Tencent Hy-MT2-7B、ホステッド API を提供開始: 出力100万トークンあたり0.295ドルの翻訳ツールがもたらす変化

Tencent Hy-MT2-7Bは、2026年5月21日にリリースされたオープンソース翻訳モデルTencent Hunyuanで、今週からホスト型API経由で呼び出し可能になった。2026年8月19日頃、デンス7BモデルがTencent Cloudのホスト型エンドポイントで稼働を開始し、入力トークン100万個あたり0.074ドル、出力トークン100万個あたり0.295ドル、8,192トークンのコンテキストウィンドウを備えている。単独での登場ではなく、Tencent Hy-MT2-1.8BとTencent Hy-MT2-30B-A3Bも1日以内に同じバックエンドで利用可能になった。重みは3か月前からHugging FaceとModelScopeで公開されている。新しいのは、GPUをレンタルしたり、llama.cppをソースからビルドしたり、1.25ビットのオンデバイスツールチェーンを配布したりすることなく、チームがこのモデルを呼び出せるようになった点だ。翻訳ワークロードにとって、それは実験と製品化の判断の分かれ目である。

新着情報

商業エンドポイントはTencent Cloud独自のものであり、ベンダーのAPIおよび複数のサードパーティプラットフォームを通じて公開されています。3つのサイズはそれぞれ8Kコンテキストで動作し、4,096トークンの補完を提供します。さらに、3つすべてがresponse_formatフィールドのJSONスキーマを介して構造化出力を受け付け、いずれも関数呼び出しを実装していません。実用的な仕様は、各次元につき1行で表すと次のとおりです。

• Tencent Hy-MT2-7B — 1Mトークンあたり $0.074（入力）/ $0.295（出力）、コンテキスト8,192、dense ~7B、構造化出力対応、ツール呼び出し非対応。

• Tencent Hy-MT2-1.8B — 100万トークンあたり入力$0.044 / 出力$0.177、コンテキスト8,192、dense 1.8B、ツール呼び出し非対応。

• Tencent Hy-MT2-30B-A3B — 100万トークンあたり入力$0.074 / 出力$0.295、コンテキスト8,192、MoE 合計30B / アクティブ3B、構造化出力対応、ツール呼び出しなし。

目玉となる価格ポイントは、7Bの出力レートです。出力トークン1,000個あたり0.3セント未満という価格で、Tencentはこのモデルが一桁大きいモデルと互角に渡り合うと主張しています。翻訳は、出力トークンがほぼ全コストを占める数少ないLLMワークロードの一つであり、そのため出力価格が、パイプラインを大規模に運用できるかどうかを決定づける数字となります。

エンドポイントの背後にあるモデル

Hy-MT2は、テンセントの「高速思考」ファミリーである。あらゆる文に対して長い思考の連鎖を費やすのではなく、プロの翻訳者がするように反応するよう設計されている——原文が曖昧な箇所では慎重に、そうでない箇所では素早く。7Bはこのファミリーの中でバランスの取れた中間に位置し、Apache-2.0ライセンスのデンスモデルである。33言語に加え、中国の少数民族言語と方言の5つのペア（チベット語、カザフ語、モンゴル語、ウイグル語、広東語など）をカバーする。このモデルを翻訳を行う汎用LLMから一線を画すのは、指示追従能力だ。文書全体で用語集の対訳を維持し、指定された文体を適用し、区切り文字やJSONキーには触れず、平易な言葉でのパーソナライズ指示を受け付ける。テンセントは、まさにその能力を評価するオープンベンチマークIFMTBenchを、モデルの重みとともに公開した。そして、消費者向けの顔となるテンセントHy Translateミニプログラム（iOS・Androidアプリも準備中）は、このファミリーを基盤に構築されている。

アスタリスク付きの数字

以下はすべてテンセント自身による評価であり、モデルカードと付属レポートに掲載されたもので、本稿執筆時点で独立に再現されたものはありません。FLORES-200のXX⇔XX汎用翻訳トラックでは、7Bモデルは86.89 XCOMET-XXLを記録し、テンセントはこれをGemini 3.1 Pro（Think）の約97.9%に相当するとしています。「高速思考」モードでは、DeepSeek-V4-Pro、Kimi K2.6、Qwen3.5-397B-A17B、Gemma4-26B-A4Bなどのオープンソース汎用モデルを上回ると主張しています。WMT25では、スコアは前世代比で全体的に向上しており、63.86/71.21/82.24に対し、Hy-MT1.5-7Bは61.59/68.85/75.91で、最大の伸びはGEMBAで見られました。DomainMTBench（金融、政治、教育）では、94.92 XCOMET / 92.79 GEMBAを記録しています。指示追従性能は、1年前の翻訳LMと最も明確に差がつく点であり、IFMTBenchではシンプル89.73 / 複雑72.67 / 合計83.14を達成しています。

