Een gegenereerde titelkaart met als kop 'Phonic 1 vs ElevenLabs - een model tegenover een platform', met kaarten met de tekst 'Phonic 1: Speech to Speech Index 87,1', 'Eleven Realtime v1 Max: 77,3' en 'Agentische performance 79,9% vs 47,6%', een voettekst met de tekst 'Alle index- en componentcijfers volgens Artificial Analysis, geraadpleegd op 30 oktober 2026.', en het OrcaRouter-logo op een witte strook rechtsonder.
Guides & Insights

Phonic 1 vs ElevenLabs: Wat een leverancier je moet betalen om te vertrekken, vertelt je over de strijd

Auteur

Elias Hawthorne

Publicatiedatum

Nieuwste modellen · 20Bekijk alle modellen →
Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt
Terug naar alle berichten

Het meest informatieve getal in de Phonic 1 versus ElevenLabs-vergelijking is geen benchmark. Het is een korting. Het lanceeraanbod van Phonic, zoals eind oktober 2026 gemeld, omvat drie maanden gratis voor teams die overstappen van ElevenLabs of Bland, plus $250 aan credits voor iedereen die zich vóór 30 november aanmeldt. Niemand subsidieert een migratie weg van een leverancier die men op productgebied verwacht te verslaan. Ze subsidiëren die juist weg van een leverancier wiens klanten door iets anders dan het model zijn vastgeklonken.

Dat iets is precies waar het bij ElevenLabs om gaat: een stemmenbibliotheek met meer dan 17.000 stemmen, meer dan 90 talen, een tekst-naar-spraak-productlijn die nog steeds de referentiestandaard is voor gerenderde audio, en een agentplatform daaromheen. Phonic 1 is één model met één factuur. ElevenLabs is een bedrijf waarbinnen je je product hebt gebouwd. De vergelijking is alleen zinvol als je die twee vormen in gedachten houdt, want op een benchmarkranglijst is het antwoord eenduidig en bij een inkoopbeslissing niet.

Eleven Realtime v1 Max is het model, en het is nieuwer dan je denkt.

De intrede van ElevenLabs in spraak-naar-spraak is Eleven Realtime v1 Max, aangekondigd op 20 oktober 2026 in een gefaseerde uitrol samen met een kleinere v1 Mini. Dat is tien dagen vóór de berichtgeving rond de lancering van Phonic 1 — dit is geen volwassen gevestigde speler die door een nieuwkomer wordt uitgedaagd. Het zijn twee modellen die nauwelijks van elkaar wisten toen ze uitkwamen.

• Eleven Realtime v1 Max — spraak-tot-spraakindex 77,3, redeneervermogen 99, gespreksdynamiek 94,1, agentisch 47,6, arena-voorkeur 990, taaksucces 87,1%, tijd tot eerste audio 0,57 s.

• Phonic 1 (High) — spraak-naar-spraak-index 87,1, redeneervermogen 99, gespreksdynamiek niet gerapporteerd, agentisch 79,9, arena-voorkeur 1.012, taaksucces 92,3%, tijd tot eerste audio 0,61 s.

• Eleven Realtime v1 Mini — spraak-naar-spraakindex 64,4, redenering 76, dynamiek 95,8, agentisch 46,8, arena 981, taaksucces 60,3%, tijd tot eerste audio 0,62 s.

Alle bovenstaande cijfers zijn van Artificial Analysis, niet van een van beide leveranciers. Let op wat de vergelijking wel en niet zegt. Phonic wint de samengestelde index met 9,8 punten en de agentische component met 32,3 — een gat zo groot dat het het enige getal in deze vergelijking is dat een architectuur zou moeten veranderen. Het wint de arena-voorkeur met 22 punten op een schaal waar een Elo-verschil van 22 punten echt maar niet beslissend is. Het wint op taaksucces met 5,2 punten. Op latentie verliest het, zij het nipt, met 0,61 s tegen 0,57 s, en beide liggen onder de grens van één seconde die van belang is voor een telefoongesprek.

De kloof die je beslissing eigenlijk zou moeten beïnvloeden

Agentische prestatie, 79,9% tegenover 47,6%, is het getal om bij stil te staan. Het meet of het model een taak kan voltooien waarbij het tools moet aanroepen en op het resultaat moet handelen, en niet alleen of het een gesprek kan voeren — en het is de enige plek waar een kleiner, nieuwer lab een bedrijf met 17.000 stemmen en een decennium aan productoppervlak heeft verslagen. Als de taak van jouw agent is om iets op te zoeken, iets te boeken of iets te wijzigen terwijl de persoon aan de lijn wacht, dan is dit het cijfer dat voorspelt of jouw voltooiingspercentage de confrontatie met echte gebruikers overleeft.

