
Qwen 3.5: Cztery klasy rozmiarów, dwa hostowane poziomy i osiem identyfikatorów, które obsługujemy
- OrcaNOWOŚĆOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 za 1 mln tokenów · 54 tok/s
- openaiNOWOŚĆOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Inteligencja
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Inteligencja
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 za 1 mln tokenów · 740 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Inteligencja
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Inteligencja
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Inteligencja
- xAIGrok 4.72026-09-2146Inteligencja
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 za 1 mln tokenów · 41 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 za 1 mln tokenów · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Inteligencja
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Inteligencja77Kod
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Inteligencja76Kod
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Inteligencja76Kod
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Inteligencja82Kod
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 za 1 mln tokenów · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 za 1 mln tokenów · 134 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Inteligencja72Kod
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 za 1 mln tokenów · 210 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Inteligencja75Kod
Qwen 3.5 to generacja z lutego 2026 roku w linii Qwen firmy Alibaba — najstarsza generacja, która wciąż ma mierzalny popyt w wyszukiwaniu — a jej cztery klasy rozmiarów o otwartych wagach to Qwen3.5-397B-A17B, Qwen3.5-122B-A10B, Qwen3.5-35B-A3B i Qwen3.5-27B, przy czym Qwen3.5-Flash i Qwen3.5-Plus to dwa poziomy hostowane, które noszą tę samą nazwę generacji. Jeśli wybierasz ją dziś zamiast Qwen 3.6, Qwen 3.7 lub Qwen 3.8, uczciwa odpowiedź jest prawie zawsze jedną z trzech: jest mniejsza niż to, co ją zastąpiło, jest tańsza w wywołaniu albo jest już wpięta w potok i nic w nowszych generacjach nie dało ci jeszcze powodu, by się przenieść.
To jest strona stała, a nie raport z premiery. Podane poniżej daty — wagi flagowca opublikowane 16 lutego 2026 r., trzech średnich rozmiarów 24 lutego — są tu po to, by umiejscowić tę generację, a nie by ją ogłaszać. To, co daje tej stronie rację bytu, to inny pomiar. W trzydziestu dniach do 2026-10-13 nasza własna usługa Search Console odnotowała 82 wyświetlenia i 2 kliknięcia w przypadku czternastu qwen 3.5 zapytań, przy czym 92% tych wyświetleń przypadało na zapytania kwalifikowane, a samo hasło zebrało 16 wyświetleń i ani jednego kliknięcia. Czternaście zapytań w ramach generacji z czterema klasami rozmiarów to nie ruch z przeglądania; to czytelnicy odrabiający pracę domową, z których większość ma konkretny rozmiar lub wariant i sprawdza, co istnieje. Pożyteczną rzeczą, jaką można im podać, jest precyzja dotycząca identyfikatorów, więc tym właśnie jest ta strona.
Dlaczego ktokolwiek jeszcze wybiera tę generację
Qwen3.5 to generacja, która rozsławiła architekturę, z której późniejsze wydania wciąż korzystają. Każdy członek z otwartymi wagami to przyczynowy model językowy z enkoderem wizyjnym, zbudowany jako hybryda bloków Gated DeltaNet i Gated Attention z dodaną rzadką mieszanką ekspertów, trenowany z użyciem wieloetapowego przewidywania wielu tokenów. Karty modeli samego dostawcy opisują tę rodzinę jako przełom w uczeniu multimodalnym, efektywności architektonicznej i dostępności oraz twierdzą, że osiąga ona międzypokoleniowy parytet z linią Qwen3, jednocześnie przewyższając linię Qwen3-VL w benchmarkach rozumowania, kodowania, agentowych i wizualnych — dane liczbowe Qwen, niepoddane audytowi przez nikogo spoza laboratorium, i przytaczane tutaj jako twierdzenia dostawcy, a nie jako pomiary.
To, co to daje czytelnikowi w październiku 2026 r., to podstawa, a nie granica. Linia 3.5 to miejsce, w którym zaczynają się klasy rozmiarów, gdzie ceny są najniższe i gdzie ekosystem modeli skwantyzowanych miał najwięcej czasu, by dojrzeć. Jeśli twoim ograniczeniem jest maszyna, którą posiadasz, albo rachunek, który płacisz za milion tokenów, 3.5 to generacja, którą sprawdzasz najpierw; jeśli twoim ograniczeniem jest benchmark, to nie — a późniejsze huby są dostępne o jedno kliknięcie dalej, na dole tej strony.
