
Nex-N2.5 Pro vs GLM-5.2: Terminal-Bench で同じ 82.7、しかしその出自は大きく異なる
- openaiNEWOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0455知能77コーディング
- googleNEWGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0247知能76コーディング
- qwenNEWQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0247知能72コーディング
- anthropicNEWAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0157知能82コーディング
- AlibabaNEWQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 100万トークンあたり
- z-aiNEWZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2646知能72コーディング
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.15 / $0.29 100万トークンあたり
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1849知能75コーディング
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1541知能68コーディング
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1242知能69コーディング
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1251知能77コーディング
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0547知能72コーディング
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0347知能72コーディング
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3141知能69コーディング
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 100万トークンあたり
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2454知能78コーディング
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2140知能69コーディング
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2128知能49コーディング
2つのオープンウェイトのエージェント型モデルに、1つの不審な偶然の一致——Nex-N2.5 ProとGLM-5.2が、Terminal-Bench 2.1でいずれも82.7を記録している。Nex-AGIは自社のモデルカードにNex-N2.5 Proの82.7を記載しているが、これはアライアンス独自のNexCUAハーネスによる測定結果であり、そのハーネスは一般公開されていない。Z.aiが同じスイートでGLM-5.2について報告した最高値も82.7だ。ところが、独立系のハーネスがこのモデルを再実行したところ、結果は77.9で、ベンダー自身の数値より約5ポイント低かった。誰にも検証できない数値と、検証された時点で既に縮小していた数値との間の完全な同点は、そもそも同点ではない。これは、「オープンウェイト」と「いずれ存在するであろうウェイト」の違いが、ベンチマークの行を1つも読む前にこの対決の勝敗を決める理由を示す、これ以上ないほど明快な実証である。
両モデルは同じ商用分野に位置しながら、その性質は正反対と言っていい。2026年9月8日に発表されたNex-N2.5 Proは、マルチモーダルなコンピューター操作モデルである。総パラメータ数3970億、そのうちアクティブなパラメータは約170億で、Qwen3.5系を基盤とし、画面を読み取ってブラウザやデスクトップセッションを視覚的なフィードバックループで操作するよう設計されている。一方のGLM-5.2は、Z.ai(Zhipu AI)のMITライセンスを採用したフラッグシップモデルであり、長期的な推論とコーディングに特化している。総パラメータ数は約7430億、そのうちアクティブなパラメータは約400億で、テキストのみを扱い、2026年6月16日から一般提供(GA)されており、オープンウェイト層の独立した評価スコアを数ヶ月にわたって支えてきた。一方はピクセルを通して世界を見て行動し、もう一方はテキストで思考してコードを送り出す。両者のライセンスは、その上にビジネスを構築できるとしている。違いは、そのうちの一方では、そのライセンスが現時点では約束にすぎない点にある。
同じ数字、二つの異なる来歴
まず同点から始めよう。そこからこの対決の全体像が見えてくる。Nex-AGIのモデルカードには、Nex-N2.5 Proについて、Terminal-Bench 2.1が82.7、OSWorld-2が56.4、SWE-Bench Proが61.2、BrowseCompが89.7と記載されているが、これらはすべてNexCUAハーネスで生成されたものであり、モデル公開から最初の数日間に独立に再現されたものは一つもない。その理由は単純だ。ウェイトがダウンロードできないからだ。Z.aiがGLM-5.2についてTerminal-Bench 2.1で報告する82.7は、ベンダー自身による自己報告の最良値だが、その数字が載っているモデルは、誰でも今日の午後にHugging Faceから取得して再実行できる。実際、独立したハーネスによる計測値77.9はすでに存在しており、Z.aiの主張よりおよそ5ポイント低い。ベンダーの数字が独立したテストで目減りするのは、スキャンダルではない。自己計測に当然かかるコストだ。しかし、競合ベンダーの数字がそもそもテストすらできないならば、そのコストがかかっていないことこそが問題であり、数字が無傷である証拠ではない。

周囲の行も同じように読んでほしい。GLM-5.2は、オープン層がこれまでに生み出した中で最も高い独立インデックス測定値——Artificial Analysisの現行Intelligence Indexで50台前半——を保持しており、それが、最も派手な新リリースではないにもかかわらず、何か月もの間オープンモデルの基準であり続けてきた理由だ。Nex-N2.5 Proには、独立インデックスへの掲載が一切ない。両社が数値を主張している行では、検証可能なのは既存モデルの数値だけであり、Nex-AGIだけが数値を公表している行では、その数値は再現されていない。これはどちらのモデルが賢いかについての判定ではない。どちらのモデルを検証することが許されているかについての判定なのだ。
仕様書は、予想以上に一致している
ベンチマークを取り除けば、両モデルは基礎となる部分でほぼ一致している:
• リリース — Nex-N2.5 Pro:2026年9月8日(ホステッドエンドポイントは稼働中、ウェイトは未公開)。GLM-5.2:2026年6月16日にGA、ウェイトは公開中。
• ライセンス — Nex-N2.5 Pro: Apache-2.0、ウェイトは近日公開予定。GLM-5.2: MIT、現在ダウンロード可能。
• 規模 — Nex-N2.5 Pro: 総パラメータ397B / アクティブパラメータ約17B。GLM-5.2: 総パラメータ約743B / アクティブパラメータ約40B。
• モダリティ — Nex-N2.5 Pro: テキスト・画像入力、テキスト出力、コンピューター利用のビジョンループ。GLM-5.2: テキストのみの推論モデル。
• コンテキスト / 出力 — Nex-N2.5 Pro: 262,144トークンのコンテキスト。GLM-5.2: 1Mトークンのコンテキスト、128Kの出力上限。
• 推論制御 — Nex-N2.5 Pro: なし / 中(アダプティブ、デフォルト)/ 高。GLM-5.2: 同じモデル文字列上で推論努力を制御します。
• 1Mトークンあたりの価格 — Nex-N2.5 Pro: ホスト型の無料ティア、定価なし。GLM-5.2: 入力 $1.40 / 出力 $4.40、キャッシュ入力 $0.26。
2つのモデルの仕事の違いは、封筒の違いに現れている。GLM-5.2は、長いエンジニアリング・セッションに、フル100万トークンのテキスト・コンテキストと128Kの出力上限をもたらす。一方、Nex-N2.5 Proは、コンテキストサイズと引き換えにビジョンチャネルと、画面サイズのワークロードを想定したより小さい262Kウィンドウを備えている。どちらのスペックも間違いではない。それぞれ異なるタスクに合わせて設計されているのだ。
オープンウェイト、二つの異なる意味

