Mistral Large 4 vs GPT-6 Sol：出荷済みのデフォルトに対するプレビュー価格

数字の上では、これは接戦ではない。Mistralの1.05兆パラメータのオープンウェイト旗艦モデルであるMistral Large 4の価格は、入力100万トークンあたり0.68ドル、出力100万トークンあたり2.09ドル。コスト効率に優れたハイエンド層であるGPT-6 Solは2.00ドルと10.00ドル、入力で約3倍、出力でほぼ5倍であり、リクエストが272,000トークンを超えると4.00ドルと15.00ドルに値上げされる。入出力比4:1で月に1億トークンを使うと、Mistral Large 4では約140ドル、GPT-6 Solでは約480ドルかかる。これが論拠のすべてであり、Mistral自身のドキュメントの2行目を読むまでは、それは強力な論拠だ。Mistral Large 4はパブリックプレビュー中であり、この2つのモデルのうち、まだ動き続けているのはこちらだけだ。

その違いが比較のすべてだ。GPT-6 Solは2026年9月22日に出荷され、安定している。その挙動、料金表、独立系スコアは確定している。Mistral Large 4は2026年10月6日に、プレビューAPI、月末までの重み公開という約束、そしてMistral曰くまだ進行中だという強化学習ランとともに登場した。今日呼び出すバージョンは、11月に手にするバージョンではない。つまり興味深い問いは「どちらが優れているか」ではない — 測定された知能では、両者はまだ同じ階層にない — ではなく、「どちらが自分のスタックに属するのか、そしてどのような条件下でか」だ。

各ベンダーが実際に出荷したもの

Mistral Large 4は、総パラメータ数1兆500億のうち490億がアクティブな、粒度の細かいmixture-of-expertsモデルで、さらに16億パラメータのビジョンエンコーダーを備える。テキストと画像を入力でき、約100万トークンのコンテキストウィンドウを提供し、Mistralの欧州の自社データセンターにある3,800基のNVIDIA Grace Blackwell GPUでゼロから学習されている。Mistralはこれを同社史上最大かつ最も高性能なモデルと位置づけており、オープンライセンスの下で公開される重みは、サイバーセキュリティパートナーおよび国家当局と実施するレッドチーミング期間を経て、2026年10月末までに提供される予定だとしている。それまでは、唯一の利用手段はプレビューAPIだ。

GPT-6 SolはOpenAIのGPT-6シリーズの中間ティアで、フラッグシップのGPT-6 Astraの下、高速なGPT-6 Lunaの上に位置します。テキスト、画像、ファイルを受け付け、100万トークンをわずかに超えるコンテキストウィンドウを備え、最大128,000の出力トークンを扱えます。また、設定可能な推論エフォート、関数呼び出し、構造化出力、シード付きサンプリングを提供します。これはクローズドでモデレーションされたAPIであり、Mistralの売り込みとは正反対です。Mistralの売り込みとは、組織が最終的に自社のハードウェア上で自社のポリシーの下にML4を実行できるようになるというものです。

• 総パラメータ数 — Mistral Large 4 1.05T（アクティブ49B）対 GPT-6 Sol 非公開

• コンテキストウィンドウ — それぞれ約100万トークン、Mistral Large 4 は100万と公称、GPT-6 Sol は約105万

• 最大出力 — GPT-6 Sol 128Kトークン 対 Mistral Large 4 はまだ文書化されていません

• 入力モダリティ — Mistral Large 4 のテキストと画像 対 GPT-6 Sol のテキスト、画像、ファイル

• 入力価格 — Mistral Large 4 は100万トークンあたり $0.68、GPT-6 Sol は $2.00、272Kトークンを超えると $4.00 に上昇

• 出力価格 — Mistral Large 4 は100万トークンあたり$2.09、GPT-6 Sol は$10.00、同じ閾値を超えると$15.00に上昇

• キャッシュ入力 — Mistral Large 4 は100万あたり $0.07、GPT-6 Sol は $0.20、$0.40 に上昇

• モデルの重み — Mistral Large 4 のオープンライセンス、2026年10月末までの提供を約束、対する GPT-6 Sol はクローズド

• リリース状況 — Mistral Large 4 はパブリックプレビュー、2026年10月6日 に対し、GPT-6 Sol は一般提供、2026年9月22日

GPT-6 Solが単純に一歩先を行っている点

Mistral のローンチ投稿はこの点について異例なほど率直で、誰も推測せずに済む。Artificial Analysis Intelligence Index（v4.3.2 リビジョン、AA-Briefcase から CritPt までの10の評価）では、GPT-6 Sol は47.6を記録し、そのボード上の147モデル中およそ14位に位置する。Mistral Large 4 には公表された Index スコアがまったくない。存在するのは Artificial Analysis 上の部分的な行だけで、そこでは同モデルが「Mistral Large 4 Preview」として掲載され、その順位は公開されていないと報告されている。表示されている個別評価では、GPT-6 Sol が明確にリードしている：Humanity's Last Exam の基準に対して47.9で、GPT-6 Sol はそれをクリアしている一方、ML4 は現れていない。AA-LCR の長文コンテキスト想起では83.7対80.3、Terminal-Bench 4.0 では43.9対28.3。

それらのTerminal-Benchの数値には、逆方向に働く注意書きが必要だ。Mistralの28.3%とSWE-Atlas-QnAでの59.4%は、ハーネスの公開を前にArtificial Analysisが非公開で評価した数値に由来しており、Mistralは、そのハーネスが出荷された時点でそれらがArtificial Analysis Coding Agent Indexに掲載されると明言している。これらはベンダーがでっち上げたものではないが、今日あなたが再現できるものでもない。有望だが未検証のものとして扱うこと。

