Claude Haiku 5.5：デフォルトで適応型思考、より厳格なAPI、そして100,000トークンで段階的に変わる価格

Claude Haiku 5.5 は2026年10月7日——この記事を書いている2日前——に公開され、ローンチ報道の大半はスコアに関するものだった。スコアは本物だ。独立系の Artificial Analysis Intelligence Index では、このモデルは43で、そのランキングの182件中2位につけており、Anthropic の現行最安ティアがほとんどのベンダーのフラッグシップを上回ることを意味する。あなたの午後を変えるのは、もっと静かな部分だ。API はより厳格になり、思考はデフォルトで適応型になり、どちらの変更も、ローンチ記事の材料になるというより既存コードを壊す類のものだ。

以下は実務的な要約です：実際にリリースされたもの、APIが受け付けなくなったもの、大量利用時に料金がどうなるか、そしてベンダーの数値のうちどれを距離を置いて見るべきか。

10月7日に何がリリースされましたか

Claude Haiku 5.5 はモデル ID claude-haiku-5-5で、Claude Haiku 4.5 の直接の後継にあたります。テキストと画像を扱うモデルで、画像を入力してテキストを出力する形式であり、音声や動画の経路はありません。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークン、最大応答は 128,000 トークンで、Batch API では output-300k-2026-03-24 ベータを通じて 300,000 トークンまで拡張できます。ナレッジカットオフは 2026 年 6 月で、Anthropic は 2027 年 10 月 7 日より前にこのモデルを廃止しないことを約束しています。つまり 2 年間の下限が保証されているということで、これは長期間にわたって稼働するパイプラインに組み込まれることの多い小規模ティアにとって、通常以上に重要な意味を持ちます。

初日から広く利用可能です。Claude API 自体、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry、そして AWS 上の Claude Platform。これは Anthropic が Haiku モデルに提供した中で最も広い初日からの対応範囲であり、多くのチームが新規契約ではなく既存のクラウド契約を通じてこのモデルと出会うことになる理由でもあります。

APIは、それが置き換えるモデルよりも厳格です。

これは、既存の Haiku 4.5 クライアントを新しい ID に向ける前に読むべきセクションです。Claude Haiku 5.5 は、古い Claude モデルが受け入れていたいくつかのリクエスト形式を拒否し、警告ではなく 400 で拒否します：

• サンプリング — temperature、top_pまたはtop_kを非デフォルト値に設定するとエラーが返されます。これらのつまみは無視されるのではなく、削除されています。

• アシスタントのプリフィル — モデルに続きを生成させるために部分的なアシスタントのターンを送信することは、このモデルではサポートされなくなりました。

• 手動の拡張思考 — budget_tokensを渡して思考バジェットのサイズを指定すると、エラーが返されます。思考は現在、以下で説明するエフォートダイヤルによって制御されているためです。

• コンピュータ使用 — このツールにはcomputer_toolset_20260801ツールセットのバージョンが必要です。古いツールセット識別子は受け付けられません。

それらのどれも一行の修正で済むが、移行メモを先に読んでいなければ、本番環境で午前2時に見つける類の一行修正だ。パターンは一貫している。A​nthropic はリクエストごとの場当たり的な調整をなくし、それらの判断をモデルレベルの設定に移した。多数のサービスにまたがって1つのモデルIDを呼び出すフリートにとって、それは実質的な簡素化だ。temperature のスイープや手動でサイズを決めた thinking budget に頼っていたサービスにとっては、呼び出し規約の書き直しである。

適応型思考と、Low から Max までのダイヤル

そうしたものすべてに代わるのが適応型思考（adaptive thinking）で、これはデフォルトで有効になっており、既定のエフォートはmediumです。モデルはリクエストごとに、そのタスクにどれだけの内部推論が必要かを判断し、あなたは Low から Medium、High、Max までという単一のエフォート設定でそれを制御します。

