
Hy Image3.5 対 Meta Muse Image:片方は描き、片方は確かめに行く
- OrcaNEWOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 100万トークンあたり
- orcaNEWOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 100万トークンあたり
- deepseekNEWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040知能
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453知能77コーディング
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241知能76コーディング
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245知能76コーディング
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153知能82コーディング
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 100万トークンあたり
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642知能72コーディング
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 100万トークンあたり
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845知能75コーディング
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534知能68コーディング
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236知能69コーディング
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244知能77コーディング
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540知能72コーディング
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345知能76コーディング
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3134知能69コーディング
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 100万トークンあたり
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
Meta Muse ImageとTencent Hunyuan Hy Image3.5 previewは7週間違いで登場し、実際には同じ仕事を争っているわけではない。Muse Imageは、2026年7月7日にMeta Superintelligence Labsから内部コードネームMangoでリリースされたエージェント型画像モデルだ。ウェブを検索し、描いているもの——QRコード、チャート、インフォグラフィック——を構築するためにコードを実行し、生成の途中で自己修正する。Hy Image3.5 previewは2026年9月22日から提供されており、2K画像1枚あたり¥0.15の、見た目が文句なく優れた生成ツール兼マルチターン編集ツールだ。プロンプトが「画像を作って」なら、どちらでも問題ない。プロンプトが「今日のリスボンの実際の天気をチャートにして画像で作って」なら、土俵にすら上がっているのは片方だけだ。
その違いこそ、この比較が価格の列から想像される以上に興味深い理由であり、また価格の列が見た目ほど決定的ではない理由でもある。
それぞれが何をするために作られているのか
Hy Image3.5はTencent Hunyuanのネイティブマルチモーダル画像モデルで、hy-image-v3.5-previewとして提供されています。テキストから画像生成と画像から画像生成を1つのモデルで実現し、以前のターンをコンテキストとして保持するマルチターン編集、1リクエストあたり最大5枚の参照画像、標準的なアスペクト比のカバレッジ、2Kの出力上限に対応します。課金は納品された出力画像ごとで、中国のTencent Cloudでは2Kで0.15元、Tencent Cloud Internationalでは1枚あたり0.024ドルとなり、失敗した生成や破棄された生成は課金されません。Yuanbao内での約2か月間のグレースケールテストを経てプレビューに到達し、その間に同社での画像生成リクエスト量は50%以上増加したとTencentは述べています。
Meta Muse Imageは正反対の種類の製品だ。APIとしてではなく、まず消費者向け機能としてリリースされた。Meta AIアプリとmeta.aiでは無料で、米国ではInstagram StoriesのAIエフェクトを動かし、一部の国ではWhatsAppのダイレクトチャットで利用可能で、FacebookとMessengerは予定されており、MetaのAdvantage+ Creative広告ツールへの道筋もある。これはContent Sealと呼ばれる不可視のウォーターマークを備えており、Metaによればトリミング、リサイズ、再圧縮に耐えるという。また、生成された画像内で一般公開のInstagramアカウントを、通知せずにタグ付けできる。オプトアウト設定もあり、ブランドの近くに置く前に知っておく価値のある設計上の決定だ。
• 価格 — Hy Image3.5 は2K画像1枚あたり$0.024で、納品された出力に対してのみ課金されます。Muse Image は Meta 自身のアプリでは無料で、Artificial Analysis では API 換算で1,000枚あたり$10と記載されています
• 機能クラス — Hy Image3.5 は参照画像から生成と編集を行い、Muse Image は生成、ウェブ検索、コード実行、自己修正を行う
• マルチターン編集 — Hy Image3.5はセッションを通じて以前のターンをコンテキストとして保持します。Muse Imageの会話型編集はMeta AIアシスタント内で行われます
• 参照画像 — Hy Image3.5 は1リクエストにつき最大5枚まで。Muse Image はレイアウトと推論のために Muse Spark テキストモデルと連携して動作します
• 出力上限 — Hy Image3.5は最大2Kまで対応。Muse Imageは印刷解像度の出力ではなく、ソーシャル向けフォーマットに最適化されています
• 独立した順位付け — Muse Image は Elo 1,112 で Artificial Analysis の text-to-image ボードの第7位(サンプル数 7,344)、編集ボードでは 1,116 で第6位。Hy Image3.5 には公開アリーナへの登録がない
• アクセス — Hy Image3.5はTencentのアプリとクラウド経由。Muse ImageはMetaのコンシューマー向けサーフェス内にあり、汎用APIとしては提供されない

