Qwen3.8-27B to gęsty model multimodalny Alibaba o otwartych wagach i 27 mld parametrów, wydany na licencji Apache-2.0 i hostowany na własnej infrastrukturze OrcaRouter. Przyjmuje tekst, obrazy i wideo, a zwraca tekst, z oknem kontekstowym 256K tokenów (262 144 pozycji), zbudowanym na architekturze Qwen3.5 – 64 warstwy, rozmiar ukryty 5120 – z dedykowaną wieżą wizyjną. Mimo rozmiaru 27B osiąga niezwykle dobre wyniki w zadaniach agentowych i programistycznych na własnej karcie modelu Qwen, w tym 90,3 na LiveCodeBench v6, 89,2 na GPQA Diamond, 84,3 na OSWorld-Verified i 79,0 na QwenSWEBench – na kilku płaszczyznach konkurując ze znacznie większymi zamkniętymi modelami. Obsługuje natywne wywoływanie narzędzi, ustrukturyzowane odpowiedzi, tryb rozumowania oraz pełny zakres parametrów próbkowania. Ponieważ wagi są otwarte, a my uruchamiamy je na własnej infrastrukturze, nie ma kosztów dostawcy za token, które należałoby przenosić na klienta. To czyni Qwen3.8-27B solidnym domyślnym wyborem dla multimodalnych zadań o dużym wolumenie: rozumienia dokumentów i zrzutów ekranu, analizy klatek wideo, agentów programistycznych oraz automatyzacji w stylu obsługi komputera.
Zgodne z OpenAI — zostań przy swoim SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| Wejście / 1M tokenów | $0.330 |
| Wyjście / 1M tokenów | $2.40 |
| Waluta | USD |
Szacunek na podstawie cennika
Tylko szacunek — rzeczywista liczba tokenów zależy od tokenizatora dostawcy.
O czym mówią programiści w tym tygodniu
GET /api/public/models/qwen/qwen3.8-27bOtwórz @misc{orcarouter_qwen3_8_27b,
title = {Qwen3.8 27B API},
author = {Qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b}
}Qwen. (2026). Qwen3.8 27B API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b