Hy Image3.5 vs Nano Banana 2：画像を購入する2つの方法

Nano Banana 2 — Gemini 3.1 Flash Image Preview の一般向け名称 — は、そこで Nano Banana Pro に取って代わって以来、ベンダーのアプリ、検索の AI モード、Lens、Flow 内でのデフォルト画像モデルであり、この比較シリーズの中で今日 OrcaRouter を通じて呼び出せる唯一のモデルです。Tencent Hunyuan Hy Image3.5 preview は 2026年9月22日に登場し、その料金表は一見するとほぼ同一に見えます：Tencent Cloud International からの画像1枚あたり $0.024 に対し、ベンダーは 1K 画像で $0.067、2K で $0.101、4K で $0.151 です。安価な画像モデルが2つ、数セントの違い。それぞれがどのように課金するか、そしてそれぞれが実際に何を測定されてきたかを見た瞬間に、その類似性は終わります。

ここで興味深い問いは、どちらが安いかではない。それぞれの価格帯で何を買っているのか、そして高くつく方が、安い方では得られない何かを与えてくれているのかどうかだ。

料金表が2つ、請求の考え方も2つ

Hy Image3.5は、納品された出力画像ごとにのみ課金され、それ以外に課金はありません。中国のTencent Cloudでは2K画像1枚あたり¥0.15、国際では1枚あたり$0.024で、破棄された生成と失敗した生成は課金されません。モデルへの入力課金はなく、トークン計算も不要で、反復試行に対するペナルティもありません。1つのモデルでテキストから画像、画像から画像を実行し、マルチターンセッションにわたって以前のターンをコンテキストとして保持し、1リクエストあたり最大5枚の参照画像を受け付け、標準的なアスペクト比に対応し、出力は2Kが上限です。プレビューアクセスは、Yuanbao、ima、Miora、WorkRally、OnSolo、WorkBuddyのほか、Tencent Cloud TokenHub、MPS、VODを通じて利用でき、Miora、WorkRally、OnSoloでは9月22日から10月7日まで無料トライアルがあります。

Gemini 3.1 Flash Image の課金は言語モデルと同じ方式です。その中身がまさに言語モデルだからです。入力は100万トークンあたり0.50ドル、テキスト出力は100万トークンあたり3ドルで、画像出力は別枠で100万あたり60ドルです。これは512ピクセル画像で0.045ドル、1Kで0.067ドル、2Kで0.101ドル、4Kで0.151ドルになります。バッチモードではこれらの数字がほぼ半減します。Gemini アプリのユーザーは利用時に無料で、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えているため、1回のリクエストで画像と一緒に本当に大量のテキストを送ることができます。

• 1K画像あたりの価格 — Hy Image3.5 は2Kで24ドル相当、Gemini 3.1 Flash Image は1Kで67ドル、2Kで101ドル

• 4Kでの価格 — Hy Image3.5はそれを提供しておらず、上限は2K；Gemini 3.1 Flash Imageは1,000画像あたり151ドル

• 課金基準 — Hy Image3.5 は納品された出力画像ごとに課金され、Gemini 3.1 Flash Image はトークン単位で、入力と出力が別々に課金されます

• 失敗した生成 — Hy Image3.5 はそれらを課金しません；トークン課金モデルは、そこに至るまでに消費したトークンに対して課金します

• 参照画像 — Hy Image3.5は1リクエストにつき最大5枚、Gemini 3.1 Flash Imageは1Mトークンのコンテキストウィンドウ内の画像を条件付けに使用

• 独立した順位 — Gemini 3.1 Flash Image は、17,440 サンプルに基づく Artificial Analysis のテキスト・トゥ・イメージ・ボードで Elo 1,122 の第6位。Hy Image3.5 は公開アリーナへのエントリーがありません。

• アクセス — Gemini 3.1 Flash Image は Google の各種サーフェスおよび OrcaRouter 経由で google/gemini-3.1-flash-image-previewとして利用可能。Hy Image3.5 は Tencent のアプリとクラウド経由のみ

