MIDM K 3.0 Pro vs GPT-6.1 Sol: siedemnastokrotna różnica w cenie i brakujący wynik

Po południu 11 listopada 2026 r. milion tokenów wejściowych plus milion tokenów wyjściowych kosztował 70 centów na MIDM K 3.0 Pro, a 12,00 USD na GPT-6.1 Sol. Na tym polega cały argument za nowym modelem KT, wyrażony liczbą, i jest to argument mocny: flagowy model typu mixture-of-experts południowokoreańskiego operatora telekomunikacyjnego o 120 miliardach parametrów, wydany 29 października 2026 r. wraz z platformą Token Factory, która go udostępnia, jest około siedemnastokrotnie tańszy niż średniej klasy model podstawowy OpenAI w tym miksie, a osiemnastokrotnie tańszy, licząc same tokeny wyjściowe. Jest też druga liczba, i wynosi zero: liczba niezależnych wyników benchmarków, jakie ktokolwiek opublikował dla MIDM K 3.0 Pro. Artificial Analysis ma wpis katalogowy dla poprzedniego modelu KT, Mi:dm K 2.5 Pro, i pozostawiło jego ocenę inteligencji pustą; dla tego modelu nie ma żadnego wpisu. Nie jest to więc porównanie dwóch zmierzonych modeli. To porównanie zmierzonego modelu z ceną.

Wszystko poniżej pochodzi albo z własnych opublikowanych materiałów KT — strony modelu Token Factory, jej tabeli cen, jej komunikatów serwisowych — albo od OpenAI, albo z odczytu pomiaru Artificial Analysis z 11 listopada 2026 r. Jeśli jakaś liczba pochodzi od dostawcy i nikt jej ponownie nie zmierzył, zdanie zawierające tę liczbę mówi o tym.

Co KT faktycznie dostarczył i w jakim dniu

Kwestia nazewnictwa wymaga jednego zdania wyjaśnienia, bo szukanie informacji o nim jest trudniejsze, niż powinno być. Rodzina modeli KT zapisuje się jako Mi:dm w alfabecie łacińskim, a po koreańsku jako 믿음; identyfikator API to kt/midm-k-3.0-pro; ten blog i większość wpisów w katalogach przedstawia go jako MIDM K 3.0 Pro. Wszystkie trzy nazwy oznaczają ten sam produkt. Koreańska prasa branżowa miała model o dwa tygodnie wcześniej — iNews24 poinformował 13 października, że model o 120 miliardach parametrów „믿음 K 3.0 프로” miał trafić do sprzedaży w tym miesiącu — a strona modelu Token Factory podaje teraz datę wydania 2026-10-29, tego samego dnia, w którym pojawiło się własne ogłoszenie serwisowe platformy, i dzień przed rozpoczęciem rabatu premierowego.

Architektura jest ciekawsza, niż sugeruje liczba parametrów. To hybrydowy stos: warstwy Mamba, warstwy mixture-of-experts i zwykły mechanizm uwagi — wymieszane, a nie ułożone warstwowo w typowy sposób transformerowy. Spośród 120 miliardów parametrów 12 miliardów jest aktywnych na token, co jest proporcją, która sprawia, że cena wejściowa 0,20 USD jest arytmetycznie możliwa na GPU jednego dostawcy. KT publikuje również schemat kwantyzacji, co robi prawie nikt: eksperci MoE działają w NVFP4, podczas gdy projekcje Mamba i wspólny ekspert pozostają w FP8. Kontekst to 261 795 tokenów przy maksymalnym wyniku 235 615 — nietypowa kombinacja, ponieważ większość dostawców ogranicza wynik znacznie poniżej kontekstu. Wejście i wyjście są wyłącznie tekstowe; nie ma ścieżki obrazowej.

• Parametry całkowite i aktywne — 120B łącznie, 12B aktywnych na token

• Architektura — hybrydowa Mamba + MoE + attention; eksperci NVFP4, projekcja Mamba FP8 i wspólny ekspert

• Limit kontekstu i danych wyjściowych — 261,795 na wejściu, 235,615 na wyjściu

• Modalność — tekst na wejściu, tekst na wyjściu; brak obrazu, brak dźwięku

• Cena katalogowa — 0,20 USD za milion na wejściu, 0,80 USD za milion na wyjściu, 0,05 USD za odczyt z pamięci podręcznej

• Cena obowiązująca dziś — 0,14 USD / 0,56 USD / 0,04 USD, 30-procentowy rabat z okazji premiery obowiązujący od 30 października do 30 listopada 2026 r.

