Molmo2-4B vs Moondream 3라는 제목의 히어로 카드가 있으며, 아이브로에는 'Moondream Cloud, 2026년 11월 13일 종료'가, 부제에는 '호스팅 옵션 하나가 7일 후 종료됩니다.'가 표시됩니다. Molmo2-4B 카드에는 4.85B dense, 36,864개 포지션, 이미지·다중 이미지·비디오, 타임스탬프가 있는 포인트, Apache 2.0 가중치가 나열됩니다. Moondream 3.1 카드에는 총 9.0B, 활성 2.0B, 32,768개 토큰, 호출당 이미지 하나, Moondream License 1.0이 나열됩니다. 푸터에는 '어느 벤더도 공통 벤치마크를 공개하지 않았습니다.'라고 적혀 있습니다. OrcaRouter 로고는 아트워크 아래의 흰색 띠에 있습니다.
Guides & Insights

Molmo2-4B vs Moondream 3: 호스팅 옵션 하나가 11월 13일에 종료됩니다

작성자

Magnus Corvin

게시일

최신 모델 · 20모든 모델 보기 →
벤치마크: Artificial Analysis · 매일 업데이트
모든 게시물로 돌아가기

이 비교에는 날짜가 하나 붙어 있는데, 그 날짜가 이제 일주일 앞으로 다가왔다. 사업의 추론 및 Lens 쪽을 담당하는 Moondream Cloud가 2026년 11월 13일에 문을 닫는다. Moondream이 Prime Intellect에 인수되었다고 발표한 지 30일 뒤다. 사용하지 않고 남은 구매 크레딧은 환불된다. Moondream 3 호스팅 엔드포인트 위에 무언가를 구축했다면, 실질적인 질문은 더 이상 "Molmo2-4B냐 Moondream 3냐"가 아니라 "어떤 오픈 웨이트를 직접 실행할 것인가"가 되었다. 두 모델 모두 서비스 종료 후에도 살아남는다. 다만 잃을 호스팅 API가 있었던 것은 둘 중 하나뿐이다.

어떤 Moondream을 비교하는지 분명히 짚고 넘어갈 필요가 있습니다. 이름이 느슨하게 쓰이기 때문입니다. Moondream 3 Preview는 2025년 9월 Hugging Face에 올라왔습니다. 현재 릴리스는 2026년 7월 7일에 moondream3.1-9B-A2B로 공개된 Moondream 3.1이며, 이 글에서 "Moondream 3"이라고 부르는 체크포인트는 바로 이것입니다. Molmo2-4B는 다른 한쪽입니다. Allen Institute for AI가 2025년 12월 11일에 발표했고, 가중치는 12월 14일에 공개되었으며, 가중치에는 Apache 2.0이 적용되지만 학습 데이터는 학술 및 비상업적 연구 용도로만 사용해야 한다는 명시적 경고가 붙어 있습니다. Ai2의 호스팅 API는 한 번도 제공된 적이 없으며, 이 점이 중요한 것으로 드러납니다.

Molmo 쪽에서 정말로 최근인 것은 릴리스가 아니다. 2026년 10월 9일 Molmo2 아키텍처가 업스트림 Transformers에 병합되었고 10월 15일 v5.20.0에 포함되어 출시되었으므로, 이 모델은 더 이상 trust_remote_code=True가 필요하지 않다. 11월 5일 Ai2는 블록 쌓기 로봇용으로 이 체크포인트를 파인튜닝한 Molmo2-4B-tb를 공개했다. 둘 다 Molmo2-4B를 새롭게 만들지도, 그 풋프린트를 바꾸지도 않는다.

무엇이 살아남고, 무엇이 살아남지 못하는가

가중치는 사라지지 않습니다. Moondream은 Moondream Model License 1.0에 따라 moondream3.1-9B-A2B를 배포하고, 자체 추론 엔진인 Photon을 Ampere 이상 NVIDIA GPU와 Apple Silicon에서의 로컬 배포용으로 공개합니다. 이 라이선스는 상업적 사용, 미세 조정, 양자화, 재배포, 엣지 배포 및 고객이 제어하는 VPC를 허용합니다. 금지하는 것은 단 한 가지입니다: 별도의 상업용 라이선스 없이 제3자에게 범용 호스팅 Moondream 서비스를 제공하는 것입니다.

그 조항은 이번 서비스 종료가 처음 보이는 것보다 더 중요한 이유입니다. Moondream Cloud API를 호출하던 팀이 고객을 위해 동일한 엔드포인트를 직접 구축할 수는 없습니다. 그들은 자사 제품 안에서 Moondream을 실행할 수 있고, 자사가 통제하는 인프라에서도 실행할 수 있지만, "Moondream as a service"는 바로 라이선스가 유보하는 부분입니다. 엔드포인트가 제품이었다면, 11월 13일은 단순한 마이그레이션이 아니라 라이선스 사건입니다.

