Hy Image3.5 対 Qwen Image 3.0：価格差はわずか3分

Tencent Hunyuan Hy Image3.5 preview を Qwen Image 3.0 の隣に中国のクラウド料金表に並べると、その差は 2K 画像 1 枚あたり ¥0.15 対 ¥0.18 だ。3分。米セントで約0.4セント。両モデルは2026年に7週間以内にプレビューまたはローンチされ、どちらもマルチターン編集と参照画像条件付けを備えた2Kクラスの生成器で、どちらも積極的な価格設定を行い、独自のベンチマーク表を公開している中国のラボから来ている。2つの製品が同じコストで同じ主張をするとき、価格の列は決定ツールではなくなり、唯一重要になるのは、どちらが実際に測定されたかということだけだ。

Qwen Image 3.0は2026年8月5日、アリババのQwen AIプラットフォームでStandardとProの2ティアで提供開始され、APIも同時に利用可能となり、Qwen Cloudを通じて海外展開した。Hy Image3.5 previewは2026年9月22日に公開された。両者を合わせると市場のほぼ低価格帯全体をカバーしており、両社以外の誰もこの2つを直接対決させたことはない。

料金表を、1行ずつ

Hy Image3.5 は Tencent Hunyuan のネイティブマルチモーダル画像モデルで、hy-image-v3.5-previewとして提供されています。テキストからの画像生成と画像からの画像生成を1つのモデルで、以前のターンをコンテキストとして引き継ぐマルチターン編集、1リクエストあたり最大5枚の参照画像、標準的なアスペクト比、2K の出力上限に対応します。Tencent Cloud の中国国内向け価格は 2K 画像1枚あたり ¥0.15、Tencent Cloud International は1枚あたり $0.024 です。課金されるのは実際に出力された画像のみで、破棄された生成や失敗した生成には料金はかかりません。プレビューアクセスは Yuanbao、ima、Miora、WorkRally、OnSolo、WorkBuddy に加え、Tencent Cloud の TokenHub、MPS、VOD を対象としており、Miora、WorkRally、OnSolo では9月22日から10月7日まで無料トライアルを実施しています。

Qwen Image 3.0は2つのティアで提供されています。Standardは1Kと2Kのいずれも1画像あたりRMB 0.18で、画像入力はRMB 0.02、編集入力は1画像あたりRMB 0.02です。Proは1KでRMB 0.25、2KでRMB 0.50です。国際版のQwenCloudでは、Standardティアは1画像あたり入力$0.003、出力$0.03です。Alibaba Cloud Model StudioのUSD表記では、数値は1K入力あたり$0.00275、1K生成あたり$0.03438、2K生成あたり$0.068761、1K出力あたり$0.04、2K出力あたり$0.075です。スループット上限も公開されています。同時リクエスト10件、非同期キュー200リクエスト、毎分20リクエストです。Alibabaはローンチ時、Arena.aiのテキスト画像生成リーダーボードで中国国内1位だと報告しました。

• 2K画像1枚あたりの価格、国内 — Hy Image3.5 ¥0.15；Qwen Image 3.0 Standard ¥0.18

• 2K画像1枚あたりの価格、Proティア — Hy Image3.5にはティア分けなし。Qwen Image 3.0 Proは2Kで¥0.50

• 課金基準 — Hy Image3.5 は納品された出力画像のみを課金対象とし、Qwen Image 3.0 は画像入力と編集入力も計量します

• 参照画像 — Hy Image3.5 は1リクエストにつき最大5枚、Qwen Image 3.0 は画像入力で条件付けを行い、画像1枚につき0.02人民元

• マルチターン編集 — どちらも対応しており、Qwenは編集入力に対して別途課金します

• 独立した順位 — Artificial Analysisのテキスト・トゥ・イメージ・ボードにおいて、Qwen-Image-3.0はElo 1,077で第16位、Qwen-Image-3.0-Proは1,088で第14位（それぞれ5,816件と6,077件のサンプルに基づく）。Hy Image3.5には公開アリーナへのエントリーがない

• レート制限 — Qwen Image 3.0 は同時実行 10、キュー 200、20 RPM を公表しています。Tencent はプレビュー版のスループット制限を公表していません

画像1枚あたり3フェンは、大量生産時にはどれだけの価値になるのか

計算を正直にやってみよう。両ベンダーの価格が議論になるのは、ここだけだからだ。月に1万枚の2K画像なら、Hy Image3.5 は約1,500円、Qwen Image 3.0 Standard は約1,800円で、その差は300円、およそ40米ドルだ。月に10万枚なら1万5,000円対1万8,000円で、3,000円の差は確かに存在するが、それはアーキテクチャを決める類の数字ではない。

