ヒーロータイトルカード:DeepSeek V4.1 Flash vs Gemini 3.1 Pro — そのうちの一つはまだプレビュー版
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DeepSeek V4.1 Flash 対 Gemini 3.1 Pro:これらのうち一方はまだプレビュー版

著者

Elias Hawthorne

公開日

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ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
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最も役に立つことDeepSeek V4.1 FlashGemini 3.1 Proのどちらのスペック表にも書かれていません。DeepSeek V4.1 Flash は一般提供されているモデルで、2026年9月10日にリリースされ、MIT ライセンスの重みをダウンロードできます。Gemini 3.1 Pro は2026年2月19日からプレビュー段階にあり、約7か月が経った今もプレビュービルド名で提供され続けています。この非対称性はどちらのモデルが優れているかを決めるものではありませんが、どちらかの上に構築するときにあなたがどのようなコミットメントを負うことになるかを決めるものであり、以下のすべてを読み解く枠組みでもあります。

どちらも100万トークンのコンテキストを保持できる。どちらも画像を受け付ける。両者を実際に分ける違いは、入力トークンが200,000を超えたときの価格曲線、入力モダリティ、出力上限、そしてこの2つのうち一方は自分が所有できるファイルで、もう一方はAPIであるという点だ。

二人が実際にどういう立場にあるのか

• 100万トークンあたりの価格、最大200Kコンテキスト — DeepSeek V4.1 Flash 入力$0.15 / 出力$0.60 に対し Gemini 3.1 Pro 入力$2.00 / 出力$12.00。これは入力価格の13倍、出力価格の20倍です。

• 100万トークンあたりの価格、200Kコンテキスト超 — V4.1 Flashは$0.15 / $0.60で変わらず、Gemini 3.1 Proは入力$4.00 / 出力$18.00。入力倍率は、まさに長文コンテキストの作業が行われる地点で27倍に広がる。

• キャッシュ入力 — V4.1 Flash はオフピーク時で100万あたり $0.003、Gemini 3.1 Pro は100万あたり $0.40。実に2桁の差であり、しかもこれは再読み込みコンテキストを手頃なコストで扱えるかどうかを左右する費目だ。

• コンテキストウィンドウ — 1Mトークン vs 1Mトークン。レベル。

• 最大出力 — V4.1 Flash 384Kトークン vs Gemini 3.1 Pro 65Kトークン。上限は6倍。

• 入力モダリティ — V4.1 Flash はテキストと画像に対応するのに対し、Gemini 3.1 Pro はテキスト、画像、音声、動画、ファイルのアップロードに対応します。

• ウェイト — V4.1 Flash は MIT、ダウンロード可能 vs Gemini 3.1 Pro はクローズド、API のみ。

• リリース状況 — V4.1 Flash は 2026年9月10日より一般提供、一方 Gemini 3.1 Pro は 2026年2月19日よりプレビュー中。

• 初回トークンまでの観測レイテンシー — V4.1 Flash は p50 で 2.63 秒、p95 で 9.05 秒、これに対し Gemini 3.1 Pro は p50 で 10.00 秒、p95 で 10.00 秒(OrcaRouter 自身の 7 日間テレメトリによる)。高価なモデルの待ち時間中央値はテレメトリの上限に達しており、そのテールもそこから動かない。

価格を除いてリストを読むと、その形はオープンウェイト対フロンティアのあらゆる比較で見慣れたものだ。ダウンロード可能なモデルは出力上限で勝り、コンテキストでは互角で、観測レイテンシーでは優位に立つ。クローズドモデルはモダリティで勝り、それについては完全に圧勝している。ここにある何も、入力が13倍であることそれ自体を説明しない。

Two-column scoreboard: DeepSeek V4.1 Flash vs Gemini 3.1 Pro — price per 1M tokens $0.15 input and $0.60 output vs $2.00 and $12.00 up to 200K and $4.00 and $18.00 above, cached input $0.003 vs $0.40, context window 1M tokens on both, max output 384K tokens vs 65K tokens, input modalities text and images vs audio, file, image, text and video, weights MIT vs closed, release state generally available since 2026-09-10 vs in preview since 2026-02-19, and a time to first token of 2.63 s at p50 and 9.05 s at p95 vs 10.00 s at p50 and p95

