Grok 4.7은 코딩, 에이전트 작업, 지식 노동을 위한 SpaceXAI의 플래그십 모델로, Grok 4.6을 잇습니다. 특히 장시간 실행되는 소프트웨어 엔지니어링과 자체 작업 검증에 강합니다. 멀티모달 입력(텍스트, 이미지, 파일), 500K 토큰 컨텍스트, 최대 450K 출력 토큰, 조정 가능한 강도의 추론, 도구 및 구조화된 출력을 지원합니다.
Grok 4.7은 Grok 4.6을 잇는 SpaceXAI의 플래그십 모델로, 코딩, 에이전트 작업 및 지식 업무를 위한 모델입니다. 장시간 실행되는 소프트웨어 엔지니어링과 다단계 도구 사용 전반에서 자체 작업을 검증하는 능력이 특히 뛰어납니다.
텍스트, 이미지, 파일을 포함한 멀티모달 입력과 텍스트 출력, 500K 토큰 컨텍스트 윈도우, 그리고 최대 450K 토큰이라는 이례적으로 큰 출력 예산을 제공합니다. 조정 가능한 노력 수준의 추론, 함수 호출 / 도구, 구조화된(JSON) 출력, temperature, seed 및 logprobs를 지원합니다.
가격은 프롬프트 크기에 따라 구간별로 책정됩니다. 입력 토큰 200K까지는 표준 요율이 적용되며, 이를 초과하면 요율이 인상됩니다. 캐시된 입력 읽기는 할인된 요율로 청구됩니다. 현재 수치는 이 페이지의 가격 정보를 참조하세요.
POST /v1/chat/completions (또는 /v1/responses)를 model grok/grok-4.7과 함께 OrcaRouter API 키를 통해 호출하세요 — base URL을 OrcaRouter로 설정하면 모든 OpenAI SDK가 작동합니다. tools / function calling, 구조화된 출력을 위한 response_format, 깊이를 조정하기 위한 reasoning_effort를 지원합니다. 오류는 OpenAI 오류 envelope을 사용합니다.
OpenAI 호환 — 쓰던 SDK 그대로
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok/grok-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| 등급 | 입력 / 1M tokens | 출력 / 1M tokens | 캐시 읽기 / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 200K | $2.00 | $6.00 | $0.500 |
| ≤ ∞ | $4.00 | $12.00 | $1.00 |
| 등급은 요청별 입력 토큰 수에 따라 결정됩니다 | |||
정가 기준 추정치
구간별 요금제 — 이 추정치는 기본 구간 요율을 사용합니다.
추정치일 뿐입니다 — 실제 토큰 수는 제공자의 토크나이저에 따라 달라집니다.
이번 주 개발자들의 이야기
@misc{orcarouter_grok_4_7,
title = {Grok 4.7 API},
author = {grok},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7}
}grok. (2026). Grok 4.7 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7