GLM 5.5: Releasedatum, wat er is gerapporteerd en wat je kunt verwachten
Guides & Insights

GLM 5.5: Releasedatum, wat er is gerapporteerd en wat je kunt verwachten

Auteur

Rowan Sterling

Publicatiedatum

Nieuwste modellen · 20Bekijk alle modellen
Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt
Terug naar alle berichten

Zhipu AI (nu als Z.ai) heeft een van de meest nauwlettend gevolgde open-gewicht routekaarten in AI, en de volgende stap — algemeen aangeduid als GLM 5.5 — wekt veel verwachtingen. Maar er is een belangrijke kanttekening vooraf: per eind juli 2026, Z.ai heeft GLM 5.5 nog niet officieel aangekondigd. Er is geen modelkaart, geen benchmarks, geen prijzen en zelfs geen bevestigde naam. Wat we wel hebben, is geloofwaardige berichtgeving over een lanceervenster in augustus 2026 en een zeer sterke, goed gedocumenteerde basislijn in GLM-5.2. Deze gids scheidt wat daadwerkelijk is gerapporteerd van speculatie, en gebruikt GLM-5.2 om realistische verwachtingen te scheppen.

Elk onderstaand cijfer is gelabeld per bron. GLM 5.5 heeft geen officiële specificaties; de concrete getallen hier zijn van GLM-5.2 (zijn voorganger) en zijn, tenzij anders vermeld, door de leverancier gerapporteerd. Verslaggeving over GLM 5.5 is afkomstig van analistenprognoses en persberichten, niet van Z.ai. Details zullen veranderen — verifieer bij de lancering.

TL;DR. GLM 5.5 wordt verwacht rond augustus 2026, een tijdsvenster gerapporteerd door JPMorgan-analisten en overgenomen door Reuters en CGTN — geen toezegging van Z.ai. Lekken wijzen op een model met meer dan een biljoen parameters, gericht op codeeragenten, met open gewichten, dat voortbouwt op de 1M-tokencontext van GLM-5.2, maar niets daarvan is bevestigd (zelfs de naam kan uiteindelijk GLM-5.3 of GLM-6 zijn). De vaste grond is GLM-5.2: een 753B MoE, MIT-gelicentieerd model met 1M-context dat al tot de beste open-gewichten systemen voor coderen behoort. Gebruik vandaag GLM-5.2; later overstappen naar GLM 5.5 is triviaal op een leverancier-neutraal eindpunt.

Belangrijkste conclusies

• Nog niet officieel. Vanaf eind juli 2026 heeft Z.ai geen GLM 5.5 modelkaart, specificaties of prijzen gepubliceerd — en heeft de naam niet bevestigd.

• Gerapporteerd venster: Augustus 2026. Afkomstig van JPMorgan-analisten via Reuters en CGTN (eind juni 2026) — een "watch window", geen leveranciersdatum.

• Geruchten specificaties (niet bevestigd): 1T+ parameters, 1M-token context overgenomen van GLM-5.2, open gewichten, en een focus op langlopende codeeragenten.

• Het enige directe signaal: Zhipu's Tang Jie beschreef een aankomend model als een "epic plus" in Chinese media — bemoedigend, maar geen specificatielijst.

• Solide baseline: GLM-5.2 (753B MoE, 1M context, MIT-licentie) is een top open-weight codeermodel dat u nu kunt gebruiken.

Wat er werkelijk wordt gerapporteerd (en door wie)

De timing van augustus 2026 is terug te voeren op een duidelijke bronnenketen: JPMorgan-analisten zouden een nieuw Z.ai-model voor augustus 2026 voorspellen, waarover Reuters berichtte en CGTN eind juni 2026 opnieuw publiceerde. Dat is geloofwaardige berichtgeving, maar het is een analysevoorspelling, geen Z.ai-releasebericht — dus behandel augustus als een observatievenster in plaats van een belofte. Het enige directe signaal van de bedrijfszijde is een opmerking van Zhipu-medeoprichter Tang Jie, die een aanstaande verbetering omschreef als een "epic plus" in Chinese media. Dat wijst op zinvol werk dat gaande is, maar het noemt het model niet, bevestigt geen timing of onthult specificaties.

