Tencent Hy4 vs Tencent Hy4 Preview: 더 새로운 모델이 덜 개방적인 쪽이다

Tencent Hy4 Preview는 Apache 2.0 라이선스를 갖추고 있고, 오늘 Hugging Face에서 내려받을 수 있는 7,700억 개 파라미터를 갖고 있으며, 공개된 수치가 여덟 줄 담긴 벤치마크 부록도 있습니다. 2026년 11월 4일 공개된 Tencent Hy4는 비전, 컴퓨터 사용, 더 짧은 사고 사슬을 갖추고 있습니다. 그리고 그런 서류 작업은 하나도 없습니다. 가중치는 계획으로만 발표되었고, 라이선스는 명시되지 않았으며, 모델 카드는 존재하지 않습니다. Hunyuan 계열에서는 버전 번호는 올라갔지만 개방성은 내려갔습니다. 그래서 이것은 일상적인 업그레이드 비교라기보다, 당신이 실제로 무엇을 선택하고 있는지에 대한 질문에 가깝습니다.

그것들은 같은 계열이고, 같은 크기이며, 오늘 기준으로 같은 가격이다. 그 조합은 꽤 이례적이어서 분명히 말할 가치가 있다. Tencent는 같은 돈에 더 나은 모델을 팔면서도 그것을 덜 공개하고 있다. 그것이 문제인지는 전적으로 당신이 가중치를 직접 실행할 생각이었는지에 달려 있다.

동일한 백본, 한 번 더 학습 실행

Tencent는 GA 빌드에 대한 새로운 아키텍처 설명을 공개하지 않았고, 릴리스에서 매개변수 수를 다시 밝히지도 않았다. 여전히 유통되는 수치는 프리뷰의 것이다: 총 770B 매개변수, 토큰당 49B 활성화, 78개 층(첫 번째는 덴스 층, 나머지 77개는 256개 라우팅된 전문가에 공유 전문가 1개를 더한 전문가 혼합 층, 상위 8개 라우팅), 1,048,576토큰 문맥, 그리고 0.7B가 활성인 10B 다중 토큰 예측 층.

GA 발표는 차이를 새로운 설계가 아니라 사전 학습과 사후 학습의 규모로 규정하고, 그 결과를 Tencent가 측정한 역대 최대의 세대 간 향상이라고 설명합니다. 이는 회사가 HY3와 Hy4 사이에 한 일과 미리보기가 구축된 방식에 부합합니다. 변경 없이 그대로 이어받을 수 없는 유일한 구성 요소는 비전 경로입니다. 이미지 이해에는 텍스트 전용 체크포인트에는 없는 인코더가 필요하기 때문입니다. 그리고 Tencent는 그 규모, 훈련 데이터, 또는 별도의 모델을 덧붙인 것인지에 대해 아무것도 말하지 않았습니다. 모델 카드가 나오기 전까지는 "동일한 백본에 비전을 더한 것"을 공개가 아니라 추론으로 간주해야 합니다.

오늘 테스트해 볼 수 있는 세 가지

비전. GA 빌드는 수학적 추론에 사용되는 세밀한 이미지와 복잡한 차트 및 다이어그램을 읽어들이며, 인식과 도구 호출을 결합한다. Tencent의 시연은 2.8기가픽셀 항공 사진으로, 모델이 2미터 크기의 지붕 구성 요소를 찾아내는 것인데 — 부분적으로는 비전 결과이고, 대부분은 백만 토큰 윈도가 타일로 나뉜 이미지와 쿼리를 동시에 담을 수 있음을 보여주는 시연이다. 프리뷰 버전은 이를 전혀 할 수 없다. 텍스트 입력, 텍스트 출력뿐이다.

컴퓨터 사용. 이 모델은 마우스와 키보드로 데스크톱을 조작하고 명령줄과 그래픽 인터페이스를 함께 사용할 수 있으며, Blender, CAD 및 여러 애플리케이션에 걸친 장기 작업을 위한 특화 학습이 이루어졌습니다. Tencent는 자체 Agent Runtime을 기반으로 수백 개의 애플리케이션이 설치된 샌드박스에서 이를 실행합니다. 이는 도구 스키마를 위해 구축된 프리뷰와의 더 큰 차이점으로, 화면이 아닌 도구 스키마에 맞춰져 있었습니다.