Mistralが数字を公表している箇所では、そのうちのいくつかはきちんと読む価値がある。自信があるときにベンダーがする類の主張だからだ。Mistralは、Artificial Analysis Cyber Indexのあるテスト——オープンソースソフトウェアの実際の脆弱性を再現し、それを修正する——で、ML4が82%を記録し、あらゆるモデル中で最高であり、Cybenchの40課題の93%を解くと報告している。また、Claude Opus 5.5やGPT-6 Astraを含む主要なクローズドモデルは、タスクを拒否するため、同じ再現性テストでほぼゼロのスコアになるとも報告している。これらはベンダー報告であり、独立に再現されたものではないが、根底にあるメカニズムは珍しいものではない。より多く拒否するモデルは、実際により少なく完了する。そしてMistralは、オープンウェイト路線への転換以来、その主張を売り込んできた。

一般的な能力について正直に言えば、今日 GPT-6 Sol の方が優れたモデルであり、Mistral Large 4 の方が安価なモデルです。あなたのワークロードが、セルフホスティングを特に必要としない、単純な質疑応答やコーディング作業であるなら、GPT-6 Sol の出力100万トークンあたり5ドルの追加料金で、使っている途中で挙動が変わらないモデルが手に入ります。

プレビューの根拠、それは価格だけではない

Mistral Large 4 を単なる割安な選択肢以上のものにしている3つの要素があり、そのどれも値札ではありません。

最初は文字通りの意味での主権だ。ML4は欧州のデータセンターで欧州製ハードウェアを用いて訓練され、Mistralがエンドツーエンドで運営する欧州リージョン内で提供可能になる。規制対象の買い手にとって、これはマーケティング上の文言ではなく、GPT-6 Solが現在どのような価格でも満たせない調達要件である。Mistralはこれを資金提供するためにシリーズDで30億ユーロを調達した。これは欧州のテクノロジー企業が調達した最大のエクイティラウンドであり、このモデルはそれに対する最初のマイルストーンだ。

第二は重みです。それらが提供されると、GPUを持つ組織はプロバイダーを介さずにML4をオンプレミスで実行できるようになり、拒否時の挙動とデータレジデンシーの話の両方が変わります。その時が来ても、GPT-6 Solは依然としてAPI呼び出しです。ロードマップにオンプレミス段階があるなら、二者のうちそれを持つのはML4だけです。

第三はケイデンスだ。Mistralは、このプレビューの背後にあるRL実行は飽和しておらず、「今後数週間から数か月で大規模かつ急速な改善が見込まれる」と述べている。ベンダーがプレビューを出荷し、その曲線がまだ上向きだと公言するとき、今日提示される価格は、あなたが請求されることになるモデルの中で最悪のバージョンに紐づいている。GPT-6 Solの価格は、固定された能力に紐づいている。

どちらにも賭けずに両方を走らせる

プレビューの厄介な点は、それを固定できないことだ。製品がML4の現在の挙動に依存しているなら、来週のアップデートは本番障害になる。GPT-6 Solに依存しているなら、安定性のために固定の割増料金を払っていることになる。一つのエンドポイントの背後に通常はその両方を置くのが賢明な形であり、そうすれば判断はアーキテクチャではなくルーティングルールになる。

そのためにあるのがOrcaRouterです。両モデルは、0%のマークアップで、単一のOpenAI互換APIの背後に配置されていますここではこれがいつも以上に重要になります。Mistralのプレビュー価格はローンチ時のレートであり、今後変動します——プレビューが終われば上昇し、重みが公開されてオープンモデルでの競争が激しくなれば下落する可能性もあります——そして、プロバイダーの定価はそのまま通過するため、ベンダーが値下げすれば、誰かがハードコードされた表を更新するのを待つことなく、当日中に当社側へ反映されます。ルーティングDSLを使えば、長いコンテキストのドキュメント処理を、その形に最も安いモデルへ送り、安定性が求められるものにはGPT-6 Solをフォールバックとして維持できます。自動フェイルオーバーは、プレビューAPIが最も招きやすいケースに対応します。つまり、エンドポイントが混雑していたり、一時的に利用できなかったりするケースです。これはどのモデルでも最初の1か月では普通のことです。

どちらを選ぶべきですか

本番ワークロードで、単価よりも挙動が重要であり、モデルを自分で実行する必要がないなら、GPT-6 Sol を選んでください。Intelligence Index の 47.6、128K の出力上限、$0.20 のキャッシュ読み取りが、より安全なデフォルトにしています。また、272,000 トークンでの長コンテキスト再価格設定は、しきい値が公開されているため計画しやすいです。

次の3つのうちいずれかが当てはまるものを作っているなら、Mistral Large 4を選べ。ヨーロッパにデプロイされたモデルが必要だ、いずれはオープンウェイトが必要だ、あるいは拒否が失敗となるセキュリティ研究の仕事をしている——再現・パッチテストでの82%は、クローズドな代替モデルのほぼゼロに対する本物の能力差だ。ベンダー報告であろうとなかろうと。そして、飛行中のモデルを買っていることを受け入れよ。APIサーフェスが変わることを見込んで予算を組み、プレビュー価格を来四半期の予測にハードコードしないこと。

どちらに転ぶかを決める前に注目すべきは、10月末の実際の重み公開だ。これはオープンウェイトという主張が約束ではなくなる瞬間である。次に、ML4について初めて公表されるArtificial Analysis Intelligence Indexスコア。これは価格差がお買い得なのか、それとも性能が低い分の割引なのかを決着させる。そしてCoding Agent Index。ここでMistralの非公開のTerminal-Bench数値が裏付けられるか、それともひっそりと裏付けられないままになる。