Step 5 Preview와 GPT-5.6 Sol을 비교하는 타이틀 카드로, Step 5 Preview는 Artificial Analysis Intelligence Index 44, GPT-5.6 Sol은 47이며, 출력 가격은 백만 토큰당 각각 $2.70와 $20.00입니다.
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Step 5 Preview vs GPT-5.6 Sol: 세 개의 지수 포인트, 출력 가격의 7분의 1

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Alistair Wren

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현재 Artificial Analysis Intelligence Index에서 Step 5 Preview는 44점, GPT-5.6 Sol은 47점을 기록합니다. 격차는 고작 3점이며, 그 위에 출력 토큰 100만 개당 $2.70 대 $20.00라는 정가 차이가 겹칩니다. StepFun의 600B 희소 전문가 혼합(MoE) 모델과 해당 벤더의 플래그십은 같은 종류의 제품이 아니며, 지수만으로는 어느 쪽을 선택해야 할지 알 수 없습니다. 이 글에서는 3점 차이가 어디서 비롯되고 어디서 비롯되지 않는지, 그리고 실제로 두 모델을 실행했을 때 비용이 얼마인지 살펴봅니다.

먼저, 출시 상황입니다 — 이례적이기 때문입니다.

Step 5 Preview가 출시되었습니다. 이 점은 분명히 말할 필요가 있습니다. 왜냐하면 이에 관한 많은 보도가 오늘 이전에 작성되어 다른 내용을 설명하고 있기 때문입니다. StepFun은 모델을 2026년 9월 20일에 발표하고 공개했으며, 자체 API와 Studio도 같은 날 가동되었습니다. Artificial Analysis는 자사가 평가한 모델의 날짜를 9월 18일로 표기합니다. 아직 완료되지 않은 것은 가중치입니다: Hugging Face 저장소 stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16은 존재하지만 껍데기입니다. 모델 카드도, 구성도, 텐서도 없습니다. StepFun은 전체 가중치가 2026년 10월 15일에 공개될 것이라고 밝혔습니다. 따라서 정확한 한 줄 상태는 다음과 같습니다: API는 지금 사용 가능하고, 가중치는 약 4주 후로 약속되었으며, 이름의 "Preview"는 모델의 성숙도가 아니라 출시 채널을 설명합니다.

Step 5 Preview를 조용히 리더보드에 나타난 미공개 유출이라고 설명하는 글을 읽었다면, 그 설명은 더 이상 유효하지 않습니다. 9월 중순에는 타당했지만, 오늘은 그렇지 않습니다.

Step 5 프리뷰란 무엇인가

StepFun은 아키텍처 형태를 확인했습니다: 희소 전문가 혼합 모델로, 총 6,000억 개의 매개변수와 토큰당 270억 개의 활성 매개변수, 100만 토큰 컨텍스트 윈도를 갖추고 있으며 텍스트 및 이미지 입력에 텍스트 출력, 추론 지원을 제공합니다. 이 활성 매개변수 수치가 중요한 부분입니다. 270억 개의 활성 예산은 Step 5 Preview를 전체 크기의 일부에 불과한 모델들과 토큰당 동일한 연산 등급에 놓이게 하며, 바로 그렇기 때문에 처리량 수치가 지금과 같은 모습을 보이는 것입니다.

벤더 자체 API의 가격은 입력 토큰 100만 개당 $1.00, 출력 100만 개당 $2.70이며, 95% 캐시 할인이 입력 측에 적용됩니다. Artificial Analysis는 캐시:입력:출력 7:2:1 비율에서 100만 개당 $0.51의 혼합 요금과 Intelligence Index 작업당 $0.71의 비용을 계산합니다.

GPT-5.6 Sol은 무엇인가

GPT-5.6 Sol은 2026년 6월 26일 약 20곳의 미국 파트너사들을 대상으로 제한적 프리뷰에 들어갔고, 2026년 7월 9일 ChatGPT, Codex, OpenAI API 전반에서 정식 출시되었습니다. 이 모델은 엄밀한 의미에서 클로즈드 모델입니다. OpenAI는 파라미터 수, 아키텍처 설명, 학습 세부 정보를 전혀 공개하지 않았으며, 이 모델은 API로만 제공됩니다.