実務上の帰結は、多くの人が過小評価している点にある。思考をオフにしても、モデルを安くすることはもうできない。思考こそが製品なのだ。あなたが制御できるのは、それがどれだけ力を尽くすかであり、エフォート設定は品質のつまみであると同時にコストのつまみでもある。分類ジョブではLow、デバッグジョブではMaxというのが、本番デプロイのあるべき姿であり、2つの異なるモデルではない。

また、これは「小規模モデル」とは何かという捉え方も変える。従来は、難しいケースでは失敗することを受け入れ、それらを別のモデルに回すことで、Haiku クラスのモデルを選んでいた。Claude Haiku 5.5 を Max effort で使うことは、そのギャップの一部をそれ自体で埋めることを狙っており、ルーティングの判断を「このモデルはこのタスクを実行できるか」から「このタスクは Max effort に値するか」へと変える。

料金：100,000トークンまでは定額、その後は5倍

100万トークンあたりの米ドル建てで、Anthropicが公表している料金は、入力10万トークンまでが入力$0.10、出力$0.50で、それを超えると$0.50と$2.50に上がります。キャッシュは別料金です。5分間のキャッシュ書き込みは$0.125と$0.625、1時間の書き込みは$0.20と$1.00、キャッシュ読み取りは$0.01と$0.05です。バッチ推論は半額です。

100,000トークンの段階は、脚注ではなくスプレッドシートに組み込むべき数字だ。90,000トークンのプロンプトで余裕を持って動くパイプラインは第1段階の料金を払う。同じパイプラインでも、検索設定を一段階上げただけで、リクエスト内のすべてのトークンに対して入力料金の5倍を払うことになる。境界を超えたトークンだけではない。かつては丸め誤差でしかなかったロングコンテキスト作業が、その呼び出しの支配的なコストになる。

置き換えるモデルとの比較として読むと、見出しは本当だ。Anthropic は、Claude Haiku 5.5 が平均で Claude Haiku 4.5 より約75%安く動作し、特に10万トークン未満のプロンプトでは約90%安くなると述べている。これはベンダーが示した数字であり、そう明記されている。その背景にある仕組みは料金表だけではない — Anthropic 自身のドキュメントは、Claude Haiku 5.5 が Claude 4.7 以降と共通の新しいトークナイザーを使用しているため、同じテキストが旧モデルよりも約30%多くのトークンに分割されると指摘している。トークン単価の引き下げとトークン数の増加は逆方向に作用し、90%という数字はその両方を差し引いた純効果だ。

Anthropicの報告によるベンチマーク

このセクションのすべての数値はベンダーによる報告であり、第三者によって再現されていません。Anthropicの比較セットでは、Claude Haiku 5.5をClaude Haiku 4.5、GPT-6 Luna、および自社のClaude Sonnet 5.5と比較しています：

• GDPval-AA v2.1 — Claude Haiku 5.5 が 1620 に対し、Claude Haiku 4.5 は 735、GPT-6 Luna は 1437、Claude Sonnet 5.5 は 1840。

• AA-Briefcase v1.1 — 1578、Claude Haiku 4.5 の 614、Claude Sonnet 5.5 の 1824 に対して。

• OSWorld 2.1、オフライン — 72.4% に対し、Claude Haiku 4.5 は 15.7%、GPT-6 Luna は 48.9%、Claude Sonnet 5.5 は 83.9%。

• Humanity's Last Exam — ツールなしで45.9%、ツールありで57.4%。これに対し、Claude Haiku 4.5は10.2%と18.7%、Claude Sonnet 5.5は56.9%と64.5%。

• Terminal-Bench 4.0 — 39.2%、Claude Haiku 4.5 の 0.0%、GPT-6 Luna の 16.4%、Claude Sonnet 5.5 の 70.6% に対して。

