ERNIE Light DT 1.0は、Baiduの280B Flashモデルの4倍のコストがかかる

Baiduの最新の小型モデルは、大型モデル並みの価格設定になっている。 ERNIE Light DT 1.0は2026年11月10日に掲載され、定価は入力100万トークンあたり$1.13、出力100万トークンあたり$3.94となっている。ERNIE 5.5 Flash Previewは、同じ研究所の2800億パラメーター、より大きな出力上限、はるかに小さい料金表を持ちながら、$0.28と$1.13で掲載されている。この2行を並べて読むと、名前が意味をなさなくなる。Lightと呼ばれるモデルの方が高価で、入力では4倍、出力では3.5倍だ。

その逆転は料金表の誤植ではなく、このリリースを理解するうえで最初に押さえるべき点です。Baidu はより安価な Flash を投入したのではありません。別種のオブジェクトを投入したのです——それは、トークン単価の料金表にはまったく現れないコスト問題のために作られ、節約できるものが課金対象のトークンよりも価値があるかのように価格設定されています。

実際に何が、そしていつ公開されたのか

モデルはbaidu/ernie-light-dt-1.0-intlとして登場しました — -intl 接尾辞は中国本土の Qianfan SKU ではなく国際エンドポイントを示し — スナップショットの刻印は2026年11月10日です。これはリセラー網経由ではなく、Baidu によって直接提供され、テキスト入力・テキスト出力です。画像、音声、ファイルはありません。

その形状を定義する2つの数字は、1,024,000トークンのコンテキストウィンドウと131,072トークンの最大出力だ。これらは2026年後半には珍しくない。100万トークンのウィンドウは中国のオープンウェイト層では最低限の前提であり、夏以降ずっとそうだ。珍しいのは、ベンダー自身の資料が軽量と説明しているモデルで100万トークンを実現していることだ。

Baiduの説明は短く、言い換えるよりも引用する価値がある。なぜなら、それが同社の唯一の技術的声明だからだ。モデルは「オープンソースのGLMモデルに基づいており」、「Baidu SearchのLightning大規模モデルによる研究成果を取り入れており」、「Baidu ERNIEが開発した独自のスパースアテンション機構であるBaidu Sparse Attention（BSA）を備えている」。

スパースアテンション、履歴圧縮、そしてLightモデルが100万トークンを扱える理由

その段落には三つの主張が含まれていて、それぞれ異なる役割を果たしている。

第一は系譜です。GLM上に構築されたBaiduのモデルというのは小さな詳細ではありません。GLMはZ.aiのアーキテクチャファミリーであり、Baiduがそれを公言していることは、ゼロからの事前学習実行ではなく適応戦略であることを示しています。Baiduはここで新しい基盤モデルを主張しているのではありません。既存のモデルをより良く動かす方法を主張しているのです。

2つ目はSearchとの接続です。Baidu Searchの「Lightning」ラインは、検索プロダクト自身の回答生成を支えるモデルファミリーであり、つまり非常に特有のプレッシャーの下で最適化されてきたということです。膨大なクエリ量、長い検索取得コンテキスト、厳しいレイテンシ予算です。その環境を生き残る研究成果は、ベンチマークスコアではなく、メモリトラフィックに関するものになりがちです。

3つ目は——そして価格を説明するものだが——BSAに加えて、Baiduが「フィードバック駆動型履歴圧縮」と呼ぶもので、同社によれば「履歴情報の保存とインデックス作成を改善」し、「モデルの性能を維持しながらKVキャッシュの保存量と計算コストを大幅に削減する」という。

マーケティングを剥ぎ取れば、それはKVキャッシュの話だ。標準的なトランスフォーマーでは、長い会話や長い文書をコンテキスト内に保持するコストは、保持するトークンごとに増大する。なぜなら各層がすべての位置についてキーと値をキャッシュするからだ。モデル自体が小さくても100万トークンのウィンドウを提供するのが高コストになるのは、このキャッシュのせいだ。圧縮方式はまさにそこを攻める。遠い過去について、トークンごとの生のキャッシュではなく、コンパクトで索引付きの表現を保持すれば、長コンテキストの請求額は下がる。

