Ripple 65B Preview vs GPT-6.1 Sol: 리더보드에서 빠진 행

이 가격대에서 본격적인 모델 비교는 이제 모두 같은 지점에서 시작된다. 바로 Artificial Analysis의 Intelligence Index 버전 5.0.1로, 10월 27일 복합 지표의 60%를 비공개 또는 홀드아웃 테스트 세트로 대체한 재구성 버전이다. Claude Opus 5.5는 이 지표에서 59를 기록한다. GPT-6.1 Sol은 55를 기록한다. Gemini 4 Argon은 50을 기록한다. Grok 4.7은 35를 기록한다. Ripple 65B Preview는 아무 기록도 없는데, 등재된 항목 자체가 없기 때문이다. 2026년 11월 4일 출시되며 그 주 가장 요란한 코딩 관련 주장을 내건 이 모델은, 이 그룹에서 구매자가 중립적인 평가표에 올릴 수 없는 유일한 모델이다 — 그리고 어떤 벤더 차트보다도, 바로 그 부재가 결정을 좌우해야 한다.

GPT-6.1 Sol은 바로 그 보드에서 가치 사례라는 점 때문에 유용한 대조점이다. 인덱스에서 55점이고, 백만 입력 토큰당 $2.00, 백만 출력 토큰당 $10.00이며, 무엇보다 에이전트 예산을 실제로 좌우하는 수치인 인덱스 작업당 컴퓨팅 비용이 Opus 5.5의 $10.04에 맞선 $1.27이다. Ripple이 프로덕션 코딩 스택에서 무언가를 대체하려면, Sol은 Terminal-Bench 백분위가 아니라 경제성에서 이겨야 하는 기존 강자다.

왜 Ripple 행이 없나요?

Artificial Analysis가 자체 하네스를 실행하려면 서빙되는 엔드포인트와 안정적인 가중치가 필요합니다. Ripple 65B Preview는 출시된 지 이틀 되었고, 벤더 API가 아니라 가중치로 공개되었으며, 출시 페이지에는 호스팅 파트너가 명시되어 있지만 Hugging Face 카드에는 동시에 해당 모델이 "어떤 Inference Provider에 의해서도 배포되지 않았다"고 적혀 있습니다. 이러한 모순만으로도 누락된 행이 설명됩니다. 호스트가 안정적인 체크포인트를 서빙하기 전까지는 평가 하네스가 호출할 대상이 없기 때문입니다.

덜 호의적인 두 번째 이유가 있다. 그 지수는 의도적으로 홀드아웃 및 비공개 세트로 구축되며, 일정에 따라 갱신된다. 모델은 훈련 데이터가 본 공개 벤치마크에서는 뛰어나고 비공개 벤치마크에서는 평범할 수 있다. Ripple의 출시 수치는 모두 공개 벤치마크다: Terminal-Bench 2.1은 80.52, SWE-bench Pro v2.0-Hard는 79.1, DeepSWE v1.1은 44.3, MMLU는 89.6, GPQA Diamond는 85.2, AIME 2025는 98.3. 강력한 수치다. 또한 예외 없이, 팀이 출시를 발표하고 싶을 때 선택하는 벤치마크들이기도 하다.

그것은 비위 행위에 대한 고발이 아니다. 그것은 이틀 된 프리뷰의 평범한 상태이며, 올바른 대응은 Ripple을 1위로 평가된 것으로 보는 대신 순위 없음으로 취급하는 것이다.

Sol이 실제로 무엇인지

GPT-6.1 Sol은 2026년 9월 29일 OpenAI DevDay에서 GPT-6 Astra의 하위 등급으로 출시되어 GPT-6 Sol을 대체했습니다. 1,050,000토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 128,000토큰 출력, 2026년 4월 30일 지식 컷오프, 텍스트 및 이미지 입력, 그리고 low부터 max까지 다섯 가지 추론 수준을 갖추고 있으며 medium이 기본값입니다.

