
Step 5 Preview 対 LongCat 2.5:安価なモデルこそ、誰も評価できないモデル
- OrcaNEWOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-2795 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 260 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 91 tok/s
- MoonshotNEWMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446知能
- OrcaNEWOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 103 tok/s
- minimaxNEWMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929知能
- OrcaNEWOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 100万トークンあたり · 65 tok/s
- deepseekNEWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733知能
- DeepSeekNEWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 100万トークンあたり · 101 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955知能
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854知能
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 100万トークンあたり · 180 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228知能
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248知能
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258知能
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127知能
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130知能
- xAIGrok 4.72026-09-2134知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 100万トークンあたり · 78 tok/s
紙の上では、これは2026年モデル市場で最も簡単なコスト判断です。LongCat 2.5 — Meituanが実際にLongCat-2.5-Previewという識別子で提供しているモデル — は、キャッシュなし入力を100万トークンあたり$0.30、出力を$1.20に設定しており、これはStep 5 Previewが$1.00と$2.70で請求する額の3分の1、半分未満です。Meituanはその価格で100万トークンのコンテキストウィンドウも提供します。落とし穴は、Meituanを含め誰もこのモデルについてベンチマーク数値を1つも公開していない一方で、Step 5 Previewには独立したスコアが1つ、ダウンロード可能なチェックポイント、技術解説があることです。したがって、この判断は安いモデルと高いモデルの間ではありません。測れるモデルと、自分で測らなければならないモデルの間です。
それはLongCat 2.5を切り捨てる理由にはならない。100万入力トークンあたり¥2——それを換算した掲載価格ではおよそ$0.30——なら、自分で計測するのは、フロンティアモデルを計測するのとは違って十分に手頃だ。これは、正しい期待値を持って臨むべき理由であり、2社のうちどちらが何を公開しているかを正確に知るべき理由でもある。

各ベンダーが実際にあなたに伝えること
StepFunは過剰なほど情報を惜しみなく開示している。Step 5 Previewは2026年9月20日にAPIで提供を開始し、10月15日にはダウンロード可能な重みを公開した。Hugging FaceとModelScopeではBF16とFP8を、同日にvLLMとSGLangのレシピを公開し、技術ブログでは、92層のスタック、スライディングウィンドウ層とスパースなフルアテンション層を3:1で交互配置したスパースGQAアテンション、352個のエキスパートのうち8個がアクティブで共有エキスパート1個を追加、6000億パラメータのモデルでトークンあたり270億がアクティブであることを説明している。料金表、コンテキスト上限、収益トリガーが明記されたライセンス、そして独立したスコアが1つ存在する。
