
GPT-6.1 Solの料金体系:料金表、動いた唯一のメーター、そして172Kの崖
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このページは料金表です。GPT-6.1 Solは、ベンダーの標準ティアで入力トークン100万あたり$2.00、キャッシュ済み入力トークン100万あたり$0.10、キャッシュ書き込みトークン100万あたり$2.50、出力トークン100万あたり$10.00であり、GPT-6 Sol — このモデルが置き換える段階であり、当社のカタログが提供しているもの — は、同じ4つの計量項目に対して$2.00、$0.20、$2.50、$10.00です。2つの料金表の間で異なる数字は1つだけで、双方が価格を切り替える閾値は同じ位置にあり、表示価格を下回る割引は2つ目の価格表ではなく乗数です。このページの内容はすべて、ベンダー自身の開発者向け料金ページと、GPT-6.1 SolおよびGPT-6 Solの2つのモデルページ(いずれも2026年10月7日閲覧)から、また、数値が当社のものと示されている箇所は当社自身のモデルカードから取られています。ここではローンチ時の説明は繰り返しません。出荷された内容をお求めの場合は、それは別のページです。
GPT-6 Solの4つのメーターがすぐ真下にある料金表
OpenAIはこれらを、標準処理ティアにおける100万トークンあたりの価格として、272,000入力トークン以下のリクエストに対して公表している。重要な2つの行は意図的に隣り合っている。このリリースの主張全体がそのペアに見て取れるからだ。各メーターを順に下へたどると、そのうちちょうど1つだけが変化する。
• GPT-6.1 Sol 入力 — 100万トークンあたり $2.00、GPT-6 Sol から変更なし。
• GPT-6.1 Sol キャッシュ済み — 100万トークンあたり $0.10、GPT-6 Sol の $0.20 から半額。
• GPT-6.1 Sol キャッシュ書き込み — 100万トークンあたり $2.50、GPT-6 Sol から変更なし。
• GPT-6.1 Sol 出力 — 100万トークンあたり $10.00、GPT-6 から変更なし。
• GPT-6 Sol 入力 — 100万トークンあたり $2.00
• GPT-6 Sol キャッシュ入力 — 100万トークンあたり $0.20
• GPT-6 Sol キャッシュ書き込み — 100万トークンあたり $2.50
• GPT-6 Sol 出力 — 100万トークンあたり $10.00
その8行のうち3行は、同じ数字が2回書かれたものだ。そこが要点である。これは価格改定ではなく、1つのモデル上で1つのメーターが動いているだけだ。キャッシュ書き込みは、両方のカードで非キャッシュ入力レートの1.25倍なので、$2.50はどちらでも$2.00 × 1.25になる — 書き込みプレミアムはバージョンではなくファミリーの性質だ。キャッシュ読み取りは、2つのモデルが分かれる唯一の行だ。GPT-6.1 Solではキャッシュ読み取りは入力レートの5%、GPT-6 Solでは10%であり、OpenAIはどちらも独立した価格としてではなく、入力レートに対する割合として示している。
このページでの数値の記載方法について一言。OpenAI は料金表を、上記8行のいずれにも推論エフォートの条件を付けず、メーターあたりの一律の定価として公開しています。したがって、どの行も特定のエフォートレベルで提示されたものではありません。エフォートが変えるのはタスクが消費するトークン数であり、トークン単価ではありません。だからこそ、料金表はエフォートに依存しませんが、あなたの請求書は依存するのです。このページのどこにも、競合モデルとの同一エフォートでの直接比較はなく、以下でもそのような比較は示唆されていません。数値がエフォートに依存する場合は、このページではそれがどのエフォートで算出されたかを明記しています。

動いたのは1行のみ:キャッシュ入力、$0.20から$0.10