가격 구조에는 알아둘 만한 함정이 하나 있습니다. 입력 토큰이 272,000개 미만일 때는 요율이 입력 $2.00, 출력 $10.00이며, 캐시된 입력은 $0.10, 캐시 쓰기는 $2.50입니다. 그 임계값을 넘으면 초과분만이 아니라 요청 전체가 입력 $4.00, 출력 $15.00으로 다시 청구됩니다. 따라서 300K 토큰 프롬프트는 270K 프롬프트보다 비용이 두 배가 되며, 이 때문에 청킹은 사소한 편의가 아닌 실질적인 최적화가 됩니다.

• 가격 — Sol 백만당 $2.00 / $10.00, 캐시 읽기 $0.10; Ripple은 정가가 없으며, 호스팅 요금은 $0.20 / $0.60에 가깝습니다

• 인덱스 작업당 비용 — Sol $1.27; Ripple은 측정되지 않음

• 배경 — 272K 청구 절벽이 있는 Sol 1.05M; Ripple은 최대 1M 주장

• 가중치 — Sol 비공개; Ripple Apache 2.0, 다운로드 가능

• 출력 속도 — Sol 55 tok/s 측정됨; Ripple 2×B200에서 250 tok/s 주장됨

• DeepSWE v1.1 — Sol 75.22(벤더) vs Ripple 44.3(벤더), 동일한 벤치마크 버전

유일하게 깔끔한 비교인데, 차이는 크다

버전이 요동치는 와중에도 두 연구소가 모두 실행하고 모두 공개한 벤치마크가 있다: DeepSWE v1.1이다. OpenAI는 Sol이 high effort에서 75.22를 기록했다고 보고한다. Ricursive는 Ripple이 44.3이라고 보고한다. 이는 소프트웨어 엔지니어링 에이전트 벤치마크에서 31점 격차이며, 양측이 직접 공개한 수치이고, 뒤에 숨을 하네스 버전의 모호함도 없다.

Terminal-Bench 상황과 맞춰 보면 긴장감이 뚜렷하다. Ripple은 Terminal-Bench 2.1에서 80.52를 기록한다. Sol의 제3자 Terminal-Bench 4.0 수치는 약 55다. 한 벤치마크에서는 Ripple이 최전선 경쟁자처럼 보이지만, 다른 벤치마크에서는 한 세대 뒤처진 것처럼 보인다. 차이는 시험에 있다. 2.1은 의존성 및 명세 문제로 28개 과제를 수정한 2.0 세트의 89개 과제 패치 릴리스인 반면, 4.0은 적대적 부정행위 검사와 8시간 일괄 타임아웃을 갖춘 다른 과제 세트로, 8월 말에 등장했을 때 모든 최전선 모델의 점수를 대략 절반으로 줄였다.

합리적인 종합은 Ripple이 진정으로 유능한 65B 모델이지만, 공개된 강점은 더 오래되고 포화된 시험에 있으며, 프런티어 모델과의 유일한 동일 버전 비교에서는 31점 뒤진다는 것입니다. Sol은 코딩 품질에서 더 안전한 선택이고, Ripple은 소유 비용에서 더 흥미로운 선택입니다.

Ripple이 벤치마크 없이 우위를 점하는 곳

리플에는 해당하지만 솔에는 해당하지 않는 세 가지가 있으며, 그중 어느 것도 리더보드를 필요로 하지 않습니다.

첫 번째는 라이선스입니다. 65B dense 모델에 적용된 Apache 2.0은 파인튜닝이 허용되고 재배포가 허용되며, 보안 검토에서 이견을 제기할 여지가 없습니다. 반면 폐쇄형 프런티어 모델은 토큰당 비용이 아무리 저렴하더라도 여러분의 코드베이스로 파인튜닝할 수 없고 에어갭 환경에서 실행할 수 없습니다.