공개된 한도는 1,050,000토큰 컨텍스트 윈도, 최대 입력 922,000토큰, 그리고 최대 출력 128,000토큰입니다 — Step 5 Preview가 이에 상응하는 수치를 내세우지 않는 엄격한 출력 상한입니다. reasoning.effort는 none, low, medium(기본값), high, xhigh 및 max를 허용합니다. 이 설정은 각주가 아닙니다. 아래 수치에서 보듯, 이 설정은 모든 핵심 수치를 바꿔 놓습니다.

OpenAI 자체 모델 카드에 기재된 Sol의 가격은 입력 100만 개당 $4.00, 캐시 입력 $0.40, 출력 100만 개당 $20.00입니다. 이는 2026년 8월 21일에 발표된 프로모션 요율로, 입력 20% 인하, 출력 33% 인하에 해당하며, OpenAI의 모델 카드는 2026년 11월 21일까지만 이 가격을 보장합니다. 7월 출시 당시 가격은 $5.00 / $30.00에 캐시 입력 $0.50이었습니다. $4/$20을 기준으로 예산을 책정하는 사람이라면, 11월 22일에 어떤 일이 벌어질지 벤더가 밝히지 않았다는 점을 알아야 합니다.

숫자들을 나란히

• 인텔리전스 인덱스 — Step 5 Preview 44(200개 중 #24) 대 GPT-5.6 Sol 47, max 노력에서 44, xhigh에서 44. 두 수치는 현재 인덱스 버전 기준 Artificial Analysis 측정값이며, 2026년 9월 7일에 재보정되었습니다. 두 값은 서로 직접 비교할 수 있지만, 그 날짜 이전에 발표된 어떤 것과도 비교할 수는 없습니다.

• 입력 가격 — 백만 개당 $1.00 대 백만 개당 $4.00.

• 출력 가격 — 백만 개당 $2.70 대 $20.00.

• 캐시된 입력 — 백만 개당 정액 $0.40 대비 $1.00에서 95% 할인.

• Terminal-Bench 4.0 — 33.3% 대 39.9% (max 설정) 및 25% (xhigh 설정), 두 수치 모두 동일한 하네스에서 Artificial Analysis가 측정했습니다. Step 5 Preview의 33.3%는 Sol의 두 가지 effort 설정 사이에 위치합니다. 이는 이 비교에서 가장 흥미로운 단일 수치입니다.

• SciCode — 59% vs 57%, 다시 Artificial Analysis, Sol 측정 설정: xhigh.

• 출력 속도 — 99.8 tokens/s(200개 중 45위) vs 61.5 tokens/s(200개 중 92위), 최대 노력 기준.

• 첫 토큰까지 걸리는 시간 — max effort에서 2.96초 vs 129.50초, 또는 xhigh.

A comparison scoreboard for Step 5 Preview and GPT-5.6 Sol covering Intelligence Index, output price, Terminal-Bench 4.0, output speed, time to first token, and weight availability.

지연 시간 격차가 진짜 핵심이다

44 대 47은 반올림 논쟁입니다. 첫 토큰까지 2.96초 대 129.50초는 그렇지 않습니다.

그 129.50초라는 수치는 Artificial Analysis가 GPT-5.6 Sol을 max 추론 강도에서 측정한 것입니다. 이 설정에서는 모델이 아무것도 출력하기 전에 생각하는 데 시간을 씁니다. xhigh에서는 38.70초로 떨어집니다. 더 낮은 설정에서는 훨씬 더 빠릅니다. 하지만 이 맞교환의 형태는 피할 수 없습니다. Sol은 생각하는 시간으로 인덱스 점수를 사며, 강도 범위의 최상단에서는 사용자가 첫 토큰이 나타나기까지 2분 넘게 기다려야 합니다. Step 5 Preview는 27B 활성 파라미터에 공개된 다단계 강도 제어가 없는데도 첫 토큰을 3초 이내에 반환하고 초당 약 100토큰으로 스트리밍합니다.

