
Space Bunny Alpha:まだ誰も名乗り出ていない、無料の100万トークン匿名モデル
- typesafeNEWTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 100万トークンあたり · 301 tok/s
- openaiNEWOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2237知能
- openaiNEWOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248知能
- anthropicNEWAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258知能
- grokNEWGrok 4.72026-09-2146知能
- OrcaNEWOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 100万トークンあたり · 195 tok/s
- orcaNEWOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 100万トークンあたり · 1327 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040知能
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453知能77コーディング
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241知能76コーディング
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245知能76コーディング
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153知能82コーディング
- tencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 100万トークンあたり
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 100万トークンあたり · 111 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642知能72コーディング
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 100万トークンあたり · 221 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845知能75コーディング
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534知能68コーディング
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236知能69コーディング
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244知能77コーディング
Space Bunny Alphaは、ステルスプレビューをホストするサードパーティプラットフォーム上に、本日2026年9月23日に登場した匿名モデルである。1,000,000トークンのコンテキストウィンドウ、524,288トークンの最大出力、テキスト・画像・動画入力、ツール呼び出し、必須の推論——そして価格はゼロ。誰が構築したのかは誰も明言していない。公開された重みも、パラメータ数も、ライセンスも、ベンダーページも、いかなる種類のベンチマークも存在しない。これはリリースではなく、本稿のいかなる部分もリリースとして読まれるべきではない。これはリスティングであり、今役に立つ作業は、そのリスティングを注意深く読むことだ。
それは言葉の印象以上に重要だ。なぜなら、この形で現れた最後のモデルは匿名のままではなかったからだ。Ox Alpha は8月に同じプラットフォームに登場し、約1週間は無料だったが、Z.ai の GLM-5.3-Flash であることが判明した。その後、無料ではなくなった。Space Bunny Alpha は、一年を通して続いてきた一連の流れにおける最新の登場であり、その流れは、正体が不明な間、われわれが推論する際に持つ最も信頼できる手がかりだ。
リスティングに実際に書かれていること
以下はすべて、本日確認したリスティング自体のメタデータです。これは運営者が提供したものであり、匿名の提供者が記述したもので、第三者による検証は一切行われていません。
• コンテキストウィンドウ — 1,000,000トークン。Ox Alphaが公称する1,048,576と同じ1Mクラス。
