GPT-6 Luna 対 DeepSeek V4 Pro：インデックス1ポイント差、5倍の価格、そして自前の重みを所有するという選択肢

この対戦を決めるはずなのに、決めていない数字がこれだ：GPT-6 Lunaは最大努力時にArtificial Analysis Intelligence Indexで37を記録する。DeepSeek V4 Proは同じインデックス改訂版で、こちらも最大努力時に36を記録する。1点差——再実行のノイズに収まる複合スコアにおける1点——なのに、両モデルの価格差は約5倍だ。GPT-6 Lunaの定価は100万入力トークンあたり$0.10、100万出力トークンあたり$0.50。DeepSeek V4 Pro 0813はオフピーク時に$0.66と$1.98で、ピーク時間帯には$1.32と$3.96へ倍増する。

もし話がそれだけなら、この記事は一段落で終わり、「GPT-6 Lunaを使え」で締めくくられていただろう。だが話はそれだけではない。その理由は、比較が完全に逆転するただ一つの次元にある。DeepSeek V4 Proの重みはオープンで、MITライセンスなのだ。トークンあたり5倍のコストがかかるモデルのほうが、ダウンロードし、改変し、ファインチューニングし、自分のハードウェアで永久に動かすことを許されているモデルなのである。これは価格論争への脚注ではない——特定の種類の買い手にとっては、それが論争のすべてなのだ。そして9月22日のGPT-6 Lunaのローンチは、それを決着させるどころか、むしろ際立たせた。

何がリリースされたのか、そしていつか

GPT-6 LunaはOpenAIの小型ティアで、2026年9月22日に、GPT-6 Sol（$2.00/$10.00）と同時に、フラッグシップのGPT-6 Astra（$10.00/$50.00）の下位としてリリースされました。OpenAIはこれを、集中的な大量タスク向けの同社で最も効率的なモデルと説明しています。1,050,000トークンのコンテキストウィンドウを備え、最大入力は922,000、出力上限は128,000トークンです。テキストと画像を受け付け、推論エフォートをnoneからlow、medium、high、xhigh、maxまで公開しています — デフォルトはmediumです。

DeepSeek V4 Pro 0813 は、2026年8月13日に公開された DeepSeek のフラッグシップ第4世代モデルの GA ビルドであり、同一の deepseek-v4-pro 識別子のもとで4月のプレビュー版に取って代わるものです。これはテキスト専用の Mixture-of-Experts モデルで、総パラメータ数は1.6兆、アクティブは490億、コンテキストウィンドウは100万トークン、そして異例に寛大な384,000トークンの出力上限を備えています。これは GPT-6 Luna の3倍です。重みは API が稼働開始してからおよそ半日後に Hugging Face 上に deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 として公開されました。66個の fp8 シャード、ゲートなし、MIT です。当社のこのモデル向けカタログページには、8月の GA 日ではなく、いまだに4月のプレビュー日が記載されています。これは、リリースノートではなく製品ページから日付を読み取っている場合に知っておく価値があります。

どちらも推論重視で長コンテキスト対応。そのうち手に取れる「ファイル」は片方だけ。

料金表、正直なところ

1次元につき1行、それぞれ両側をオン:

• 100万あたりの入力 — GPT-6 Luna $0.10 対 DeepSeek V4 Pro オフピーク時 $0.66 / ピーク時 $1.32

• 出力 100万トークンあたり — GPT-6 Luna $0.50 vs DeepSeek V4 Pro $1.98（オフピーク）/ $3.96（ピーク）

• キャッシュ入力 — GPT-6 Luna は100万あたり$0.01、自身の料金からの90%割引。対して DeepSeek V4 Pro はキャッシュ割引97%で、より高い基準額に対するより深い割引率。

• ピーク時間帯 — GPT-6 Luna はなし、終日フラット。対して DeepSeek V4 Pro は UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00 の間で 2 倍

• 長コンテキスト条項 — GPT-6 Luna は入力とキャッシュを 2 倍にし、272K 入力超では出力を 1.5 倍に引き上げ、リクエスト全体に適用。一方、DeepSeek V4 Pro はカードに公表された長コンテキスト割増なし

• コンテキストと出力 — GPT-6 Luna：入力 1,050,000 / 出力 128,000 対 DeepSeek V4 Pro：入力 1,048,576 / 出力 384,000