사고 연쇄 효율성. 이 프리뷰는 두 가지 문서화된 문제를 안고 출시되었습니다. 어려운 작업에서 필요 이상으로 오래 추론했고, 자체 답변을 과도하게 검증했습니다. 두 문제 모두 모델 카드 자체에서 인정되었는데, 이는 이례적으로 솔직한 태도였고 프리뷰를 벤치마크 점수가 시사하는 것보다 프로덕션에서 사용하기 더 어렵게 만들었습니다. Tencent는 GA 빌드가 추론을 단축하고 지시 따르기를 개선한다고 말합니다. 이것이 가장 검증해 볼 만한 주장인데, 완료된 작업당 토큰 수를 바꾸는 주장이기 때문입니다 — 그리고 Tencent는 전후 토큰 수를 공개하지 않았습니다.

텐센트가 공개한 델타

GA 벤치마크 부록은 없습니다. 텐센트가 공개한 비교는 프리뷰를 대상으로 자사 스위트에서 이뤄진 것이며, 프리뷰 자체의 출시 자료보다도 빈약합니다.

• 게임 개발 — 공개된 항목 수가 없는 내부 스위트 기준으로, GameDev +19.1%, GameLogic +9.8% (프리뷰 대비)

• 금융 — 213명의 전문가 패널(이 중 153명은 외부 전문가)이 579개의 실제 금융 과제를 평가한 결과, Hy4는 3.04점을 기록했습니다. 이는 Kimi K3.1 Pro와 GLM-5.3의 각각 2.68점, DeepSeek V4.1 Flash 1017의 2.97점과 비교됩니다.

• 환각 — 15.76%에서 5.45%로 감소했다고 명시되었으며, 추측 관련 오류는 23.1%에서 5.6%로 감소했습니다. 방법론은 공개되지 않았습니다.

• 리서치 — 讯兔科技의 IRAB 평가는 프리뷰 대비 +12.03%포인트로 인용된다; Tencent의 BioExperimentBench 점수는 100점 만점에 30.4점으로, 이는 발표 자료에서 가장 탐탁지 않은 절대 수치다.

8월 28일 프리뷰가 발표한 수치와 대조해 보라: Terminal-Bench 2.1은 85.4, DeepSWE는 64.3, SWE-bench Pro는 65.7, SWE-bench Multilingual은 82.9, Toolathlon-Verified는 74.1, 도구를 사용한 OneMillionBench는 65.4, SWE Atlas Refactoring은 53.3, APEX-Agents는 37.1이었다. 텐센트 외부의 누구든 그 프리뷰를 이해할 수 있게 만든 것이 바로 그 행들이었다. GA 릴리스는 그중 단 하나도 갱신하지 않았으므로, GA 빌드가 소프트웨어 엔지니어링에서 프리뷰보다 더 나은지 말할 방법은 없고, 게임 개발과 금융 패널에서 더 낫다는 것만 말할 수 있다.

프리뷰에는 여전히 있지만 GA에는 없는 것

네 가지인데, 각각은 기술적인 세부 사항이라기보다 실질적인 역량입니다.

가중치 자체입니다. 프리뷰와 그 FP8 변형은 Apache 2.0에 따라 Hugging Face, ModelScope, GitCode 및 CNB에서 제공됩니다. 해당 리포지토리는 2026년 8월 27일에 생성되었으며 GA 빌드 출시일까지 약 11,500회의 다운로드를 누적했습니다. GA 리포지토리는 없습니다.

업무를 허용하는 라이선스. Apache 2.0은 수익 임계값도, 특허 허여 외의 적절한 사용 조항도 없이 상업적 사용, 수정, 파인튜닝, 재배포를 허용합니다. 텐센트는 GA 빌드를 위해 더 충실한 안전 평가가 담긴 시스템 카드가 곧 나올 것이며 책임 있는 공개가 사이버 및 생물학적 위험을 다룰 것이라고 말합니다. 그런 표현은 보통 더 제한적인 라이선스에 앞서 나오는 법이며, 아직 알 방법은 없습니다.

