Mistral Large 4 가격: 입력 $1.36, 출력 $4.18, 종료일 없는 반값 프로모션

Mistral Large 4는 오픈 웨이트 시장에서 가장 명확한 요금표 중 하나를 갖고 있으면서, 실효 가격은 가장 불명확한 편에 속합니다. 공개된 요율은 100만 입력 토큰당 $1.36, 100만 캐시된 입력 토큰당 $0.14, 100만 출력 토큰당 $4.18입니다. 그 옆에 Mistral의 가격 페이지에는 같은 세 항목이 $0.68, $0.07, $2.09로 취소선 처리되어 표시된 출시 프로모션이 게재되어 있습니다 — 모든 항목이 반값 — 종료일은 어디에서도 찾을 수 없습니다. 따라서 오늘 API 호출 가격은 정가의 대략 절반이며, 그 사실이 언제 끝나는지 Mistral 외부에서는 아무도 말해줄 수 없습니다.

그 단 하나의 모호함은 예산에 있어 Large 4와 그 어떤 경쟁사 간의 차이보다 더 큰 가치가 있습니다. 왜냐하면 세부 항목에서의 50% 변동은 대부분의 모델 선택 차이보다 크기 때문입니다. 아래의 모든 내용은 프로모션이 종료되는 날에 놀라지 않고 대비해 계획할 수 있도록 구성되어 있습니다.

카드, 그리고 혼란스러운 숫자들의 출처

2026년 10월 29일 Mistral 자체의 가격 페이지에서 읽은 내용:

• 입력 — 100만 토큰당 $1.36.

• 캐시된 입력 — 100만 토큰당 $0.14로, 입력 가격의 약 10분의 1입니다.

• 출력 — 백만 토큰당 $4.18.

• 출시 프로모션 — 입력 $0.68, 캐시 $0.07, 출력 $2.09. 종료일 미명시.

• 모델 — mistral-large-4는 Mistral 자체 모델 카드 기준 1.05조 개 매개변수의 희소 혼합 전문가 모델로, 활성 매개변수는 520억 개이며 Artificial Analysis의 분석 기준으로는 490억 개이고, 여기에 16억 개 매개변수의 비전 인코더가 추가됩니다. 텍스트와 이미지를 입력으로 받아 텍스트를 출력합니다.

• 컨텍스트 — Mistral의 사양표에는 100만 토큰, Artificial Analysis가 테스트하는 구성에서는 524,288 토큰입니다. 이 격차는 벤더가 내세운 상한과 실제로 제공되는 윈도의 차이이며, 가격 책정에서 중요합니다. 실제로 채울 수 없는 컨텍스트에는 어차피 비용이 청구되지 않기 때문입니다.

하나의 함정은 따로 한 문장을 할애할 만합니다. Mistral의 공개 가격 페이지에는 여전히 "Mistral Large는 입력 100만 토큰당 $0.5, 출력 100만 토큰당 $1.5입니다."라는 일반적인 예시 문구가 실려 있습니다. 이는 Large 4 행이 아니라 더 오래되고 더 작은 모델을 설명하는 것이며, 실제 입력 가격의 약 1/3, 실제 출력 가격의 약 1/4에 불과합니다. 모델의 요율표가 아니라 마케팅 페이지를 기준으로 예산을 짜는 사람은 3배나 어긋난 수치를 잡게 됩니다.

작업에 실제로 드는 비용

토큰당 가격은 계획 단위로 적합하지 않으므로, 여기에 작업량 기준으로 같은 카드를 제시합니다.

문서 1회 처리: 입력 토큰 100만 개와 출력 토큰 10만 개입니다. 정가 기준으로는 입력 $1.36에 출력 $0.418 — 약 $1.78입니다. 프로모션 기준으로는 $0.68에 $0.209 — 약 89센트입니다. 같은 작업인데도, 누구도 공개하지 않은 날짜에 따라 가격이 두 배입니다.

캐싱을 적용한 동일한 작업: 해당 입력의 80%가 재사용되는 접두사라면, 입력 측 비용은 백만 토큰당 0.8 × $0.14 + 0.2 × $1.36이 되어 $1.36이 아니라 $0.384가 됩니다. 이는 입력 항목에서 72%를 절감하는 것이며, 이 카드에서 가장 유용한 단일 수단입니다 — 캐시 요율이 표준 요율의 10분의 1로 책정되어 있는 이유이기도 합니다.

긴 에이전트 실행: 매 턴마다 자체 이력을 다시 읽는 에이전트가 바로 이 가격 책정이 불리하게 만드는 워크로드입니다. 각 200,000 토큰의 컨텍스트로 50턴을 실행하면 캐시가 전혀 없을 때 1,000만 입력 토큰이며, 정가 기준 $13.60입니다. 프리픽스를 $0.14로 캐시하면 $1.40에 캐시되지 않은 증가분이 더해집니다. 컨텍스트를 재사용하는 에이전트와 이를 다시 구축하는 에이전트의 차이는 Large 4와 더 저렴한 모델의 차이보다 큽니다.

그다음에는 전혀 가격이라고 할 수 없는 숫자가 있습니다. Mistral은 Artificial Analysis의 코딩 에이전트 지수에서 비교 가능한 경쟁사보다 작업당 토큰 수가 47% 더 적다고 보고합니다. 이 수치가 귀사의 트래픽에서도 유지된다면, 리더보드에서 4점을 넘기는 변화보다 더 큰 산술적 차이를 만듭니다. 왜냐하면 비용은 순위가 아니라 토큰에 지불하는 것이기 때문입니다 — 그리고 이 효과는 프로모션을 대체하는 것이 아니라 프로모션과 함께 누적됩니다.

