GPT-6 Astra-prijzen: waarom drie verschillende prijzen allemaal correct zijn, en wat een taak echt kost

Eerst de kern: GPT-6 Astra kost $10,00 per miljoen invoertokens, $1,00 per miljoen gegecachete invoer en $50,00 per miljoen uitvoertokens op het standaardtarief van OpenAI. Dat is de eigen lijstprijs van OpenAI, overgenomen van de eigen prijzenpagina van OpenAI op 16 september 2026 — en de datum is van belang, want het model is op verschillende momenten anders geprijsd en lezers blijven die andere cijfers vinden. GPT-6 Astra zelf verscheen op 3 september 2026, dertien dagen voor deze pagina. Dit is geen lanceerartikel en geen aankondigingsartikel; het is de referentiepagina voor een model dat nu algemeen beschikbaar is en, sinds deze week, algemeen is uitgerold. GPT-5.6 Sol staat hieronder als de prijsbasis waarboven Astra wordt verkocht, niet als het onderwerp.

De reden dat een tariefkaart een hele pagina nodig heeft, is dat de cijfers die in omloop zijn niet met elkaar overeenkomen. Zoek je de prijs van dit model, dan vind je $10/$50 van Ope​nAI, een batchtarief van $5/$25, Azure dat zowel $10/$50 als $11/$55 hanteert, en minstens één endpoint dat voor $20/$100 wordt vermeld. Geen daarvan is een typfout en geen daarvan is de lijstprijs die stilletjes wordt gewijzigd. Het zijn verschillende serviceniveaus en verschillende resellers, en ze uit elkaar houden is het verschil tussen een budget en een gok.

De tariefkaart, met elke regel van een label en datum voorzien

Alles in deze sectie is overgenomen uit OpenAI's eigen API-prijzen- en modeldocumentatie op 16 september 2026. Waar een cijfer van iemand anders afkomstig is, vermeldt de zin die het bevat dat.

• Standaard, verzoeken van of onder 272.000 inputtokens — $10,00 per 1M input, $1,00 per 1M gecachte input, $12,50 per 1M cacheschrijfacties, $50,00 per 1M output (Ope​nAI's eigen prijstabel, gelezen op 2026-09-16).

• De regel voor cache-writes is echt en mensen missen hem — de eerste keer dat je een prefix verstuurt, is het een write tegen $12.50 per 1M, niet een read tegen $1.00. Cache-writes worden gefactureerd tegen 1,25x het standaardtarief voor input.

• Standaard, verzoeken van meer dan 272.000 invoertokens — $20,00 invoer, $2,00 gecachte invoer, $25,00 cache-schrijfacties, $75,00 uitvoer per 1 mln. Het hele verzoek wordt opnieuw geprijsd, niet alleen de tokens voorbij de grens (Ope​nAI's eigen prijstabel, geraadpleegd op 16-09-2026).

• Batch en Flex — de helft van het standaardtarief: $5,00 invoer, $0,50 gecachte invoer, $6,25 cache-schrijfacties, $25,00 uitvoer per 1 mln. (de eigen prijstabel van Ope​nAI, gelezen op 2026-09-16). Boven 272K invoer is het batchtarief $10,00 / $1,00 / $12,50 / $37,50.

• Snelle modus — dubbel tarief: $20,00 input, $2,00 gecachte input, $25,00 voor cache-schrijfacties, $100,00 output per 1M (Ope​nAI's eigen prijstabel, geraadpleegd op 2026-09-16).

• Modelspecificaties die de rekening bepalen — contextvenster 1,050,000 tokens, maximale input 922,000, maximale output 128,000, knowledge cutoff 2026-04-30, ondersteuning voor reasoning-tokens: ja, waarden voor reasoning effort: low / medium / high / xhigh / max (OpenAI's eigen modeldocumentatie, geraadpleegd op 2026-09-16).

Als je de versie in één zin wilt: op de standaardlaag kost een verzoek dat onder de 272K invoertokens blijft $10 per miljoen aan invoer en $50 per miljoen aan uitvoer, cache-leesbewerkingen kosten een tiende van het invoertarief, en al het andere in dit artikel is ofwel een korting voor het accepteren van langzamere verwerking ofwel een toeslag voor het overschrijden van een drempel.