서빙 레시피. 프리뷰에는 vLLM 및 SGLang 배포 지침과 공개된 샘플링 기본값 세트가 포함되어 있습니다. 온도 0.9, top_p 1.0, 추론 노력도는 기본적으로 높음이며 노싱크 모드를 사용할 수 있습니다. GA 빌드는 레시피를 공개하지 않은 채 vLLM과 SGLang을 에코시스템 파트너로 지정했으며, 비전과 컴퓨터 사용에는 텍스트 전용 프리뷰에는 없었던 서빙 경로가 필요할 것입니다.

감사 가능한 벤치마크 기록입니다. 미리보기 부록에 어떤 공급업체 편향이 있든, 그것은 누구나 체크포인트에 대해 실행하고 이의를 제기할 수 있는 고정된 행 집합입니다. GA 빌드에는 아직 그런 기록이 없습니다.

어떤 아티팩트를 선택할까요?

가격이 동일하므로 비용이 결정 요인이 되지 않는다. 싱가포르 요금표에서는 둘 다 100만 입력 토큰당 $0.834, 100만 출력 토큰당 $2.501, 100만 캐시 입력 토큰당 $0.042이고, 중국 본토 요금표에서는 둘 다 ¥6, ¥18, ¥0.3이다. Tencent는 GA 릴리스에서도 요금을 그대로 유지했는데, 이것이 가장 강력한 근거다: 더 많은 성능, 같은 청구서.

가중치가 핵심이라면 프리뷰를 선택하세요. 온프레미스 배포, 규제 데이터, 파인튜닝, 증류, 또는 직접 서빙한다고 가정하는 비용 모델 — 이 중 어느 것도 GA 빌드에서는 사용할 수 없으며, 프리뷰는 성능을 제한한 맛보기가 아니라 진정으로 유능한 770B 모델입니다. 자체 클러스터에서 실행되는 Apache 2.0 체크포인트는 API 엔드포인트와는 다른 자산군이며, 어떤 벤치마크 점수도 그 격차를 메우지 못합니다.

모달리티 자체가 핵심일 때는 GA 빌드를 선택하세요. 이미지 이해, 데스크톱 제어, 장기간에 걸친 크로스 애플리케이션 작업은 프리뷰에는 아예 존재하지 않습니다. 작업에 스크린샷, 차트, CAD 파일 또는 클릭이 포함된다면, 구형 모델은 더 저렴한 대체재가 아닙니다 — 그 작업을 전혀 수행할 수 없습니다.

그 외 모두에게 — API로 호출되는 백만 토큰 컨텍스트 내의 텍스트 워크로드 — 솔직한 답은 GA 빌드가 아마 더 낫다는 것이며, 아직 이를 입증할 수 있는 사람은 없습니다. 효율성 주장은 서둘러 옮겨갈 이유입니다. 자체 출력을 과도하게 검증하는 것을 멈춘 모델은 작업당 출력 토큰을 줄일 것이고, 이는 요율표에 드러나지 않는 비용 개선이기 때문입니다. 재무 패널이 아니라 토큰 수를 기록한 상태로 자신의 작업에서 테스트하세요.

자주 묻는 질문

GA 가중치가 프리뷰와 동일한 체크포인트가 될까요?

아니요. 텐센트는 GA 빌드를 프리뷰의 재출시가 아니라 규모가 훨씬 더 큰 사전 학습 및 사후 학습 실행이라고 설명하며, 비전 지원 모델에는 텍스트 전용 체크포인트에 없는 구성 요소가 필요합니다. 알려지지 않은 것은 그 안에 프리뷰가 얼마나 많이 남아 있는지입니다. 텐센트는 GA 시작점이 프리뷰 체크포인트였는지 아니면 더 이전의 체크포인트였는지 밝히지 않았는데, 이는 공개된 프리뷰 결과로 파인튜닝 동작을 예측하려는 경우 중요합니다.

Tencent Hy4 Preview가 서비스 종료되나요?

