Grok 4.7 to flagowy model SpaceXAI do kodowania, zadań agentowych i pracy z wiedzą, następca Grok 4.6. Szczególnie mocny w długotrwałej inżynierii oprogramowania i weryfikowaniu własnej pracy. Wejście multimodalne (tekst, obraz, plik), kontekst 500 tys. tokenów, do 450 tys. tokenów wyjściowych, rozumowanie z konfigurowalnym poziomem wysiłku, narzędzia i ustrukturyzowane dane wyjściowe.
Grok 4.7 to flagowy model SpaceXAI, następca Grok 4.6, przeznaczony do kodowania, zadań agentowych i pracy z wiedzą. Jest szczególnie mocny w długotrwałej inżynierii oprogramowania oraz w…
Multimodalne wejście (tekst, obrazy i pliki) z wyjściem tekstowym, oknem kontekstowym o rozmiarze 500K tokenów i niezwykle dużym budżetem wyjściowym wynoszącym do 450K tokenów. Obsługuje rozumowanie z konfigurowalnym poziomem wysiłku, wywoływanie funkcji / narzędzia, ustrukturyzowane (JSON) dane wyjściowe, temperaturę, ziarno i logprobs.
Cennik jest stopniowany według rozmiaru promptu: standardowa stawka obowiązuje do 200 tys. tokenów wejściowych i wzrasta powyżej tego progu. Odczyty z pamięci podręcznej danych wejściowych są rozliczane według obniżonej stawki. Aktualne liczby znajdują się w cenniku na tej stronie.
POST /v1/chat/completions (lub /v1/responses) z modelem grok/grok-4.7 przez Twój klucz API OrcaRouter — dowolne OpenAI SDK działa po ustawieniu bazowego adresu URL na OrcaRouter. Obsługuje tools / function calling, response_format dla ustrukturyzowanych danych wyjściowych oraz reasoning_effort do dostrajania głębokości. Błędy są zwracane w formacie błędów OpenAI.
Zgodne z OpenAI — zostań przy swoim SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok/grok-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Poziom | Wejście / 1M tokenów | Wyjście / 1M tokenów | Odczyt cache / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 200K | $2.00 | $6.00 | $0.500 |
| ≤ ∞ | $4.00 | $12.00 | $1.00 |
| Poziom wybierany na podstawie liczby tokenów wejściowych każdego żądania | |||
Szacunek na podstawie cennika
Ceny progowe — ten szacunek używa stawek progu podstawowego.
Tylko szacunek — rzeczywista liczba tokenów zależy od tokenizatora dostawcy.
O czym mówią programiści w tym tygodniu
GET /api/public/models/grok/grok-4.7Otwórz @misc{orcarouter_grok_4_7,
title = {Grok 4.7 API},
author = {grok},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7}
}grok. (2026). Grok 4.7 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7