• Data wydania — 29 października 2026, na KT Token Factory

• Niezależna ocena — nie opublikowano żadnej

Luka i dzień, w którym się zmniejsza

Zniżka to pierwsza rzecz, którą trzeba dobrze ustalić, ponieważ porównanie napisane w odniesieniu do 0,14 USD i czytane w grudniu jest błędne. Tablica ogłoszeń KT podaje, że promocja trwa od 30.10 do 30.11, obejmuje siedem własnych hostowanych modeli KT i jest powiązana z premierą Token Factory. 1 grudnia te same tokeny kosztują 0,20 USD i 0,80 USD — nadal dziesięcio- i dwunastokrotna różnica w stosunku do GPT-6.1 Sol, nadal najniższa poważna cena flagowa w zestawieniu, ale nie ta liczba, którą czytelnik zobaczy cytowaną w postach z tego tygodnia.

Na tym tle cennik GPT-6.1 Sol ma własny kształt, który ukrywa jedna uśredniona liczba. Stawka podstawowa wynosi 2,00 USD za wejście i 10,00 USD za wyjście, przy czym wejście z pamięci podręcznej kosztuje 0,10 USD, a zapisy do pamięci podręcznej 2,50 USD. Powyżej 272 000 tokenów wejściowych całe żądanie jest wyceniane od nowa — 4,00 USD za wejście, 15,00 USD za wyjście — a ponieważ okno kontekstu Sol wynosi 1 050 000 tokenów, ten próg cenowy jest osiągalny w zwykłej pracy, a nie jest ciekawostką. MIDM K 3.0 Pro nie ma opublikowanego progu dla długiego kontekstu i ma okno kontekstu czterokrotnie mniejsze, więc te dwa modele nawet nie konkurują o te same dokumenty. Jeśli Twoje prompty przekraczają 261 795 tokenów, to porównanie kończy się, zanim się zacznie.

To, co dostajesz za dodatkowe pieniądze po stronie OpenAI, nie jest żadną tajemnicą. GPT-6.1 Sol oferuje skalę wysiłku rozumowania od niskiego po maksymalny, udokumentowaną datę odcięcia wiedzy, ustrukturyzowane dane wyjściowe oraz zwykły ekosystem SDK i środowisk agentowych, którego dwumiesięczny model od koreańskiego operatora telekomunikacyjnego jeszcze nie ma. MIDM K 3.0 Pro udostępnia parametry rozumowania i ustrukturyzowane dane wyjściowe w swojej ofercie katalogowej, więc sam interfejs API nie jest problemem; otaczające go narzędzia są po prostu młodsze.

Liczba, której nikt nie opublikował

Oto uczciwy obraz dowodów. Artificial Analysis prowadzi stały zestaw ewaluacji i publikuje Intelligence Index w numerowanej rewizji; na moment tego odczytu rewizja to v5.0.1, a GPT-6.1 Sol uzyskuje w niej 55 punktów, przy zmierzonym koszcie 1,27 USD na zadanie indeksu, szybkości 56 tokenów wyjściowych na sekundę i 153 sekundach do pierwszego tokenu odpowiedzi w zadaniach wymagających intensywnego rozumowania. To niezależne pomiary i to im należy ufać bardziej niż jakiemukolwiek slajdowi dostawcy.

MIDM K 3.0 Pro nie ma wiersza. Nie niska ocena, nie ocena wstępna — po prostu brak wiersza. KT również nie opublikowało dla niego wyników benchmarków, przynajmniej nie w żadnej formie dostępnej spoza Korei w dniu, w którym to pisano; strona modelu to karta specyfikacji, cena i wykres opóźnień na żywo — i to wszystko. Ma to większe znaczenie niż zwykle, ponieważ wszystko opiera się na argumencie ceny. Model za jedną siedemnastą ceny, który jest w granicach kilku punktów od GPT-6.1 Sol, to oczywisty zakup. Model za jedną siedemnastą ceny, który pozostaje piętnaście punktów z tyłu, to inny produkt do innego zadania, a obecnie nie da się stwierdzić, który z nich KT wprowadziło.

Jedynym sygnałem wydajności, jaki w ogóle istnieje, jest własny sygnał KT — i przeczy on sam sobie w sposób, który warto zobaczyć. Tabela dostawców na stronie modelu podaje 19,98 tokenu wyjściowego na sekundę i 0,67 sekundy opóźnienia end-to-end dla pojedynczego punktu końcowego KT. Znajdujący się bezpośrednio nad nią wykres mediany z trzech dni podaje średnio 62,93 tokenu na sekundę, 0,27 sekundy do pierwszego tokenu i 1,47 sekundy end-to-end. Oba są oznaczone jako pomiary tego samego punktu końcowego; różnią się trzykrotnie. To nie skandal, tylko panel dostawcy w trakcie tworzenia, ale oznacza, że jedyną dostępną dla tego modelu wartość przepustowości należy traktować jako „gdzieś między 20 a 63 tokenami na sekundę”, dopóki ktoś spoza KT jej nie zmierzy.

Warto przy tym zauważyć: strona modelu wyraźnie stwierdza, że modele jednego dostawcy nie mają automatycznego routingu na własnej platformie KT. MIDM K 3.0 Pro jest udostępniany wyłącznie przez KT. Jakąkolwiek redundancję wokół niego chcesz mieć, musisz zbudować samodzielnie.