キャッシュ入力メーターは、リクエストのうち変化しなかった部分に価格を付ける。長く安定したプレフィックス——システムプロンプト、ツールスキーマの集合、取得されたコーパス、ループで蓄積されたトランスクリプト——が、次のリクエストで再利用できるように意図的に保存されると、再利用されるトークンは入力レートではなくキャッシュレートで課金され、そもそも保存されるトークンはキャッシュ書き込みレートで課金される。これは繰り返しに対する割引であり、存在するのは、プロバイダーにとっての代替手段が、呼び出しのたびに同じプレフィックスをゼロから再計算することだからだ。
そのメーターを半減させることは、入力メーターを半減させることと同じ種類のニュースではなく、その違いについては正確に述べておく価値がある。入力レートはファミリー内のすべての未キャッシュトークンにかかるコストなので、それを半減させることはカタログライン全体の価格改定ということになる。キャッシュレートは割引の深さ——再利用されるトークンが入力レートよりどれだけ下に位置するか——なので、それを動かすことはベースラインの変更ではなく、特定の行動に対する報酬の変更である。GPT-6.1 Solの入力レートは$2.00で、これはGPT-6 Solが請求する額とまったく同じなので、キャッシュされたプレフィックスのないリクエストは両モデルでまったく同じように課金される。キャッシュメーターを半減させると、割引は入力の90%オフから95%オフになり、それはまさに、プレフィックスが十分に長く、十分に頻繁に再利用されるために、そもそもこのラインに記録されるワークロードに届く。動かされたメーターを「モデルが安くなった」ではなく「キャッシュすれば同じタスクのコストが下がる」と読めば、このカードは驚くべきものではなくなる。
この計算は2つの行から導かれ、それ以外の何物にもよらない。100万個のキャッシュ済み入力トークンのコストは、GPT-6.1 Sol では $0.10、GPT-6 Sol では $0.20 なので、このリリースにはキャッシュ100万個あたり10セントの価値がある——単一の呼び出しでは取るに足らないが、長時間の実行では重要になる数字だ。なぜなら、キャッシュされたプレフィックスはターンごとに1回読み込まれるからである。キャッシュ書き込みは $2.50 で据え置きなので、キャッシュをそもそも利用する場合の損益分岐点はこのリリースによって変わらない。書き込みプレミアムの回収は、プレフィックスの再利用からもたらされるのであり、2つのキャッシュ料率のどちらが適用されるかによるものではない。
入力トークンが272,000を超えると、リクエスト全体が再価格設定されます
どちらのカードにもロングコンテキスト層があり、OpenAIの料金ページでも両方について同じルールが示されています。272Kを超える入力トークンを含むプロンプトは、リクエスト全体に対して、入力料率とキャッシュ料率が2倍、出力が1.5倍で課金されます。再課金されるのはリクエスト全体であり、境界を超えた分のトークンだけではありません。この一文こそ、このセクションから持ち帰るべきものです。なぜなら、ここが料金表が単なる参照表ではなくなる地点だからです。入力トークンが272,001になると、最初のトークンを含むリクエスト全体がロングコンテキストの列で課金されます。
272,000 入力トークンを超える GPT-6.1 Sol の価格改定カード:
• 入力 — 100万トークンあたり$4.00、ショートコンテキスト料金の2倍。
• キャッシュ済み入力 — 100万トークンあたり$0.20、ショートコンテキスト料金の2倍。
• キャッシュ書き込み — 100万トークンあたり$5.00、ショートコンテキスト料金の2倍。
• 出力 — 100万トークンあたり$15.00、ショートコンテキスト料金の1.5倍。
そしてGPT-6 Solでも同じティアを、2つの行を相互に読み比べられるように:
• 入力 — 100万トークンあたり$4.00。
• キャッシュ済み入力 — 100万トークンあたり$0.40。
• キャッシュ書き込み — 100万トークンあたり$5.00。
• 出力 — 100万トークンあたり$15.00。
