Mistral Large 4 vs Mistral Large 3: 40% 더 비싸지는 업그레이드

지원 중단 공지는 단 한 문장이었고, 그것은 미스트랄이 10월에 공개한 것 중 가장 중대한 내용이었다. “이 모델은 지원 중단되었습니다. 새 통합에는 Mistral Large 4를 사용하십시오”라고 적힌 Mistral Large 3 문서 페이지의 날짜는 2026년 10월 31일, 즉 Mistral Large 4의 가중치가 공개된 지 이틀 후다. Large 3가 내일 당장 철회되는 것은 아니다. 다만 신규 작업에는 닫히며, 실제로 이는 지금부터 이루어지는 모든 신규 통합, 평가, 벤치마크 실행이 토큰당 비용이 40% 더 높고 더 이상 자유롭게 재판매할 수 없는 라이선스로 제공되는 모델을 가리키게 된다는 뜻이다. 그것이 이번 업그레이드가 요구하는 거래이며, 벤치마크 커버리지가 설명하는 거래는 아니다.

지원 중단이 실제로 말하는 내용

Mistral의 모델 페이지에는 Mistral Large 3가 총 6,750억 개 파라미터, 활성 410억 개, 256K 컨텍스트를 갖추고 2025년 12월 2일 Apache 2.0으로 출시되었다고 나와 있습니다. 그 후속 모델인 Mistral Large 4는 총 1.05조 개, 활성 520억 개, 1M 컨텍스트를 갖추고 2026년 10월 6일 프리뷰되었으며 10월 29일 오픈 웨이트로 공개되었습니다. Mistral은 API id 기준으로 mistral-large-4를 후속 모델로 명명합니다.

그 조합에서 두 가지 세부 사항은 실제로 받은 것보다 더 많은 주의를 기울일 가치가 있다. 첫 번째는 라이선스가 바뀌었다는 점이다. Apache 2.0이 Mistral Ecosystem Open-Weight License가 되었는데, 이는 상업적 사용을 허용하지만 모델을 모델 서비스(model-as-a-service)로 제공하려는 사람에게는 별도의 상업 계약을 요구하는 수정된 MIT 라이선스다. Large 3을 미세 조정(fine-tune)하고 그 결과물에 대한 접근 권한을 판매한다면, Large 4는 먼저 Mistral과 상의하라고 요구한다. 두 번째는 Mistral 자체 문서가 여전히 Mistral Large 4를 "Public Preview"라고 표시하는 반면, 같은 페이지의 라이선스 블록은 이를 오픈 웨이트(open-weight)라고 설명한다는 점이다. 둘 다 사실일 수 있다 — 모델은 공개되었고, 릴리스가 공식적으로 마무리된 것은 아니다 — 하지만 마이그레이션을 계획하는 팀이라면 "preview"와 "open weight"를 같은 성숙도 신호로 읽어서는 안 된다.

가격은 올랐지만 작업당 비용은 내려갔습니다.

두 진술 모두 맞습니다. 그래서 이번 업그레이드가 혼란스러운 법이죠.

• 입력 토큰 — Mistral Large 3의 경우 백만 개당 $0.50, Mistral Large 4의 경우 $0.70. 40% 상승.

• 출력 토큰 — Mistral Large 3의 경우 백만 개당 $1.50, Mistral Large 4의 경우 $2.10. 40% 인상.

• 캐시 입력 — Mistral Large 4 기준 백만 개당 $0.07; Mistral의 Large 3 문서 페이지에는 캐시 요금이 기재되어 있지 않습니다.

• Artificial Analysis 지수 기준 완료된 작업당 비용 — Mistral Large 4에서 $2.06, 10월 프리뷰의 $5.54에서 63% 감소.

63%라는 수치는 사실이며, 구매자가 경험하는 것과는 다른 것을 설명합니다. 이는 Large 4를 자체의 이전 프리뷰와 비교한 것으로, 당시 모델은 토큰당 비용이 더 높았고 훨씬 더 장황했습니다. 그러나 Large 4를 Large 3와 비교하지는 않습니다. Artificial Analysis가 현재 Large 3에 대해 Intelligence Index 점수를 전혀 공개하지 않기 때문입니다. 해당 페이지에서는 지수를 해당 없음으로 표시하고, 모델에는 공개적으로 벤치마크된 API 구성이 없는 것으로 나열합니다. 따라서 두 모델에 걸쳐 널리 퍼진 "9에서 38.4" 상승은 이번 업그레이드에 대한 측정이 아닙니다. 그것은 이후 교체된 지수 빌드에서 나온 점수입니다.