それは、BaiduがERNIE 5.5 Flashで別の方法で解決したのと同じ問題だ。そこでは43層のうち37層がHeavily Compressed Attentionを使用し、128トークンごとに1エントリをキャッシュする一方、6層はMLAとスパースアテンションによってトークンレベルの完全なアクセスを維持している。Light DTは同じ方向でさらに推し進めているように見える。より多くの圧縮、そして圧縮されたもののより良いインデックス化だ。Baiduは層数、パラメータ数、圧縮率を公表していないため、どこまで推し進めているかは不明だ。

このアーキテクチャから導かれるのは価格設定に関する仮説であり、Baiduがそう明言していないため、あくまで仮説にすぎない。ワークロードが新規トークンよりもキャッシュ常駐に支配されているなら、ベンダーはトークン単価を高く設定しても、リクエストあたりでは依然としてより安価な選択肢になり得る。それが真かどうかは、Baiduがまだ公表していないある数値、つまりコンテキスト100万トークンあたりの実効キャッシュフットプリントに完全に依存する。

購入者が実際に使う単位での価格

トークンあたりの料金は、以下のとおりです:

• 入力 — ERNIE Light DT 1.0 は100万トークンあたり1.13ドル、それに対して ERNIE 5.5 Flash Preview は0.28ドル。Light DT は4.0倍の価格です。

• 出力 — 100万あたり$3.94 対 $1.13。Light DT は価格が3.5倍です。

• キャッシュ入力 — 100万あたり$0.113 対 $0.028。Light DTは価格が4.0倍で、どちらもキャッシュ済み読み取りを新規入力に対して10分の1に割り引きます。

• コンテキスト — 両方とも1,024,000トークン。

• 最大出力 — Light DT が131,072トークン、ERNIE 5.5 Flash Preview が921,600トークン。小さいモデルが本当に小さいと言えるのはこの一点だけで、その差は7倍です。

• モダリティ — Light DT ではテキストのみ、Preview エンドポイントでもテキストのみです。

出力上限がその証拠だ。ERNIE 5.5 Flash Preview は非常に長い回答を出力するように作られている——90万トークンの出力はチャットモデルの数字ではなく、バッチ生成、長文合成、あるいは決して切り詰められないエージェントのトランスクリプトのための数字だ。Light DT の 131,072 は、普通で寛大で何の変哲もない出力予算だ。Baidu は、提供するのに最もコストがかかるものに意図的に上限を設けている。

つまり製品の形はこうだ。入ってくるトークンすべてに割増料金を課し、モデルに無駄に長々と生成させない。保持するコンテキストこそが高価な資源であり、書き出すテキストではないモデルにとって、これは一貫した価格設定だ。

エンドポイントが行うことと行わないこと

機能の幅は価格から連想されるより広く、名称から連想されるより狭い。

• 推論は任意で調整可能です。max、high、low、none の4つのエフォートレベルが公開されており、デフォルトは max です。このティアのモデルにとって、エフォートを none に設定できることは重要です。同じエンドポイント上で、レイテンシ重視の分類器と思考モデルの違いを生むからです。

• ツール呼び出しがサポートされており、強制ツール選択も含まれます。関数呼び出し、構造化出力、JSONレスポンス形式がすべて利用可能であり、これによりテキスト生成器としてだけでなく、エージェントループ内のプランナーとしても使用できます。

• サンプリングは従来型 — temperature、top_p、max_tokens — で、変わったものは何も公開されておらず、一部の中国のラボが出荷するような特殊なデコーディング調整パラメータの兆候もない。