Meituan 自身の料金表について、ちょっとした注目点があります。列の見出しには「Discounted Price $/1M Tokens」とありますが、その下に並ぶ数値はすべて人民元建てです。このモデルについて出回っているドル建ての数字は、誰かが換算したものであって、別の価格表ではありません。
Meituanはインターフェースについては率直だが、モデルについては何も語らない。LongCat API Platformには、OpenAI互換のエンドポイントとAnthropic互換のエンドポイントがあり、料金表とコンテキスト上限が公開され、課金、レート制限、プリペイド残高に関するドキュメントも揃っている。だが、LongCat 2.5のパラメータ数、テクニカルレポート、ベンチマーク表、Hugging Faceリポジトリ、廃止予定の告知期間は存在しない。同プラットフォームのサポートモデル一覧には、LongCat-2.5-PreviewとLongCat-2.0の2件しか登録されていない。そして2.5に付随して流布している「1.6兆パラメータ、アクティブ480億」という数値はLongCat 2.0のモデルカードであり、再公開されることなくそのまま引き継がれたものだ。本ページはこれをLongCat 2.5の仕様として掲載しないし、他のどこもそうすべきではない。

価格差を1行ずつ
• 100万トークンあたりのキャッシュされていない入力 — Step 5 Preview:$1.00。LongCat 2.5:Meituanの自社料金表では¥2で、サードパーティの掲載では約$0.30に換算されます。
• 100万トークンあたりの出力 — Step 5 Preview:2.70ドル。LongCat 2.5:8元、第三者の掲載情報では約1.20ドルに換算。
• キャッシュ入力 — Step 5 Preview:入力料金が90%割引、さらに2026年10月14日00:30(北京時間)にキャッシュヒット率が¥0.35から2倍になった後、人民元カードでは100万あたり¥0.70。LongCat 2.5:100万あたり¥0.04、約$0.006に換算。
• コンテキストウィンドウ — Step 5 Preview:100万トークン。LongCat 2.5:1,048,576トークン。
• 入力モダリティ — Step 5 Preview:テキスト、画像、動画。LongCat 2.5:APIリファレンスではテキストとして記載され、リリースの変更履歴では画像対応と説明されています — 以下を参照。
• モデルの重み — Step 5 Preview:StepFun Model License 1.0 の下でダウンロード可能。LongCat 2.5:なし。Meituan の Hugging Face 組織が保有しているのは LongCat 2.0 ファミリーであり、2.5 ではありません。
• 独立スコア — Step 5 Preview:Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 で29。LongCat 2.5:評価者によるスコアは未公開で、それを掲載するページも存在しない。
• 安定性への約束 — Step 5 Preview:具体的な基準が明記された公開ライセンス。LongCat 2.5:非推奨期間なし、バージョン保証なし、さらに料金表自体の見出しに「期間限定」と記載。

一方にはビジョンがある。もう一方には矛盾がある。
Step 5 Previewはテキスト、画像、動画を受け取り、テキストを返します。このことはベンダーのドキュメント内で明確であり、その全体を通じて一貫しています。
LongCat 2.5は、Meituan自身のドキュメントセットの2つのページで2通りに説明されている。2026年9月25日にモデルを発表した変更履歴には、機能の一つとしてネイティブ画像入力が記載されている。一方、APIリファレンスでは、SDKとゲートウェイが実際に読み取る機械可読フィールドにおいて、入力モダリティがテキストのみと記載されている。そのどちらかは誤りだ。生成されたページの1行を修正するだけだが、修正されるまでは、本番統合において安全に想定できるのは画像入力が利用できないということだけだ。変更履歴の記述は約束であり、スキーマフィールドは事実である。
画像理解が購入検討の理由の一部であれば、その一つの矛盾だけで比較は終わります。そうでなければ、ドキュメント全体の状態を思い出させる有用な注意喚起となります。
「Preview」はそれぞれの名前で異なる意味を持ちます。
両モデルはともにその言葉を帯びており、どちらの場合もそれは飾りではない——だが、その帯び方は異なっている。
Step 5 Preview では、「Preview」は出荷時点の製品アイデンティティの一部です。送信する文字列は step-5-preview であり、StepFun の一般提供モデルへの昇格経路は、ドキュメントが説明している事柄ではありません。ドキュメントが説明しているのは、あなたのもとで変更されないライセンスと、明日実行されるチェックポイントです。