ホステッドAPIが翻訳パイプラインをどう変えるか

{{1}}セルフホスティングに関していえば、7Bモデルはこれまでのものと比べて本当に簡単です——単一のA100またはRTX 4090で動作し、量子化されたFP8版とGGUF版のビルドも存在します。しかし「{{2}}easy to self-host{{/2}}」は「{{2}}zero operations{{/2}}」を意味しません。{{3}}GGUFの道筋は現在、TencentのSTQカーネルを備えたllama.cppに依存しており、FP8の道筋は適切なスタックを必要とし、誰かがそれを監視しなければなりません。{{4}}ホステッドエンドポイントはそれらすべてを不要にします：{{5}}GPUも不要、カーネルビルドも不要、キャパシティプランニングも不要で、トークン単価は利用状況に関係なく一定です。毎日何百万もの翻訳文を処理するチームにとって、{{6}}その予測可能性は見出しとなるベンチマークよりも重要であり——それが、5月のローンチよりも今週のほうが重要である理由です。{{7}}

まだ誰も問いかけていないルーティングの問い

{{1}}このモデルはAPI側では登場からまだ3日しか経っていないため、現実的な採用方法は、まったく新しいプロバイダーを迎えるときと同じやり方です。{{/1}}つまり、{{2}}自動フェイルオーバーを備えたルーティングルールの背後に配置し、{{/2}}{{3}}未検証のエンドポイントが本番経路を停止させることがないようにして、{{/3}}{{4}}トラフィック量に応じて恒久的なスロットを獲得するかどうかを判断させる、という方法です。{{/4}}{{5}}OrcaRouterのルーティングDSLが、当社が取り扱う200以上のモデルにわたって構成しているパターンは、まさにこれです。{{/5}}{{6}}ここで正確にしておきたいのは、{{/6}}{{7}}本稿執筆時点でTencent Hy-MT2-7BはOrcaRouterのカタログに載っていない、ということです。{{/7}}つまり{{8}}これは「当社経由で呼び出せます」という話ではありません。{{/8}}本題となるのは{{9}}価格モデル{{/9}}です。{{10}}OrcaRouterは各プロバイダーの定価をマークアップ0%で透過します。{{/10}}そのため、{{11}}ベンダーが料金を値下げした場合、その値下げは当日中にプラットフォーム上で反映されます。{{/11}}大量の翻訳ワークロードにおいて、どのエンドポイントに問うべき質問も、「今日のポータル価格はいくらか」ではなく、「{{12}}プロバイダーが実際に請求するトークンあたりの定価はいくらか、そしてその間に何かが介在していないか{{/12}}」です。出力$0.295/Mという価格で、Tencent Hy-MT2-7Bはその問いをまさに興味深いものにしました。

次に見るもの

今週の出来事から、三つのことが言える。第一に、1.8B と 30B-A3B の兄弟モデルが現在どちらも等しく呼び出し可能になったため、{{1}}「どちらのサイズか」という判断{{/1}}は、{{2}}セルフホスティングの判断{{/2}}というよりは、真のAPI上の問いとなった（このファミリーには独自の比較ページがあるが、短く言えば次のとおりだ。1.8B はオンデバイス用かつ最安ティア、30B-A3B はプロフェッショナル向けの領域用、7B はその中間）。第二に、Tencent の WMT26 パートナーシップでは、General Machine Translation タスクと Video Subtitle Translation タスクで Hy-MT モデルを使用するチームに賞が提供される。これは、Tencent がこのファミリーを競争的MTにおけるオープン翻訳のデフォルトにしようとしていることのシグナルだ。第三に、オンデバイス推論を備えた iOS アプリと Android アプリが、発表どおりにリリースされれば、1.8B を世界で最もインストールされているオープン翻訳モデルにするだろう。今週変わったのはホスト型APIの部分だ。このファミリーの軌道は5月に定められていた。