Waarom je een ander nummer zult zien, en welke welke is.

Vijf verschillende dingen leveren een prijsopgave op die niet $10/$50 is. Vier daarvan kunnen we aan documentatie koppelen; één niet, en dat zullen we zeggen in plaats van te gokken.

$5/$25 is de batch-tier, en het is OpenAI's eigen prijs. Dit is geen resellerkorting of een onderhandeld enterprisetarief. Op OpenAI's prijspagina staat batchverwerking tegen de helft van het standaardtarief, en de Astra-batchregel vermeldt $5,00 input en $25,00 output. Als een bron $5/$25 aan je doorgeeft alsof het een ander model is, dan is het hetzelfde model, dezelfde weights, in de langzamere wachtrij. Batch is het juiste antwoord voor evaluatieruns die 's nachts draaien en het verkeerde antwoord voor alles wat interactief is.

$11/$55 is precies een opslag van 10% op de lijstprijs, en Ope​nAI documenteert een opslag van 10% voor residency-endpoints. Op de prijzenpagina van Ope​nAI staat dat voor residency-endpoints een opslag van 10% in rekening wordt gebracht voor modellen die op of na 5 maart 2026 zijn uitgebracht. GPT-6 Astra is op 3 september 2026 uitgebracht, dus het komt in aanmerking. Vermenigvuldig de lijstprijs met 1,1 en je krijgt $11.00 en $55.00 tot op de cent. Dat is een sterke verklaring voor waar de hogere Azure-achtige offerte vandaan komt — een aan residency gebonden endpoint dat een gedocumenteerde opslag doorrekent in plaats van een wederverkoper die een marge verzint. We moeten precies zijn over de beperking van die bewering: de opslag is gedocumenteerd door Ope​nAI, en de rekensom klopt exact, maar de specifieke Azure-vermelding die we zagen, vermeldt zelf niet dat het om een residency-endpoint gaat. Beschouw het als de waarschijnlijke verklaring, niet als een bevestigde.

$20/$100 is het tarief voor OpenAI's Fast-modus voor dit model. Dit is degene die het meest op een nepgetal lijkt en het minst nep is. De Fast-modus verdubbelt elke regel, en Astra's standaard Fast-rij is $20,00 input en $100,00 output per 1M. Een endpoint dat $20/$100 opgeeft, citeert een ander serviceniveau — priority processing — niet een andere lijstprijs en niet een ander model. Als je dat cijfer naast Astra's naam ziet, is de vraag die je moet stellen welke verwerkingslaag, niet welke leverancier.

Er bestaan prijzen onder de lijstprijs, en dat is de marge van iemand anders. Gateways en resellers van derden adverteren met Astra onder de lijstprijs. Eén gateway vermeldt openbaar een tarief dat ongeveer 20% onder het tarief van Ope­nAI ligt. Dat is een commerciële beslissing van die exploitant, niet een prijswijziging door Ope­nAI — en er gelden de voorwaarden voor gegevensverwerking en betrouwbaarheid die die exploitant hanteert. We gaan hen niet bij naam noemen en hun korting niet meetellen als bewijs over de prijs van dit model, want het is bewijs over hun bedrijf, niet over de tariefkaart van Ope­nAI.

Wat we niet konden verifiëren. We zagen een routervermelding die het model aangaf als gpt-6-astra met een batch-tier van $5/$25 en een bewegende alias in de vorm ~openai/gpt-astra-latest. Het batchcijfer klopt met Ope​nAI's eigen pagina. De alias is een gateway-constructie: Ope​nAI's modeldocumentatie vermeldt precies één item onder snapshots en dat is het kale gpt-6-astra, zonder datumvariant en zonder -latest-alias. Zet een gateway-alias niet in een config alsof de leverancier die heeft gepubliceerd. Daarnaast vonden we geen Ope​nAI-documentatie voor een afzonderlijk geprijsde "Astra Pro", "Astra-Medium" of vergelijkbare tier. "Pro" komt voor in de naamgeving van ChatGPT-abonnementen, niet in de API-tarievenkaart, en een routervermelding is geen leveranciersdocumentatie. Als je een tier bevestigd wilt hebben, bevestig die dan op Ope​nAI's eigen pagina.