200Kのクリフこそが価格戦略の核心だ

Gemini 3.1 Proの見出し料金は単一の料金ではない。入力トークンが200,000までのプロンプトは100万トークンあたり入力$2.00、出力$12.00で課金され、そのしきい値を超えるプロンプトは$4.00と$18.00で課金される。DeepSeek V4.1 Flashには段階がなく、リクエストが2,000トークンでも900,000トークンでも$0.15と$0.60を課金する。ただし1点注意があり、DeepSeekはピーク時間帯に料金を2倍にし、週末は完全にオフピークで稼働する。

その料金区分の境界は、長文コンテキストの作業にとって最悪の位置に来ます。なぜなら長文コンテキストの作業とは、定義上、その境界をまたぐ作業だからです。具体的な比較例を挙げれば、はっきりします。月に20,000回の呼び出しを行い、各呼び出しが平均250,000入力トークンと4,000出力トークンを使うパイプラインを考えてみましょう。大きなファイルを対象にした文書分析のジョブです。

• DeepSeek V4.1 Flash のオフピーク料金: 20,000 × 250,000 は 5,000M 入力トークンで、100万あたり $0.15、つまり $750.00。出力は 20,000 × 4,000 で、80M トークン、100万あたり $0.60、つまり $48.00。合計 $798.00。

• Gemini 3.1 Pro の 200K 超の料金枠では:同じ 5,000M 入力トークンが 100 万あたり $4.00 で $20,000.00、80M 出力トークンが 100 万あたり $18.00 で $1,440.00。合計 $21,440.00。

それは同一のトラフィックに対する月間支出の27倍の差であり、見出しの数字から推測したであろう倍率ではありません。見出しの倍率は13倍です。長いコンテキストの作業に対して実際に支払う倍率は27倍です。なぜなら、階層の境界がちょうどあなたのプロンプトの位置にあるからです。

プレビューラベルが実際にあなたに負わせるコスト

プレビュービルドは業界全体を通じてプレビュービルドだ。公表された安定性保証は伴わない。ベンダーは、そのエンドポイントをその挙動、その価格、その名称のまま維持することにコミットしていない。これは Gemini 3.1 Pro への批判ではない — それがこのラベルの意味であり、プレビューという接尾辞が2週間の形式的なものではなく7か月も生き残っている理由でもある。

プロトタイプにとって、これは何でもない。本番運用への道では、それは具体的で定量化可能なリスクだ:チューニングしたビルドがそのまま留まることに賭けているのだ。この比較のもう一方との対比は、修辞的というより構造的だ。DeepSeek V4.1 FlashはGAであり、その重みはMITライセンスでダウンロード可能だ。つまり、ホスト型APIが明日利用規約を変更しても、モデル自体は依然としてあなたの手元にあるということだ。クローズドなプレビューモデルは、GAのコミットメントも逃げ道も与えない。ワークロードがどちらでも実行できるなら、その違いはベンチマークの1ポイントよりも価値がある。

Gemini 3.1 Proがより優れた道具となる場面

モダリティのギャップは端数誤差ではなく、このリストの中で、安価なモデルがどんな価格でも代替できない唯一の次元です。Gemini 3.1 Proは音声と動画を第一級の入力として扱い、さらにファイルアップロードにも対応します。DeepSeek V4.1 Flashはテキストと画像を扱います。パイプラインが通話録音、画面キャプチャ、動画レビューを取り込むなら、DeepSeek V4.1 Flashは安価な選択肢ではありません — 選択肢にすらなりません。一方のモデルにはできて他方にはできないタスクにおいて、13倍という倍数は無関係です。

第二の、より控えめなケースがある。Gemini 3.1 Pro は2月から何らかの形で一般公開されており、より長い本番運用の歴史を持つモデルである — より多くの人々がその限界にぶつかり、実トラフィックでの挙動は、リリースから12日のモデルよりもよく文書化されている。バックグラウンドでジョブが実行されるため中央値10秒の待ち時間が許容される、出力重視のインタラクティブ作業では、その実績が論拠であり、それは本物の論拠だ。これはレイテンシーの論拠ではない。上記のテレメトリーでは、安価なモデルの方が中央値でもテールでも2つのうち速い方である。

