MIDM K 3.0 Pro vs Mistral Large 4: poprzeczka 26 i cena siedemdziesięciu centów

Mistral Large 4 uzyskuje 26 punktów w Artificial Analysis Intelligence Index. To skromna liczba jak na flagowy model o bilionie parametrów — o trzy punkty powyżej mediany wynoszącej 23 dla modeli z otwartymi wagami tej wielkości i o dwadzieścia dziewięć za 55 punktami GPT-6.1 Sol — i jest to najbardziej przydatny pojedynczy fakt w tym porównaniu, ponieważ stanowi pułap, który MIDM K 3.0 Pro firmy KT może faktycznie przekroczyć. W każdym pozostałym zestawieniu tanich modeli na tym blogu niezmierzony nowicjusz mierzy się z modelem osiągającym wyniki w czterdziestkach lub pięćdziesiątkach, gdzie ciekawe pytanie brzmi, jak duża jest luka. Tutaj zmierzony konkurent jest do pokonania. MIDM K 3.0 Pro, wydany 29 października 2026 r. w cenie 0,20 USD za milion tokenów wejściowych i 0,80 USD za milion tokenów wyjściowych, nie ma żadnego wyniku; Mistral Large 4, zapowiedziany 6 października i udostępniony z otwartymi wagami przed końcem tego miesiąca, ma wynik 26, zmierzony koszt 2,06 USD na zadanie indeksowe i 117 tokenów wyjściowych na sekundę. Po raz pierwszy „nie wiemy” opisuje naprawdę otwarte pytanie, a nie uprzejmy sposób powiedzenia „prawdopodobnie gorzej”.

Jeden udostępnił swoje wagi, drugi udostępnił cennik.

Dwa wydania nastąpiły w odstępie kilku dni i szły w przeciwnych kierunkach, co pozwala zrozumieć oba produkty. Mistral wprowadził Mistral Large 4 do publicznej wersji zapoznawczej 6 października i udostępnił checkpointy przed końcem miesiąca, obejmujące trzy dodatkowe tygodnie uczenia ze wzmocnieniem, wzrost o 13 punktów w Terminal-Bench 4.0 oraz dodany niski poziom rozumowania — według własnego wpisu firmy o wydaniu. KT otworzyło Token Factory 29 października, z MIDM K 3.0 Pro jako swoim głównym krajowym modelem. Jedna firma zakończyła miesiąc, oddając za darmo swój flagowy produkt; druga zakończyła go, sprzedając dostęp do modelu, którego nikt spoza Korei nie może pobrać.

Mistral Large 4 to natywnie multimodalny model mieszaniny ekspertów: 1,05 biliona parametrów łącznie, z czego 52 miliardy są aktywne, plus 1,6-miliardowy enkoder wizyjny, przyjmujący tekst i obrazy i zwracający tekst. Dokumentacja Mistrala podaje okno kontekstu na 1 mln tokenów, a Artificial Analysis mierzy je na tym samym oknie 1 mln, więc w przeciwieństwie do większości twierdzeń dostawców w tej partii jest ono potwierdzone, a nie tylko deklarowane. Wagi zostały udostępnione na licencji Mistral Ecosystem Open-Weight License, która pozwala na użycie komercyjne z ograniczeniami — to ta część „open”, którą większość relacji pomija.

MIDM K 3.0 Pro jest lustrzanym odbiciem pod niemal każdym względem. 120 miliardów parametrów łącznie, z 12 miliardami aktywnych, hybryda warstw Mamba, mieszaniny ekspertów i uwagi, która jest projektem pod kątem kosztu obsługi, a nie możliwości, tekst na wejściu i wyjściu bez żadnej ścieżki wizyjnej, kontekst 261 795 tokenów i brak wag. Wyróżnikiem KT nie jest sam model, lecz sposób dostarczania: krajowa koreańska infrastruktura, rozliczanie w KRW i platforma zbudowana dla przedsiębiorstw, które nie mogą wysyłać tokenów za granicę.

• Parametry — Mistral Large 4: łącznie 1,05 bln, 52 mld aktywnych, plus enkoder wizyjny 1,6 mld; MIDM K 3.0 Pro: łącznie 120 mld, 12 mld aktywnych

• Modalność — tekst i obraz na wejściu dla Mistral Large 4; tylko tekst dla MIDM K 3.0 Pro

• Kontekst — 1 mln tokenów dla Mistral Large 4, potwierdzone zarówno przez dokumentację Mistrala, jak i przez testy okna kontekstowego Artificial Analysis; 261 795 udokumentowanych dla MIDM K 3.0 Pro

• Wagi — opublikowane przed końcem października 2026 r. na licencji Mistral Ecosystem Open-Weight License, w przeciwieństwie do braku

• Cena katalogowa — 0,70 USD za wejście / 2,10 USD za wyjście za milion w przypadku Mistral Large 4, w porównaniu z 0,20 / 0,80 USD