Astra naast de rest van de OpenAI-tarievenkaart

Een prijs is alleen zinvol naast de alternatieven op dezelfde kaart. Dit zijn allemaal Ope​nAI's eigen standaardtarieven, allemaal opgevraagd op 16 september 2026, allemaal per miljoen tokens, allemaal bij een input van 272K of minder.

• GPT-6 Astra — $10,00 invoer / $1,00 cache / $12,50 schrijven / $50,00 uitvoer.

• GPT-5.6 Sol — $4.00 invoer / $0.40 gecachet / $5.00 schrijven / $20.00 uitvoer.

• GPT-5.6 Terra — $2,00 invoer / $0,20 gecachet / $2,50 schrijven / $12,00 uitvoer.

• GPT-5.6 Luna — $0,20 invoer / $0,02 gecachet / $0,25 schrijven / $1,20 uitvoer.

• De long-contextversies — Astra $20,00 / $2,00 / $25,00 / $75,00; Sol $8,00 / $0,80 / $10,00 / $30,00; Terra $4,00 / $0,40 / $5,00 / $18,00; Luna $0,40 / $0,04 / $0,50 / $1,80.

Onder die tabel loopt een promotie, en die bepaalt de factor waar iedereen over discussieert. Op de prijspagina van Ope​nAI staat dat de promotieprijs van GPT-5.6 Sol ten minste tot 21 november 2026 beschikbaar is. Vergeleken met het promotietarief dat vandaag geldt, is Astra 2,5x Sol op elke afzonderlijke regel — 2,5x op input, 2,5x op gecachte input, 2,5x op output. Vergeleken met Sols niet-promotietarief van $5,00 input en $30,00 output, is Astra 2x op input en ongeveer 1,67x op output. Beide factoren zijn rekenkundig correct en ze beschrijven dezelfde twee modellen op dezelfde dag. Het verschil zit hem volledig in welk Sol-tarief je als noemer gebruikt, en het eerlijke antwoord op "is Astra 2,5x Sol?" is: ja, tot 21 november 2026, of wanneer Ope​nAI de promotie beëindigt, afhankelijk van wat zich het eerst voordoet.

We maken dit punt uitvoerig, omdat dit de meest voorkomende fout is in de berichtgeving over dit model, ook op deze blog. Een multiple per token die stilzwijgend één Sol-tarief kiest en dat niet benoemt, is geen feit over Astra. Het is een feit over wanneer de zin is geschreven.

Kosten per taak, niet per token

OpenAI's eigen framing is dat het vergelijken van tokenprijzen voor dit model de verkeerde vergelijking is, omdat Astra is ontworpen om langdurig werk met minder tokens en minder herhalingen af te ronden. Het loont de moeite die bewering serieus genoeg te nemen om de berekening uit te voeren in plaats van haar te herhalen. Dus hier is een uitgewerkt voorbeeld waarbij de aannames vooraf worden genoemd, zodat je ze kunt aanpassen aan je eigen werklast.

De werklast: een agentrun van 200 aanroepen, het profiel van een nachtelijke migratie. Elke aanroep bevat 10.000 invoertokens, waarvan 8.000 cachereads en 2.000 nieuwe tokens, en produceert 500 uitvoertokens. Over de hele run komt dat neer op 400.000 nieuwe invoertokens, 1.600.000 gecachte invoertokens en 100.000 uitvoertokens, plus één enkele cacheschrijfactie van 10.000 tokens om de prefix te seeden. Standaardlaag, onder 272K per verzoek, dus er geldt geen toeslag voor lange context.

• GPT-6 Astra — nieuw 0,4M x $10,00 = $4,00; uit cache 1,6M x $1,00 = $1,60; schrijven 0,01M x $12,50 = $0,13; uitvoer 0,1M x $50,00 = $5,00. Totaal $10,73.

• GPT-5.6 Sol tegen het promotietarief — nieuw $1,60; gecachet $0,64; schrijven $0,05; uitvoer $2,00. Totaal $4,29.