Członkowie, każdy w jednej linii
Cztery klasy rozmiarów noszą nazwę tej generacji w wydaniach z otwartymi wagami, a dwa poziomy hostowane noszą ją po stronie API. Notacja MoE to część, którą warto raz rozszyfrować: 397B-A17Boznacza 397 miliardów parametrów łącznie, z około 17 miliardami aktywnymi na token, i ta sama interpretacja dotyczy 122B-A10B oraz 35B-A3B.
• Qwen3.5-397B-A17B — flagowiec generacji i najszerszy MoE: łącznie 397B, 17B aktywnych, 512 ekspertów, w tym 10 routowanych i 1 wspólny. Wagi opublikowano 16 lutego 2026 r., najwcześniejszy członek rodziny. To ten, po który warto sięgnąć, jeśli obsługujesz tę generację, a nie uruchamiasz ją.
• Qwen3.5-122B-A10B — środkowy MoE: łącznie 122B, około 10B aktywnych, 256 ekspertów, a według własnych tabel dostawcy najsilniejszy z trzech średnich rozmiarów w zakresie wiedzy, dokumentów i wyszukiwania agentowego. To także rozmiar, w przypadku którego własne liczby dostawcy wskazują na rzeczywistą lukę między tą generacją a gęstym modelem 27B, na korzyść 122B.
• Qwen3.5-35B-A3B — mały MoE i praktyczny wybór do samodzielnego hostowania: 35B łącznie, z około 3B aktywnymi na token, co oznacza zużycie pamięci małego modelu przy zauważalnie większej pojemności niż zapewnia gęsty model 3B. Jeśli próbujesz zmieścić generację na jednej konsumenckiej karcie GPU, to jest ten wariant, o który zwykle chodzi w tym pytaniu.
• Qwen3.5-27B — wariant dense: pojedynczy checkpoint o 27 miliardach parametrów z enkoderem wizyjnym i bez routingu ekspertów, nad którym trzeba się zastanawiać. Tabele samego Qwen stawiają go przed 122B w kilku zadaniach związanych z podążaniem za instrukcjami i konkursami programistycznymi, więc dense nie jest tu po prostu słabszym wyborem; to prostsze wdrożenie.
• Qwen3.5-Flash — hostowany poziom kosztowy, a według własnego modelu dostawcy – odpowiednik otwartych wag po stronie A, podany z domyślnym kontekstem 1 mln tokenów. Nic do pobrania.
• Qwen3.5-Plus — hostowana warstwa powyżej Flash: multimodalny czat na tekście, obrazach i wideo z kontekstem 1 mln tokenów i wbudowanymi narzędziami, przeznaczona do kodowania i pracy z agentami. Niczego też nie trzeba pobierać.
Dwie uwagi porządkowe, żeby nikt nie szukał modeli, których nie ma. Po pierwsze, ta generacja obejmuje więcej niż cztery rozmiary na dolnym końcu skali: Qwen3.5-9B, Qwen3.5-4B, Qwen3.5-2B i Qwen3.5-0.8B to oficjalne wydania opublikowane pod koniec lutego 2026 roku, każde z -Basesiostrzanym modelem pretrenowanym, i to właśnie te rozmiary warto sprawdzić, jeśli celujesz w laptopa. Po drugie, nazwy z przyrostkami, które spotykasz w katalogu dostawcy, nie są dodatkowymi modelami: -FP8, -GPTQ-Int4 to te same checkpointy ponownie zakodowane z niższą precyzją dla sprzętu, który ją preferuje, opublikowane na tej samej licencji.

Które z tych, które obsługujemy, wypisane
Osiem identyfikatorów z tej generacji jest dostępnych w katalogu OrcaRouter na dzień 2026-10-13; zostały zweryfikowane dzisiaj względem naszej własnej listy modeli i są wymienione tutaj dokładnie tak, jak zapisuje je katalog. To rzeczywista zawartość tej strony, więc lista jest precyzyjna, a nie streszczona. Cztery z ośmiu to pobieralne elementy open-weight, a cztery to dwa hostowane poziomy, każdy występujący zarówno w zapisie bez daty, jak i w zapisie z datą.