De 94,1-score voor conversatiedynamiek van ElevenLabs tegenover de niet-gerapporteerde score van Phonic is het eerlijke gat op het scorebord van Phonic, en de eigen structuur van Artificial Analysis verklaart waarom die niet in de headline-index verschijnt. De samengestelde score is een gewogen gemiddelde van vier componenten — spraakredenering, agentische prestaties, arena-voorkeur en taakslagingspercentage — en conversatiedynamiek wordt naast de index gerapporteerd zonder een van zijn invoerwaarden te zijn. Het ontbrekende dynamiekcijfer van Phonic kost het dus niets op de 87,1 en zegt je iets wat de index niet kan: niemand heeft nog gemeten hoe goed het model een lange, rommelige conversatie waarin het zichzelf onderbreekt, voert. Totdat die kolom is ingevuld, zijn beweringen dat Phonic ook natuurlijker klinkt dan ElevenLabs in beide richtingen niet onderbouwd.

A generated two-column scoreboard for Phonic 1 and ElevenLabs across price, speech-to-speech index, agentic performance, time to first audio, voice inventory and languages: $0.07 per conversation minute against $0.080 plus tokens, 87.1 against 77.3, 79.9% against 47.6%, and 50+ languages against 90+.

Wat de switch je werkelijk kost, in termen van zaken die niet het model zelf zijn

Prijs is het argument dat Phonic als eerste aanvoert, en wat het hoofdtarief betreft heeft Phonic gelijk. Het starterabonnement van Phonic kost $0,07 per gespreksminuut, zonder doorberekening van tokens. Eleven Realtime v1 Max kost $0,080 per minuut verbonden audio plus modeltokens tegen $1,80 per miljoen input en $9,00 per miljoen output — en boven je limiet voor gelijktijdige verbindingen springt het tarief naar $0,160. De vergoeding per minuut is de zichtbare helft.

• Basistarief — Phonic 1 $0,07/min (Pro-abonnement $0,065 met een maandminimum van $200) tegenover Eleven Realtime v1 Max $0,080/min.

• Wat het tarief niet omvat — Phonic 1 vermeldt geen kosten per token of LLM-kosten; Eleven Realtime v1 Max rekent modeltokens bovenop de prijs per minuut, en burstverkeer tegen het dubbele tarief.

Stemmenaanbod — ElevenLabs biedt meer dan 17.000 stemmen en meer dan 90 talen; Phonic 1 vermeldt meer dan 50 talen, met wisselen midden in een gesprek waarbij dezelfde stem behouden blijft.

• Implementatie — Phonic 1 biedt cloud, single-tenant, VPC-peering en self-host; ElevenLabs is een gehost platform, en in de eigen release notes werd gemeld dat de realtime-modellen bij de lancering in sommige omgevingen met dataresidentie niet beschikbaar waren.

• API-vorm — Eleven Realtime v1 Max is OpenAI-Realtime-compatibel via WebSocket, zonder WebRTC bij de lancering; Phonic 1 draait een WebSocket-endpoint op 24kHz PCM in beide richtingen met inline tool-declaraties.

Drie maanden gratis is een echt getal, en het is ook een afrondingsfout tegen de kosten van migratie. Stemidentiteit is het item dat op geen enkele vergelijkingspagina verschijnt. Als je productie-agent met een gekloonde merkstem spreekt, leeft die stem in de bibliotheek van ElevenLabs onder de voorwaarden van ElevenLabs; Phonic biedt klonen aan, maar een gekloonde stem is geen overdraagbaar bestand en opnieuw klonen levert een andere stem op, niet dezelfde. Teams die een merk rond een specifiek timbre hebben opgebouwd, moeten dat in de prijs meenemen voordat ze het minuuttarief bepalen.

Er is een tweede, stiller portabiliteitsprobleem. Een ElevenLabs-agent is een stapel: de stem, de prompt, de tools, de gespreksflow. Het model verplaatsen betekent de flow herbouwen, en de tooldefinities komen er niet mee. Die lijm is waar een migratie meestal sterft, en het is ook de laag die je beter zelf bezit dan huur je van een enkele leverancier. Het redeneer- en tool-calling-deel van een agent is het deel dat vandaag op OrcaRouter draait — één sleutel voor meer dan 200 modellen tegen lijstprijs zonder opslag, een routeringsregel die goedkope beurten goedkoop houdt, en automatische failover zodat een hapering bij een provider geen dode lucht wordt in een live gesprek. Zowel Phonic 1 als Eleven Realtime v1 Max staat niet in onze catalogus; elk komt nog steeds van zijn eigen leverancier. Het verschil is wat je behoudt wanneer je vertrekt.