• AAインテリジェンス指数 — 最大エフォートでのGPT-6 Luna 37 対 最大エフォートでのDeepSeek V4 Pro 36、同一の指数リビジョン

・デフォルトエフォートスコア — GPT-6 Luna は medium で29、DeepSeek V4 Pro は最大設定で36（Artificial Analysis が測定したエフォート）

• 推論オフスイッチ — GPT-6 Luna は none から max まで、DeepSeek V4 Pro は low、high、max のみ

• インデックスを実行するコスト — GPT-6 Luna $122.39 対 DeepSeek V4 Pro $1,122.27

• 重み — GPT-6 Luna はクローズド、API のみ vs DeepSeek V4 Pro はオープン、MIT ライセンス、セルフホスト可能

• OrcaRouterについて — GPT-6 Lunaは当社のカタログに含まれていないのに対し、DeepSeek V4 ProはDeepSeekの定価でルーティング可能

これらの行を並べて読むと、その輪郭は異例だ。クローズドモデルはキャッシュ済み入力を除くトークン単価のあらゆる項目で安く、オープンモデルは出力長、長文脈での挙動、そしてトークン単位ではそもそも値付けしようがない唯一の点で勝っている。

なぜ1点差が本質ではないのか

総合指数における1ポイントの差は、行動に移せるような能力差ではなく、これが記事の中で最も興味深い数字ではないと率直に言っておく価値がある。とはいえ、これに関して重要な点が2つある。

第一に、指数は改訂されると動くということだ。同じ評価の以前のスナップショットでは、DeepSeek V4 Pro の最大努力スコアは、今日の私たちの取得結果が示す36よりも実質的に高かった。また GPT-6 Astra の数値は、1か月以内に公開された資料の中で 52.8、53、54.7 と揺れ動いた。変動し続ける指数上で2つのモデル間の正確な差に頼る比較は、安定しないものに頼っていることになる。正直に言えば、これら2つのモデルはその上限において同じ能力帯にあり、あなたのタスクにとってどちらがより良いかをこの指数から知ることはできない。

2つ目はエフォートのデフォルトであり、ここではギャップは現実のものだ。GPT-6 Lunaの37は最大エフォート時の数値だ。そのデフォルトはmediumで、そこでは29を記録する。DeepSeek V4 Proの36も最大エフォート時の数値であり、Artificial Analysisが実行した設定でもある。GPT-6 Lunaを導入して何も変えないチームは、29を36と戦わせている——間違った方向への7ポイントの不足であり、実際の問題がデフォルト設定にあるときに、本番のポストモーテムで「安価なモデルの方が劣る」として現れる類のものだ。

オープンウェイトの実際の価値とは

ここから先は、価格の比較が単なる算術ではなくなり、あなたのビジネスそのものに関する問いになります。MITライセンスの重みがもたらすものは4つあり、そのどれにも、料金表には決して現れない値札が付いています。

一つ目はコストの下限だ。トークン単位の課金は賃貸であり、重みは資産である。固定のGPUフットプリントが従量課金の請求額に勝るほどあなたの利用量が十分に多ければ、DeepSeek V4 Pro は、この2つのモデルのうち、その選択肢がそもそも存在する唯一のものである。GPT-6 Luna の料金では、分岐点ははるか遠くにある — 1セントのキャッシュ入力レートは、レンタルシリコンで打ち負かすのが本当に難しい — しかし「はるか遠く」は「不可能」とは別の話であり、それは一方通行の扉だ。セルフホスティングから API へはいつでも移行できるが、逆方向には移行できない。

二つ目は、ベンダーのロードマップからの独立です。GPT-5.6 Lunaのプロモーション料金には、明記された有効期限がありました。GPT-6 Lunaの料金はOpenAIによれば永久ですが、永久性とは、ベンダーが後継モデルを出荷するたびにいつでも廃止できるモデルについての約束にすぎません。自分でホストするモデルは、あなたの預かり知らぬうちに非推奨にされることはありません。クローズドモデルで強制移行を経験したことのある人にとって、それはトークンあたりで5倍の差がつくこと以上の価値があります。