タダのものは安物ではない
Muse ImageがMetaのアプリ内で無料であることは流通上の決定であり、価格設定上の決定ではなく、本番パイプラインに触れれば通用しない。呼び出せる汎用の公開APIはなく、予算策定に使える画像単位の料金表もなく、コンシューマーアプリ内の機能にSLAも付随していない。Artificial Analysisの1,000画像あたり10ドルという数字は、導出されたAPI相当額であり、ボード上で1ドル当たりの能力を比較するには役立つが、実際に購入できる見積もりではない。
Hy Image3.5は対照的に、プレビュー公開の初日から価格設定とドキュメントが整ったクラウドサービスだ——プラットフォーム側にはTencent Cloud TokenHub、MPS、VOD、アプリケーション側にはYuanbao、ima、Miora、WorkRally、OnSolo、WorkBuddyがあり、そのうち3つでは9月22日から10月7日まで無料トライアルを実施している。何かをリリースする立場なら、それが、その上に構築できる製品と、スクリーンショットを撮るだけの製品との違いだ。
独立委員会がメタ側について述べていること
Artificial AnalysisはMuse ImageをElo 1,112と評価しており、2026年7月に収集された7,344サンプルに基づくテキストから画像へのボードでは7位 — トップ10入りしたどのモデルよりも安価なエントリーで、換算すると1,000画像あたり10ドルです。編集ボードではさらに好成績で、1,116で総合6位、Nano Banana 2を上回り、MAI Image 2.5 Proを上回り、Qwen-Image-3.0の両バリアントを上回っています。APIローンチではなくコンシューマー向けにローンチされたモデルにしては、これは力強い独立した結果です。
テンセントの Hy Image3.5 の証拠は、テンセント社内の数百人のプロのデザイナーを対象に実施されたブラインド GSB 選好調査であり、Hy Image3.0 に対して約30%の向上、Seedream 5.0 Pro との同等性、Nano-Banana Pro と Qwen-Image-3.0 Pro に対するわずかな優位性を報告している。ベンダーが実施し、ベンダーが被験者を集め、公開されたプロンプトセットはなく、執筆時点でこのモデルに存在する唯一のパフォーマンス証拠である。Artificial Analysis の登録も、アリーナでの順位も、そのいずれの第三者による再現もない。

私たちが実際にルーティングしているMetaのモデルは、これではありません。
ここは正確に述べておく価値があります。まさにモデルページが曖昧にしかねない類の話だからです。OrcaRouter は Meta の Muse Spark テキストモデル、meta/muse-spark-1.1 と meta/muse-spark-1.2を提供しています。Muse Image は提供していません。Hy Image3.5 も OrcaRouter にはありません — Tencent の画像モデルは一切ホストしておらず、当社のカタログにある Tencent の項目はテキスト専用の Hy3 シリーズのみです — つまりそれを利用するには Tencent 自身のクラウドと複数のサードパーティプラットフォームが必要です。
このようなパイプラインでOrcaRouterが真価を発揮するのは、本番環境側です。当社が実際に提供している画像モデル — openai/gpt-image-2、google/gemini-3.1-flash-image-preview、grok/grok-imagine-image、Imagen 4ファミリー — は、OpenAI互換の単一エンドポイントの背後にプロバイダー定価・マークアップ0%で存在しています。そのため、ベンダーの価格変更は同日に反映され、ルート間の自動フェイルオーバーと、ベンダーごとにSDKを接続する代わりにリクエスト単位で特定のモデルをピン留めできるルーティングDSLを備えています。今週プレビューされたばかりのモデルに画像関連の支出を移すかどうかを判断するとき、既存のレーンがすでに配線されていることが、そのテストを安価にしてくれます。

実際に何をすべきか
画像関連の作業が消費者向けで、ソーシャル向けにフォーマットされ、モデルが調べものをしたり実データからグラフを描いたりすることから恩恵を受けるなら、Muse Image は Hy Image3.5 が試みていないことを実現しており、Meta のアプリ内では利用時点で無料です — ただし、あなたは他社のプロダクトサーフェス内で構築しており、API も確約もありません。参照画像による条件付けと 2K 出力を備え、大量生成を現実的にする料金で、価格設定され請求可能なマルチターン画像サービスが必要なら、Hy Image3.5 preview が料金表を備えた方であり、1 画像あたり $0.024 は今日スプレッドシートに入れられる実際の数字です。
比較の気まずい点は、どちらの主張も相手に対して独立に検証されていないことだ。Muse Imageには第三者のアリーナ順位があり、Hy Image3.5には自社メーカーによるデザイナー調査がある。どちらのベンダーも直接対決を公表しておらず、第三者がそれを実施したこともない。この選択がビジネスにとって重要なら、正直に選ぶ唯一の方法は、自分のプロンプトセットを両方で実行することであり、この記事のあらゆる性能数値を、双方とも、測定値ではなく主張として扱うことだ。
OrcaRouterは、200以上のモデルを1つのOpenAI互換エンドポイントでプロバイダーの定価のまま、マークアップ0%で提供しているため、ベンダーの価格変更は当日に反映されます。