• qwen/qwen3.5-397b-a17b — flagowy model 397B-A17B.
• qwen/qwen3.5-122b-a10b — środkowy MoE.
• qwen/qwen3.5-35b-a3b — mały MoE.
• qwen/qwen3.5-27b — wariant gęsty.
• qwen/qwen3.5-flash — poziom Flash, alias bez daty.
• qwen/qwen3.5-flash-2026-02-23 — poziom Flash, przypięty do swojego snapshotu z 23 lutego 2026 r.
• qwen/qwen3.5-plus — poziom Plus, alias bez daty.
• qwen/qwen3.5-plus-2026-02-15 — poziom Plus, przypięty do swojego snapshotu z 15 lutego 2026 r.
Dwa identyfikatory z datą to ta część tej listy, którą warto przeczytać dwukrotnie, ponieważ identyfikator z datą i identyfikator bez daty to nie dwa zapisy tej samej trasy. qwen/qwen3.5-flash i qwen/qwen3.5-plus to aliasy: śledzą tę kompilację, na którą dostawca obecnie wskazuje daną nazwę, więc ich zachowanie może się zmienić pod tobą, mimo że identyfikator się nie zmienia. qwen/qwen3.5-flash-2026-02-23 i qwen/qwen3.5-plus-2026-02-15 to zamrożone migawki nazwanej kompilacji. Jeśli prototypujesz, alias jest w porządku i poprawki dostajesz za darmo. Jeśli prompt lub test regresyjny był dostrojony pod konkretną kompilację, przypnij identyfikator z datą — to jest cały powód, dla którego obie formy istnieją na tej samej liście.
Zauważ też, co same identyfikatory mówią o tej generacji: cztery z ośmiu mają w nazwie klasę rozmiaru, a cztery nie. Ta generacja jest tu udostępniana zarówno jako zestaw wag do pobrania, jak i para hostowanych warstw, co nie dotyczy każdej generacji Qwen — na przykład 3.7 przetrwała w tym katalogu wyłącznie jako hostowane warstwy, bez żadnego identyfikatora z wagami pod nią.

Gdzie 3.5 plasuje się obok generacji, które nastąpiły po nim
Ta linia biegnie tak: 3.5 w lutym 2026, potem 3.6 w kwietniu, 3.7 od maja do lipca i 3.8 od sierpnia wzwyż. Czytane jako sekwencja, późniejsze generacje nie zastąpiły klas rozmiarowych 3.5 — zachowały architekturę i popchnęły naprzód trening, narzędzia oraz szczyt oferty. Dlatego 3.5 pozostaje żywym wyborem, a nie zarchiwizowanym. Nasze Qwen 3.6 centrum mapuje generację, która odziedziczyła tę architekturę i przemianowała te same rozmiary 27B i 35B-A3B; Qwen 3.7 obejmuje generację dostępną wyłącznie w hostingu, pomiędzy 3.6 a 3.8; Qwen 3.8 to bieżąca linia i ta, którą warto przeczytać, jeśli budżet nie jest wiążącym ograniczeniem; a Qwen 4 zbiera to, co wiadomo o następnej generacji. Ta strona umieszcza 3.5. Tamte strony prowadzą porównania.
Licencjonowanie, z tekstu licencji
Każdy model o otwartych wagach z tej generacji jest publikowany na licencji Apache-2.0 — flagowiec, 122B, 35B-A3B, gęsty 27B, małe rozmiary: 9B, 4B, 2B i 0.8B oraz -Base wstępnie wytrenowane modele siostrzane, wszystkie z nich, na własnych kartach modeli dostawcy. Oficjalne wersje ponownie zakodowane w FP8 i GPTQ-Int4 podlegają tym samym warunkom, więc obniżenie precyzji nie zmienia twojej sytuacji prawnej.
