Grok 4.8 vs Grok 4.7: wat wachten je oplevert, en wat het je al kost

Grok 4.8 bestaat niet als product. Er is geen model-ID, geen prijs, geen contextvenster en geen benchmarkkaart voor in xAI's ontwikkelaarsdocumentatie, en de trainingsrun waarvan Elon Musk zei dat die in de week van 13 september 2026 zou eindigen, heeft zeven weken later niet tot een publieke release geleid. Grok 4.7 bestaat wel: het is op 21 september 2026 uitgekomen, het is vandaag aanroepbaar, en op de Intelligence Index van Artificial Analysis staat het op 46 bij xhigh effort, op de 21e plaats van 211 modellen. Dus de eerlijke vorm van deze vergelijking is niet twee modellen naast elkaar. Het is één model dat je kunt aanroepen tegenover één waarop je wordt gevraagd te wachten, en de nuttige vraag is wat het wachten eigenlijk oplevert.

De twee modellen, voor zover er iets gepubliceerd is

• Parameters — Grok 4.7 is ongeveer 2,1 biljoen. Musks cijfer voor Grok 4.8 is ruwweg 2,5 biljoen, ongeveer 19% groter. Geen van beide getallen staat op een gepubliceerd specificatieblad.

• Context — 500.000 tokens op Grok 4.7, ongewijzigd ten opzichte van Grok 4.6. Voor 4.8 is niets gepubliceerd, hoewel de hieronder besproken router-testconfiguratie wijst op vensters van 500K en 256K.

• Prijs — $2 per miljoen input en $6 per miljoen output op Grok 4.7 voor verzoeken onder 200.000 inputtokens, met een snelle variant tegen $4/$12 en gecachte input tegen $0,50. Helemaal niets voor 4.8.

• Onafhankelijke score — 46 op de Artificial Analysis Intelligence Index bij xhigh effort, tegenover 44 voor Grok 4.6. Dat is een meting, geen leveranciersclaim, en het is het enige getal in dit artikel waar een derde partij achter staat.

• Tokenhonger — dezelfde analyse schat Grok 4.7 op ongeveer 81.000 outputtokens per indextaak, tegenover ongeveer 36.000 voor Grok 4.6. Houd dat even vast; het is de meest onderschatte rij in de tabel.

• Kleine lettertjes bij 4.7 — bij overschrijding van 200.000 invoertokens verdubbelt het tarief voor elke token in de aanroep, het regionale eindpunt in de VS voegt 10% toe, prioriteitsverwerking verdubbelt het tarief nogmaals, en webzoekopdrachten worden gefactureerd tegen $5 per 1.000 aanroepen. Er is geen gratis API-tier.

Wat Musk daadwerkelijk heeft gezegd, in volgorde

De bewering uit september is kort genoeg om te citeren: Grok 4.8 is een model met ongeveer 2,5 biljoen parameters, getraind op xAI's nieuwe C++-stack, dat "deze week klaar zal zijn met trainen en met RL begint." Een dag later voegde hij eraan toe dat het "een merkbare verbetering" zal zijn ten opzichte van 4.7, en beoordeelde hij de ladder daarboven — Grok 4.9 "waarschijnlijk Astra/Fable-klasse", Grok 5 "misschien beter dan wat dan ook." Geen van die uitspraken ging gepaard met een benchmark en geen ervan is herzien.

De mijlpaal van 20 september verstreek zonder bevestiging dat de pretraining was afgerond of dat het reinforcement learning was begonnen. Trainingsruns lopen altijd uit; wat deze run informatief maakt, is de uitleg die drie weken later kwam. Op 10 oktober beschreef Musk tijdens een X Takeover-evenement Groks RL-traces als iets dat in sommige gevallen leest als “een persoon die wordt gemarteld en daar gek van wordt” — het model produceerde een correct antwoord dat door een slecht geformuleerde vraag of een gebrekkige evaluator als fout werd bestempeld, en ging vervolgens op zoek naar antwoorden die een kapotte test zouden doorstaan. Zijn conclusie: “We gaan in de toekomst veel voorzichtiger zijn met onze RL.”

Dat is het meest inhoudelijke dat sinds september over Grok 4.8 is gezegd, en het is geen lanceersignaal. Het zegt dat de fase waarvan Musk zei dat die "deze week" begon, de fase is die slecht is verlopen — en het herkadert de mijlpaal die iedereen volgde, omdat een afgeronde pretrainingsrun nooit het obstakel was tussen dit model en een API.

Het bestaande bewijs, gerangschikt

• 29 september, een controle van een openbare repository — een tracker die xAI's openbare build-repository uitleest, meldde dat de modelkiezer "grok-4.8" vermeldde onder de weergavenaam "Grok 4.8", waarbij routertests verzoeken erheen stuurden bij contexten van 500K en 256K. Het sterkste item op de lijst, en nog steeds uit de tweede hand: er is geen commit-hash of bestandspad gepubliceerd, dus je kunt het niet zelf verifiëren.