솔직히 말하면, 점수 문제야

현재 Artificial Analysis Intelligence Index v5(2026년 10월 27일 재구성)에서 동일 조건으로 비교 가능한 유일한 쌍은 Large 4 자체 제품군 내부에 있습니다. 10월 프리뷰는 25점을 기록했고, 공개된 체크포인트는 높은 추론에서 26점, 중간 추론에서 23점을 기록했습니다. 그것이 Mistral이 설명한 추가 3주간의 강화학습으로 측정된 개선이며, 1점입니다.

세대 변화에 관한 주장에 대해서는 Mistral 자체 평가만 남습니다. Terminal-Bench 4.0에서 41%로, 프리뷰 당시 28%였던 것과 대비되며, DeepSWE v1.1에서 61.7%, CyberGym-E2E에서 79%, BrowseComp에서 84.5%입니다. 모두 벤더가 보고한 수치이며, 특히 Terminal-Bench 수치는 스캐폴드에 따라 다른 것을 측정합니다. 동일한 가중치를 Artificial Analysis의 중립적인 mini-swe-agent 하네스에서 실행하면 24.7%입니다. 이와 나란히 놓을 만한, Mistral이 Large 3에 대해 공개한 동등한 평가 스위트는 없습니다. Large 4가 Large 3보다 정확히 N점 더 낫다고 말하는 사람은 더 이상 그런 형태로 존재하지 않는 지표를 인용하는 것입니다.

자 없이 말할 수 있는 것: Large 4는 Large 3에는 없는 추론 사다리를 추가합니다. 기존 모델에는 없던 낮음, 중간, 높음의 노력 수준을 갖추고 있으며, 높음이 기본값입니다. 컨텍스트를 1M로 두 배로 늘리고, 장기 작업에 더 큰 영향을 미치는 변화로, 답하기 전에 생각합니다. 이는 규모의 변화가 아니라 범주적 변화입니다. 범주적 변화의 대가는 기존 프롬프트가 다르게 작동한다는 점입니다 — 때로는 더 좋게, 흔히는 더 많은 비용으로.

실제 워크로드에 대한 청구서

한 달에 입력 토큰 1억 개와 출력 토큰 4천만 개, 이는 이 블로그의 다른 곳에서도 사용되는 것과 같은 양인데, 대략 중간 규모 지원 어시스턴트 하나 정도이기 때문입니다.

• Mistral Large 3 — 100 × $0.50은 $50이고, 40 × $1.50은 $60이므로 월 $110입니다.

• Mistral Large 4 — 100 × $0.70은 $70이고, 40 × $2.10은 $84이며, 월 $154입니다.

• 차이 — 동일한 토큰 수에 대해 월 $44, 즉 40%입니다.

동일한 토큰 수라는 가정은 따져봐야 할 부분입니다. Mistral Large 4는 기본적으로 추론 모델이며, 추론 모델은 같은 요청에 더 많은 토큰을 내보냅니다. Artificial Analysis는 공개된 체크포인트에서 인덱스 작업당 82,000개의 출력 토큰을 측정했는데, 이는 프리뷰의 135,000개에서 39% 감소한 수치로, 프리뷰 비용 중 얼마나 많은 부분이 장황함이었는지, 그리고 82,000개도 여전히 많다는 것을 알려줍니다. Mistral은 별도로 이 모델이 작업당 GLM-5.3보다 47% 더 적은 토큰을 사용한다고 주장하는데, 이는 경쟁사와의 비교이지 Large 3와의 비교는 아닙니다.

실질적인 결과는 이렇습니다. 변경되지 않은 프롬프트에서 모델만 교체하면 토큰 수가 늘어날 뿐 아니라 요금도 올라가며, 청구 금액은 40% 이상 달라집니다. 분류, 추출, 단문 생성에서는 추론 강도를 낮음으로 설정하면 격차가 줄어듭니다. 모든 작업에서 높음으로 두면 추론이 전혀 필요 없었던 작업에도 추론 프리미엄을 지불하는 셈입니다. 그 단일 설정 하나가 어떤 마이그레이션 할인보다 더 가치 있습니다.

라이선스는 두 번 읽어야 하는 부분입니다.

Mistral Large 3에 적용된 Apache 2.0은 변호사가 시간을 들일 만한 조건이 없다는 뜻이었다. Large 4에 적용된 Mistral Ecosystem Open-Weight License는 수정된 MIT 라이선스로, 자유롭게 사용·수정·파인튜닝·상용화할 수 있지만 모델 서비스형(Model-as-a-Service)으로 제공하려면 별도의 상용 라이선스가 필요하다. Mistral의 발표는 제공자가 그러한 라이선스를 반드시 취득해야 한다고 명시하고 있다.