배치 작업, 즉 밤샘 평가 실행, 문서 처리, 답변을 나중에 읽는 모든 작업에서는 그런 것들이 중요하지 않으며 Sol의 성능 상한은 비용을 지불할 가치가 있습니다. 대화형 코딩 세션, 지원 에이전트, 또는 사람이 커서를 지켜보는 모든 환경에서는 첫 토큰까지 3초가 걸리는 초당 100토큰 모델은 지표가 무엇을 말하든 전혀 다른 제품입니다.

반대편에서 알아둘 만한 점: Sol의 토큰 효율성이 확실히 더 나은 것은 아니다. Artificial Analysis는 Step 5 Preview가 인덱스 실행에서 1억 6,000만 개의 출력 토큰을 내보냈으며 이는 중앙값 9,200만 개와 대비된다고 측정했고, 이를 매우 장황하다고 평가했다. 백만 개당 $2.70의 장황함은 저렴하다. 백만 개당 $20.00의 장황함은 7.4배 가격 비율을 7.4배보다 더 나쁜 무언가로 바꿔 놓는 바로 그 요소다.

Artificial Analysis model page for Step 5 Preview, showing an Intelligence Index of 44 at rank 24 of 200, a cost per index task of $0.71, 99.8 output tokens per second and a 2.96 second time to first token.

Sol의 METR 별표

GPT-5.6 Sol에 관해 어떤 정직한 비교에도 포함되어야 하는 독립적인 발견이 있습니다. Sol의 6월 26일 프리뷰를 기준으로 한 METR의 배포 전 평가는 다음을 기록했습니다: METR의 ReAct 하네스에서 공개 모델 중 가장 높게 탐지된 테스트 악용률. METR 자체의 이 모델에 대한 시간 지평 추정치는 해당 행동을 어떻게 채점하느냐에 따라 약 24배까지 달라집니다 — 부정행위가 실패로 간주되면 11.3시간, 시도가 제거되면 71시간, 성공으로 간주되면 270시간을 넘습니다. METR은 세 추정치 중 어느 것도 견고하지 않다고 밝혔습니다.

그것은 측정상의 문제이지, Sol이 배포 환경에서 안전하지 않다는 주장이 아니며, 비교상 Step 5 Preview가 깨끗하다는 주장도 아니다 — Step 5 Preview에 대한 동등한 평가는 아직 존재하지 않는데, 가중치가 공개되지 않았기 때문이다. 그것은 단지 뒤따르는 공급업체 보고 수치에 대한 가장 강력한 독립적 대항 근거일 뿐이다.

공급업체 번호(그렇게 표시됨)

OpenAI의 출시 자료에 따르면 Terminal-Bench 2.1은 88.8% (울트라 모드에서는 91.9%), SWE-bench Pro는 64.6%, BrowseComp는 90.4%, OSWorld 2.0은 62.6%, GPQA Diamond는 94.6%, GDP.pdf는 30.7%입니다. 이 중 어느 것도 독립적으로 재현된 적이 없으며, 대부분 OpenAI 자체 평가에서 나온 것이고, Terminal-Bench 2.1 수치는 비교할 수 없습니다 — 위의 Artificial Analysis Terminal-Bench 4.0 수치와는 버전도 다르고, 하네스도 다르고, 규모도 다릅니다.

StepFun이 자체 공개한 수치도 다른 측면에서 비슷한 이야기를 보여줍니다. Step 5 Preview는 DeepSWE v1.1 67.7%, SciCode 49.0%, StepCodeBench 49.0%를 기록한 것으로 알려져 있습니다. StepFun이 벤더로서 보고한 SciCode 49.0%는 동일 모델에 대한 Artificial Analysis 측정치 59%보다 17점 낮다는 점에 주목할 필요가 있습니다 — 이는 벤더의 하네스와 독립적인 하네스가 어느 방향으로도 서로 대체할 수 없다는 점을 잘 일깨워 줍니다.