두 번째는 이식성입니다. Ricursive의 카드는 NVIDIA 하드웨어에서 효율적으로 서빙하도록 설계되고 DGX Spark에 들어갈 만큼 작은 모델을 설명하며, NVFP4 체크포인트와 Colab 노트북이 제공됩니다. 이는 API와는 다른 배포 형태입니다. 즉, CI 러너에 넣거나 개발자의 책상 위에 올려둘 수 있는 모델입니다.

세 번째는 학습 경제성입니다. 사전 학습 토큰 12조 개, 총예산 3,200만 달러라는 공식 수치, RL 롤아웃 140만 건, MFU 40%가 합쳐지면, 이 역량 등급이 이제 8자리 금액으로도 도달 가능하다는 주장이 됩니다. 이것이 일반화된다면, 프런티어 API의 가격 하한선에도 시한이 생깁니다.

둘 중 어느 쪽에도 베팅하지 않고 둘 다 운영하는 방법

다음 분기에 대한 실질적인 답은 선택하지 않는 것입니다. GPT-6.1 Sol은 OrcaRouter 카탈로그에 포함되어 있으며, 200개가 넘는 다른 모델과 동일한 키로 제공되고, OpenAI 정가 대비 0% 마크업이 적용됩니다. 따라서 $2/$10 요율과 향후 이에 대한 모든 변경 사항이 그대로 전달됩니다. 여기서 이 점이 중요한 이유는 Sol의 가격이 바로 Ripple을 측정하는 기준이기 때문입니다. 마크업을 붙이는 라우터라면 그 비교가 왜곡될 것입니다.

루프에 Ripple을 넣고 싶은 스택이라면, 아키텍처는 교체가 아니라 분할입니다. 31포인트 DeepSWE 격차가 비용이 큰 계획 및 검토 단계에는 Sol이나 다른 프런티어 모델을 호출하고, 대량의 저모호성 생성은 한계 비용이 급감하는 자체 호스팅 65B로 라우팅하세요. OrcaRouter의 라우팅 DSL은 바로 그런 구성 — 하나의 호출 뒤에 여러 모델, 공급자 성능 저하 시 자동 장애 조치 — 을 위해 존재하지만, Ripple 자체는 우리가 서비스하지 않기 때문에 그 밖에 놓이게 됩니다.

결심하기 전에 답해볼 만한 세 가지 질문

Ripple 65B Preview가 GPT-6.1 Sol보다 더 나은가요?

오늘날 존재하는 어떤 증거로도 그렇지 않습니다. 두 모델이 동일한 버전으로 함께 공개된 단일 벤치마크에서 Sol이 31점 앞섭니다. Ripple의 대표적 우위는 상한선이 더 낮은 다른 Terminal-Bench 버전에서 나온 것입니다. 중립적인 하네스가 Ripple을 채점하기 전까지, "더 낫다"는 것은 성능이 아니라 가격에 관한 주장일 뿐입니다.

Ripple을 API로 호출할 수 있나요, 아니면 직접 호스팅해야 하나요?

둘 다 아직 유동적인 상태입니다. 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face에서 BF16 및 NVFP4 형식으로 명확하게 다운로드할 수 있습니다. 호스팅 접근은 발표되었지만 확정되지 않았습니다 — 모델 카드에는 이를 제공하는 추론 제공업체가 없다고 명시되어 있는 반면, 출시 페이지에는 파트너사들이 이름을 올렸습니다. 엔드포인트가 응답할 때까지는 자체 호스팅을 전제로 하십시오.

272K 입력 토큰을 초과하면 Sol 비용은 얼마인가요?

입력에는 2배, 출력에는 1.5배가 전체 요청에 적용됩니다: 백만 개당 $4.00 및 $15.00. 그 기준 아래에서는 $2.00 및 $10.00입니다. 이는 이 비교에서 가장 큰 단일 청구상 의외의 요소이며 Ripple과는 아무 관련이 없습니다.

주목해야 할 수치는 또 다른 벤더 표가 아닙니다. 바로 index v5.0.1에서 Ripple 65B Preview에 대한 첫 번째 Artificial Analysis 항목입니다. 그 행이 존재하기 전까지 위의 모든 내용은 잠정적입니다.