Kiedy tani model jest właściwym wyborem

Trzy obciążenia sprawiają, że różnica cen ma decydujące znaczenie niezależnie od brakującego wyniku, a żadne z nich nie wymaga modelu frontier.

• Klasyfikacja i ekstrakcja na dużą skalę — sortowanie zgłoszeń, tagowanie dokumentów, wyciąganie pól z formularzy w języku koreańskim. Model, który jest w tym w 85% tak dobry, kosztuje jedną dziesiątą tego, a niejednoznaczność wykresu przepustowości nie ma znaczenia, ponieważ praca jest przetwarzana wsadowo.

• Interfejsy produktowe stawiające Koreę na pierwszym miejscu — KT zbudowało ten model z myślą o języku koreańskim, a katalog Token Factory jest jednoznacznie pozycjonowany jako krajowy hosting na koreańskiej infrastrukturze z rozliczaniem w KRW. Jeśli Twoi użytkownicy piszą po koreańsku, a Twój zespół ds. zgodności chce, aby tokeny były przetwarzane w Korei, to wymóg, którego żadne amerykańskie laboratorium obecnie nie spełnia w tej cenie.

• Potoki tworzenia i weryfikacji — pozwól MIDM K 3.0 Pro wygenerować pierwsze przejście, a silniejszemu modelowi je sprawdzić. Przy 0,56 USD za milion tokenów wyjściowych pierwsze przejście jest niemal darmowe, a drugie widzi tylko tę część, która wymaga przeglądu.

Odbicie lustrzane jest równie jasne. Wszystko, co wymaga miliona tokenów kontekstu, wprowadzania obrazu, zmierzonego minimalnego progu możliwości przed podjęciem zobowiązania albo dostawcy, który w tym kwartale odpowie na zgłoszenie do pomocy technicznej w Twojej strefie czasowej, należy kierować do GPT-6.1 Sol. Szczera konkluzja jest taka, że te dwa modele nie są tak naprawdę substytutami; zajmują różne przedziały cenowe, a jeden z nich nie ma w ogóle opublikowanych dowodów.

Trzymać oba, nie stawiając na żadne

Praktyczny problem z niezmierzonym tanim modelem nie polega na tym, że może być zły — polega na tym, że dowiadujesz się o tym na produkcji. Właśnie do takiej sytuacji służy automatyczne przełączanie awaryjne: skieruj tanią ścieżkę na MIDM K 3.0 Pro, zachowaj za nią sprawdzony model i pozwól, by przekroczenie limitu czasu lub błąd 5xx prowadziły do drugiego modelu, a nie do strony błędu użytkownika. Ta sama polityka routingu może wysłać część ruchu o długim kontekście zupełnie gdzie indziej, ponieważ okno 261 795 tokenów MIDM K 3.0 Pro i tak ją odrzuci.

Warto być precyzyjnym co do tego, co OrcaRouter tutaj obsługuje, a czego nie. GPT-6.1 Sol jest w naszym katalogu w opublikowanej przez OpenAI cenie katalogowej, bez doliczonej marży, więc wspomniane wyżej 2,00 USD i 10,00 USD to kwoty, które trafiają na rachunek, a nie wersja odsprzedawcy, a model jest dostępny na tym samym kluczu i tym samym endpoincie co pozostałe ponad 200 modeli, które obsługujemy, co sprawia, że test A/B na własnym ruchu to zmiana ciągu modelu, a nie druga umowa. MIDM K 3.0 Pro nie ma dziś w naszym katalogu; jest udostępniany przez własną platformę KT i tam trzeba go wywołać. Wolimy to powiedzieć, niż sugerować coś innego.

To, co z tego pozostaje, to decyzja, którą naprawdę możesz podjąć w tym miesiącu. Jeśli obciążenie pracą jest koreańskojęzyczne, o dużym wolumenie i tolerancyjne, różnica cen jest wystarczająco duża, by uzasadnić dwutygodniową próbę na własnym kluczu KT, a zniżka obowiązująca do 30 listopada jest powodem, by zacząć teraz, a nie w grudniu. Jeśli obciążenie pracą wymaga długiego kontekstu, jest multimodalne albo potrzebujesz liczby, zanim dział zakupów podpisze umowę, GPT-6.1 Sol jest opcją opartą na pomiarach, a siedemnastokrotna dopłata kupuje dowody w równym stopniu co możliwości. A jeśli odpowiedź zmieni się w ciągu najbliższego miesiąca, zmieni się z jednego powodu: ktoś uruchomi MIDM K 3.0 Pro w publicznym zestawie ewaluacyjnym i opublikuje wynik. Dopóki to nie nastąpi, najbardziej użyteczną rzeczą, jaką można powiedzieć o tym starciu, jest to, co mówi ta strona — jeden z tych modeli ma wynik i nie jest to ten tani.