• GPT-5.6 Sol tegen het niet-promotietarief — nieuw $2.00; gecachet $0.80; schrijven $0.06; uitvoer $3.00. Totaal $5.86.

• GPT-5.6 Terra — nieuw $0,80; gecachet $0,32; schrijven $0,03; output $1,20. Totaal $2,35.

• GPT-5.6 Luna — nieuw $0,08; in cache $0,03; schrijven $0,00; uitvoer $0,12. Totaal $0,23.

Bij identieke tokenaantallen is Astra dan ongeveer 46x Luna en 4,6x Terra. Niemand koopt Luna om een klus van Astra-formaat te doen, en die voetnoot is precies de reden waarom kosten-per-tokenvergelijkingen tussen die twee modellen theater zijn. De Sol-vergelijking is degene die ergens over beslist, dus hier is het getal dat ertoe doet.

Het break-evenpunt is 40%. Omdat Astra precies 2,5x Sol is op elke regel tegen Sols promotietarief, kan Astra tot 40% van Sols tokens voor dezelfde taak verbruiken en toch op dezelfde rekening uitkomen — en dat geldt voor elke mix van verse input, gecachte input en output, omdat de verhouding uniform is. Als Astra een derde van Sols tokens gebruikt, komt het goedkoper uit; als het de helft gebruikt, is het duurder. Tegen Sols niet-promotietarief versoepelt het break-evenpunt naar ongeveer 55% bij deze cachezware mix, omdat Astra's outputveelvoud daalt naar 1,67x terwijl het inputveelvoud daalt naar 2x.

Dat ene getal is het nuttige getal, en daar beginnen de leveranciersclaim en de onafhankelijke meting uit elkaar te lopen. OpenAI rapporteert Terminal-Bench 4.0 op 57,9% voor Astra tegenover 37,3% voor GPT-5.6 Sol, bij ongeveer 9% lagere geschatte API-kosten per taak — door de leverancier gerapporteerd. Artificial Analysis mat in een op 9 september 2026 gepubliceerde onafhankelijke evaluatie Astra met ongeveer een derde van de tokens van Sol per taak op zijn Coding Agent Index, en vond Astra toch op $7,09 per taak bij maximale inspanning — ongeveer 15% meer dan Sol (max) — voor een 7 punten hogere score. Op zijn Intelligence Index plaatste dezelfde evaluatie Astra tussen $0,82 en $3,26 per taak over de inspanningsniveaus, ongeveer 60% duurder dan Sol bij maximale inspanning.

Beide kunnen tegelijkertijd waar zijn, en het gat ertussen is de eerlijke boodschap. Tokenbesparingen zijn reëel en groot — een derde is precies het soort getal dat een break-even van 40% haalt — maar besparingen gemeten op outputtokens verkleinen de regels voor cache-lezen en nieuwe input niet, die een lange agentsessie domineren. Of Astra per taak goedkoper is dan Sol hangt af van je mix, en de richting slaat om tussen workloads. Iedereen die je vertelt dat het simpelweg goedkoper is, of simpelweg 2,5x duurder, citeert één regel van de factuur alsof het het totaal is.

Wat bepaalt nu eigenlijk de rekening bij dit model?

Drie dingen domineren, en alle drie zijn specifiek voor hoe Astra bedoeld is om te worden gebruikt.

Redeneertokens zijn uitvoertokens. Ze worden gefactureerd tegen $50.00 per miljoen, hetzelfde als zichtbare uitvoer. De modelpagina van Ope​nAI vermeldt de ondersteunde effortwaarden als low, medium, high, xhigh en max, en er is geen instelling om dit uit te schakelen — de ondergrens ligt hoger dan bij oudere modellen. Bij de onafhankelijke Intelligence Index-meting liep de spreiding tussen low en max effort van $0.82 tot $3.26 per taak, een factor vier voor identiek werk. Het effortniveau is de grootste kostenhefboom die je zelf in de hand hebt, en het loont om die per aanroep in te stellen in plaats van globaal.