そして、そのプレビューというラベルがその来歴にとって何を意味するのかという疑問が残る。プレビュービルド名での7か月間の提供は、ほとんどのモデルが得られるよりも長く、またGAコミットメントのない7か月でもある。DeepSeek V4.1 Flashは執筆時点で生まれて12日しか経っておらず、その独立した記録は薄い。それが登場する最近の第三者による一斉評価、すなわち2026年9月21日に公開されたAgents on Railsのエージェント型コーディングボードでは、最大エフォートで17%、中位に位置付けられている。12日では、モデルの評判がどちらの方向にも意味を持つようになるには十分な時間ではない。これこそ、買い手がここでより古いモデルを好むかもしれない正直な理由であり、速度とは何の関係もない。

コンテキスト長でルーティングする。それが本当の判断だから

この比較が示唆する決定は「どちらか一方を選ぶ」ことではない。それは2つの条項からなるルールだ。長いコンテキストを扱う大量の作業は DeepSeek V4.1 Flash に回し、音声または動画を含むものは Gemini 3.1 Pro に回す。厄介なのは、このルールは言うのは簡単だが実装するのは面倒だという点だ。なぜなら、この2つの条項は通常、それぞれ異なるベンダーに属しており、キーも SDK もレート制限も異なるからだ。

両方のモデルは単一の OrcaRouter キーから到達可能で、これによりルールはアプリケーション内の分岐コードではなくルーティングルールになります — リクエストのコンテキスト長を直接判断基準にでき、これはここで実際にコスト差を生む次元です。OrcaRouter プロバイダのリスト価格をマークアップ0%でそのまま通します。したがって、上記の段階制料金は Google 自身のもので、DeepSeek のピーク時間帯スケジュールは DeepSeek 自身のものであり、ベンダーの価格変更は同日に当社側で有効になります。また、この組み合わせの一方はプレビュービルドであるため、自動フェイルオーバーをその後ろに用意しておく価値があります。ビルドがあなたの知らないうちに改訂された場合、リクエストはエラーページではなくもう一方のモデルに届きます。

最後の点は、ここまで述べてきたすべてを実践に移したものです。長いコンテキストを扱う作業における27倍という倍率は、選ぶのではなくルーティングするべき理由であり、2つのモデルのうち一方に付いているプレビューというラベルは、ビルドが変わったときにリクエストの送り先を用意しておくべき理由です。

Screenshot of the OrcaRouter model page for google/gemini-3.1-pro-preview, showing the model id, 1M-token context, 65K max output, audio, file, image, text and video input, $2.00 input and $12.00 output per 1M tokens, and observed time to first token of 10.00 s at both p50 and p95

何を見るべきか

• Gemini 3.1 Proがプレビューを卒業するかどうか。GAリリースとなれば安定性に関する注意事項がなくなり、この比較の様相はどの価格変動よりも大きく変わるだろう。

• 20万超のティアが変わるかどうか。コスト計算においては、見出しの料率よりもティアの境界線のほうが大きな役割を果たしている。

• DeepSeek V4.1 Flashが独自の記録を積み上げるかどうか。MITライセンスの重み、384Kの出力上限、そして100万入力トークンあたり$0.15で1Mのコンテキストというのは、異例の組み合わせだ。その能力が備わっているかどうかは、まだどの公開ベンチマークも答えを出していない問いである。

それらのうち最初のものが実現するまでは、正確な要約はこうだ。DeepSeek V4.1 Flash は、入力において約13分の1、長コンテキスト入力において約27分の1と Gemini 3.1 Pro より安価であり、2つのうちダウンロードできるのはこれだけで、GA コミットメントを背景に持つのも2つのうちこれだけである。Gemini 3.1 Pro は、より長い本番運用の歴史を持つモデルであり、音声と動画を読み取れるのは2つのうちこれだけである。それに応じてルーティングせよ。

Screenshot of DeepSeek's own release page for DeepSeek-V4.1-Flash dated 2026/09/10, showing the 552B-parameter MoE architecture with 8B active for input and 16B for output, a KV-cache memory-reduction graphic, and DeepSeek's own four-benchmark comparison chart