Mistral Large 4 対 Mistral Large 3：コストが40%増えるアップグレード

非推奨化の通知は一文だけであり、それは Mistral が10月に公開した中で最も重大なものだった。「このモデルは非推奨です。新規統合には Mistral Large 4 を使用してください」と、2026年10月31日付の Mistral Large 3 のドキュメントページには書かれている——Mistral Large 4 の重みが公開されてから2日後のことだ。Large 3 が明日にも撤回されるわけではない。新規の作業に対して閉じられるのであり、実際には、今後行うあらゆる新規統合、評価、ベンチマーク実行が、トークンあたり40%高く、自由な再販売をもはや許さないライセンスで提供されるモデルを指すことになる。それがこのアップグレードが求める取引であり、ベンチマークの取り上げ方が描いている取引ではない。

非推奨化について実際に何が述べられているのか

Mistralのモデルページによると、Mistral Large 3は総パラメータ数6,750億、アクティブパラメータ数410億、コンテキスト長256Kで、2025年12月2日にApache 2.0の下でリリースされました。その後継であるMistral Large 4は、総パラメータ数1.05兆、アクティブパラメータ数520億、コンテキスト長1Mで、2026年10月6日にプレビュー公開され、10月29日にオープンウェイトで公開されました。MistralはAPI ID上、mistral-large-4を後継として位置づけています。

その組み合わせに含まれる2つの細部は、実際に払われた以上の注目に値する。第一は、ライセンスが変わったことだ。Apache 2.0はMistral Ecosystem Open-Weight Licenseになった。これは修正MITライセンスで、商用利用は認めるものの、モデルをモデル・アズ・ア・サービスとして提供する者には別途の商用契約を求めている。Large 3をファインチューニングしてその結果へのアクセスを販売しているなら、Large 4ではまずMistralと話すことが求められる。第二は、Mistral自身のドキュメントが今なおMistral Large 4を「Public Preview」と表記する一方で、同じページのライセンス欄はそれをオープンウェイトと記述していることだ。両方とも真であり得る——モデルは公開されており、リリースは正式にクローズされていない——が、移行を計画しているチームは「プレビュー」と「オープンウェイト」を同じ成熟度のシグナルとして読むべきではない。

価格は上がり、タスクあたりのコストは下がりました

どちらの記述も正しく、まさにそれがこのアップグレードを分かりにくくしています。

• 入力トークン — Mistral Large 3 では100万あたり $0.50、Mistral Large 4 では $0.70。40% 増。

• 出力トークン — Mistral Large 3では100万あたり$1.50、Mistral Large 4では$2.10。40%増。

• キャッシュ入力 — Mistral Large 4 では 100 万トークンあたり $0.07、Mistral の Large 3 のドキュメントページにはキャッシュ料金が記載されていません。

• Artificial Analysisインデックスにおける完了タスクあたりのコスト — Mistral Large 4で2.06ドル、10月のプレビュー版の5.54ドルから63%削減。

63%という数字は事実であり、購入者が体験するものとは異なる何かを示している。それはLarge 4を、それ自体の以前のプレビューと比較したものだ。当時、モデルはトークンあたりの価格がより高く、かつはるかに冗長だった。それがしていないのは、Large 4をLarge 3と比較することだ。Artificial Analysisは現在、Large 3のIntelligence Indexスコアをまったく公表していないからだ——ページではインデックスは該当なしと表示され、モデルには公開ベンチマーク済みのAPI構成がないと記載されている。したがって、2つのモデル間の「9から38.4」への飛躍として広く流布しているものは、このアップグレードの測定値ではない。それは、その後置き換えられたインデックスビルドによるスコアである。

正直に言って、スコアの質問

現在のArtificial Analysis Intelligence Index v5（2026年10月27日に再構築）では、同一条件で比較できる唯一のペアはLarge 4自身のファミリー内にあります。10月のプレビューは25点で、リリースされたチェックポイントは高推論で26点、中推論で23点でした。これがMistralの説明する追加3週間の強化学習による測定された改善であり、1ポイントです。

世代間比較の主張については、残るのはMistral自身の評価です。Terminal-Bench 4.0で41%（プレビュー時は28%に対して）、DeepSWE v1.1で61.7%、CyberGym-E2Eで79%、BrowseCompで84.5%。いずれもベンダー報告であり、特にTerminal-Benchの数値はスキャフォールド次第で測る対象が変わります。同じ重みをArtificial Analysisの中立なmini-swe-agentハーネスで実行した場合は24.7%です。それと並べられる、Mistralが公開したLarge 3向けの同等のスイートは存在しません。Large 4がLarge 3よりちょうどNポイント優れていると言う人は、その形ではもはや存在しない指標を引用しているのです。

定規を使わずに言えること：Large 4 は Large 3 にはない推論のはしごを追加し、旧モデルにはなかった低・中・高のエフォートレベルを備え、高がデフォルトだ。コンテキストを1Mに倍増し、長い作業にとってより重要なことに、答える前に考える。これらは規模の変化ではなく、カテゴリカルな変化だ。カテゴリカルな変化の代償は、古いプロンプトが異なる挙動をすることだ — 時にはより良く、しばしばより高コストに。

実際のワークロードにかかる請求額

月間1億入力トークンと4,000万出力トークン。これはこのブログの他の箇所でも使っている同じ量で、中規模のサポートアシスタント約1台分に相当するためです。

• Mistral Large 3 — 100 × $0.50 は $50、40 × $1.50 は $60 で、月額 $110 です。

• Mistral Large 4 — 100 × $0.70 は $70、40 × $2.10 は $84 で、月額 $154 です。

• その差は、同一のトークン数に対して月額44ドル、つまり40%です。

「同一のトークン数」という前提こそ問い直すべきだ。Mistral Large 4 はデフォルトで推論モデルであり、推論モデルは同じリクエストに対してより多くのトークンを出力する。Artificial Analysis はリリース済みチェックポイントで、インデックスタスクあたり 82,000 出力トークンと測定している。これはプレビュー時の 135,000 から 39% 減であり、プレビューのコストのうちどれだけが冗長性によるものだったかを示すと同時に、82,000 でも依然として多いことも示している。Mistral は別途、このモデルがタスクあたり GLM-5.3 より 47% 少ないトークンを使用すると主張しているが、それは競合他社との比較であり、Large 3 との比較ではない。