Retries vermenigvuldigen alles. Een agent die faalt en opnieuw wordt uitgevoerd, betaalt opnieuw voor de volledige prefix. Dit is het mechanisme achter de bewering van OpenAI over minder retries, en het is ook de reden waarom rekenen per token in beide richtingen misleidt: een model dat 2,5x per token kost maar in één keer klaar is, kan een goedkoper model verslaan dat drie pogingen nodig heeft. Als je Astra tegen wat dan ook afweegt, meet dan voltooide taken per dollar, niet tokens per dollar.

Lange context is de beoogde modus, en er geldt een toeslag voor. Het venster is 1.050.000 tokens. Overschrijd 272.000 inputtokens in één verzoek en wordt de prijs van het hele verzoek herberekend tegen $20,00 voor input en $75,00 voor output per miljoen — niet alleen het overschot. Een verzoek van 280.000 tokens kost ongeveer het dubbele van een verzoek van 270.000 tokens voor ongeveer 4% meer input. Op een model dat is gebouwd voor langetermijnwerk is dit de gemakkelijkste manier om ongemerkt een budget op te blazen, en daarom is het opdelen van een langetermijntaak in sub-272K-verzoeken meestal goedkoper dan hem in zijn geheel te versturen, ook al kan het model hem in zijn geheel aan.

Het tegenwicht is caching, en dat is waar lange agentsessies daadwerkelijk geld besparen. Cached reads kosten $1,00 tegenover $10,00 voor verse reads, een reductie van 90%, en een lange sessie stuurt dezelfde prefix tientallen keren opnieuw. De cache-write van $12,50 wordt één keer betaald. In het uitgewerkte voorbeeld hierboven zou, als elke aanroep zijn prefix van 8.000 tokens ongecacht opnieuw moest versturen, de rekening van Astra stijgen van $10,73 naar ongeveer $25,00 — de cache doet meer werk voor het budget dan welke andere afzonderlijke regel dan ook.

Het record over het veelvoud

Verschillende pagina's op deze blog, waaronder GPT-6 Astra vs GPT-5.6 Sol: is 2,5x de prijs het waard? en GPT-6 Astra-vraag legt nieuwe $200 ChatGPT Pro-aanmeldingen stil, stellen dat Astra 2,5x de tokenprijs van GPT-5.6 Sol hanteert. Dat cijfer is berekend op basis van Sols promotietarief van $4,00 input en $20,00 output, het tarief dat OpenAI's prijzenpagina vandaag vermeldt en als promotioneel omschrijft, beschikbaar ten minste tot 21 november 2026.

De multiplier is dus niet onwaar geworden — hij heeft een vervaldatum gekregen die de eerdere pagina's niet hadden. Vergeleken met het niet-promotionele tarief van Sol van $5,00 voor input en $30,00 voor output, is Astra 2x op input en ongeveer 1,67x op output, niet 2,5x. De pagina's die 2,5x vermelden, moeten worden gelezen als betrekking hebbend op de promotieperiode; de richting van de vergelijking verandert niet, maar de grootte van de kloof neemt met een vijfde tot een derde af op het moment dat de promotie eindigt. Wie een begroting maakt voor na 21 november 2026, moet $5,00 en $30,00 als de Sol-noemer gebruiken en 2x / 1,67x als de Astra-multiplier. We herhalen de argumenten op die pagina's niet — de benchmark- en betrouwbaarheidsredenering daar staat op zichzelf — we corrigeren alleen de noemer waartegen ze zijn berekend.

De "gratis"-vraag, beantwoord zonder omwegen.

Er is geen gratis tier voor dit model, en geen gratis API-toegang ertoe. Gratis ChatGPT-gebruikers en Go-gebruikers van ChatGPT krijgen GPT-6 Astra helemaal niet. Plus-abonnees krijgen het alleen via ChatGPT Work en Co​dex, niet in de gewone chat. De API wordt vanaf het eerste token gefactureerd tegen $10,00 per miljoen input, en de goedkoopste legitieme manier om dat bedrag te verlagen is de batch-tier tegen $5,00 per miljoen, wat je latentie kost in plaats van capaciteit. Iedereen die gratis GPT-6 Astra API-toegang adverteert, verkoopt iets door — meestal een proeftegoedpool op een gateway van een derde partij met eigen gegevensvoorwaarden. Dat is niet per se een slechte deal, maar het is niet gratis, en het is niet Ope​nAI.