아직 종료 발표는 없습니다. 프리뷰는 Apache 2.0에 따라 Hugging Face에 남아 있으며, 두 개의 OrcaRouter 카탈로그 항목이 여전히 이를 제공합니다. 여기에는 지갑 비용이 전혀 들지 않는 속도 제한 무료 티어도 포함됩니다. Tencent는 GA 빌드를 동일한 가격의 프로덕션 후속 버전으로 자리매김했습니다. 실제로 이는 프리뷰 배포를 제거하기보다는 고립시키는 경향이 있습니다. 가중치는 계속 다운로드할 수 있고, 레시피는 계속 공개되며, 그 모델은 조용히 더 이상 아무도 벤치마크하지 않는 모델이 됩니다.

GA 빌드는 이미지에 비용이 더 드나요?

Tencent은 이미지 가격을 별도로 공개하지 않았기 때문에, 공개된 요율은 모달리티 전반에 적용되는 토큰당 요율입니다. 들리는 것보다 안심이 되지는 않습니다. 이미지 입력은 토큰화되며, 차트나 스크린샷이 소비하는 토큰 수는 공개되지 않습니다. 밀도 높은 페이지 이미지는 문자 수가 시사하는 것보다 훨씬 더 많은 비용이 들 수 있습니다. 텍스트 요율이 그대로 적용된다고 가정하기 전에 자체 입력으로 측정해 보십시오.

로컬에서 GA 빌드를 실행할 수 있나요?

오늘은 아닙니다. 가중치도, 라이선스도, 저장소도 없습니다. 그것들이 공개되더라도 FP8 기준 770B 전문가 혼합 모델은 700GB를 넘고 멀티노드 클러스터가 필요하므로, 여기서 "오픈 가중치"는 워크스테이션이 아니라 상당한 인프라를 갖춘 조직이 자체 호스팅할 수 있다는 뜻입니다. 로컬 실행이 요구사항이라면 프리뷰는 이 제품군에서 유일한 선택지이며 Tencent가 공개할 때까지 그럴 것입니다.

중요한 격차는 점수가 아니다

텐센트의 주장은 이것이 오픈소스 모델의 최상위권에 도달한 첫 번째 Hy 모델이라는 것입니다. 이 주장은 성능 측면에서는 방어할 수 있지만 개방성 측면에서는 시기상조입니다. 오픈소스라는 프레이밍을 얻은 버전은 8월의 버전이고, 오늘 판매되는 버전은 약속이 덧붙은 API 제품이기 때문입니다.

그것은 위선이라기보다는 순서의 문제다. Tencent는 가중치와 시스템 카드가 곧 나올 것이라고 밝혔고, vLLM, SGLang, Inferact를 파트너로 지명했으며, 굳이 하지 않아도 됐던 Apache 2.0 기반 프리뷰를 출시했다. HY3의 패턴은 릴리스가 실제로 이루어질 것임을 시사한다. 또한 그 패턴은 몇 주가 걸릴 수 있고 이번에는 라이선스가 Apache가 아닐 수도 있음을 시사한다 — GA 발표의 안전 관련 문구는 프리뷰 때보다 더 신중하다.

그동안 두 모델은 모두 라이브 상태이며 둘 다 사용 가능하고, 둘 사이의 선택은 같은 가격에서 오픈 아티팩트와 더 나은 클로즈드 아티팩트 중 하나를 고르는 일입니다. OrcaRouter에서는 tencent/hy4-preview를 tencent/hy3와 함께 하나의 키로 호출할 수 있으며, 제공업체의 정가는 마크업 없이 그대로 전달되고, 무료 티어는 비용이 들지 않지만 속도 제한이 있습니다. 따라서 이 프리뷰는 GA 빌드가 카탈로그에 도착하기 전에 이 모델군을 평가할 수 있는 가장 저렴한 방법입니다. 동일한 가중치, 동일한 가격, 모델 문자열 하나만 바꾸면 되며, GA의 비전 및 데스크톱 작업이 라이선스 부재를 감수할 만한지 결정하는 동안 약정할 필요도 없습니다.