중개자에게는 예외 조항이 중요합니다. 이 정의는 내장형 최종 사용자 제품과 "다른 곳에서 호스팅되는 모델로 요청을 단순히 중계하는 행위"를 제외하므로, Mistral이 호스팅하는 추론으로 트래픽을 전달하는 게이트웨이에는 여지가 남습니다. 명확히 다루지 않는 것은 가중치를 직접 호스팅하고 다른 사람들이 이를 호출하도록 하는 경우입니다. 이는 플랫폼 팀이 자사 제품 그룹을 위해 공유 추론 엔드포인트를 구축할 때 하는 바로 그 일입니다. 이런 아키텍처라면 업그레이드는 비용뿐 아니라 법적 입장도 바꾸며, 답은 라이선스를 읽는 데서가 아니라 Mistral과의 대화에서 나옵니다.

라우팅 계층이 제 역할을 하는 지점이기도 하지만, 단서가 하나 있습니다. OrcaRouter는 공급자 정가를 0% 마크업으로 그대로 전달합니다. 따라서 공급업체 가격 변경이 다음 계약 갱신 때가 아니라 당일 우리 쪽에 반영됩니다 — 이 모델처럼 3주 만에 가격이 $1.36에서 $0.70으로 떨어질 때 유용합니다. 하지만 Mistral Large 4도 Mistral Large 3도 우리 카탈로그에 없으므로, 이 마이그레이션을 대신 라우팅해 드릴 수는 없습니다. 대신 결정하시는 동안 나머지 스택을 하나의 키로 유지해 드릴 수 있으며, 자동 장애 조치와 단일 엔드포인트 뒤의 200개 이상 모델을 제공합니다.

한 화면에 들어오는 마이그레이션 체크리스트

• API id — mistral-large-2512는 mistral-large-4 또는 그 별칭인 mistral-large-4-0이 되며, 기존 id는 기존 트래픽에는 계속 서비스되지만 새로운 통합에는 닫힙니다.

• 추론 파라미터 — Large 4는 effort를 low, medium, high로 노출하며, high가 기본값이고 low가 기존 "none" 모드를 대체합니다. 이 값을 설정하지 않는 프롬프트도 이제 추론합니다.

• 컨텍스트 — 256K가 1M이 되는데, 이는 모델 자체보다 청킹 전략을 더 크게 바꿉니다. 256K에 맞춰 조정된 검색 파이프라인은 그대로 두면 조용히 훨씬 더 큰 프롬프트를 보내기 시작할 것입니다.

• 출력 예산 — Mistral은 Large 4의 최대 출력 수치를 공개하지 않으므로, 숫자를 가정하기 전에 호출하는 엔드포인트에서 측정하세요.

• 비전 — Mistral은 Large 4용 1.6B 비전 인코더를 공개했으며, Large 3용으로는 인코더를 별도로 분리해 공개하지 않는다. 멀티모달 경로는 둘 다 네이티브이지만, 동등성을 가정하지 말고 이미지 작업을 다시 실행하라.

• 라이선스 — 추론을 재판매하는 경우, 출시한 뒤가 아니라 출시하기 전에 상용 계약을 체결하세요.

• 평가 — 높은 노력과 낮은 노력 수준에서 자체 과제를 기준으로 기준선을 다시 설정하세요. 공급업체의 수치는 그대로 적용할 수 없으며, 이전 합격률도 마찬가지입니다.

지금 옮겨야 할 사람은 누구이고, 기다려야 할 사람은 누구인가?

당신의 작업이 에이전트형이거나, 롱컨텍스트 또는 추론 비중이 높은 편이고, 청구서가 첫 통과 토큰보다 재시도에 의해 좌우된다면 지금 움직이라. 40%의 요율 인상은 그런 프로필에서 중요한 숫자가 아니다. 중요한 숫자는 한 작업에 시도가 몇 번 필요한가이며, reasoning ladder는 Mistral이 내놓은 것 중 그것을 그럴듯하게 줄여주는 첫 번째 제품이다.

워크로드가 고볼륨이고 출력이 짧으며 이미 통과하고 있다면 잠깐 생각해 보세요. 사용하지 않는 기능에 대한 40% 요율 인상은 명백한 손실이며, Large 3는 계속 서비스됩니다. 지원 중단은 신규 통합에는 문을 닫지만 기존 트래픽에는 닫지 않습니다. 다만 이를 영구적인 선택지가 아니라 끝이 있는 유예 기간으로 취급하고, 문서 페이지에서 짐작하지 말고 Mistral에 서비스 종료일을 서면으로 문의하세요.

그리고 두 모델 중 하나를 벤치마크 차트를 근거로 선택하려 한다면, 먼저 그 차트가 어떤 지수에서 나온 것인지 확인하세요. 이 두 모델에 대해 가장 많이 인용되는 수치는 10월 27일에 교체된 빌드에서 측정되었으며, 오늘날 두 모델이 공통으로 가진 유일한 점수는 Large 4에는 있고 Large 3에는 없다는 사실뿐입니다. 그런 근거로 내린 마이그레이션 결정은 낡은 자로 내린 결정입니다. 그리고 그것은 바로 40% 가격 인상이 비싸게 만드는 종류의 일입니다.