Goed om te weten als je capaciteitsplanning doet rond een abonnement in plaats van de API: op 10 september 2026 pauzeerde Ope​nAI nieuwe aanmeldingen voor en upgrades naar zijn $200 ChatGPT Pro-abonnement, met als reden de vraag naar Astra. Het $100-niveau, Plus, Go, de API en Business- en Enterprise-accounts bleven open. Consumenten kregen te maken met rantsoenering; API- en enterprisetoegang niet. Als je plan afhangt van de gebruikslimiet van een consumentenabonnement, is dat het risico dat je moet modelleren.

Het routeren ervan, en wat een router niet oplost

Astra is een van de modellen die via OrcaRouter beschikbaar zijn onder openai/gpt-6-astra, tegen dezelfde $10.00 input en $50.00 output die de aanbieder rekent, met de staffel boven 272K die op onze modelpagina wordt getoond. Wij geven de lijstprijs van de provider door met 0% opslag, wat bij dit model meer uitmaakt dan bij de meeste: de cijfers in dit artikel zijn al eens veranderd binnen de levensduur van het model, en een doorgegeven prijs verandert op de dag dat de aanbieder hem verandert, niet wanneer iemand eraan denkt een tabel bij te werken.

Het eerlijke argument voor routing hier is niet de prijs, want er is geen korting die we je kunnen aanbieden — het is dat de bovenstaande kostenberekening afhankelijk is van de werklast en je zult niet weten aan welke kant van het 40%-break-evenpunt je uitkomt totdat je het uitvoert. Astra achter één endpoint plaatsen, naast Sol, Terra en Luna, betekent dat je voltooide taken per dollar op je eigen verkeer kunt meten en van model kunt wisselen zonder een tweede contract of een codewijziging. Met de routing-DSL kun je een aanroep over meerdere modellen samenstellen in plaats van een productiepad aan één model vast te leggen, en automatische failover dekt het geval dat dit model al twee keer heeft aangetoond — dat de vraag ernaar de capaciteit kan overtreffen.

De afwegingen zijn net zo reëel en het benoemen waard. Een router is een hop in het verzoekpad, en bij een model waarvan het verkoopargument langdurig autonoom werk is, is die hop nog een extra ding in het storingsdomein; als je tolerantie daarvoor nul is, neem dan rechtstreeks contact op met de leverancier. Verschillende zaken in dit artikel bestaan alleen bij een directe relatie: de Zero Data Retention-optie die OpenAI biedt aan in aanmerking komende API-klanten op ondersteunde endpoints valt onder goedkeuring van OpenAI, en enterprise-enablement — dat bij de lancering standaard uitgeschakeld is en door beheerders wordt ingeschakeld volgens hun geldende tariefkaart — is een overeenkomst tussen jou en OpenAI, niet iets wat een router kan toekennen. OpenAI documenteert ook dat Fast mode voor dit model niet beschikbaar is met EU-datresidentie, dus als je residentie en snelheid samen nodig hebt, volgt die beperking het model, niet de route. En een opslag van 0% bij een router is geen korting: we zijn niet goedkoper dan rechtstreeks, we zijn dezelfde prijs met minder integraties om te onderhouden.

Wat te kijken

Eén datum en één getal. De datum is 21 november 2026, wanneer de promotieprijs van Sol niet langer gegarandeerd is — als die vervalt, daalt de vermenigvuldigingsfactor van Astra ten opzichte van Sol van 2,5x naar 2x op input en 1,67x op output, en elke vergelijking van kosten per taak die circuleert, wordt een vijfde tot een derde gunstiger voor Astra zonder dat er ook maar iets aan Astra verandert. Het getal is je eigen break-evenpunt: voer één representatieve taak met een lange horizon uit op beide modellen, tel de voltooide taken en het totale dollarbedrag, en je krijgt een antwoord dat nuttiger is dan alles wat gepubliceerd is, inclusief deze pagina.

Het plaatsen van Astra achter één endpoint naast Sol, Terra en Luna betekent dat je voltooide taken per dollar op je eigen verkeer kunt meten en van model kunt wisselen zonder een tweede contract of een codewijziging.