가격의 의미를 바꾸는 라이선스 문구

가중치는 10월 29일에 공개되었다: 54개의 safetensors 샤드, bf16 기준 1,060.6 GB, 게이트 없이, 스스로를 수정된 MIT 라이선스라고 설명하는 2,632바이트짜리 《Mistral Ecosystem Open-Weight License》 파일에 따라. 허여 범위는 광범위하다 — 사용, 복사, 수정, 배포, 서브라이선스, 판매, 추가 훈련, 배치, 상업적 사용이 허용되며, 매출 기준도 사용자 수 상한도 없다.

여기서 유보하는 것은 하나의 특정 비즈니스 모델입니다. 조항 2는 "모델 서비스 사업을 운영하는" 누구든지 먼저 Mistral과 별도의 상업 라이선스를 체결하도록 요구합니다. 모델 서비스(Model-as-a-Service)는 제3자가 입력, 파라미터 또는 훈련 데이터에 실질적인 통제를 행사할 수 있는 방식으로 추론 또는 후속 훈련을 위해 모델에 접근하도록 제3자에게 허용하는 것으로 정의됩니다. 이와 함께 세 가지 제외 사유가 있으며, 이는 제한보다 더 중요합니다. 모델 기능이 특정 기능 안에 내장된 제품은 정의 밖입니다. "다른 주체가 호스팅하는 모델로 요청을 단순히 전달하는 행위"는 정의 밖입니다. 그리고 내부 사용 또는 Mistral 자체 제품을 통한 사용은 면제됩니다.

요금표에 비추어 보면, 이는 서로 다른 세 구매자를 만들어냅니다. 자체 조직 내에서 가중치를 실행하는 것은 괜찮으며, 그 가격은 여러분의 하드웨어입니다. 모델을 호출하는 제품을 만드는 것도 괜찮으며, 그 가격은 위의 API 항목입니다. 고객에게 모델에 대한 원시 접근을 제공하는 API를 구축하는 것이 상업적 계약이 필요한 유일한 사용 사례입니다 — 그리고 어떤 공급업체의 토큰당 가격도 그 계약에 드는 비용을 알려주지 않습니다.

그것을 부르는 것 vs 소유하는 것

자체 호스팅의 산술은 분명히 짚고 넘어갈 가치가 있다. "오픈 웨이트"는 흔히 비교에서 지게 되는 비교를 불러오기 때문이다. bf16 체크포인트는 KV 상태를 토큰 하나 캐시하기 전부터 1,060.6 GB의 웨이트다. NVFP4 버전은 610.1 GB이며, Mistral의 자체 가이드라인에 따르면 B200 또는 B300 GPU 네 장에 올린다. 모델 카드의 vLLM 레시피는 텐서 병렬성 8과 FP8 KV-캐시 dtype을 요구한다. 하이퍼스케일 미만의 거의 모든 팀에게는 Blackwell GPU 네 장에 트릴리언 파라미터 MoE를 서빙하기 위한 엔지니어링 시간까지 더한 비용이, 할인된 API보다 유용한 토큰당 더 비싼 셈이다.

여기서 셀프 호스팅을 통해 얻는 것은 비용 절감이 아니라 통제입니다 — 데이터 상주 위치, 라이선스 확실성, 미세 조정 및 파생물 배포 능력. 그것이 1.06 TB를 다운로드하는 정직한 이유이며, 그렇게 하기 전에 적용해야 할 기준입니다: 당신이 사는 것이 무엇인지 명명하십시오. 왜냐하면 그것은 토큰당 비용 항목이 아닐 것이기 때문입니다.

무엇을 계획해야 하고, 무엇을 지켜봐야 할까

정가를 기준으로 예산을 편성하고 프로모션은 업사이드로만 취급하십시오. 지출 승인권자에게 방어할 수 있는 것은 이 카드의 그 버전뿐이기 때문입니다. 프로모션은 공개된 종료일이 없어 예고 없이 끝날 수 있으며, $0.68을 기준으로 짠 계획은 누구도 공지하지 않는 날 작동을 멈춥니다.

그다음에는 숫자를 얼마나 크게 바꾸는지 순서대로 네 가지를 지켜보세요. 반값 기간이 언제 닫히는지, 그리고 닫히기는 하는지, 1M 컨텍스트가 실제로 제공되는지 아니면 실무에서 상한이 적용되는지—청구되는 입력은 제공되는 윈도우를 따르기 때문입니다—, NVFP4 변환이 공개된 점수를 그대로 유지하는지, 이는 저렴한 호스팅 경로가 실제로 가능한지를 결정합니다, 그리고 조항 2가 예외적 사례에서 어떻게 집행되는지—"meaningful control"이 그 문장에서 큰 역할을 하고 있으며 이에 뒷받침할 판례가 없기 때문입니다.

Mistral Large 4는 현재 OrcaRouter 카탈로그에 없기 때문에 저희가 제공할 수 있는 경로는 아닙니다. 저희가 제공하는 것은 전체적인 구조입니다. 즉, 224개 모델을 아우르는 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공하고, 공급자 정가를 0% 마크업으로 그대로 전달합니다. 따라서 프로모션 종료를 포함한 공급업체 가격 변경이 다음 계약 갱신 때가 아니라 공지된 당일에 반영됩니다. 그리고 이처럼 새로운 모델이 귀사의 자체 트래픽에서 아직 검증되지 않은 경우, 자동 장애 조치는 실제 요청 뒤에 해당 모델을 배치하는 가장 저렴한 방법이며, 하나의 엔드포인트에 프로덕션 경로를 걸지 않고도 그렇게 할 수 있습니다.