MiniMax-H3-Image와 Krea 3 Ultra의 비교 카드로, 한 번의 패스에서 여러 후보를 대상으로 6단계 샘플링을 거친 뒤 선택하는 방식, 2K만 지원하는 것과 대비되는 1,600만 화소 캔버스, $0.33과 대비되는 $0.02658의 2K 편집, 그리고 1,154와 대비되는 1,138의 편집 점수를 보여줍니다.
Guides & Insights

MiniMax-H3-Image vs Krea 3 Ultra: 8초 대 몇 분

작성자

Elias Hawthorne

게시일

최신 모델 · 20모든 모델 보기 →
벤치마크: Artificial Analysis · 매일 업데이트
모든 게시물로 돌아가기

Krea 3 Ultra는 이름을 불러 그림을 얻는 모델이 아닙니다. 그것은 사고 모드입니다 — thinking_mode: "ultra"는 Krea의 기존 krea-3 이미지 엔드포인트에서 여러 후보 편집을 생성하고, 이를 프롬프트 및 참조 자료와 대조해 검토한 뒤 가장 좋다고 판단한 결과를 반환합니다. Krea는 작업에 "몇 분"이 걸린다고 설명하며, 상한은 약 10분, 우선순위가 낮을 때는 16분이라고 합니다. 2026년 11월 10일 14:50 UTC에 가중치가 공개된 MiniMax-H3-Image는 완전히 반대 방향으로 갔습니다. 331억 개 매개변수 트랜스포머를 classifier-free guidance 없이 6개 샘플링 단계로 증류했고, 제조사는 10초에 1,600만 화소를 주장합니다. 한 제품은 숙고를 판매합니다. 다른 제품은 동급 최대 캔버스에서의 단일 패스를 판매합니다.

두 지연 시간 주장 모두 독립적으로 측정된 적이 없다는 점을 먼저 분명히 해야 합니다. 하지만 두 주장은 검증할 수 있게 남겨주는 정보에서 대칭적이지 않습니다. Krea는 작업당 상한을 공개하므로 최악의 경우를 기준으로 계획할 수 있습니다. M​iniMax는 최선의 경우를 공개하며, 우리가 찾을 수 있는 범위에서는 화면 비율별로 공개된 p50, p95 또는 상한이 없습니다. 그 차이는 10초보다 더 중요합니다.

Ultra는 플래그이며, 그 플래그는 엔드포인트가 수행할 작업을 변경합니다.

그 모드를 설정하면 직접 겪고 나서야 알게 되는 결과가 따릅니다. 모두 문서화되어 있으니 처음 호출하기 전에 꼭 읽어볼 가치가 있습니다:

• 크기 — Ultra는 2K 전용입니다. 2K 미만으로 출력하지 않으며, 2K를 초과하지도 않습니다.

• 입력 — Ultra는 image_urls에 최소 한 개의 항목이 필요합니다. 텍스트-투-이미지는 지원되지 않습니다. Ultra로 가는 프롬프트 전용 경로는 없으며, 이는 Artificial Analysis의 텍스트-투-이미지 보드에서 Ultra를 전혀 찾아볼 수 없는 이유이기도 합니다. 그 보드에는 Krea 2 Large, Krea 2 Medium, Krea 2 Medium Turbo만 등장합니다. 편집 보드가 Ultra가 행으로 자리한 유일한 보드입니다.

• 플랜 — Ultra는 Max 플랜 미만의 워크스페이스에서는 사용할 수 없습니다. 스타터 티어에서 이를 평가하는 팀은 잘못된 것을 평가하고 있는 것입니다.

• 데이터 처리 — Krea의 Zero Data Retention 헤더가 포함된 요청에 대해 Ultra는 HTTP 422를 반환합니다. ZDR 요구 사항이 있는 조직은 어떤 요금제에서도 이 모드를 전혀 사용할 수 없습니다.

MiniMax-H3-Image에도 제약이 있으며, 그 성격은 다릅니다. 샘플링 단계는 6개로 고정되어 있고, API는 다른 단계 수나 가이던스 값에는 HTTP 400으로 거부합니다. 부정 프롬프트는 없습니다. 마스크 입력도 없습니다. 바꿀 수 있는 것은 프롬프트입니다 — 최대 32,000자이며, 그중 대략 처음 4,096개 토큰만 효과가 있습니다 — 그리고 참조는 최대 16개까지 위치 기반으로 지정됩니다.