• Cena obowiązująca dziś — 0,14 USD / 0,56 USD za MIDM K 3.0 Pro, podczas gdy rabat KT trwa do 30 listopada, w porównaniu ze stałą stawką Mistral 0,70 USD / 2,10 USD

• Niezależny indeks — 26, przeciw: brak

• Koszt na zadanie indeksowania — 2,06 USD, wobec braku pomiaru

Co tak naprawdę oznacza 26, gdy ustalasz cenę

Skromny wynik indeksu to nie to samo co bezużyteczny model, a inne pomiary Mistral Large 4 są powodem, by tak twierdzić. Przy 117 tokenach wyjściowych na sekundę jest około dwa razy szybszy niż zmierzony wynik GPT-6.1 Sol wynoszący 56 i ponad trzy razy szybszy niż 32 Kimi K3.1 Pro, a przy 11,7 minuty na zadanie indeksowe bije medianę 13,1 minuty dla swojej klasy wprost. Jego 2,06 USD za zadanie nie jest tanie w wartościach bezwzględnych, ale liczba, która ma większe znaczenie, jest ta pod nią: GPT-6.1 Sol kosztuje 1,27 USD za zadanie i uzyskuje wynik 55, więc Mistral Large 4 zapewnia około połowę możliwości za około 1,6-krotność ceny modelu, który go przewyższa. To niezręczna arytmetyka bycia szybkim modelem z niskim kosztem za token, który zużywa dużo tokenów.

Teraz porównaj z tym cenę MIDM K 3.0 Pro. Przy $0.14 i $0.56 to jedna piąta stawki wejściowej Mistral Large 4 wynoszącej $0.70 i jedna czwarta jego stawki wyjściowej $2.10, a po 30 listopada ustala się na $0.20 i $0.80 — nieco mniej niż jedna trzecia Mistrala na wejściu, nieco więcej niż jedna trzecia na wyjściu. Jeśli MIDM K 3.0 Pro uzyska wynik w okolicach 26, będzie lepszym zakupem dla każdego obciążenia, które nie wymaga funkcji wizyjnych ani okna miliona tokenów. Jeśli uzyska wynik w przedziale kilkunastu punktów, pięciokrotnie niższa cena kupuje naprawdę słabsze narzędzie, a porównanie sprowadza się do „używaj taniego do tagowania, szybkiego do wszystkiego innego”.

Niewygodne jest to, że obecnie nikt nie potrafi odróżnić tych dwóch światów. KT nie opublikowała wyników testów porównawczych dla MIDM K 3.0 Pro. Artificial Analysis wymienia wcześniejszy model KT Mi:dm K 2.5 Pro, ale nigdy nie uzupełniła dla niego oceny inteligencji i nie zawiera żadnego wpisu dotyczącego tego modelu. Strona modelu to karta specyfikacji, tabela cen, data premiery i wykres opóźnień w czasie rzeczywistym — a ten wykres przeczy sam sobie, podając 19,98 tokenów na sekundę w wierszu dostawcy i średnią 62,93 w medianie trzydniowej bezpośrednio nad nim.

Kwestia licencjonowania, która nie jest kwestią otwartych wag

To, że wagi Mistral Large 4 można pobrać, nie oznacza, że wolno je bezpłatnie udostępniać. Checkpoint został opublikowany, a warunki Mistrala wymagają licencji na komercyjne hostowanie powyżej pewnego progu — to wzorzec „otwarte wagi, kontrolowany hosting”, który stał się standardem w europejskich laboratoriach, i dlatego dla większości zespołów praktycznym wyborem wciąż pozostaje API dostawcy. To, co dają wagi, to droga wyjścia: jeśli cennik Mistrala się zmieni albo przepisy UE dotyczące rezydencji danych ulegną zmianie, model nie zniknie.

MIDM K 3.0 Pro nie oferuje żadnej możliwości wyjścia. To zamknięte API u jednego dostawcy, a dokumentacja platformy samego KT wyraźnie stwierdza, że modele jednodostawcowe nie są objęte jej automatycznym routingiem. Jeśli endpoint ulegnie degradacji, nie ma drugiego miejsca, do którego można się zwrócić, ani punktu awaryjnego, na który można się wycofać. KT zastępuje to jurysdykcją — cała propozycja Token Factory to przetwarzanie krajowe, kompetencje w zakresie języka koreańskiego i rozliczenia w KRW — a dla koreańskiego przedsiębiorstwa to nie jest hasło marketingowe, to jest powód, dla którego ten model istnieje.

Zatem porównanie licencji to tak naprawdę pytanie o to, jakiego rodzaju ryzyko ponosisz. W przypadku Mistral Large 4 ponosisz ryzyko związane z możliwościami (26 nie jest wysokie), ale nie ryzyko dostawcy. W przypadku MIDM K 3.0 Pro ponosisz ryzyko związane z możliwościami w pełnym zakresie, a dodatkowo ryzyko dostawcy — w zamian za cenę i jurysdykcję, których nic innego w tej klasie nie oferuje.

