OrcaVerify Text 1.0 ocenia, czy dany fragment został napisany przez człowieka, czy wygenerowany przez AI. Posługuje się standardowym formatem OpenAI Chat Completions, więc dowolny OpenAI SDK działa bez zmian: ostatnia wiadomość użytkownika to badany tekst, a odpowiedź asystenta zawiera jednowierszowy werdykt, po którym następuje ogrodzony blok JSON ze strukturalnym wynikiem. Werdykt przyjmuje jedną z wartości: AI_GENERATED, AI_ASSISTED, HUMAN lub ABSTAIN, któremu towarzyszy skalibrowane prawdopodobieństwo wygenerowania przez AI oraz obowiązujące progi decyzyjne. W przypadku dokumentów mieszanych lokalizacja na poziomie akapitów wskazuje, które akapity wyglądają na napisane przez AI. Gdy dane wejściowe są zbyt krótkie lub wykraczają poza skalibrowany zakres detektora, zwraca jawny werdykt ABSTAIN z maszynowo czytelnym powodem, zamiast zgadywać.
Zgodne z OpenAI — zostań przy swoim SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="orca/orcaverify-text1.0",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)streamstream_options| Wejście / 1M tokenów | $2.00 |
|---|---|
| Wyjście / 1M tokenów | — |
| Waluta | USD |
Szacunek na podstawie cennika
Tylko szacunek — rzeczywista liczba tokenów zależy od tokenizatora dostawcy.
O czym mówią programiści w tym tygodniu
GET /api/public/models/orca/orcaverify-text1.0Otwórz @misc{orcarouter_orcaverify_text1_0,
title = {OrcaVerify Text 1.0 API},
author = {Orca},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcaverify-text1.0}
}Orca. (2026). OrcaVerify Text 1.0 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcaverify-text1.0