Apache-2.0 jest licencją permisywną: pozwala na użycie, modyfikację i redystrybucję, w tym komercyjną, pod warunkiem że informacja o autorstwie i tekst licencji towarzyszą utworowi. Ten pojedynczy fakt to całość tego, co ta strona mówi o kwalifikowanej postaci zapotrzebowania wyszukiwawczego tej generacji. Czytelnicy trafiają na ten rdzeń, szukając zmodyfikowanych kompilacji tych checkpointów, a odpowiedź jest odpowiedzią licencyjną — ponieważ wagi są otwarte, a licencja na to pozwala, pochodne checkpointy, skwantyzowane ponowne kodowania i dostrojone modele są zgodne z prawem i są dokładnie tym, czym są repozytoria społeczności pod tymi nazwami. To, co usługa hostowana robi z żądaniem, to odrębne pytanie, regulowane warunkami tej usługi, a nic na tej stronie się do tego nie odnosi.
Dwa hostowane warianty są wyjątkiem w zestawieniu: Qwen3.5-Flash i Qwen3.5-Plus nie mają opublikowanych wag, więc nie ma dla nich tekstu licencji do przeczytania ani niczego do samodzielnego hostowania. Korzystanie z nich regulują warunki korzystania z usług dostawcy.
Co nie zostało ustalone
Własne karty modeli firmy Alibaba nie zawierają pola z datą wydania — daty, na których możemy się oprzeć, to znaczniki czasu samych repozytoriów, dlatego ta strona datuje wagi na luty 2026 i nie podaje dnia premiery tej generacji. Nie znaleźliśmy też wpisu na blogu producenta dotyczącego tej generacji, który moglibyśmy przeczytać w całości, a nazewnictwo poziomów jest uboższe, niż sugeruje lista: Flash i Plus to dwie hostowane nazwy, dla których możemy podać źródło w przypadku tej generacji, i nie znaleźliśmy żadnego poziomu Max noszącego etykietę 3.5, który można by umieścić obok nich.
Dostępność i jaki rozmiar wybrać
Wszystkie osiem wymienionych powyżej identyfikatorów jest obsługiwanych w OrcaRouter na dzień 2026-10-13: qwen/qwen3.5-397b-a17b, qwen/qwen3.5-122b-a10b, qwen/qwen3.5-35b-a3b, qwen/qwen3.5-27b, qwen/qwen3.5-flash, qwen/qwen3.5-flash-2026-02-23, qwen/qwen3.5-plus i qwen/qwen3.5-plus-2026-02-15. To cały obsługiwany zestaw dla tej generacji, a ta strona nie składa żadnych oświadczeń o dostępności jakiegokolwiek identyfikatora Qwen spoza niego.
Od twojego sprzętu, a nie od numeru wersji, zależy, który model wywołać. Jeśli pobierasz wagi, a nie wywołujesz API, dopasuj klasę rozmiaru do maszyny: Qwen3.5-35B-A3B to wariant stworzony dla pojedynczego konsumenckiego GPU, ponieważ tylko około 3B parametrów jest aktywnych na token, Qwen3.5-27B to ten, który warto wybrać, jeśli wolisz gęsty checkpoint bez routingu, nad którym trzeba się zastanawiać, a Qwen3.5-122B-A10B lub 397B-A17B w wersji flagowej to wybory po stronie serwowania, a nie desktopowe. Istnieją rozmiary poniżej 27B i warto je sprawdzić, jeśli maszyna jest mała. Jeśli wywołujesz, a nie hostujesz, dwie hostowane warstwy to krótsza droga, a przypięty snapshot tej warstwy, na którą się zdecydujesz, jest bezpieczniejszym identyfikatorem, gdy coś w dalszej części procesu od niego zależy.
To również miejsce, w którym warstwa routingu się opłaca przy generacji tak starej jak ta. Ponieważ wszystkie osiem identyfikatorów kryje się za jednym kluczem, żądanie przełącza się między 35B-A3B, gęstym 27B i 122B w ramach zmiany konfiguracji, a nie drugiego kontraktu czy przepisania kodu — a to właśnie taki kształt chcesz mieć, gdy wciąż decydujesz, na jaką klasę rozmiaru zasługuje twoje obciążenie. Ceny tutaj to cennik samego dostawcy przekazany dalej bez naszej marży, więc zmiana stawek po stronie dostawcy dociera do ciebie tego samego dnia, w którym wchodzi w życie, a automatyczne przełączanie awaryjne to tańszy sposób na przetestowanie rozmiaru, co do którego nie masz pewności, niż wystawienie go na ruch produkcyjny.

Porównane w tym artykule2
Wykryto na podstawie tego artykułu · Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