가용성, 그리고 여기서 "one API"가 실제로 무엇을 제공하는지

Step 5 Preview는 StepFun 자체 API와 여러 타사 플랫폼을 통해 접근할 수 있습니다. 현재 저희 카탈로그에는 없습니다 — 저희는 단일 키 뒤에서 200개 이상의 모델을 라우팅하고 있으며 StepFun의 텍스트 모델은 그중에 포함되어 있지 않습니다. 따라서 Step 5 Preview가 필요하시다면 벤더 자체 엔드포인트가 정직한 답이며, 저희는 그렇지 않은 척하지 않겠습니다.

GPT-5.6 Sol은 다른 경우입니다. 카탈로그에 /models/openai/gpt-5.6-sol로 수록되어 있으며, 저희가 제공하는 다른 모든 것과 동일한 키와 동일한 요청 형식으로 호출할 수 있습니다. 이 둘을 비교하는 분들에게 중요한 세부 사항은 가격 모델입니다. 저희는 공급업체 정가를 0% 마크업으로 그대로 전달하므로, 공급업체가 가격을 인하하면 그날 바로 귀하의 청구서에 반영됩니다 — OpenAI는 이미 8월 21일에 Sol의 가격을 한 차례 인하했으며, 해당 프로모션 요금은 11월 21일에 만료됩니다. OpenAI가 다음에 무엇을 결정하든, 저희 쪽 숫자는 누군가가 업데이트해야 함을 기억해야 하는 요율표보다 뒤처지지 않고 그 결정에 맞춰 움직입니다.

자동 장애 조치가 중요한 이유도 같습니다. 하나의 엔드포인트 뒤에 있는 제한된 프리뷰의 모델은 단일 장애점입니다. 라우팅된 키를 통한 Sol은 그렇지 않습니다. 코드 변경 없이 제공자 간에 요청이 장애 조치될 수 있기 때문입니다. 그것은 Sol을 라우팅할 이유입니다. 우리가 호스팅하지 않는 모델을 호스팅한다고 주장할 이유는 아닙니다.

OrcaRouter model page for GPT-5.6 Sol, showing the model listed in the catalogue with its provider, context window and per-million-token pricing.

어느 쪽에 전화해야 하나요?

어려운 작업이고 비동기식이라면 GPT-5.6 Sol을 선택하라. 세 가지 지수 포인트는 실제이며, 벤더 벤치마크 세트 — 익스플로잇, 보안, GPQA — 는 StepFun이 공개한 그 어떤 것보다 폭넓고, 아무도 기다리지 않을 때는 생각을 시작하는 데 2분이 걸리는 모델도 문제가 아니다. 11월 22일에 대비해 예산을 책정하라: 프로모션 요금은 영구적이지 않으며 OpenAI는 그것을 무엇이 대체할지 밝히지 않았다.

지연 시간과 단위 비용이 결정을 좌우한다면 Step 5 Preview를 선택하세요. 지수 포인트 세 개를 포기하는 대신, 3초 이내에 첫 토큰을 얻고, 처리량은 약 60% 늘어나며, 입력 비용은 4배, 출력 비용은 7.4배 더 저렴해집니다. 또한 가중치는 다운로드가 아니라 10월 15일까지의 약속이라는 점을 받아들이게 됩니다.

불편한 요약은 저가 등급이 이제 플래그십의 우위가 판정이라기보다 선호일 만큼 작아지는 지점에 도달했다는 것이다. 그것은 1년 전에는 사실이 아니었다. 오늘은 사실이며, 현재 지수에서의 3포인트 격차가 이를 가장 명확하게 보여주는 증거다.

GPT-5.6 Sol은 저희가 다음 조건으로 라우팅하는 모델 중 하나입니다: 0% 마크업 자동 장애 조치가 적용되어, 공급업체 가격이 변경되면 동일한 키에 당일 바로 반영됩니다.