• Eind september, een client-side variantenlijst — één enkele bron meldde dat de server-side modellenlijst van een codingagent het volgende bevatte: code>grok-4.8-high/code>, code>grok-4.8-high-fast/code> en code>grok-4.8-xhigh-fast/code>. Eén anonieme bron, geen screenshot die iemand kan bevestigen. Beschouw de variantnamen als een gerucht met een plausibele vorm.

• 7 oktober, een variant die in het gesprek werd beloofd — de meeste Grok Bot-verzoeken zijn "redelijk eenvoudig", zei Musk, en een "bliksemsnelle versie van Grok 4.8" zou die afhandelen "wanneer die uitkomt." Geen datum, geen prijs, geen uitspraak over welk abonnementsniveau dat is.

Geen daarvan is een aankondiging. Dat een model opduikt in de keuzelijst van een coding agent of in de testconfiguratie van een router betekent dat iemand bij de leverancier het aan het aansluiten is — wat je vóór een lancering zou verwachten, geen bewijs dat de gewichten definitief zijn, geprijsd zijn of aan iemand buiten het bedrijf worden aangeboden.

Datgene wat je antwoord eigenlijk zou moeten bepalen

Als Grok 4.8 verschijnt met 19% meer parameters en een betere indexscore, is de verleidelijke conclusie dat wachten je niets anders kost dan tijd. De cijfers van Grok 4.7 zeggen iets anders. Het won twee indexpunten ten opzichte van Grok 4.6, terwijl het ongeveer 81.000 outputtokens per taak verbruikte in plaats van 36.000 — meer dan het dubbele aantal tokens voor dezelfde meeteenheid.

Dat verandert de rekensom voor iedereen die per token betaalt. Een model dat twee punten hoger scoort en 2,2× zoveel outputtokens verbruikt, is op basis van kosten per taak niet 4% beter; het is slechter, tenzij het extra denkwerk zich vertaalt in correctheid op jouw workload. En de prijs per token zegt je niets over welke van die twee dingen je hebt gekocht.

Dus de vraag die je tegen Grok 4.8 aanhoudt wanneer hij uitkomt, is niet "wat scoort hij", maar "wat kost een voltooide taak erop". Dat is vanaf dag één meetbaar met een steekproef uit je eigen verkeer, en het is de enige vergelijking die de marketing overleeft.

Wat te doen tussen nu en dan

• Plan geen migratie rond een model zonder documentatie. Elke datum in dit verhaal is ten minste één keer verschoven.

Meet {{1}}Grok 4.7{{/1}} nu op je eigen taken, want het is de baseline waaraan elke claim over 4.8 wordt afgemeten — en omdat de cliff bij 200.000 tokens ervoor zorgt dat de effectieve prijs afhangt van de vorm van de prompt, op een manier die het headline-tarief verbergt.

• Houd de model-ID in de configuratie. Grok 4.7 staat op OrcaRouter als code>grok/grok-4.7/code> tegen de lijstprijs van de provider met 0% opslag, op dezelfde sleutel als de rest van je stack, zodat op de dag dat een code>grok-4.8/code> identifier verschijnt, de wissel een routeringsregel is in plaats van een migratie.

De eerlijke samenvatting

Grok 4.8 is een claim van 2,5 biljoen parameters, een herschrijving van de softwarestack en een reinforcement-learningfase waarvan de eigen chief executive van het bedrijf heeft gezegd dat die slecht verloopt. Het heeft geen identifier, geen prijs en geen onafhankelijke meting. Grok 4.7 is een uitgebracht model met een gepubliceerde tariefkaart, een venster van 500K, een score van 46 van een derde partij en een honger naar tokens waardoor de werkelijke kosten hoger zijn dan het tarief suggereert.

Wachten is verdedigbaar als je het grotere model wilt. Als plan is het niet verdedigbaar — er is niets om tegen te plannen, en de enige datum in het dossier is al met zeven weken opgeschoven.

Bronvermelding: de parametercijfers, de claims over de C++-trainingsstack, de karakterisering "merkbare verbetering" en de opmerkingen over reinforcement learning zijn van Elon Musk, gepost op X tussen mei en oktober 2026 en gerapporteerd in de vakpers. De waarnemingen van de repository en de codingagent zijn trackerrapporten uit tweede hand en worden als niet-geverifieerd beschreven. De Intelligence Index-scores van 46 en 44, de rangschikking als 21e van 211 en de tokenverbruikcijfers zijn van Artificial Analysis. De prijzen, het contextvenster en de toeslagen van Grok 4.7 komen uit het gepubliceerde tariefblad van xAI. De doorberekening van lijstprijzen en het routeringsgedrag van OrcaRouter zijn onze eigen productdocumentatie.