Waar ElevenLabs nog steeds het juiste antwoord is

De TTS-lijn van ElevenLabs blijft de best onderbouwde standaardkeuze voor alles wat geen live-agent is. Het Eleven v4-stemmodel zit rond 1.157 Elo op de controlled-voice-arena van Artificial Analysis voor ongeveer $80 per miljoen tekens, en Eleven v3 voor $100 per miljoen tekens — beide ruim boven de genormaliseerde $49 van Cartesia Sonic 3.6, en beide rechtvaardigen het voor narratie, luisterboeken, dubbing en merkgebonden aankondigingen waar de audiois het product

Als je use case "lees deze tekst mooi voor in onze merkstem" is, is de vergelijking tussen ElevenLabs en Phonic 1 geen wedstrijd. Phonic verkoopt geen algemene narratie-engine; het verkoopt een conversationele agent. Een spraak-naar-spraakmodel kopen om gescripte tekst voor te lezen, betekent betalen voor redeneervermogen dat je nooit zult gebruiken, en stemkwaliteit krijgen die op de arena die precies dat meet, niet onafhankelijk boven die van ElevenLabs is gescoord.

Daarnaast is er ook nog de kwestie van breedte en maturiteit. Meer dan 90 talen tegenover meer dan 50, meer dan 17.000 stemmen tegenover een zorgvuldig samengestelde selectie, en een platform met een agentproduct, een SDK en een changelog die je team al leest. Dat zijn de dingen die een model uit de lanceerweek nog geen tijd heeft gehad om op te bouwen.

Voor wie de korting eigenlijk is

Het overstapaanbod is logisch voor één specifieke koper: een team waarvan de agent echt transactioneel werk doet, waarvan de spraakidentiteit ofwel generiek is ofwel die van henzelf om opnieuw te klonen, en wiens huidige stack van begin tot eind ElevenAgents is. Voor dat team is de agentische kloof een productprobleem, zijn drie maanden gratis een echte buffer tegen een migratie die kan mislukken, en schrapt de vaste factuur per minuut een modelleringsoefening die hun financiële team maandelijks deed.

Alle anderen zouden moeten wachten en afkijken wat Phonic als volgende publiceert. Twee dingen zouden dit beslissen: een score voor gespreksdynamiek op hetzelfde scorebord, zodat de vierde component van de index geen aanname meer is, en een onafhankelijke meting van de claim van de leverancier over tool-calling tijdens het spreken, buiten een demo. Geen van beide bestaat nog. Een model dat een week oud is, één scorebord achter zich heeft en nog nooit een Black Friday heeft meegemaakt, is niet iets om een omzetlijn naar toe te migreren — maar het is precies het soort ding dat je achter een failover-pad zet en een maand lang tegen je eigen verkeer meet.

A headless capture of the Artificial Analysis Speech to Speech leaderboard in English, showing Phonic 1 (High) at 87.1, Grok Voice 3.0 at 86.9, GPT-Live-1 Astra medium at 83.2, Gemini 3.8 Live Extended Thinking at 82.6, GPT-Live-1 Sol low at 80.1 and Eleven Realtime v1 Max at 77.3, with side charts for time to first audio and cost per hour of input audio.

De eerlijke samenvatting is asymmetrisch. Phonic 1 is beter in datgene wat het moeilijkst te bouwen en het gemakkelijkst te meten is: een agentische taak afmaken. ElevenLabs is beter in alles eromheen, wat moeilijker te meten is: stemidentiteit, taaldekking en een product dat je team al kent. De drie gratis maanden zijn geen oordeel over een van beide. Het is de erkenning van een leverancier dat het de dingen eromheen zijn die klanten binden, en een gok dat er in negentig dagen genoeg daarvan heropgebouwd kunnen worden.

A headless capture of the phonic.ai homepage in English, showing the banner 'Introducing Phonic-1 and our $27.5M Series A', the claim of being ranked #1 on the Artificial Analysis Speech to Speech Index, a call-to-start live demo panel, and the customer logos Ashby, Rho, Assort Health and Maven AGI.