Molmo2-4B에는 이에 상응하는 함정이 없습니다. 호스팅된 버전이 있었던 적이 없어 잃을 것도 없었기 때문입니다. 가중치 라이선스는 Apache 2.0이고, 제한은 대신 데이터 명세서에 있습니다. Ai2의 카드는 이 모델이 "학술 및 비상업적 연구 용도로만 사용해야 하는 제3자 데이터셋으로 훈련되었다"고 밝히며, 출처를 검토하라고 안내합니다. 어느 모델도 깔끔한 "그냥 출시하면 된다"가 아닙니다 — 하나는 제공할 수 있는 것을 제한하고, 다른 하나는 훈련 계보가 뒷받침하는 것을 제한합니다.

내부적으로는 서로 다른 두 개의 머신

• 매개변수 — Molmo2-4B는 4,850,869,200개의 dense 매개변수를 갖춘 모델이고, Moondream 3.1은 총 9.0B 규모로 토큰당 2.0B가 활성화되며, top-2 라우팅을 적용한 8개 전문가와 1개의 공유 전문가로 이루어진 혼합 구조입니다.

• 가중치 크기 — Molmo2-4B용 float32 safetensors 19.42GB, 4개 샤드; Moondream 3.1은 Photon용 및 Hugging Face를 통해 배포되며, 벤더는 대규모 다운로드보다 작은 런타임 풋프린트를 강조합니다.

• 컨텍스트 — Molmo2-4B는 36,864 포지션, Moondream 3.1은 32,768 토큰입니다.

• 입력 지원 범위 — Molmo2-4B는 이미지, 다중 이미지, 동영상을 처리하고, Moondream 3.1은 호출당 이미지 하나를 처리하며 네이티브 동영상 경로가 없습니다.

• 출력 규약 — Molmo2-4B는 이미지 치수 기준 0–1000으로 스케일링된 포인트를 반환하며, 비디오 모드에서는 타임스탬프를 포함하고 파싱을 위한 정규식이 문서화되어 있습니다. Moondream 3.1은 query, detect, point, caption의 네 가지 이름 지정된 스킬을 제공하며, 각 스킬은 구조화된 JSON을 반환합니다.

• 라이선스 — Molmo2-4B의 경우 제3자 데이터 관련 유의사항이 있는 Apache 2.0 가중치, Moondream 3.1의 경우 Moondream Model License 1.0.

출력 행은 가장 흥미로운 차이이자 가장 논의가 적은 부분이다. Molmo2-4B의 포인트는 직접 파싱하고 후처리해야 하는 원시 좌표 스트림이다. Moondream 3.1의 스킬은 API 계약이다. detect는 객체를 반환하고, point는 포인트를 반환하며, caption은 캡션을 반환하고, 그 형태는 프롬프트에 따라 달라지지 않는다. 하나는 그 위에 구축하는 모델이고, 다른 하나는 호출하는 서비스다. 그 설계 차이는 어떤 벤치마크 행보다 어느 쪽이 당신의 코드베이스에 맞는지를 더 잘 예측해 준다.

A two-column comparison scoreboard titled 'Molmo2-4B vs Moondream 3 - the scoreboard'. The Molmo2-4B column reads Parameters 4.85B dense, Weights 19.42 GB float32, Context 36,864 positions, Video yes 384 frames, Output points with regex, Licence Apache 2.0 plus data caveat. The Moondream 3.1 column reads Parameters 9.0B total 2.0B active, Weights 9B mixture of experts, Context 32,768 tokens, Video no one image per call, Output JSON query detect point caption, Licence Moondream Model License 1.0. The footer reads 'Vendor-reported figures. Moondream Cloud closes 13 November 2026.' The OrcaRouter logo sits in a white strip below the artwork.

하네스를 공유하지 않는 점수

Moondream은 3.1에 대해 상당한 분량의 표를 공개했으며, 대부분의 요약이 이를 반올림하기 때문에 정확히 인용할 가치가 있습니다. 벤더 보고 수치이며 모두 Moondream 자체 평가 기준입니다: COCO 탐지 [email protected] 81.46, ODinW-13 93.94, LVIS 67.4, Dense200 74.61, SKU-110K 52.77, CrowdHuman 74.5, RefCOCO-M 87.1, HumanRef 70.39, DOTA-v2 59.63, CountBench 90.35, TallyQA 74.86, PixMo-Count 88.68, ChartQA 86.01, DocVQA 88.6이며, 명시된 평균은 77.9입니다. 같은 게시물은 Cloudflare Workers AI에서 초당 34.2건의 요청과 약 20–30ms의 첫 토큰 지연 시간, 포인트 호출은 엔드투엔드 약 145ms라고 보고합니다.

Molmo2-4B는 하나의 집계 수치를 보고합니다. 15개 학술 벤치마크에서 평균 62.8이며, 이 수치는 해당 모델을 63.1의 8B 형제 모델 뒤에, 그리고 58.1의 Qwen3-VL-4B, 53.4의 InternVL3.5-4B, 60.7의 Eagle2.5-8B와 나란히 배치하는 표에 나옵니다. 반면 같은 표에 있는 폐쇄형 모델들은 Gemini 3 Pro가 70.0, GPT-5가 70.6입니다.