アーキテクチャを決めるのは結局、捨てる試行がどう扱われるかという数字だ。Hy Image3.5はそれらを課金しない。Qwen Image 3.0は画像入力と編集入力を生成とは別に課金するため、参照画像を2回目のパスに、さらに3回目のパスに戻すワークフローでは、出力が使えるかどうかに関係なく、各ステップで料金が発生する。もしパイプラインが採用画像1枚につき3回反復するなら、出荷画像1枚あたりの実効コストは急速に乖離し、しかもその乖離は、見出しの¥0.15対¥0.18が完全に隠している形でTencentに有利に働く。これこそがこの2つの料金表の本当の違いであり、価格差ではなく課金モデルの違いだ。

証拠があるところ、そしてないところ

Artificial AnalysisはQwen Image 3.0の両ティアを測定した。StandardモデルはElo 1,077で、テキストから画像へのボードで16位、2026年7月に収集された5,816サンプルに基づき、算出された1,000画像あたり30ドルである。ProティアはElo 1,088で14位、6,077サンプルに基づき1,000枚あたり40ドル。編集ボードでは順位が逆転し、両者とも順位を下げる。ProはElo 1,076で16位、StandardはElo 1,048で21位。これらは控えめで、十分なサンプル数に基づく結果であり、中位であってフロンティアではない。また、Qwen自身が別のリーダーボードで中国1位と主張しているのは、異なる母集団の異なるボードである。

Hy Image3.5に相当するものはない。Tencentが公表した証拠は、社内の数百人のプロフェッショナルデザイナーを対象に実施されたブラインドGSB選好テストで、Hy Image3.0比で約30%の改善、Seedream 5.0 Proと同等、Nano-Banana ProとQwen-Image-3.0 Proに対してわずかな優位を報告している。ベンダーが実施し、ベンダーが対象者を集め、プロンプトセットは未公開で、誰も再現していない。また、正確に読む価値がある。主張はQwen-Image-3.0 Proに対するわずかな優位であり、Artificial Analysisはこれを1,088と位置づけている。そして、この記事が価格で比較しているモデル、Standardティアに対する主張は一切ない。

提供していない2つのモデル、それでも重要な1つのエンドポイント

これらのどちらもOrcaRouter上にはありません。当社はTencentの画像モデルをホストしていません——カタログ内で唯一のTencentの項目はテキスト専用のHy3ラインナップです——したがってHy Image3.5はTencent自身のクラウドおよび複数のサードパーティプラットフォームを指します。当社はAlibabaの画像モデルもホストしていないため、Qwen Image 3.0はAlibaba自身のプラットフォームおよび複数のサードパーティプラットフォームを指します。それを明確に述べることは、曖昧なままにするモデルページよりも有用であり、これがこの比較をルーティングテーブルではなく料金表と公開評価に基づいて行わなければならない理由です。

私たちが実際に提供しているモデルは、逆の方向から同じ役割をカバーしています：openai/gpt-image-2、google/gemini-3.1-flash-image-preview、Imagen 4 ファミリー、そしてgrok/grok-imagine-image。これらはすべて、プロバイダーの定価、マークアップ 0%で単一の OpenAI 互換エンドポイントの背後にあり、ベンダーが値下げすればその当日に私たちの側でも反映されます。モデルフュージョンとルーティング DSL を使えば、ベンダーごとに SDK を維持するのではなく、リクエストごとに特定のモデルを固定できます。また、自動フェイルオーバーによって、劣化したルートが障害になるのを防ぎます。¥0.15 の画像モデルと ¥0.18 の画像モデルを比較検討しているなら、アグリゲーターが提供する有用なものは、どちらか一方へのアクセスではなく、両方を測るための安定した価格付きのベースラインです。

どう呼ぶか

公開されたスループット上限、より余裕のあるProティア、画像ごとの価格が明記された国際向けAPI、そして少なくとも1つの独立系リーダーボードで6,000票を背景にモデルが中位に位置していること——これらが必要なら、Qwen Image 3.0のほうが安全な選択であり、証拠の面では大差だ。送信する入力トークンに対して支払い、編集するときにも再び支払うことになる。

ワークロードが反復的——生成し、確認し、フィードバックし、また生成する——なら、Hy Image3.5 の課金モデルの方が適しています。表示価格はほぼ同じで、1リクエストあたり2Kの参照画像5枚が$0.024、破棄された試行は無料というのは、紛れもなく強力なオファーです。その代わりに受け入れることになるのは、付随するあらゆる性能数値がTencentによるものであること、このモデルには独立した第三者による位置づけが一切ないこと、そしてTencentが行う唯一の比較が、比較対象となるモデルのStandardティアではなくProティアに対するものであることです。10月7日に終了する無料トライアル期間中に、両方に自分のプロンプトを通してみて、採用率に決めさせましょう。

OrcaRouterは、200以上のモデルを1つのOpenAI互換エンドポイントでプロバイダーの定価のまま、マークアップ0%で提供しているため、ベンダーの価格変更は当日に反映されます。