繰り返しますが、再価格設定されるのは超過分ではなくリクエスト全体です。そのため、273,000トークンのプロンプトは、最初の272,000トークンに$2.00、最後の1,000トークンに$4.00ではなく、273,000トークン全体に対して入力料金$4.00で請求されます。そのため、しきい値を超えることは傾斜ではなく段差になり、キャッシュ入力の変化は境界線より上では下とは異なって見えるようになります。GPT-6.1 Solが272K超のキャッシュ読み取りに対して請求する$0.20は、GPT-6 Solが272K以下で請求する料金とまったく同じです。そのため、新しいモデルでの長コンテキストのキャッシュ済みワークロードは、リリース前の価格を支払うことになります。節約は境界線より上でも相対的には維持されます——GPT-6 Solの$0.40に対して$0.20は依然として半減です——が、宣伝されている10セントはしきい値を超えるリクエストには適用されません。なぜなら、そのリクエストは短コンテキスト用の料金表ではまったく請求されないからです。

割引階層(乗数として)
標準リスト価格より下のものはすべて、別個の価格表ではなく、上のカードに適用される乗数です。それらを乗数として示すことが、それらに汎用性を持たせます。同じ3つの係数が、両モデルの4つすべてのメーターに適用されるため、標準カードを持っている読者は階層構造全体を把握できます。
• バッチ — 標準の50%。OpenAIのバッチ料金は、両モデルとも4つすべてのメーターでちょうど半額です。GPT-6.1 Solでは100万トークンあたり入力$1.00、キャッシュ済み入力$0.05、キャッシュ書き込み$1.25、出力$5.00、GPT-6 Solでは$1.00、$0.10、$1.25、$5.00です。
• Flex — 標準の50%で、両モデルともBatchと1行ずつ完全に同一であるため、両者の選択は価格の選択ではなくスケジューリングの選択になります。
• ファストモード — 両カードとも4つすべてのメーターで標準の2倍で、どちらの料金表にも例外は記載されていません。ファストモードはGPT-6.1 Solでは100万トークンあたり入力$4.00、キャッシュ済み入力$0.20、キャッシュ書き込み$5.00、出力$20.00、GPT-6 Solでは$4.00、$0.40、$5.00、$20.00です — 両行が異なるのはキャッシュ済みの行のみで、しかも各モデル自身の標準キャッシュ料金がすでに持つ同じ2倍の係数分だけです。
• リージョナル処理 — 該当する階層のいずれかに上乗せされる10%の割増で、2026年3月5日以降にリリースされたモデルを対象とし、デフォルト以外のいずれかのレジデンシーに適用されます。
Fastモードには、価格だけでは分からない可用性上の制約が1つあります。OpenAI自身のGPT-6.1 Solのモデルページには、FastモードはEUデータレジデンシーでは利用できないと記載されており、同社のデータレジデンシーに関するガイダンスでは、GPT-6.1 SolはStandard、Flex、Batch処理でEUレジデンシーをサポートするモデルとして挙げられています。したがってEU内では、料金階層の階段は1段ではなく2段短くなります。半額の階層は存在しますが、2倍の階層は存在しません。欧州のデプロイを米国のものと比較する読者は、Standardと比較すべきです。なぜなら、それがEUで利用できる最速の階層だからです。EUのワークロードにFastモードの数値を当てはめることは、ベンダーが提供していない構成について述べていることになります。
このカード上のものは一切プロモーションではなく、有効期限もありません。
上記のGPT-6.1 Solの行は定価です。OpenAIの料金ページでは、それらにプロモーションの但し書きも終了日も付されていません。また、ショートコンテキスト用カードとロングコンテキスト用カードのどちらにおいても、4つのメーターは期間限定の数値として示されていません。これは明示しておく価値があります。なぜなら、同じファミリーには同じページ上に反例が存在するからです。GPT-5.6 Solのプロモーション価格には、少なくとも2026年11月21日まで継続することを約束する脚注が付いています。つまり、今日提示されるGPT-5.6 Solの価格は、既知の見直し時点が付随した価格であるということです。GPT-6.1 Solにはそのような形のものはありません。