LongCat-2.5-Preview において、「preview」は三つの具体的な側面で実質的な意味を持っています。これはプラットフォームが受け付ける唯一の識別子であり、代わりに送信できる GA エイリアスはありません。価格は明示的に暫定であり、すべての列の上に「期間限定」という文言が付され、プラットフォーム上および請求記録に表示される数値が正式であると述べる一文で締められています。そして、安定性に関する公表された保証はどこにもありません。非推奨化の告知期間も、バージョニングの約束も、モデルが正式版に昇格した際にその ID を維持するかについての記述もありません。
プレビューでは普通のことですし、だからといってそのモデルを避ける理由にはなりません。むしろ、それに基づいてユニットエコノミクスのモデルを構築するなと言っている料金表なのですから、構築しない理由になるのです。
速度。ただし、そのうちの1つだけが測定されている場合
Artificial Analysisは、StepFunのAPI上でStep 5 Previewを毎秒179.1出力トークンと測定している。これは同クラス中央値74.1に対してであり、完全なインデックスタスクあたり2.35ドルという価格だ。LongCat 2.5には同等の測定値が存在せず、存在する逸話は逆を示している。これを使ってフロントエンドやアニメーションのデモを構築した第三者の実践記事では、タスクにエンドツーエンドで30分以上かかったと報告されている。これは毎秒トークン数の数値ではなく、スループットを裏付けるものでもない——エージェントタスクは実時間の大半をツール呼び出しの待機に費やすからだ。しかし、このモデルが速度で売り込まれているわけではないことは示唆している。また、遅いモデルでのロングホライズンループは、速いモデルでのそれとは異なる製品だ。
ワークロードがインタラクティブな場合、コストより先にまずテストすべきなのはこの点です。価格が3分の1でも、1ターンあたり3倍の時間がかかるモデルは、それを待つユーザーにとって安くはありません。
まだ誰も評価したことのないモデルをテストする方法
実務的な答えは、紙の上での比較をやめ、自社のワークロードで実測することです。しかもここではそれは安価に済みます。入力トークン100万あたり¥2なら、現実的なタスク1,000件でも請求額はごくわずかです。必要になるのは、2つの連携を構築して2つの請求書を突き合わせることなく、この比較を実行できる方法です。
これが、この話の中でOrcaRouterが真価を発揮する部分です。LongCat 2.5もStep 5 Previewも当社の現行カタログにはありません——16プロバイダーにわたる214個のモデルIDがあり、Meituanの項目もStepFunの項目もありません(2026年10月29日時点)——したがって、この2つに限って言えば、それぞれMeituanのプラットフォームとStepFunのAPIを呼び出すことになります。しかし、その周辺の問い、すなわちカタログ内のどの候補をベンチマーク対象にすべきかという問いは、単一のキーで答えられます。同じリクエスト形式を複数のモデルに対して送り、プロバイダーの定価で上乗せなしの請求が1つにまとまり、勝ったモデルを本番環境へ昇格させる際には自動フェイルオーバーが働きます。これほど大きなカタログの意味は、最終的に行き着くモデルが、評価を始めたモデルと一致することはめったにない、という点にあります。
この比較が提起する3つの問いに、答えます
LongCat 2.5 は実際に 1.6 兆パラメーターのモデルなのですか?不明です。Meituan は 2.5 のパラメーター数を公表していません。1.6T の総数と 48B のアクティブ数は LongCat 2.0 の公開モデルカードに属する数字であり、その構成が継承されているかどうかは不明です。料金表とコンテキスト上限は公開しても、パラメーター数は公開しないベンダーは、何らかの選択をしており、その選択を正直に読み取れば、その数字は売り込みの役に立たないということになります。
エージェントループではどちらが安いですか?レートカードのすべての項目で LongCat 2.5 です。入力は約3.3倍、出力は2.25倍、キャッシュ読み取りは桁違いに安いです。ただし、完成したタスク1件あたりで安いかどうかは別の話であり、ご自身で測定しない限り答えは出ません。というのも、より少ないステップで完了するモデルは、トークン単価に関係なく勝つからです。
今日、LongCat 2.5 を基盤に構築しますか? 価格が肝であり、障害時の対応がリトライで済む社内ツールや実験であれば、はい。サービスレベルの期待がある顧客向け製品では、暫定的な料金表、廃止予告期間の欠如、未検証の機能プロファイルという組み合わせは、相殺されるのではなく複合する3つのリスクです。Step 5 Preview は逆のプロファイルを持っています。公開されたライセンス、ダウンロード可能なチェックポイント、そして29というスコアです。これは高いスコアではありませんが、実在するスコアです。
比較の焦点は、その差額で何を買うのかという点に尽きます。入力価格の3倍を払えば、重みとライセンスが付いた測定済みモデルが手に入ります。その差額に価値を見いだせないなら、LongCat 2.5 は真剣に検討する価値のある候補であり、それが良い候補かどうかを確かめる唯一の方法は、実際に動かしてみることです。