• 最大出力 — 524,288トークン。Ox Alphaの8月の掲載情報がうたっていた131,072トークンの上限の4倍で、価格を問わずどのモデルにとっても異例に大きい。
• 入力と出力 — テキスト、画像、動画を入力、テキストを出力。動画入力はこのシリーズの代名詞となっており、最近の匿名のリストのほとんどがそれを取り入れている。
• 価格 — 入力・出力ともに100万トークンあたり$0。リスティングの言葉を借りれば「このモデルは無料で使用できます」。
• 推論 — 必須で、オフにすることはできません。5段階のエフォート設定:low、medium、high、xhigh、max があり、デフォルトは medium です。medium がデフォルトになったのは、8月のリスティングで使われていた max エフォートのデフォルトからの変更です。
• ツール呼び出し — tools と tool_choice が受け付けられます。response_format は JSON 出力を返しますが、JSON スキーマの強制はなく、これは以前と同じ注意点です。
• データの取り扱い — プロンプトと補完は「プロバイダーによって保持される場合があるが、トレーニングには使用されない」。これを2回読んでください。これは保持に関する表明であり、ゼロ保持の表明ではありません。
• 非公開 — パラメータ数、アクティブパラメータ、アーキテクチャ、トークナイザー系列(掲載情報には「その他」とのみ記載)、知識カットオフ、量子化、ライセンス、そして重みが存在するかどうか。

リスティングに書かれていないこと
不在のものは数字よりも雄弁だ。なぜなら、まさにそこが、以前のモデルが自らを露呈した場所だからだ。
Ox Alphaは、GLMファミリーとプローブ単位で一致したトークナイザー、トークン挙動が既知のZ.aiモデルと同一だった動画エンコーダー、そしてプロバイダー自身のAPIルートを名指しするエラートレースを返した不正なリクエストを通じて、自らの正体を漏らした。そうしたフォレンジックは、Space Bunny Alphaにはまだ存在しない。そのトークナイザーは「Other」として分類され、知識カットオフはnullで、フィンガープリンティングの実行結果を公開した者もいない。したがって、どのラボがそれを作ったかについての断定的な主張は、今週目にしたものも含め、証拠の衣をまとった推測にすぎない。
第二の欠落は測定である。Artificial Analysis の項目も、アリーナのレーティングも、独立した評価も、誰かが公開したコミュニティベンチマークの実行結果も存在しない。524,288トークンの出力上限を持つモデルにとって、それは買い手が最も確認したい数字であり、しかも誰も確認していない数字だ。長い出力の一貫性は公称の上限のかなり手前で劣化するものであり、上限は能力ではない。
三つ目は稼働中です。エンドポイントレコードはスループットもレイテンシも一切公開していません — どちらのフィールドも空です。
リスティングが自己矛盾している唯一の主張
説明では、Space Bunny Alpha は「超高速な推論を備えた」匿名の大規模モデルと呼ばれている。それは運営者による形容詞だ。同じ掲載情報のエンドポイント記録には、出力速度も最初のトークンまでの時間も報告されておらず、トークナイザーも非公開なので、ページ上にはその言葉を裏付けるものも、反証するものもない。
それに言及する価値があるのは、これが匿名リスティングにおいて単一で最もよくある失敗パターンだからだ。速度をうたう形容詞は書くのは安く、検証するのは高くつく。そしてこのシリーズの前回の項目は、使用率チャートの首位に立ちながらも、初期ユーザーから最初のトークンまでの遅さと負荷時の不安定さを報告されていた。誰かが毎秒トークン数を公表するまでは、「爆速」はマーケティング用の文言として扱え。このモデルを評価しているなら、最初の呼び出しで自分で測定せよ——スループットと初回トークン遅延は5分で得られる2つの数値であり、それらはどの身元推測よりも、あなたのワークロードに合うかどうかを多く教えてくれる。
基準率:これらのどれもが誰かに主張される
2026年2月以降、このプラットフォームは匿名のAlpha出品を着実に続けており、その一つ一つは、背後に名を明かしたラボが存在するという結末を迎えています:
• Pony Alpha(2月)— Z.aiのGLM-5、約5日以内に主張。
• Hunter Alpha と Healer Alpha(3月11日) — Xiaomi の MiMo-V2-Pro と MiMo-V2-Omni。
• Elephant Alpha(4月) — Ant GroupのLingxi Ling-2.6-flash、約2週間後に発表と主張。
• Owl Alpha(4月)— MeituanのLongCat-2.0、6月に確認。
• Ox Alpha(8月20日)— Z.aiのGLM-5.3-Flash、8月26日に公開、無料期間も同時に終了。
