Ripple 65B Preview vs Gemini 4 Argon：価格の崖とオープンウェイトの邂逅

2026年12月1日 — 今日から26日後 — に、Gemini 4 Argonの公表料金が2倍になります。入力は100万トークンあたり2.00ドルから4.00ドルへ、出力は10.00ドルから20.00ドルへ、キャッシュ入力は0.10ドルから0.20ドルへ上がり、バッチおよび優先度ティアも同じ倍率で変わります。Googleは、現在の料金が導入価格であり、知らぬ間に恒久化する可能性のある割引ではないと明言しています。その締め切りこそが、この比較の実質的な軸です。なぜなら、2026年11月4日にApache 2.0の下でリリースされたRipple 65B Previewには、まったく変動し得ない料金しかないからです。650億の密なパラメータでは、自社ハードウェアで実行できるほど小型で、コストはトークン料金ではなくGPUの請求額になります。

その取引が理にかなうかどうかは、どれだけ使うかによって完全に決まります。これはベンチマークの前に示しておく計算です。

それぞれの側の数字

• Gemini 4 Argon、本日時点 — 入力 $2.00 / 出力 $10.00（100万トークンあたり）、キャッシュ読み取り $0.10、バッチとフレックスは $1.00 / $5.00、プライオリティは $3.60 / $18.00br/> • Gemini 4 Argon、12月1日から — $4.00 / $20.00、キャッシュ $0.20、バッチ $2.00 / $10.00、プライオリティ $7.20 / $36.00br/> • Ripple 65B Preview — ベンダーの料金表なし。Apache 2.0 の重み、セルフホスト。サードパーティホストの料金は $0.20 / $0.60 付近br/> • 独立スコア — Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 で Argon 50、インデックスタスクあたり $7.68。Ripple はインデックス登録なしbr/> • コンテキスト — Argon は入力・思考・出力で共有 1,048,576 トークン。Ripple は最大 1M と主張、2M トークンの長コンテキスト段階を通して学習br/> • 出力速度 — Argon は実測 55 tok/s。Ripple はバッチ 8、BF16 の 2×B200 で 250 tok/s と主張

月間200万入力トークン・40万出力トークンのエージェントワークロードを実行する場合。Argonの導入料金では4ドル＋4ドルで8ドルです。12月1日からは16ドルになります。ホスト型Rippleエンドポイントをカタログ料金で使うと、他に何かを支払う前の金額として概算0.40ドル＋0.24ドル、約0.64ドルになります。この差は丸め誤差ではなく、この比較がスペックシート以上の価値を持つ理由です。小規模ではその差はノイズにすぎませんが、エージェント規模ではアーキテクチャを決定づけます。

Argonから実際に買っているもの

Gemini 4 Argonは2026年9月30日に発表され、10月13日に一般提供となりました。共有コンテキスト予算を持つ100万トークン模型で、入力・思考トークン・出力はすべて同じプールから消費され、デフォルトの同期出力上限は65,536トークンです。1回の出力でほぼ100万トークンに近づけるには、ポーリングを伴うバックグラウンドのlong-decodeパスが必要で、最大64Kずつ進めることになります。これは、比較ページの「1Mコンテキスト」という一行で消し去られる種類の詳細であり、モデルが何を得意とするかを変えます。Argonは大規模なコーパスを読んで適度な回答を生成するのは非常に得意ですが、1回の呼び出しで本を生成するのは苦手です。

その測定プロファイルは中位フロンティアだ。Artificial Analysisはv5.0.1インデックスでこれを50と評価しており、59のClaude Opus 5.5と55のGPT-6.1 Solを下回る。インデックスタスクあたり7.68ドルのコストがかかり、より低いスコアでありながらSolの1.27ドルの6倍超だ。Google自身が公開した表では、DeepSWE v1.1で77.9と僅差で勝ち、Terminal-Bench 4.0、FrontierSWE v2、OSWorld-2.0では負けている。ただし、ベンダーが行を選んだといういつもの但し書きが付く。最も際立つ数値はAA-Omniscienceにおける15%のハルシネーション率で、フロンティアの基準をはるかに下回っている。

そうした点は避ける理由にはならない。Argonの強みは長文書の処理にあり、12月1日までの価格は実に攻めている——100万トークンあたり入力2ドルはGPT-6.1 Solと同じで、Opus 5.5の5分の1だ。