第三はデータです。プロンプトにあなたのインフラストラクチャから出せない内容が含まれている場合、比較はここで終わり、GPT-6 Luna のコストがいくらであっても関係ありません。

第四は、ファインチューニングできるという点です。GPT-6 Lunaはファインチューニングにはまったく対応しておらず、Chat Completions、Responses、Batchのみで、それで全部です。DeepSeek V4 Proの重みは自社のデータ分布で訓練でき、狭く大量のタスクにおいては、どんな汎用の指標ポイントよりも大きな利得となることがしばしばあります。

それらすべてに対して、GPT-6 Lunaの言い分はこうだ。オフピーク時には入力対出力3:1の混合で約5倍安く、DeepSeekのピーク時間帯には10倍近く安くなる。キャッシュ入力の料金は、すでに低い入力料金の10分の1である。推論を完全に停止するよう指示できる。そして、その定価が1日に2度倍になることもない。データレジデンシー制約がなく、ファインチューニング要件もなく、推論インフラを運用する意欲もないワークロードにとって、それは明快な答えだ。

マイグレーションは価格差が示唆するほど大きくはない

これら2つの間の切り替えは、移植というより設定変更に近い。どちらもOpenAI互換のチャット補完の形式に対応し、どちらも100万クラスのコンテキストウィンドウを備えており、障害モードも構造的なものではなく予想どおりのものだ。

トラフィックを移す前に、2点は注意喚起しておく価値がある。GPT-6 Lunaの長文コンテキスト条項が高くつく方だ。入力トークンが272,000を超えると、リクエスト全体が再価格設定され、入力とキャッシュが2倍、出力が1.5倍になる。つまり300,000トークンの呼び出しは、同じ呼び出しを2回に分けた場合の2倍のコストになる。DeepSeek V4 Proにはそのような条項がない。したがって、本当に巨大な単一リクエストでは、5倍の価格差は見た目より小さく、ピーク時間帯の呼び出しでは逆転しうる。そして出力上限は選好ではなく厳格な制約だ。128,000トークン対384,000トークン。長い構造化成果物を生成するパイプラインは、GPT-6 Lunaにはそもそも収まらない可能性があり、どれだけ価格優位があってもそれは解決しない。

DeepSeek V4 ProはDeepSeekの定価でOrcaRouter上にあり、ベンダー側の料金改定が当日に当社側へ反映されるパススルー料金を採用しています——これは、すでにピーク時とオフピーク時で料金が変動するモデルにとって重要です。GPT-6 Lunaは本稿執筆時点で当社のカタログには含まれておらず、OpenAI独自のAPIを通じてアクセスするため、両方を求めるチームは、DeepSeek V4 Pro用に1つのキーを、OpenAI用にすでに使用しているキーと併せて運用することになります。自動フェイルオーバーこそ、この特定の組み合わせでその真価を発揮する部分です：セルフホスト型またはサードパーティ製のDeepSeekエンドポイントが劣化する状況は、デプロイなしでルートを切り替えたいまさにそのシナリオだからです。

誰がどれを選ぶべきか

以下のいずれかに当てはまる場合は、DeepSeek V4 Pro を選びましょう。プロンプトを自社インフラの外に出せない。ファインチューニングが必要。128,000トークンを超える出力を生成する。リクエストが常に272,000入力トークンを超える。または、トークンを借りるよりもGPUを購入したいほど利用量が多く、後からアプリケーションを書き換えずにその切り替えを行える選択肢が欲しい。

それらのいずれも当てはまらず、ワークロードが大量で、プログラムが消費し、短い場合は、GPT-6 Luna を選んでください。分類、抽出、ルーティング、一括要約、エージェントの内部ループ。$0.10/$0.50 で、キャッシュ済み入力レートが 1 セント、Batch が半額なら、計算は比較にならず、最大エフォート時の 1 ポイントのインデックス差は評価では見えないでしょう。ミディアムで実行し、2 ポイントの Coding Agent Index の後退は、ベンダーのチャートではなく自身のテストと照合して確認し、長い呼び出しは 272,000 トークンの境界の正しい側に保ってください。

避けるべき誤りは、5倍の価格差を答えと見なすことだ。それは一つの問い――トークンのコストはいくらか――への答えであり、2年後にもこのワークロードを動かし続けられるかどうかを決める4つの問いについては、何も語っていない。