czele, odpowiednio z 878 812 i 1 941 507 pobraniami, podczas gdy kompilacje NVFP4 generacji Q​wen3.5 to niewielkie wysiłki społeczności liczące od setek do kilku tysięcy.

• Mechanizmy sterowania myśleniem, według dostawcy. Zestaw elementów sterujących zmieniał się z każdą generacją i to jest część, która najprawdopodobniej zepsuje aktualizację. Qwen3.5-27B i Qwen3.6-27B oba domyślnie myślą i przyjmują flagę wyłączającą; żaden z nich nie obsługuje starego Qwen3 /think – programowego przełącznika. Qwen3.6-27B dodaje preserve_thinking jako opcję włączaną do zachowywania śladów rozumowania między turami. Qwen3.8-27B dodaje ustawienie reasoning_effort z poziomami xhigh, medium i low, domyślnie xhigh, oraz domyślnie włącza preserve_thinking dla wszystkich obciążeń. Jeśli Twój harness ma na stałe zakodowany szablon czatu napisany pod generację Qwen3.5, to właśnie ta różnica ugryzie jako pierwsza.

• Co się nie zmieniło. Liczba parametrów, ciąg architektury, natywne okno kontekstu i licencja są identyczne we wszystkich trzech. Wybór między nimi to wybór szkolenia i narzędzi danej generacji, a nie rozmiaru i nie podstawy prawnej.

Którym z nich służymy

W katalogu OrcaRouter trzy identyfikatory reprezentują dziś klasę 27B i to wszystkie: qwen/qwen3.5-27b, qwen/qwen3.8-27b i hostowany przez Obsidian obsidian/Qwen3.8-27B. Pozostałe identyfikatory w naszej karcie Q​wen mają inne rozmiary, należą do innych generacji i nie są tu podsumowane.

• qwen/qwen3.5-27b — najstarszy z trzech generacji, wymieniony z oknem kontekstu wynoszącym 32 768 tokenów w cenie 0,086 USD za milion tokenów wejściowych i 0,688 USD za milion tokenów wyjściowych, przy czym warstwy o większym kontekście są wycenione powyżej tego.

• qwen/qwen3.8-27b — najnowszy, wymieniony z pełnym natywnym kontekstem 262 144 tokenów i hostowany na naszej własnej infrastrukturze, w cenie 0,33 USD za milion tokenów wejściowych i 2,40 USD za milion tokenów wyjściowych.

• obsidian/Qwen3.8-27B — te same wagi Q​wen3.8 u innego hosta, oferowane z oknem kontekstu 262 144 tokenów oraz ceną 0,40 USD za milion tokenów wejściowych i 4,21 USD za milion tokenów wyjściowych; ten host obsługuje konwersję block-FP8 z wieżą wizyjną pozostawioną w pełnej precyzji.

W katalogu nie ma identyfikatora 27B odpowiadającego generacji Q​wen3.6. Jeśli chcesz środkową generację do prac porównawczych, wagi są otwarte i powyższa rada dotycząca pobierania ma zastosowanie; po prostu jej nie udostępniamy.

Dostępność

Wszystkie trzy checkpointy to wydania z otwartymi wagami na licencji Apache-2.0 w organizacji Hugging Face samego dostawcy, więc kierowanie przez nas jest udogodnieniem, a nie jedyną drogą do modelu. Tam, gdzie obsługujemy klasę 27B, są to trzy powyższe identyfikatory i nic więcej, a dwie trasy Q​wen3.8 różnią się hostem i ceną, a nie wagami, które obsługują. Niczego tutaj nie należy odczytywać jako twierdzenia o szerszym katalogu Q​wen: ta klasa rozmiaru to trzy identyfikatory ze znacznie dłuższej listy, a wymieniliśmy tylko te trzy.

Dla czytelników, którzy chcą tę klasę rozmiarową w śladzie pamięciowym mieszczącym się na pojedynczym mniejszym akceleratorze, hostowany przez OrcaRouter model orcarouter/OrcaSAQ-2-27B jest ponownym zakodowaniem wag Qwen3.8-27B z mieszaną precyzją trzech bitów uwzględniającym wrażliwość: 54 GB BF16 zredukowane do 12,3 GB przy 3,21 bita na wagę, ze zmierzoną perplexity 5,6482 wobec 5,6468 dla źródła, 93,2% zgodności top-1 oraz zachowanym kontekstem 262 144 tokenów. Te liczby są nasze, opublikowane w repozytorium i możliwe do odtworzenia z niego — co czyni je liczbami podanymi przez dostawcę dokładnie tego rodzaju, który ta strona konsekwentnie oznaczała jako taki.

Co nie zostało ustalone

Jedna kwestia pozostaje naprawdę otwarta i warto ją wyraźnie powiedzieć, zamiast zgadywać. Karta modelu Qwen3.8-27B zawiera uwagę dostawcy, że ma się pojawić wersja hostowana z oknem kontekstowym 1 mln tokenów i oficjalnymi wbudowanymi narzędziami, bez podanej daty. Dopóki nie zostanie udostępniona, podane powyżej wartości dla rozszerzonego kontekstu pozostają deklaracjami z karty, a nie poziomami usługi, a natywne 262 144 tokeny to liczba, według której należy planować.

Dokąd dalej?

Ta strona istnieje po to, by skierować Cię do właściwej z trzech, a nie po to, by powtarzać to, co sąsiednie strony już dogłębnie omawiają. Jeśli masz generację Q​wen3.8, jej specyfikacja, okno kontekstowe i receptury uruchamiania lokalnego są udokumentowane na własnych stronach — zacznij tam od pełnej specyfikacji, a nie od powyższego podsumowania. Jeśli tak naprawdę chodzi Ci o generację następującą po tej, a nie o tę klasę rozmiaru, to jest osobne i inaczej uzasadnione pytanie, a stanowisko w sprawie tego, co ustalone, a co nieustalone, należy do tamtej strony, a nie tutaj. Dla wszystkiego pośredniego mapą są trzy wiersze w sekcji zestawienia: dopasuj cyfry wersji, a następnie potwierdź za pomocą liczby shardów.