この比較がもはや数字だけの問題ではなくなるのは、まさにここだ。GLM-5.2は、ビジネスを築ける製品として出荷できるという意味でオープンだ。MITライセンス、Hugging Face上のウェイト公開、商用利用の制限なし、データ共有条項なし、ベンダーが肩越しに監視することもない。ダウンロードしてファインチューニングし、自社のコンプライアンス境界の内側で運用することも、好きなホストに持ち込むこともできる。そしてウェイトが公開されている以上、その価格にはどの単一ベンダーも引き上げられない下限が存在する。Nex-N2.5 Proは、同等に寛容なライセンスであるApache-2.0の下で提供されると約束されているが、Hugging Faceカードのバナーには「ウェイトは近日公開」とあり、日付は添えられていない。データガバナンス規則の下で動くチームや、大規模にトークン課金から完全に脱却したいチームにとって、その違いこそが決断のすべてだ。GLM-5.2は今日所有できるモデルであり、Nex-N2.5 Proは約束されただけのモデルだ。セルフホスティングのコスト計算上も、ウェイトがようやく公開されれば、新参者に分がある。8基のH100を搭載したノードで動く17Bアクティブパラメータは、GLM-5.2の約40Bアクティブ構成よりもはるかに導入しやすい規模だが、その一文では、「ウェイトが公開されれば」という条件が大きな重みを担っている。
その家族たちは反対方向へ移動している。
両モデルは急速に進化するファミリーに属しており、その発展の軌道は異なる方向へ向かっています。GLM-5.2の系譜は透明かつ反復的です。Z.aiは、同じ5.2ベースへのポストトレーニングによるリフレッシュ版として8月にGLM-5.3を、9月初めにGLM-5.3 Flashをリリースしました。つまり、今日あなたが基盤として構築に使っている5.2のウェイトは、同ファミリーが改良を重ねる土台であり、あなたのアーキテクチャ知識とファインチューニングは将来にも引き継がれます。Nex-AGIのファミリーは、まったく新しい世代への賭けです。Nex-N2.5 Mini(35B)、Nex-N2.5 Pro(397B)、そしてテキスト専用のNex-N2.5 Max(1.6T)で構成され、Nex-N2.5 MaxのベースはDeepSeek-V4-Pro-Baseです。しかし、ファミリーの主張を誰でも検証できるはずのNex-N2.5 Proのウェイトは、まだ公開されていません。開発基盤を選ぶチームは、公開されたリフレッシュのロードマップを持つ系譜と、第二幕がまだ始まっていない初回リリースのいずれかを選ぶことになります。
あなたのビルドに採用されるのはどれ?
要件が「モデルは自社のものでなければならない」こと — データガバナンスのため、監査のため、単一ベンダーに支配されたくない製品のため — であるなら、この比較においてGLM-5.2はより良い選択肢ではありません。唯一の選択肢です。なぜなら、この比較対象の中で唯一ダウンロードできるモデルだからです。また、独立したスコアを持つ唯一のモデルでもあり、価格はZ.aiの定価どおり入力100万トークンあたり$1.40、出力100万トークンあたり$4.40です。 要件が、やがてクローズドなリーダー勢を価格面で下回り得るマルチモーダルなコンピューター操作エージェントであるなら、Nex-N2.5 Proのほうが興味深い長期的テーゼです — 自分たちが何を築くのかを明確に理解しているアライアンスによる、17Bアクティブのビジョンオペレーター — しかし、テーゼは依存関係にはなり得ず、無料のホスト型エンドポイントが基盤になることもありません。

{{1}}これらすべてに現実的に対処する方法は、既存のものを土台にしつつ、実際に届いたものの実力を測ることです。GLM-5.2 は OrcaRouter に Z.ai のリスト価格 — 同じ $1.40 / $4.40 がマークアップなしでそのまま適用される — で載っており、オープンウェイトなので、測定に自前のサービングスタックを含めたい場合にはセルフホストも可能です。今日の実際のエージェント型ワークロードをぶつける基準点はこれであり、Nex-N2.5 Pro がプロバイダーにリスト価格で登場する日まで、ルーティング DSL がその代役を務めます。その日が来たとき、比較の切り替えは移行ではなく、ルーティングルールの問題です。{{/1}} {{2}}詳細な評価結果が明らかになり、独立した評価ハーネスがその 82.7 を確認するか、あるいは訂正するまでは、Nex-N2.5 Pro 対 GLM-5.2 は、検証できるモデルと検証できない数字の対決にすぎません。{{/2}}
この記事で比較したモデル1
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