Wat er wordt beweerd — en waarom je het losjes moet vasthouden

Gemeenschapslekken die half juli 2026 circuleren, beschrijven een model met meer dan een biljoen totale parameters, een contextvenster van een miljoen tokens dat is overgenomen van GLM-5.2, open gewichten en een sterke focus op langlopende codeeragents. Dat is plausibel gezien de koers van Zhipu – maar het is onbevestigd, en analisten zelf waarschuwen dat een cijfer als "1T+ parameters" nog niet gebruikt kan worden voor hardwareplanning, prijsstelling of capaciteitsclaims. Zelfs de merknaam is onzeker: berichtgeving heeft GLM-5.3, GLM 5.5 en GLM-6 als mogelijke namen genoemd. Wie vandaag harde GLM 5.5-benchmarks citeert, gokt.

De echte baseline: wat GLM-5.2 werkelijk is

Omdat GLM 5.5 er direct op voortbouwt, is GLM-5.2 de beste manier om verwachtingen te scheppen. GLM-5.2, uitgebracht in juni 2026 onder een MIT-licentie, is een mixture-of-experts-model met ongeveer 753 miljard totale parameters (ongeveer 40 miljard actief per token), een contextvenster van 1.000.000 tokens en tot 131.072 uitvoertokens, gebruikmakend van Zhipu's "IndexShare"-sparse-aandachtsontwerp. Het is volledig opengewicht en zelf te hosten.

Volgens benchmarks van de leverancier is GLM-5.2 sterk, vooral op het gebied van programmeren: ongeveer 62,1% op SWE-bench Pro, 81,0% op Terminal-Bench 2.1, 91,2% op GPQA Diamond, en een bijna verzadigde 99,2% op AIME 2026, samen met 77,8% op SWE-bench Verified (top onder open-source modellen). Het is ook goedkoop — ruwweg $1,20 per miljoen invoertokens en $4,10 per miljoen uitvoer — en Zhipu beweert dat het GPT-5.5 verslaat op verschillende langdurige programmeerbenchmarks tegen een fractie van de kosten. Het eerlijke tegenwicht: onafhankelijke samengestelde scores liggen meestal lager dan de cijfers van de leverancier, en bij de moeilijkste algemene redeneertaken blijft GLM-5.2 achter bij de gesloten frontier en zelfs bij sommige open peers. Toch is het als een open-gewicht programmeerwerktuig vandaag de dag een echte topkeuze.

Wat redelijkerwijs te verwachten van GLM 5.5 (aangeduid als verwachting)

Zonder officiële specificaties is elke verwachting een gok. Maar gefundeerde gokken op basis van de GLM-5.1 → GLM-5.2-ontwikkeling en de lekken: verwacht dat GLM 5.5 verder gaat op het gebied van agentische en langdurige codering (Zhipu's duidelijke prioriteit), waarschijnlijk de 1M-tokencontext behoudt, zeer waarschijnlijk open-weight blijft (GLM-5.2 was MIT, al is de licentie van een opvolger nooit gegarandeerd), en waarschijnlijk parameters opschaalt — misschien tot in de biljoenen. Wat we moeten nietaannemen: specifieke benchmarkresultaten, bevestigde prijzen, native visie, of zelfs de uiteindelijke naam. Beschouw "groter, meer agentisch, nog steeds open, nog steeds goedkoop" als een hypothese om bij lancering te verifiëren, niet als een feit.

Hoe je je voorbereidt — en wat je vandaag gebruikt

Laat een project niet stagneren in afwachting van een model dat nog niet uit is. GLM-5.2 is nu beschikbaar en is een uitstekend open-weight codeermodel. En als je bouwt op een leverancier-neutraal, OpenAI-compatibel endpoint, is het adopteren van GLM 5.5 zodra die verschijnt een configuratiewijziging in plaats van een herintegratie.OrcaRouter biedt GLM-5.2 vandaag aan via een enkel OpenAI-compatibel endpoint naast vele andere modellen, zodat je nu op GLM-5.2 kunt leveren en GLM 5.5 kunt A/B-testen zodra die live is — laat vervolgens onafhankelijke benchmarks en je eigen tests bepalen of je wilt overstappen.