重要なのはサンプル数です

Artificial AnalysisはGemini 3.1 Flash ImageをElo 1,122、テキスト・トゥ・イメージ部門で6位と評価している。17,440サンプルに基づくもので、これはトップ10のどのモデルよりも多い投票数であり、2026年2月に収集され、その後安定している。編集部門では1,106で9位、14,171サンプルに基づく。1万7千票に裏打ちされた数字はマーケティング上の数値ではない。これはこのカテゴリーが持つ、確定した結果に最も近いものであり、同モデルをMAI-Image-2.6やGrok Imagine Image 2.0に匹敵する位置に置きながら、どちらが請求する価格のほんの一部のコストで済む。

Hy Image3.5 の根拠となるデータは、ベンダーが実施した単一のブラインド嗜好調査だけだ。テンセントによれば、社内の数百人のプロ設計者が、前身モデルおよび競合他社とブラインドで比較し、Hy Image3.0 比で約30%の改善、Seedream 5.0 Pro との同等、Nano-Banana Pro と Qwen-Image-3.0 Pro に対するわずかな優位をもたらしたという。これらの数値はすべてベンダー報告であり、再現されていない。特筆すべきは、その主張が Nano-Banana Pro に対するわずかな優位であることだ — Google の画像モデルの前世代であり、現行世代ではない。テンセントは発表資料のどこでも Nano Banana 2 に対する勝利を主張しておらず、第三者がこの比較を実施したこともない。

これは1つのキーだけで実行できる唯一のマッチアップだ

Hy Image3.5はOrcaRouterにはありません。当社はTencentの画像モデルをホストしていません — カタログ内で唯一のTencentの項目はテキスト専用のHy3シリーズです — そのため、そこにたどり着くにはTencent独自のクラウドと複数のサードパーティプラットフォームが必要です。Nano Banana 2は話が別です。当社のカタログで稼働中です：google/gemini-3.1-flash-image-preview、OpenAI互換エンドポイントが1つ、プロバイダー定価を0%のマークアップでそのまま提供そのためGoogleの価格変更は同じ日にここへ反映されます。

これにより、シリーズの中で唯一、問いの半分がすでに答えられている比較になります。既存のクライアントを、他のすべてのモデルで使っているのと同じベースURLに向けてGeminiの画像モデルを呼び出せば、1K画像1,000枚あたり67ドルという明記された価格と、17,000票の支持を背景にした本番品質のベースラインが手に入ります。次に、同じプロンプトセットをTencentのプレビューで実行し——10月7日までは3つのアプリケーションで無料——実際に配信する1枚あたりのコストを比較してください。OrcaRouterはopenai/gpt-image-2、google/imagen-4.0-ultra-generate-001、grok/grok-imagine-imageも同じエンドポイントの背後で扱っているため、比較対象となるベースラインは1つのベンダーに限定されず、自動フェイルオーバーによって、劣化したルートがパイプラインを道連れに停止させることもありません。

結論

確定した答えが欲しければ、Nano Banana 2 を買いなさい。両者が共通して提供するすべての解像度で、Hy Image3.5 より1枚あたりのコストは高いが、コンディショニング用の100万トークンのコンテキストがあり、Tencent のプレビューにはない4Kティアがあり、1万7千の独立した投票で世界6位に位置づけられており、しかもおそらくあなたがすでに使っている1つのエンドポイントから利用できる。この決断には、ベンダーの言葉を何かについて鵜呑みにしなければならないような形は存在しない。

経済性が重視されるなら、Hy Image3.5 を買うべきだ。2K画像1枚あたり0.024ドル、破棄した試行には課金されないとなれば、反復を重ねるワークフローはテンセントのモデルのほうが安く、その差はトークン単位の料金表では到底埋められない。さらに参照画像5枚までの制限とマルチターンのコンテキストにより、これはおもちゃではなく正真正銘の編集ツールになっている。その代わりに失うのは4Kティアと、あらゆる独立した検証の痕跡だ。存在する性能 evidence はテンセント自身のブラインド調査だけであり、それが置き換え対象のモデルに対する勝利を主張しているわけでもない。それを率直な現状認識として受け止めるなら、10月7日に無料トライアル期間が閉じる前に、このテストを走らせる価値はある。

OrcaRouterは、200以上のモデルを1つのOpenAI互換エンドポイントでプロバイダーの定価のまま、マークアップ0%で提供しているため、ベンダーの価格変更は当日に反映されます。