Rippleとは何か、ローンチ時の美辞麗句を除いて

Ripple 65B Previewは、80層のデンストランスフォーマーで、5,120幅の残差ストリームを持ち、650億のパラメータがすべてアクティブであり、RicursiveがGemma 3Nに似ていると説明する一連のアーキテクチャ上の選択肢を備えています。追加のアテンションヘッド、より高いスライディングウィンドウ対グローバル比、より小さいスライディングウィンドウ、FFN活性化クリッピング、ゲート付きアテンション、グローバルNoPE、バリュー残差です。Apache 2.0で、BF16 instruct、NVFP4 instruct、BF16 base、およびDFlash2バリアントとして提供されます。

この比較で興味深いのは効率に関する主張だ。Ricursiveによると、プロジェクト全体のコストは3200万ドルで、エージェント型コーディングにおける従来のオープンウェイト最先端の約10分の1であり、RLロールアウトを140万回（Reflection Beamより約70分の1）使い、MFU 40%で、BF16・バッチサイズ8の2台のB200上で毎秒250トークンを持続したという。Artificial AnalysisによるArgonの測定値は毎秒55トークンだ。2台のGPUで毎秒250トークンを出す65Bのdenseモデルは、フロンティアAPIとは別種のデプロイメントクラスであり、Rippleの売り込みの中でベンチマークハーネスに依存しない唯一の部分だ。

コンテキスト長の主張は、Argonの主張と同じ厳しさで精査する必要がある。Ricursiveは学習ステージを8K、64K、2M、128Kと列挙し、1Mウィンドウを宣伝している。ある第三者カタログはすでにこのモデルを16.4Kコンテキストとして掲載しているが、これはカードに照らして明らかに誤りであり、それでも設計をそれに合わせる前に自分のハーネスでウィンドウを検証すべきだと思わせるには十分だろう。2日前のプレビューにおける1Mという主張は、測定ではなく主張にすぎない。

ベンチマーク問題を1段落で

これら2つを同じグラフ上で並べて比較することはできない。Argonが公開しているコーディング指標は主にTerminal-Bench 4.0とDeepSWE v1.1であり、Rippleの看板はTerminal-Bench 2.1の80.52で、これは異なるタスクセットであり、上限もより緩い。両方が公開している唯一の同一バージョンの行はDeepSWE v1.1で、そこではArgonが77.9、Rippleが44.3を報告しており、この結果はTerminal-Benchの数値が生む印象に真っ向から反する。Rippleについてはどちらの数値も独立検証されておらず、Argonの数値はベンダーが選んだものだ。中立なハーネスが両方を実行するまで、この比較は未解決として扱うこと。

2つの事例における決定

バースト的でドキュメントが多く、量は少ない。 Argonの勝ちであり、12月の値上げはおそらく問題にならない。月に数百件の長いPDFを処理するなら、$8と$16の差は誤差にすぎず、低いハルシネーション率を備えた1Mの共有ウィンドウは、自分で運用しなければならない3倍のトークン節約よりも価値がある。できるなら12月1日より前に契約を確定しよう——料率の変更は利用量に適用され、それ以前に締結した契約には適用されないので、今月に限ってはコミットメント型支出契約について尋ねる価値がある。

定常状態、高ボリューム、狭いタスク。 計算は逆転する。固定の月額コストで B200 を2台使う場合と、スケール時の月40万に対して4,800ドル分となる Argon の出力トークンとでは、僅差ではない。しかも Apache 2.0 なのでライセンス交渉は不要だ。落とし穴は、サービングスタック、量子化の判断、評価作業を引き継ぐことになり、独立したスコアのないプレビューチェックポイントに賭けることになる点だ。

OrcaRouterはその境界線のArgon側に位置しています。Gemini 4 Argonは、200以上のモデルの1つであり、1つのキーで0%のマークアップ、つまりGoogleの定価がそのまま適用されるため、12月1日の価格改定は次回の契約更新時ではなく当日ここに反映されます。価格変更が気がかりなら、ルーティングDSLが実用的なヘッジ策です。長いコンテキストの読み取りにはArgonを組み合わせ、出力段階はより安価なモデルに任せれば、ブレンドされた呼び出しはどちらのモデル単独よりも低コストになります。Rippleはカタログに含まれていないため、Rippleベースのスタックはルーティングの判断ではなくセルフホスティングのプロジェクトになります。

答えを変えうるのは、独立したRippleスコア、Argonの導入価格の撤回または延長、あるいはArgonの1Mウィンドウがバックグラウンドパスなしでエンドツーエンドに利用可能だと判明することだ。最初のものに注目してほしい。後の二つは既知で、日付も特定されている。