実務上の帰結として、このページでは数値そのものに日付確認の但し書きは必要ない — 必要なのは、あなたが今読んでいるページの方に対するそれだ。なぜなら、リスト料金は有効期限が発動していなくても変更されうるからだ。また、これは、2つのSolの段階のどちらを選ぶかにあたって、比較を揺るがないものにしたいなら、GPT-6.1 Solのカードがコストモデルを構築するのに適した行であることも意味する。GPT-6 Solの$0.20のキャッシュ利用時メーターもまた、プロモーションが付いていない通常のリスト料金なので、両者の10セントの差は、一方のモデルが他方に対して実施している一時的な割引ではなく、カードにおける構造的な違いである。
他人のGPT-6.1 Sol価格の主張をどう読むか
Solクラスのモデルのコストをめぐるほとんどすべての不一致は、2つの問いで決着がつく。しかもそのどちらも、それを取り巻く文章からではなく、カードから答えられる。
• どのメーターが提示されているのか? 入力、キャッシュ済み入力、キャッシュ書き込み、出力は同じリクエスト上で4つの異なる数値であり、単一の見出し価格はほぼ常に入力メーターであって、残り3つは暗黙のうちに置かれている。総コストのように読める主張は、通常、入力レートに想定されたトークン構成を掛けたものであり、その想定構成こそが意見の相違が潜む場所である。
• どのコンテキスト階層が想定されていたのか? ショートコンテキストとロングコンテキストのカードは入力とキャッシュで2倍、出力で1.5倍異なり、階層は超過分ではなくリクエスト全体によって選択される。したがって、階層を明示せずに提示された数値は、リクエストが入力272,000トークンを超えた瞬間に変わる数値である。
• どの処理階層が想定されていたのか? Standard、Batch、Flex、Fast は2倍および50%の係数で異なり、どれかを言わずに提示された価格は、メーターの問いが発せられる前に既に4倍の曖昧さが組み込まれた価格である。
• トークン数が関わる場合、どの推論努力レベルが想定されていたのか? レートは努力レベルに依存しないが、トークン数は依存する。したがって、タスクあたりのコスト数値はそれが測定された推論努力レベルを引き継ぎ、異なる努力レベル設定での2つのモデル間の比較は、それらの価格の比較ではない。
その4つに答えれば、価格の主張は生き残るか、生き残らないかのどちらかだ。すべきでないのは、ティアとメーターが先に名指しされないまま、このページの4つのメーターと比較されることだ。なぜなら、2枚のカードが隣り合っているのは、まさに動く一本の線が見え、ほかの何かがそれと取り違えられないようにするためなのだから。

{{GPT-6 Sol}} の段が提供される場所
OrcaRouterはGPT-6の段階を、OpenAI自身の定価のまま一切上乗せせずに提供しています。https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-sol のモデルページには、GPT-6 Solが100万トークンあたり入力$2.00、出力$10.00で掲載されており、上のカードと項目ごとに一致し、0%のマークアップ、カタログには200以上のモデルが同じ条件で揃っています。このルートについての当社のカードには、OpenAIが公表しているのと同じキャッシュ入力$0.20、キャッシュ書き込み$2.50の数値が記載されているため、数字はメーター単位で一致します。このページ上のキャッシュに関する数値はすべて、当社独自の見積もりではなく、OpenAIが公表するレートの再掲載として扱ってください。GPT-6.1 Solも当社のカタログに掲載されています。openai/gpt-6.1-solのライブカードには、リリース日2026年9月29日、OpenAIの価格を反映した両方の価格帯、そして7日間のトークン数が数億に達することが記載されています。したがって、より新しい段階を求める読者は、このページをそれらの最終的な答えとみなすのではなく、そのページ自体の数値を読むべきです。価格は動きます。ページに記載された数値が引用価格です。
この記事で比較したモデル2
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