実際の結果として、変更していないプロンプトの背後でモデルを差し替えると、トークン数もレートも増え、請求額は40%以上変動します。分類、抽出、短文生成では推論の強度を低に下げれば、差は縮まります。すべてで高のままにすると、必要のなかった作業に推論プレミアムを払い続けることになります。この1つの設定は、どの移行割引よりも価値があります。

ライセンスは二度読むべき部分です。

{{1}}Apache 2.0{{/1}} が {{2}}Mistral Large 3{{/2}} に適用されていたことは、弁護士の時間を割く価値のある条件がないことを意味していた。{{3}}Mistral Ecosystem Open-Weight License{{/3}} は {{4}}Large 4{{/4}} に適用される修正 MIT ライセンスであり、自由に使用、改変、ファインチューニング、商用化できるが、モデル・アズ・ア・サービスには別途商用ライセンスが必要である。{{5}}Mistral の発表{{/5}}では、プロバイダーがそれを取得しなければならないことが明言されている。

除外規定は仲介者にとって重要だ。この定義は、組み込み型のエンドユーザー製品と「他者がホストするモデルへのリクエストを単に中継すること」を除外しており、Mistral がホストする推論へトラフィックを流すゲートウェイの余地を残している。明確にカバーしていないのは、自分でモデルの重みをホストし、他の人にそれを呼び出させることだ——プラットフォームチームが自社のプロダクトグループ向けに共有推論エンドポイントを立ち上げるときに行うことである。もしそれがあなたのアーキテクチャなら、アップグレードは請求額だけでなく法的立場も変える。そして答えは、ライセンスを読むことではなく、Mistral との会話にある。

ここはルーティング層の存在価値が発揮される場でもありますが、ただし注意点があります。OrcaRouterはプロバイダーの定価を0%のマークアップでそのまま通します。そのため、ベンダーの価格変更は次回の契約更新時ではなく当日に当社側へ反映されます。今回のモデルのように、モデルが3週間で$1.36から$0.70へ変わる場合に役立ちます。しかし、Mistral Large 4もMistral Large 3も当社のカタログにはないため、この移行を当社がお客様に代わってルーティングすることはできません。当社にできるのは、お客様が判断される間、残りのスタックを1つのキーで維持することです。自動フェイルオーバーと、単一エンドポイントの背後にある200以上のモデルを備えています。

1画面に収まる移行チェックリスト

• API id — mistral-large-2512 は mistral-large-4 またはそのエイリアスである mistral-large-4-0 になります。旧 id は既存のトラフィックへの提供を継続しますが、新規の統合には利用できなくなります。

• 推論パラメータ — Large 4 は low、medium、high でエフォートを指定でき、デフォルトは high です。low は従来の「none」モードを置き換えます。これを一度も設定していないプロンプトも、今後は推論を実行するようになります。

• コンテキスト — 256Kが1Mになることで、モデルそのものよりチャンク分割戦略の方が大きく変わる。256K向けに調整された検索パイプラインは、そのままにしておくと気付かないうちにはるかに大きなプロンプトを送り始める。

• 出力予算 — {{1}}Mistral は Large 4 の最大出力値を公表していません{{/1}}。数値を想定する前に、呼び出すエンドポイントに対して測定してください。

• ビジョン — MistralはLarge 4向けに1.6Bのビジョンエンコーダーを公開しており、Large 3向けにはエンコーダーを切り出していない。マルチモーダル経路は両方でネイティブだが、同等性を前提とせず画像タスクを再実行すること。

• ライセンス — 推論を再販売する場合は、提供開始の後ではなく前に、商用契約を締結してください。

• 評価 — 自分のタスクで、高エフォート時と低エフォート時の両方についてベースラインを取り直してください。ベンダーの数値はそのまま当てはめられず、過去の合格率も同様です。

今、動くべきなのは誰か、そして待つべきなのは誰か

あなたの仕事がエージェント型、長文コンテキスト、または推論重視であり、請求額の大半が初回パスのトークンではなくリトライによるものなら、今すぐ移行しよう。そのようなプロファイルでは、40%の料金引き上げという数字は重要ではない。重要なのは、1つのタスクに何回の試行が必要かという数字であり、reasoning ladder は、Mistral が投入した中でそれを現実的に削減し得る最初のものだ。

待ってください。ワークロードが大量・短出力で、すでに合格しているなら。使っていない機能に対する40%の料金値上げは明白な損失であり、Large 3は引き続き利用できます。非推奨化によって新規統合には門が閉ざされますが、既存のトラフィックには閉ざされません。ただし、それを終わりのある猶予期間として扱い、恒久的な選択肢とは考えないでください。また、ドキュメントページから推測するのではなく、Mistralに退役日を書面で確認してください。

そして、この2つをベンチマークのグラフを根拠に選ぶなら、まずその数値がどのインデックスから来たのかを確認してください。このペアについて最も引用される数値は、10月27日に置き換えられたビルドで測定されたものであり、今日両モデルが共有している唯一のスコアは、Large 4にはそれがあり、Large 3にはないということだけです。そうした根拠で行う移行判断は、古い物差しで下す判断です——そしてそれはまさに、40%の値上げによって高くつく類のものです。