• テキストを受け取り、テキストを返します。パイプラインがPDFスキャン、スクリーンショット、通話録音を入力する場合、その前段にOCRまたは文字起こしのステップが必要であり、そのステップには独自のコストと独自の失敗モードがあります。

• それは1つのプロバイダーによって提供されています。単一ベンダーのエンドポイントには背後にフェイルオーバーがないため、Baiduでの障害はあなたの製品での障害になります。これは調達上の事実であり、批判ではありません。

何が欠けていますか

3つのギャップがあり、しかもすべて同じ場所にあります。証拠です。

ベンチマークは存在しない。ベンダーの表も、グラフも、単一の数値すらない。Baiduのリリース文はメカニズムに関する主張を述べて、そこで終わっている。独立系の評価者にも、このモデルの行はない。ERNIE 5.5ファミリーや中国の高速ティアの大半について行を掲載しているArtificial Analysisも、このモデルを採点していない。したがって、今日のこのモデルの品質について正直に言えるのは、あらゆる軸において不明だということだ。Baiduが暗に売り込んでいる軸、すなわち圧縮によって長いコンテキストで精度が犠牲になるかどうかという軸も含めて。

重みはありません。ERNIE 5.5 Flash Base は2026年11月5日にオープンウェイトとして公開され、280Bパラメータで、ライセンスはEU、英国、韓国を除外しています。Light DT はAPIのみでの提供で、公開リポジトリもモデルカードもありません。圧縮方式を確認したいと思っても、できません。

また、「DT」の定義はありません。Baidu は用語集の項目を公開しておらず、この2文字は同社の既存の命名のどこにも当てはまりません。ここでFlashは低価格帯を意味し、Baseは事前学習チェックポイントを意味し、Previewはホスト型の instruct モデルを意味します。Baidu が DT の略称を明かすまで、説明ではなく製品コードとして扱ってください。

それをどう呼ぶか、そしてその間どうするか

現時点では、ERNIE Light DT 1.0 は Baidu 自身の API と、国際向けエンドポイントを提供しているサードパーティ製プラットフォームを通じて利用できます。OrcaRouter のカタログには掲載されていません — これを前提に計画する前に、最新のモデル一覧で確認してください — そのため、これはキーと価格をお渡しすれば完了という類の案件ではありません。

今日やる価値があるのは、価格が依存しているものを測定することだ。製品が実際に送る最長のコンテキスト——取得した文書、ローリング会話、コードベースの一部——を取り、すでに呼び出せるモデルに送る。入力トークン、プロバイダーが報告する場合はキャッシュされたトークン、そしてウィンドウの深い端での実時間レイテンシを記録する。圧縮キャッシュモデルが節約になるか割高になるかを決めるのは、トークン単価ではなくその数値だ。トラフィックが32,000トークンを超えないなら、Baiduが売っているアーキテクチャは何の得にもならず、100万トークンあたり1.13ドルは単純に4倍高すぎる。

次にやる価値があるのは、切り替えを安く済ませることだ。ベンチマークのないモデルに4倍の割増料金が付いていても検討の余地があるのは、試すことの代替手段がリライトではなく、ベースURLの変更で済むからだ。モデルごとの価格が明示された単一のエンドポイントに長いコンテキストのトラフィックを流せば、こうしたモデルを火曜日にはトラフィックの10%に充て、水曜日には外せる。計測されていないリリースを評価する唯一の責任ある方法はこれだ。小さな露出、実際のトラフィック、そして請求書単位ではなくリクエスト単位で確認できる価格である。

注目すべき点は、順に次のとおりだ。パラメータ数と圧縮率を示したモデルカード。できれば単一の平均スコアではなく、128Kと1Mを別々に報告する最初の独立評価。そして価格の動き。最後の点が最も情報量が多い。軽量モデルへの4倍のプレミアムは、キャッシュ経済性についての表明か、暫定的な措置かのどちらかであり、その違いを見分ける方法は、最初の四半期を生き残るかどうかだ。