• FrontierCode 1.1、Main — 46.4、同じモデルのlow effort時の42.4、Xhigh時の52.1に対して。

その表については、誰かが再現する前から注目すべき点が二つある。第一に、Claude Haiku 4.5を飛び越える差は、エージェントタスクやコンピュータ操作タスクにおいて漸進的なものではない——OSWorldで15.7%から72.4%というのは別次元の結果であり、Terminal-Benchの行は文字どおりのゼロから動いている。第二に、ベンダー自身のエフォートスイープは、このつまみが実際に機能していることを示している。同じモデルがFrontierCodeで低エフォートなら42.4、Xhighなら52.1を記録する。これは適応的思考という主張を数値として言い直したものであり、エフォート設定をデフォルトではなくコストモデルに入れるべき理由でもある。

独立した取締役会がもたらすもの

今日利用できる中立的なチェックはArtificial Analysisで、同社はClaude Haiku 5.5をIntelligence Index上でMax effortにより測定し、43を記録した — 182モデル中2位で、ブレンドコストは100万トークンあたり$0.08、実測では完了したIntelligence Indexタスク1件あたり$0.21だった。コンテキストは1.0Mトークンで確認済み、スループットは毎秒240.4出力トークンで、全体の中央値である毎秒110トークンに対する結果だった。

同じ実行結果は、ベンダーの資料が指摘していない点を一つ浮き彫りにする。それはトークン消費の大きさだ。Artificial Analysis は Index の実行中に4億4000万出力トークンを記録した。中央値の1億に対してであり、このモデルを冗長と評している。入力と出力の両方に課金されるモデルでは、回答あたり中央値の4倍のトークン数を書くモデルは、料金表が示すよりも実質的に高コストであり、タスクあたり0.21ドルという数字はすでにそれを織り込んでいる。これは0.10ドルの表示価格の代わりにではなく、それと並べて持つべき妥当な数字だ。

Anthropicは同日、併せて次の変更も提供した。Claude Sonnet 5.5のキャッシュ読み取りは半額になり、100万トークンあたり$0.20から$0.10になった。またMaxプランとTeamプランには月次APIクレジットが付与される（Max 5xで$100、Max 20xで$200、Teamでは最大$500をプール）。どちらもClaude Haiku 5.5の価格を変えるものではないが、どちらも低価格帯が中価格帯に対してどこに位置するかを変える——Sonnetのキャッシュ読み取りの半額化により、長コンテキストのパイプラインが両者の間に見るギャップは狭まる。

これほど優れた小規模ティアをルーティングする

Claude Haiku 5.5自体はまだOrcaRouterのカタログに載っていません。提供状況の記載を曖昧にしたままにするより、そのことは率直に述べたほうがよいでしょう。現在は、Anthropic自身のAPIと上記のクラウドプラットフォームを通じて利用できます。

モデルが変えるのはルーティング判断の形であり、そこにこそルーターの存在価値がある。Index 43 のスモール層が、以前ならミッド層に回していた仕事で今や信頼に足るなら、有用な構成は3レッグのルートだ — 簡単な大多数向けの安価なレッグ、難しい中間向けのこの層、そして裾野向けの最上位モデル — そして OrcaRouter ではそれはプロジェクトではなくルーティング DSL の式。Claude Haiku 4.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Opus 5.5 はすべて現在カタログに揃っているので、そうしたルートの Anthropic 側のレッグは今すぐ構築してテストできる。スモール層のレッグは Claude Haiku 5.5 が追加された日に開く。1つのキー、1つの SDK、その下での自動フェイルオーバー、そしてプロバイダーの定価を0%のマークアップでそのまま適用、つまりどのレッグであれベンダーの値下げは同日に当社でも反映される。

何を観るべきか

未解決の問いは、ローンチ資料では答えられない2つだ。第一は、10万トークンの崖が実際の検索パイプラインと接触しても生き残るのか、それとも設計どおりにチームをその線の下へ押し戻すのか。第二は、Max effort における適応的思考が長時間のエージェント実行で持ちこたえるのかどうかである。そこでは、ベンダー自身の effort sweep — FrontierCode では low が42.4、Xhigh が52.1 — が、品質はそこにあることを示唆しているが、それを得るためのトークンコストについてはまだ何も語っていない。どちらも、ローンチページではなく、独立したエージェント評価の第一波によって答えが出るだろう。