Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8: 私たちがリリースしたもの、そしてなぜ研究専用なのか

私たちはQwen3.8-27B-Uncensored-FP8を本日出荷しました。これは、Qwe​nのQwen3.8 27Bのアブリテーションされたオフラインblock-FP8ビルドで、以下にホストされています：orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8（Hugging Face上）。この投稿は、それが何であるか、私たちが何をしたか、そして最も重要なことに、それが何のためではないのか、についての正直な説明です。

このモデルとは

Qwen3.8 27Bは、270億パラメータの高密度・ハイブリッドアテンション（Gated DeltaNet線形＋フルアテンション）を備えたネイティブ視覚言語モデルであり、柔軟な思考制御、ツール呼び出し、MTP投機的デコードヘッドを搭載しています。FP8ビルドは、公式のQwen3.8-27B-FP8と完全に同じFP8スキームに再量子化されているため、同一のvLLMカーネルパス上で動作します——262Kコンテキスト、ツール、推論、MTPのすべてが保持されます。

このビルドが他と異なる点は、FP8の前にある単語がuncensoredであることです。私たちは、モデルの安全性アライメントによる拒否を除去するため、アブリテレーション（残余ストリームから拒否方向を直交化する手法）を適用しました。その結果、元のモデルなら拒否するようなリクエストにも応じるモデルができあがりました。

重要な成果物が2つ：

• Hugging Face リポジトリ — orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 — safetensors、Apache 2.0、block-FP8 E4M3、画像テキスト間テキスト生成。

• OrcaRouterのモデルカード — Obsidianカタログラインに掲載され、価格とベンチマークを含みます。

なぜ私たちがこれをリリースしたのか

拒否メカニズムは正当な研究対象だからだ。解釈可能性チームは、拒否方向が残差ストリームにどのようにエンコードされるかを研究する。安全性研究者は、アライメントが除去されたときに何が起こるかを探る。レッドチーミングには拒否しないモデルが必要だ。なぜなら、積極的に回避を試みるものに対して、自前のガードレールをテストできるからだ。アブリテーション済みモデルは、そのツールキットにおける標準的な道具の一つである。

私たちはこれをQwenのオープンウェイト（Apache 2.0）を基に構築し、同じライセンスの下で再リリースしました。目的は、研究者に既知の再現可能なアブリテレーション済みベースラインを提供することです — 同じアーキテクチャ、同じFP8推論パスで、変更した変数は1つだけという状態です。

ダウンロードする前に必ず読むべき部分

このモデルは安全アライメントが大幅に除去されています。具体的には：

• 元のQwen3.8 27Bが拒否するであろう有害・非倫理的・攻撃的・違法なリクエストにも従ってしまいます。実質的な組み込みのガードレールはありません。

これは正当な研究 — 解釈可能性、AI安全性と拒否メカニズムの研究、レッドチーミング、堅牢性評価、および統制実験 — のためだけに厳密に公開されている。

あなたは、その使用方法およびそれが生成するすべてのものについて、全責任と賠償責任を負います。独自の安全性、モデレーション、および悪用防止レイヤーを追加せずに、エンドユーザーまたは本番環境にデプロイしないでください。

使用はApache 2.0ライセンスに準拠する必要があります。

ユースケースが本番製品、チャットボット、またはエンドユーザーにサービスを提供するものである場合、このモデルは適していません。安全性の調整を維持する標準のQwen3.8 27Bを使用してください。

使い方

正当な研究を行っており、上記を理解している場合：

• Hugging Face から取得してください: orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8

• または、私たちのモデルカードを通じてアクセスできます。これには価格とベンチマークの詳細が含まれています。

標準のvLLMカーネルパス上で動作し、262Kコンテキスト、ツール、推論、MTPをすべて保持しています。

私たちがこれを提供するのは、拒否除去に関する研究が現実に存在し、まだ十分に支援されていない分野だからです。また、それが何であるかを隠さない免責事項も同梱しています。それを読み、理解し、意図された範囲内で使用してください。

正当な研究目的の場合、重みはHugging Faceにあります: Hugging Faceから取得してください