• Union Alpha(9月16日)— 現在、同名の対応品であるUnbiasedのParetoと並んで掲載されています。
7件中7件、大半が中国のラボで、大半は数日から数週間以内。それは基準率であり、Space Bunny Alpha についての予測ではない——しかし、この推測を枠づける誠実な方法ではある。マスクがまだ付いたままこれを読んでいるなら、最もありそうな結末は近いうちにどこかのラボがそれを主張することであり、コードネームはどのラボかについて何の情報も与えない。「動物+Alpha」という命名規則は、これまでベンダーと相関したことがない。
このパターンには、実行に移せる詳細が1つある。Ox Alphaの無料期間は約6日間続き、公開時に終了した。このシリーズの無料アクセスは恒久的な階層ではなく、プレビュー用の手段だった——だから、Space Bunny Alphaが自分のプロンプトで何を得意とするのか知りたいなら、価格がゼロで待ち行列が短い今が、それを見極めるのに安く済むタイミングだ。
実績のないモデルを、本番環境をそれに賭けることなく試す
匿名のリスティングであること自体は、それを評価する妨げにはならない。それが妨げるべきなのは、壊れるわけにはいかない経路にそれを載せることだ。2つのルールは、そのリスティング自体から導かれる。
• 見知らぬ人に渡せないものは、そこに送らないこと。掲載情報によれば、プロンプトと補完内容はプロバイダーによって保持される可能性がある。つまり、独自ソース、顧客データ、コンプライアンス規制下のものは除外される。公開ベンチマークのプロンプト、オープンソースコード、使い捨てのプロトタイプなら問題ない。
• それをパス内で唯一のモデルにしないでください。名前も、ステータスページも、公開されたレイテンシもないプロバイダーは、障害をエスカレーションできないプロバイダーです。
その2つ目のルールこそがフェイルオーバーの目的であり、私たちが実際に力になれる部分です。OrcaRouterは200以上のモデルを単一のAPIの背後で提供しており、プロバイダーの定価に上乗せはありません——プロバイダー自身の料金を支払うため、ベンダーの値下げは同じ日に当社側でも反映されます——さらにプロバイダー間の自動フェイルオーバーも備えています。ルーティングDSLを使えば、実験的なモデルのフォールバックとして実績のあるモデルを宣言できるので、匿名のプレビューでも単一障害点になることなく実際のワークロードのトラフィックを吸収できます。Space Bunny Alphaは現在当社のカタログにはないため、この特定のモデルを呼び出す手段を私たちが提供しているわけではありません。私たちが提供するのは、その匿名モデルがトラフィックに値するかどうかを見極める間、その背後に実績のあるモデルを維持する手段です。直近の匿名Alphaは、そのパイプラインの末端がどのようなものかを示す良い例です。GLM-5.3-FlashはOrcaRouterで公開料金のままルーティング可能で、その独立したスコアは公開されています。

それを解決するものは何だろう
三つのこと、おおよそ可能性の高い順に。
まず、トークナイザーとエラーパスのフォレンジック。コミュニティは、どの開発者でも実行できるプローブを使って、1週間足らずで Ox Alpha の正体を突き止めた。同じ手法はここにも当てはまり、まだ公表されていない。それが「匿名」から「おそらくこのファミリー」への最速ルートだ。
第二に、独立したベンチマーク。公開スイートでの完全な1回の実行——10問のスモークテストではない。前回の匿名モデルが一時的にコーディングスコア80%を獲得し、その後113タスクの完全な再実行で約63%まで下がったのは、まさにそのスモークテストによるものだった——が、品質に関する最初の本当の証拠となるだろう。それが存在するまでは、出回っている唯一の品質に関する主張は、運営者自身の説明だけである。
第三に、このシリーズでは名前、ライセンス、パラメータ数、価格変更が一度に明らかになる、その発表そのものです。それが来るとき、Space Bunny Alpha が重要なのかどうかを決める問いは地味です。重みはオープンなのか、無料期間後の100万トークンあたりのコストはいくらなのか、そしてその上限がうたう出力長にわたって品質を維持できるのか。

今のところ、正しい構えはリスティング自体が示唆するものだ。無料の1,000,000トークンウィンドウ、524,288出力トークン、動画入力、ツール呼び出しは、キーで使えるのは確かに興味深いことだが、クリティカルパス上に置くのは確かに悪いことだ。しかもそれは、自分について何も明かさず、ただ自分が速いと信じてほしいらしいこと以外は何も語っていないプロバイダーから来ている。今週、自分のプロンプトで試し、その背後には測定済みのモデルを控えさせ、それまでに読むあらゆる素性の主張は未検証として扱え。それは用心のための用心ではない。証拠が支える唯一の読み方だ。