Trzy obciążenia, trzy odpowiedzi

Zamiast werdyktu warto wskazać, gdzie każdy model jest oczywistym wyborem, ponieważ różnica cen jest na tyle duża, że odpowiedź odwraca się więcej niż raz.

Ekstrakcja dokumentów ze skanowanej koreańskiej dokumentacji to domena MIDM K 3.0 Pro i nie ma tu żadnej rywalizacji. Praca polega na przyjęciu tekstu i zwróceniu danych strukturalnych, wolumeny są duże, a okno 261 795 tokenów jest w pełni wystarczające. Przy 0,56 USD za milion tokenów wyjściowych cały potok kosztuje mniej niż pamięć masowa, do której zapisuje, a enkoder wizyjny Mistral Large 4 jest nieistotny, ponieważ OCR już nastąpił na wcześniejszym etapie.

Triage zrzutów ekranu, czytanie wykresów i wszystko inne, gdzie na wejściu jest obraz, to domena Mistral Large 4, a MIDM K 3.0 Pro po prostu nie ma do niej wstępu. Model wyłącznie tekstowy nie jest tańszą opcją w zadaniu wizyjnym; to nie jest żadna opcja.

Praca z długim kontekstem — baza kodu o 400 000 tokenów, pełny dokument regulacyjny — zależy od liczby, a nie od preferencji. Mistral Large 4 ma okno 1 mln tokenów, co potwierdza zarówno jego dokumentacja, jak i zmierzona konfiguracja, i to wystarcza. MIDM K 3.0 Pro zatrzymuje się na 261 795 i zwróci błąd, a nie odpowiedź w gorszej jakości.

Niewygodny czwarty przypadek to ten, z którym faktycznie ma do czynienia większość zespołów: praca z dużym wolumenem tekstu poniżej 200 000 tokenów, gdzie jakość ma znaczenie, a wolumen sprawia, że różnica cen ma decydujące znaczenie. Właśnie tam brakujący wynik kosztuje prawdziwe pieniądze, ponieważ zespół, który dokona błędnego wyboru, albo przez rok przepłaca dziesięciokrotnie, albo wdraża pipeline, który po cichu działa poniżej oczekiwań.

Jak kupić odpowiedź zamiast zgadywać

Jest tani sposób, aby to rozstrzygnąć. Dwieście zapytań z Twoich własnych logów z wyjściami o znanej poprawności, przepuszczonych przez oba modele i ocenionych według rubryki, której Twój zespół już używa. Przy stawkach {{1}}MIDM K 3.0 Pro{{/1}} kosztuje to grosze; w przypadku {{2}}Mistral Large 4{{/2}}, z jego apetytem na tokeny, kilka dolarów. Dwa dni pracy dają liczbę, która jest bardziej istotna niż jakikolwiek indeks, ponieważ jest mierzona na Twoim rozkładzie.

Po stronie Mistrala praktyczny szczegół jest taki, że cennik zmieniający się pod stopami to miejsce, w którym marża wyrządza najwięcej szkód: promocja odczytana jako cena katalogowa to rachunek, który podwaja się, choć nikt niczego nie wysłał. Mistral Large 4 jest dostępny przez własne API Mistrala oraz kilka platform zewnętrznych; nie ma go w naszym katalogu i nie kierujemy do niego ruchu. Dyscyplina, którą stosujemy wobec ponad 200 modeli, do których kierujemy ruch, jest tą samą, która sprawia, że promocja jest widoczna, a nie spóźniona: ceny katalogowe dostawców przekazywane z 0% marży, więc zmiana dostawcy trafia w tym samym dniu, zamiast czekać, aż zauważy ją reseller. MIDM K 3.0 Pro również nie ma w naszym katalogu; jest udostępniany przez Token Factory KT, a szczera rada w tym przypadku to wypróbowanie go na własnym kluczu KT, dopóki trwa 30-procentowa zniżka do 30 listopada.

Ostatecznie porównanie sprowadza się do tego, że Mistral Large 4 to znana wielkość o skromnym wyniku i szybkim strumieniu tokenów, a MIDM K 3.0 Pro to tani nieznany zawodnik z wyjątkowo niską poprzeczką do pokonania. Dwadzieścia sześć to nie jest wysoka liczba. Model z 120 miliardami parametrów, z których 12 miliardów jest aktywnych, mógłby ją realnie osiągnąć — koreańskojęzyczne benchmarki są łaskawe dla modeli trenowanych na koreańskim, a KT buduje tę rodzinę od 2023 roku. Może też jednak znacznie się nie zbliżyć, a obecnie nikt spoza KT nie ma jak tego sprawdzić. To właśnie tę niepewność, a nie cenę, kupujący powinien uwzględniać w cenie.