두 제품 모두 정반대의 이유로 당신의 노브를 없앴습니다.

이 부분이 이 비교를 속도 경쟁보다 더 흥미롭게 만든다. Krea는 사고 계층을 추가해 노브를 없앴다. Ultra가 직접 튜닝을 하면서 후보를 생성하고 하나를 고르기 때문에 Ultra를 조정할 수는 없다. M​iniMax는 탐색을 제거해 노브를 없앴다. 여섯 개의 증류 단계, 한 번의 패스, 논쟁할 가이던스 스케일도 없다. 둘 다 이미지 모델에는 다이얼이 너무 많고 다이얼 조작이 할 일이 아니라는 같은 불만에 답하고 있으며, 그 답은 정반대 방향이다.

실질적인 차이는 출력이 잘못되었을 때 벌어지는 일에 있습니다. Ultra의 경우, 나쁜 결과는 검토 단계가 잘못된 후보를 선호했다는 뜻이며, 검토가 참조 이미지를 기준으로 실행되기 때문에 수정은 보통 더 나은 프롬프트가 아니라 더 나은 참조 이미지입니다. M​iniMax의 경우, 나쁜 결과는 단일 패스가 잘못되었다는 뜻이며, 수정은 프롬프트와 참조를 정교하게 손보는 일입니다 — 호출 내부에서 기댈 수 있는 두 번째 의견은 없습니다.

이는 자신의 워크로드에서 한 번쯤 실행해 볼 만한 진단법을 시사합니다: 두 번째 참조를 추가했을 때 편집 실패율이 떨어지지만 프롬프트를 다시 작성했을 때는 떨어지지 않는다면, Ultra의 아키텍처가 당신의 문제를 겨냥한 것입니다. 프롬프트를 다시 작성했을 때 떨어진다면, MiniMax의 아키텍처가 그런 것입니다.

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 leaderboard captured 14 November 2026, showing Krea 3 (Ultra) at 1,154 Elo over 6,062 votes, GPT Image 2 (high) at 1,140, MiniMax-H3-Image thirteenth at 1,138 over 3,137 votes, MiniMax-H3-Image Highspeed at 1,134, and Muse Image at 1,128.

보드들이 그들 사이에 둔 것

2026년 11월 14일 기준으로 확인한 AA-Image-Editing v2.1에서 Krea 3 (Ultra)는 6,062표를 바탕으로 1,154 Elo로 8위이며, 구간은 1,141~1,167입니다. MiniMax-H3-Image는 3,137표를 바탕으로 1,138로 13위이며, 구간은 1,122~1,154입니다. Krea 3 (Fast)는 5,798표를 바탕으로 1,124로 20위입니다.

Ultra와 MiniMax-H3-Image 사이의 16점 차이이며, 두 구간은 폭 대부분에서 겹칩니다. 따라서 평가단의 판정은 이 두 모델이 대략 비슷한 선호도의 편집을 생성한다는 것입니다 — 어느 쪽에도 유리하지 않은 결과이며, 더 느리고 더 비싼 모드가 측정 가능할 만큼 더 나은 취향을 사 준다는 어떤 주장도 약화시킵니다. Ultra의 추가 장치가 실제로 사 주는 것은 특정한 종류의 일관성입니다: 그것은 배치에서 이따금 나오는 나쁜 생성을 구조적으로 제거하는데, 이는 평균에 관한 주장이 아니라 분산에 관한 주장이며, 선호도 Elo는 평균을 측정합니다.

더 많은 정보를 주는 두 행의 비교는 Ultra 대 Krea 자체의 Fast 모드입니다. 30점 차이이고, 구간은 서로 4점 차이로 겹치지 않습니다. 이 보드에서 사고에 대한 프리미엄은 Krea 2가 아니라 Krea 3인 데 따른 프리미엄보다 작습니다. text-to-image에서는 Krea 자체의 최신 항목들이 완전히 빠져 있습니다. Krea 2 Large가 그 보드에서 1,035로 Krea 행 중 가장 높고, MiniMax-H3-Image의 1,066은 그보다 31점 높습니다. Krea 3는 그 비교에 답할 수 없습니다. Ultra 모드에는 text-to-image 경로가 없기 때문입니다.

한 번의 좋은 편집이 치르는 대가, 세 가지 방식으로 풀어내다

Krea는 구성 요소별로 가격이 책정되며, 각 구성 요소가 합산됩니다. 기본은 1K 이미지의 경우 $0.03, 2K의 경우 $0.06입니다. 1K 참조마다 $0.02가 추가되고, 2K 참조마다 $0.07이 추가됩니다. High thinking은 생성당 $0.02를 추가합니다. Ultra는 생성당 $0.20을 추가하며, 2K에서만 적용됩니다. 따라서 2K에서 2K 참조 하나를 사용하면 Fast 요청은 $0.06에 $0.07을 더한 금액이고, 같은 요청을 Ultra로 하면 $0.33입니다 — 가격은 2.5배입니다. 참조가 네 개면 참조 요금이 주도하고 마크업은 약 60%로 압축됩니다. $0.20을 $0.06과 비교할 때 암시되는 3.3배는 어느 쪽도 아닙니다.

MiniMax-H3-Image의 요금표는 결과물 크기 기준이며 입력은 별도로 계량됩니다. 참조 이미지 1장을 사용한 2K 편집은 $0.02658입니다. 2K에 3장을 사용하면 $0.04177입니다. 현재 할인 기간 중 참조 1장을 사용한 4K 편집은 $0.03656이며 정가는 $0.07312입니다. 할인은 2026년 11월 17일 16:00 UTC까지 진행되고, 결과물 이미지가 최소 16,600,000픽셀일 때만 요청 전체에 적용됩니다. 이 모델이 목표로 하는 등급에서는 참조 이미지가 포함된 편집 비용이 Ultra의 약 10분의 1 수준입니다.

그건 즉시 별표가 필요한 헤드라인이다. 두 제품은 같은 결과물을 파는 게 아니다. Ultra는 약 400만 화소의 2K 이미지를 반환한다. MiniMax는 모든 화면 비율에서 대략 1,600만 화소를 반환한다. 메가픽셀당 정가 기준으로 4K 티어는 0.0041달러이고 Ultra는 0.079달러로, 할인 전 기준 19배 차이다. 그 격차의 일부는 사고(thinking) 패스 때문이고, 일부는 Krea가 디자이너 도구 워크플로에 디자이너 도구 가격을 매기고 있기 때문이다. 이는 정당하게 비용을 청구할 수 있는 일이며, 인쇄 해상도 생성기와는 다른 시장이다.

요율표에는 아무도 적어 두지 않는 처리량 질문

Krea가 Krea 3에 대해 내건 출시 주장은 "대부분의 편집을 네이티브 2K에서 엔드투엔드로 8초 이내에"입니다. 그 수치는 패스트 경로에 해당합니다. Ultra는 다른 등급의 작업입니다. 보통 10분이 상한이고, 우선순위가 낮을 때는 16분입니다. 1,000장 이미지 카탈로그 갱신으로 계산해 보면, 두 경로는 같은 한 주 분량의 작업이 아닙니다. Fast는 100장당 커피 한 잔 시간에 해당하는 실제 시간 안에 끝나지만, Ultra는 동시 처리 없이는 근무일 안에 끝나지 않습니다.

MiniMax-H3-Image의 10초 주장은 그 사이에 위치하며, 이는 측정값이라기보다 주장입니다. 문서화된 것은 이를 그럴듯하게 만드는 아키텍처입니다. 표준 확산 샘플러가 거쳤을 20~50회 대신 3,300억 파라미터 트랜스포머를 6회 순전파한다는 점으로, 이는 마케팅 문구가 아니라 큰 속도 우위에 대한 실제적이고 구체적인 근거입니다. 문서화되지 않은 것은 각 화면 비율에서의 실제 지연 시간, 부하 시 대기열 동작, 또는 10초에 66.7GB Qwen3-VL 텍스트 인코더가 32,000자 프롬프트를 처리하는 과정이 포함되는지 여부입니다. 파이프라인을 이에 맞춰 계획하기 전에 자신의 프롬프트로 테스트해 보세요.

A screenshot of Krea's own API reference captured 14 November 2026, headed 'Krea API reference: models, endpoints, and schemas', showing the documentation navigation, the Postman import note and the api.krea.ai base URL.

루프에 어느 것을 넣어야 하나요?

Ultra는 결과물이 소수의 고위험 편집 작업—잘못된 생성이 다운스트림에서 발견하는 데 비용이 많이 드는 경우—일 때 그 가격을 정당화합니다. 예를 들어 캠페인 키 비주얼, 고객이 꼼꼼히 검토할 패키징 목업, 참조를 정확히 반영해야 하는 제품 샷 같은 경우입니다. 또한 이 둘 중 제로 데이터 보존에 관한 설명이 제약으로 삼을 만큼 명시적인 유일한 제품입니다. ZDR과 Ultra는 상호 배타적이므로, 이는 Krea가 그 경계를 얼버무리지 않고 문서화했다는 뜻이며, 이는 자신의 상황을 알아야 하는 팀에게 가치가 있습니다.

MiniMax-H3-Image는 결과물이 다량의 대형 이미지이고 재시도에 드는 이미지당 비용이 거의 무시할 수준일 때 제값을 한다 — 카탈로그 배경, 옥외 광고용 크롭, 세 가지 비율로 잘라내야 하면서 가장자리의 디테일이 필요한 모든 작업이 그렇다. 할인 기간에 3.5센트로 1600만 화소를 얻을 수 있다는 사실은 배치 작업이 감히 시도할 수 있는 것의 범위를 바꿔 놓는다.

도입 위험 역시 대칭적이지 않습니다. Krea 3 Ultra는 호스팅 엔드포인트의 한 모드이므로 지원이 중단되거나 가격이 변경되거나 더 높은 요금제 뒤로 옮겨질 수 있으며, 통합을 얇게 유지하는 것 외에는 할 수 있는 일이 없습니다. MiniMax-H3-Image의 기술적 위험은 낮습니다. 가중치는 직접 보유한 파일이고 샘플러는 5년 후에도 동일하게 동작할 것입니다. 그러나 법적 위험은 높습니다. MiniMax-H3-Image Community License Agreement가 EU, 영국, 대한민국, 미국을 제외하고, 호스팅 서비스와 연간 환산 매출 100만 달러 초과 시 별도의 서면 승인을 요구하며, 모델명을 눈에 띄게 표시하도록 요구하기 때문입니다. 이 네 관할권에서는 위의 처리량 논거는 이론에 불과합니다.

둘 다 접근 가능하게 유지

OrcaRouter는 이 두 모델 중 어느 것도 제공하지 않습니다. Krea 3 Ultra는 Krea 자체 API를 통해 접근할 수 있습니다. Ultra는 Krea 엔드포인트의 파라미터일 뿐, 다른 누군가가 재판매하는 별도 제품이 아닙니다. 그리고 MiniMax-H3-Image는 저희 카탈로그에 경로 자체가 없습니다. MiniMax의 H3 제품군 중 저희가 보유한 것은 비디오 모델인 minimax/minimax-h3, 제공업체 정가에 0% 마크업을 그대로 적용한 가격으로입니다.

숙고형 편집기와 대량 생성기를 모두 운영하는 스튜디오에서 살아남는 통합 형태는 두 개의 백엔드를 갖춘 하나의 인터페이스 및 그들 사이의 페일오버입니다. 그래야 한쪽의 속도 제한이 작업 중단이 아니라 더 느린 작업이 됩니다. 그것이 이 특정 조합을 우리를 통해 라우팅해야 할 이유는 아닙니다 — 우리는 그들을 서비스하지 않습니다 — 하지만 두 번째 백엔드의 자격 증명을 보관 상태가 아니라 활성 상태로 유지해야 할 이유는 됩니다. 비교의 핵심은 이 둘이 서로 다른 작업에 강하다는 것이기 때문입니다.

Elo 차이는 16점이고 구간은 겹치며, 편집당 가격은 10배, 메가픽셀당 가격은 19배 차이이고, 시장의 상당 부분에서 이 문제를 단번에 결정짓는 라이선스로 갈린다. 점수가 아니라 제약 조건을 문제 삼아라 — 점수는 여기서 아무것도 결정하지 못했다.

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-T2I v2.1 leaderboard captured 14 November 2026, showing rank 23 Qwen-Image-3.0 at 1,075, rank 24 MiniMax-H3-Image Highspeed at 1,070, rank 25 MiniMax-H3-Image at 1,066, and rank 31 Krea 2 Large at 1,035, with no Krea 3 row anywhere on the board.