그 두 평균은 비교할 수 없습니다. 두 평균은 서로 다른 과제를 다루고 있고, Moondream의 평균은 자사가 가장 강한 탐지와 계수 쪽에 크게 치우쳐 있으며, 어느 벤더도 상대의 평가 세트에서 자기 모델을 돌린 적이 없습니다. 77.9 대 62.8을 6점 차 승리라고 내세우는 사람은 서로 다른 두 시험을 비교해 놓고 그것을 점수라고 부르는 셈입니다.

A screenshot of the Hugging Face model card for allenai/Molmo2-4B, showing 54 likes, an Apache-2.0 badge, a Safetensors panel reading 5B params with tensor type F32, 23,136 downloads last month, the Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 base model in the model tree, and card text listing the Molmo2 video and multi-image training datasets.

두 공급업체 모두가 신경 쓰는 개수

계수는 두 모델의 주장이 진정으로 겹치는 유일한 지점이며, 정직하게 읽으면 둘 모두에게 불편한 지점이기도 하다. Moondream은 CountBench 90.35와 PixMo-Count 88.68을 보고한다. Ai2의 발표는 Molmo 2 계열이 동영상 계수에서 오픈 웨이트 모델을 선도한다고 말한 뒤, 같은 숨결에 자사 평가의 어떤 모델도 40% 정확도에 도달하지 못한다고 인정한다. 이 진술들은 상충하지 않는다. 하나는 선별된 이미지에서의 밀집 객체 계수이고, 다른 하나는 동영상 전반에 걸친 계수다. 그러나 이는 '계수를 잘한다'가 이식 가능한 주장이 아니라는 뜻이다. 숫자를 신뢰하기 전에 테스트를 명시하라.

A screenshot of the Hugging Face model card for moondream/moondream3.1-9B-A2B, showing 97 likes and a moondream-model-license-1.0 badge, 9,206 downloads last month, a Safetensors panel reading 9B params with tensor types F32, BF16 and F8_E4M3, card text stating a mixture-of-experts architecture with 9B total parameters and 2B active, and a 'Run locally with Photon' section with a pip install moondream snippet.

이번 주에 결정을 내리고 있다면

요청이 실행될 위치에서 시작하세요. Moondream Cloud API를 호출하고 있었다면 이제 마이그레이션은 셀프 호스팅 프로젝트이며, 라이선스가 이를 다시 노출할 수 있는지를 결정합니다. Photon을 로컬에서 실행하고, Moondream을 제품 내부에 유지하며, 상용 라이선스 없이 제3자를 위해 엔드포인트를 다시 구축하지 마세요.

비디오가 범위에 포함된다면 {{1}}Moondream 3.1{{/1}}은 제외된다. 이 모델은 호출당 이미지 하나만 처리하며, 어떤 스킬 구조로도 그 한계를 우회할 수 없다. {{2}}Molmo2-4B{{/2}}의 2 fps에서 384프레임 기본값은 19.42 GB float32 다운로드를 감수하고 서빙 전에 정밀도를 낮춰 캐스팅해야 하는 이유다.

파이프라인이 문단이 아니라 좌표를 원한다면 둘 다 해낼 수 있고, 선택은 포장 방식의 문제가 됩니다. 직접 관리하는 정규식과 함께 쓰는 Molmo2-4B의 태그된 포인트 스트림이냐, JSON을 반환하는 Moondream 3.1의 포인트 스킬이냐입니다. 후자는 오늘은 일이 덜 들지만 내일은 라이선스 의무를 짊어지게 됩니다.

Moondream을 제품으로서가 아니라 여러 호스팅 비전 모델 중 하나로 사용하던 팀에게는 마이그레이션이 들리는 것만큼 극적이지 않습니다: OrcaRouter는 공급자의 자체 정가를 추가 마크업 없이 200개 이상의 모델 ID 전반에 걸쳐 전달하며, 자동 장애 조치가 제공되므로, 업스트림 엔드포인트가 저하될 때 하나의 호스팅 비전 호출을 다른 것으로 교체한다고 해서 두 번째 계약이나 클라이언트 재작성을 의미하지는 않습니다. Moondream 3.1도 Molmo2-4B도 해당 카탈로그에 없습니다 — 둘 다 자체 호스팅 가중치입니다 — 하지만 스택의 나머지는 보통 그 카탈로그에 포함됩니다.

이 조합에 대해 가장 분명하게 말할 수 있는 것은, 애초에 공정한 싸움이 아니었고 이제는 그 규모가 더 작아졌다는 것이다. Moondream 3.1은 빠르고 잘 패키징된 비전 API이며, 라이선스가 서비스 사업을 소유자에게 유보한다. Molmo2-4B는 비디오 네이티브 포인트 출력을 갖춘 연구용 릴리스로, 패키징이 전혀 없다. 서비스 종료가 한쪽을 다른 쪽보다 더 낫게 만들지는 않는다. 그것은 단지 선택하지 않을 선택지를 없앨 뿐이다.