Hoe de lancering te lezen wanneer deze plaatsvindt

Wanneer GLM 5.5 (of hoe het ook uiteindelijk genoemd wordt) aankomt, zijn er een paar dingen die het bekijken waard zijn in plaats van ze klakkeloos aan te nemen. Controleer de licentie eerst — open gewichten staan centraal in de aantrekkingskracht van GLM, en de voorwaarden van een opvolger zijn niet gegarandeerd. Let op onafhankelijke code- en agentische resultaten (SWE-bench Pro/Verified, Terminal-Bench) in plaats van alleen de slides van de leverancier, aangezien Zhipu's eigen cijfers vaak hoog uitvallen. Bevestig het contextvenster en prijzen, die beide de werkelijke waarde bepalen. En, zoals altijd, voer je eigen representatieve coderingstaken uit: de positie op de ranglijst is een startpunt, geen garantie voor jouw werklast.

Veelgestelde vragen

Wanneer komt GLM 5.5 uit?

Verslaggeving (JPMorgan-analisten via Reuters en CGTN, eind juni 2026) wijst op een venster in augustus 2026, maar Z.ai heeft geen datum bevestigd. Beschouw het als een kijkvenster.

Zijn er officiële GLM 5.5 specificaties of benchmarks?

Nee. Vanaf eind juli 2026 is er geen officiële modelkaart, benchmark, prijsstelling of zelfs maar een bevestigde naam. Harde cijfers die nu circuleren zijn speculatie.

Zal GLM 5.5 open-weight zijn?

Waarschijnlijk, aangezien GLM-5.2 onder een MIT-licentie werd uitgebracht — maar de licentie van een opvolger is nooit gegarandeerd tot de release. Controleer de voorwaarden bij de lancering.

Hoeveel parameters zal GLM 5.5 hebben?

Uit gelekte informatie blijkt dat er meer dan een biljoen totale parameters zijn, een stijging ten opzichte van GLM-5.2's ~753B, maar dit is een onbevestigd analisten-/gemeenschapscijfer.

Wat is GLM-5.2, de voorganger?

Zhipu's vlaggenschip met open gewichten van juni 2026: een ~753B MoE (ongeveer 40B actief), 1M-token context, MIT-gelicentieerd, sterk in codering (bijv. ~62,1% SWE-bench Pro, 81,0% Terminal-Bench 2.1, door leverancier gerapporteerd) tegen ruwweg $1,20/$4,10 per miljoen tokens.

Kan ik GLM 5.5 nu gebruiken?

Nog niet — het is niet uitgebracht. Gebruik vandaag GLM-5.2, ook via OrcaRouter's OpenAI-compatibele eindpunt, en schakel over wanneer GLM 5.5 uitkomt.

Kortom

GLM 5.5 is een van de meest verwachte open-weight-releases van 2026, maar het is er nog niet — de timing van augustus 2026 is door analisten gerapporteerd, de specificaties van een biljoen parameters en 1M-context zijn onbevestigde lekken, en zelfs de naam is nog niet definitief. Wat wel vaststaat is de richting en de basis: GLM-5.2 is al een toonaangevend open-weight-codeermodel, MIT-gelicentieerd en goedkoop, en GLM 5.5 zal naar verwachting agentisch coderen verder stimuleren. Bouw vandaag nog voort op GLM-5.2 via een vendor-neutraal eindpunt zoals OrcaRouter, let op de officiële modelkaart, en laat onafhankelijke benchmarks plus je eigen tests bepalen hoe snel je GLM 5.5 adopteert zodra het echt is. We zullen dit bericht bijwerken wanneer het wordt gelanceerd.

Vergeleken in dit artikel3

Herkend uit dit artikel · Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt

© 2026 OrcaRouter

Voor aanbieders

Beheer je een inferentieplatform? Zet je modellen op OrcaRouter.

providers@orcarouter.ai

Word lid van de community

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube