Hy Image3.5 프리뷰 공개: 텐센트, 이미지당 0.024달러에 2K 이미지 모델 선보여

Tencent가 공개한 Hy Image3.5 preview는 2026년 9월 22일 대중에 선보였다. 그리고 가장 멀리 퍼질 수치는 벤치마크가 아니다. 그것은 바로 가격이다: Tencent Cloud에서 2K 이미지당 ¥0.15, 국제 엔드포인트에서 이미지당 US$0.024이며, API가 실제로 반환하는 이미지에만 과금된다. 독립 리더보드 최상위 — 이미지당 약 $0.21인 GPT Image 2.5 Sunburst — 와 비교해 보면, Tencent는 현재 시장 선두의 약 9분의 1 가격에 판매하면서, 이전 세대가 한 제품에 갖지 못했던 두 가지 기능을 추가한다: 이미지 대 이미지 편집과 다중 참조 컨디셔닝. 기능 주장은 훨씬 더 크고, 더 모호하다. Tencent는 회사 내부에서 실시한 블라인드 인간 평가에서 새 모델이 Hy Image3.0보다 30% 앞섰다고 밝혔다. Tencent 외부의 누구도 그것을 재현하지 못했으며, 오늘 현재 독립 보드에는 Hy Image3.5 항목이 전혀 없다.

텐센트가 실제로 API에 올린 것

Hy Image3.5 preview는 텍스트-투-이미지 및 이미지-투-이미지 모델로, Tencent Cloud를 통해 제공되며 모델 식별자 hy-image-v3.5-preview 아래에 등록되어 있고 회사의 TokenHub API를 통해 접근할 수 있습니다. 두 방향 모두 출시 시점부터 제공되며, 이는 들리는 것보다 더 중요합니다: 이전 세대의 편집 관련 기능은 더 빈약했고, "T2I와 I2I 모두 사용 가능"이라는 점이 파이프라인을 무엇으로 구축할 수 있는지를 바꾸는 발표의 부분입니다.

텐센트가 앞세우는 사양을 회사가 밝힌 그대로 옮기면 다음과 같습니다:

• 해상도 — 최대 2K 출력, 단일 정사각형이 아닌 여러 일반적인 화면 비율 지원.

• 참조 이미지 — 아이덴티티와 레이아웃 제어를 위한 다중 이미지 컨디셔닝으로, 텐센트의 중국어 제품 자료와 대부분의 출시 보도에서 요청당 최대 5개 이미지로 설명된다. 적어도 한 애그리게이터는 20개를 보고했지만, 5개가 우리가 근거를 제시할 수 있는 수치이며, 우리는 이를 상향하지 않는다.

• 모드 — 텍스트-투-이미지, 이미지-투-이미지, 멀티턴 편집. 여기서 편집은 각 요청이 매번 새로 시작되는 것이 아니라 대화에 누적된 컨텍스트를 기준으로 적용됩니다.

• 텍스트 렌더링 — 텐센트는 이미지 속 중국어 및 영어 문자에 대한 정확도가 개선되었다고 주장하는데, 이는 이 카테고리 전체의 대표적인 약점이었다.

• 구성 — 프롬프트로 지정된 레이아웃 처리가 개선되었고, 생성된 사진이 아닌 실제 사진에서의 사진 편집 동작이 더 강력해졌습니다.

• 일관성 — 이 발표의 핵심 단어다. 텐센트의 주장은 피사체가 반복적인 편집과 재렌더링을 거쳐도 드리프트 없이 유지된다는 것이다.

유통되는 한 숫자는 업체 자체 게시물과 맞닥뜨리면 살아남지 못한다. 한 매체가 보도한 4096×4096 출력 사양이다. Tencent 자체 발표에는 "최대 2K"라고 그대로 적혀 있고, 다른 모든 출처도 이에 동의한다. 4K 수치는 로드맵이 아니라 오류로 취급하라.

가격이 곧 발표의 전부다

출시에서 수식어를 걷어내면 남는 것은 요금표다. 텐센트 클라우드에서는 2K 이미지 한 장이 0.15위안이고, 국제 엔드포인트에서는 같은 호출이 0.024달러다. 과금은 출력 이미지에만 부과된다 — 실패하거나 필터링된 요청은 청구되지 않는다. 이는 서구권 전체를 겨냥한 의도적인 저가 공세이며, 독립 텍스트-투-이미지 리더보드에서 현재 1위에 올라 있는 모델에게 가장 뼈아프게 작용한다.

이미지별 숫자를 나란히 놓으세요. 그것들이 진짜 비교이기 때문입니다:

• Hy Image3.5 프리뷰 — 공개된 국제 요금 기준 2K 이미지당 $0.024.

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — 이미지 1장당 약 $0.21, OpenAI의 이미지 출력 토큰 100만 개당 $30에서 환산

• Grok Imagine Image 2.0 — xAI의 직접 API 기준 2K 이미지 1장당 $0.06, 또는 Artificial Analysis가 집계한 기준 이미지 1,000장당 $60.

• Microsoft MAI-Image-2.6 — 같은 보드에서 이미지 1,000개당 $38.9, 개당 약 $0.039.

• Seedream 5.0 Pro — 이미지 1,000장당 90달러, 텐센트가 동등한 성능을 주장하는 모델.

이 격차는 할인이 아니라, 제품 결정의 전혀 다른 범주다. 한 달에 이미지 50,000장을 생성하는 팀은 Hy Image3.5 preview에 약 $1,200를, GPT Image 2.5 Sunburst에 약 $10,500를 지불한다. 품질 차이가 그 비용을 정당화하는지 여부는 빠져 있는 독립 벤치마크가 답하지 못하는 바로 그 질문이며, 이것이 이번 출시에서 가격이 그토록 큰 역할을 하는 이유다.

요금표가 라우팅 결정이 되는 지점은, 마이그레이션 없이 그 옵션을 원할 때입니다. OrcaRouter는 0% 마크업 모델로 운영됩니다: 공급자의 정가가 그대로 전달되므로, 벤더의 가격 인하 — 여기서의 텐센트 국제 요금이나 향후 있을 어떤 개정이든 — 는 재가격 책정 주기를 기다리지 않고 같은 날 우리 쪽에 반영됩니다. API 키 하나로 200개 이상의 모델을 커버하므로, 저렴한 생성 모델과 값비싼 모델이 같은 엔드포인트 뒤에 있을 수 있고 재작성이 아니라 구성으로 교체할 수 있습니다. (우리 자체 카탈로그에 대해 정확히 말하자면, 우리는 현재 Hy Image3.5 preview를 라우팅하지 않습니다 — 위의 가격 비교는 다른 벤더의 공개 요금과 비교한 텐센트의 공개 요금이며, 우리의 견적이 아닙니다.)

+30%는 어디에서 나오며, 무엇을 다루지 않는가

발표에 나온 벤치마크는 주의 깊게 읽을 가치가 있습니다. 왜냐하면 "30% 더 우수하다"는 표현은 공개적으로 뒷받침하는 근거는 거의 없는 채로 너무 많은 것을 떠맡고 있기 때문입니다.

텐센트가 설명하는 것은 GSD 스타일 블라인드 비교입니다 — 중국 연구소들이 쌍별 인간 선호도 평가에 사용하는 것과 동일한 방법론으로, 출시 자료가 설명하는 바에 따르면 텐센트 자체 전문 디자이너 수백 명을 대상으로 진행되었습니다. 그 평가에서 Hy Image3.5 preview는 Hy Image3.0을 약 30% 앞서고, ByteDance의 Seedream 5.0 Pro와 동급이며, Nano-Banana Pro와 Alibaba의 Qwen-Image-3.0 Pro를 약간 앞선다. 세 가지가 동시에 사실이다: 방법론은 합리적이고, 참가자들은 텐센트 직원이며, 결과는 누구나 다시 실행할 수 있는 데이터셋으로 공개되지 않았다. 이것은 벤더가 제시한 수치다. 우리는 그것을 그렇게 보도한다.

독립적인 그림은 다른 양상이다. 이번 출시 당일에 확인한 Artificial Analysis의 텍스트-투-이미지 리더보드에는 Hy Image3.5 항목도, Hy Image3.0이라는 이름의 항목도 없다. 텐센트와 관련해 실려 있는 것은 이전 세대다: HunyuanImage 3.0 Instruct가 964 Elo, HunyuanImage 3.0이 945로 각각 65위와 70위이고, HunyuanImage 2.1은 886으로 99위까지 내려가 있다. 규모를 가늠해 보면, 텐센트가 따라잡았다고 말하는 모델들은 그보다 훨씬 위에 있다 — Seedream 5.0 Pro는 1078, Qwen-Image-3.0-Pro는 1088 — 그리고 리더보드 선두인 GPT Image 2.5 Sunburst (max)는 1197이다.

그것은 Tencent의 주장과 모순되는 것이 아니라, 그것을 판가름해 줄 증거가 없다는 뜻입니다. 대략 945 Elo에 머무는 모델 대비 30% 개선이 1078에 도달한다고 보기는 어렵고, 1197에는 확실히 도달하지 않습니다. 바로 그래서 그 주장에는 일축이 아니라 외부 실행이 필요하며, Hy Image3.5에 대한 첫 제3자 Elo가 이번 분기에 이 모델에 관해 공개될 가장 정보력 있는 단일 수치가 될 것입니다. 또한 AA 항목은 Hunyuan 이미지 계열의 fal 호스팅 변형이므로, 이 비교는 Tencent의 모델과 다른 누군가가 제공하는 Tencent의 모델 사이의 비교입니다 — 유용할 만큼 충분히 가깝지만, 판정이 될 만큼 충분히 동일하지는 않습니다.

2개월 동안 Tencent의 제품 내에서 실행되어 왔습니다

프리뷰 라벨은 이 모델이 사용자 앞에 얼마나 오래 있었는지를 실제보다 적게 말한다. Tencent의 자료는 자사의 소비자용 어시스턴트인 Yuanbao 내부에서 오늘 이전까지 약 두 달 동안 진행된 그레이스케일 배포를 설명하며, 그 기간 동안 해당 제품의 이미지 생성 요청은 약 50% 증가했다. 그것은 출시 게시물이 앞세울 자격이 있는 종류의 숫자이며, 여전히 회사 자체의 텔레메트리다.

모델이 이제 어디에서 접근 가능한지를 두고는 논쟁하기가 더 어렵다. API를 넘어 텐센트는 Hy Image3.5 preview를 자사 제품 목록에 넣었다. Yuanbao, 지식 도구 ima, 그리고 창작 및 생산성 접점인 Miora, WorkRally, OnSolo, WorkBuddy다. 또한 Tencent Cloud의 미디어 스택인 Media Processing Service와 Video on Demand에도 연결되어 있는데, 이는 의도된 구매자가 이미지 기능을 만드는 개발자뿐 아니라 이미 텐센트 인프라에서 비디오를 트랜스코딩하고 편집하는 팀이라는 뜻이다.

무료 이용에도 시한이 있습니다. Miora, WorkRally, OnSolo는 9월 22일에 시작해 2026년 10월 7일에 종료되는 2주간의 무료 기간을 운영하고 있습니다. 파이프라인에 투입하기로 결정하기 전에 모델에 대한 자신만의 견해를 형성하고 싶다면, 그 기간이 가장 저렴한 방법이며, 정해진 날짜에 만료됩니다.

케이던스가 진짜 신호다

텐센트는 2026년 2월에 자사의 이미지 제품 라인을 재구축했고, 그 이후로 대략 두 달마다 번호가 붙은 세대를 출시해 왔으며, 각 세대는 먼저 프리뷰로 등장하고 나중에야 공식 릴리스로 나왔다. Hy Image3.5 프리뷰는 그 흐름의 현재 단계이지, 일회성 사례가 아니다. 이를 출시가 아니라 일정표로 읽으면, 이 발표는 어떤 단일 벤치마크보다 더 유용한 것을 말해 준다: 텐센트는 이미지 세대를 두 달 주기로 계속 선보일 생각이며, 나머지 업계가 따라잡지 못한 가격대를 유지하고, 독립 리더보드들이 따라잡기 전에 프리뷰를 출시할 의향이 있다는 것이다.

무엇을 기반으로 구축할지 결정하는 팀이라면, 이는 Hy Image3.5 preview를 진짜 사용 가능한 선택지로 다루되 해결되지 않은 위험—Tencent 외부의 누구도 그것을 측정한 적이 없다—을 하나 안고, 위험이 회복 가능하도록 결정을 구조화하라는 뜻이다. 무료 기간 동안 실제로 가진 워크로드에 그것을 돌려보라. 생성 호출은 대상을 바꿀 수 있는 인터페이스 뒤에 두어라. 이는 스프린트 없이 $0.024 모델과 $0.21 모델 사이를 오갈 수 있게 해 주는 것과 같은 규율이다. 그리고 첫 독립 Elo를 주시하라. 30%가 아니라 그 숫자가, Tencent가 자신이 좁혔다고 말하는 격차를 실제로 좁혔는지—아니면 그저 그 격차를 가격으로 우회했을 뿐인지—를 알려 줄 것이기 때문이다.

열린 질문은 좁고 구체적이다: 가격은 이미 해당 카테고리에서 최고이고, 기능 목록은 서류상으로는 경쟁력이 있다. 빠져 있는 것은 이 모델을 만든 회사 내부에서 비롯되지 않은 측정이다. 그런 측정이 존재하기 전까지, Hy Image3.5 preview에 대한 정직한 해석은 강한 주장에 붙은 강한 가격이며, 그 주장은 아직 첫 외부 목격자를 기다리고 있다.