タイトルが「Claude Haiku 5.5 — とは何か」の生成されたヒーローカード。4枚のファクトカードに「コンテキストウィンドウ:1,000,000トークン」「最大出力:128,000トークン」「入力:テキストと画像」「出力:テキスト」と表示され、それらは「2026年10月7日リリース」と表示されたより幅の広いカードの上にある。フッター行には「仕様はAnthropicが公開したClaude Haiku 5.5ドキュメントに基づく。」とある。OrcaRouterのロゴは右下の白い帯に合成されている。
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Claude Haiku 5.5:Anthropicの最安モデルの実態とは

著者

Elias Hawthorne

公開日

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ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
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Claude Haiku 5.5は現行の最小のファーストパーティモデルです。その1つ上のティアはClaude Sonnet 5.5で、これが置き換えるモデルはClaude Haiku 4.5です。そして、大規模コンテキストモデルのように振る舞う最初のHaikuでもあります。入力は1,000,000トークン、出力は最大128,000トークンで、テキストと画像を入力し、テキストを出力します。ベンダーは2026年10月7日にリリースし、入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルからの価格設定としています。これら5つの事実が、このモデル名で検索するほとんどの人が知りたいことであり、以下の内容はすべて、実際に支払う金額とコードがしなければならないことを変える詳細を伴った、それらの事実です。

ここに掲載されている数値はすべて、次の2つの出典のいずれかに基づいており、それぞれの出典は登場箇所で明示しています。ベンダー自身が公開しているドキュメント、またはArtificial Analysisによる独自の測定です。このページの内容は、このブログの別の記事から引き継いだものではありません。また、広く繰り返されている主張についてベンダーから再確認できなかった場合は、それを繰り返すのではなく、その旨をこのページに明記しています。

製品ラインアップにおけるClaude Haiku 5.5の位置

現在のファーストパーティのラインナップは4モデルで、Haikuはその中で最も小さい。ベンダー自身による各モデルの用途の説明と、ベンダーが各モデルについて公開している数値に基づいて位置づけると:

• Claude Haiku 5.5 — 大量処理かつ低レイテンシーが求められる用途向け:分類、抽出、ルーティング、サブエージェントタスク。4つの中で最速。100万トークンあたり$0.10 / $0.50から。デフォルトのエフォート中.

• Claude Sonnet 5.5 — 中間層で、一般的な本番作業向け。高速。100万トークンあたり $2 / $10。デフォルトのエフォートはhigh。

• Claude Opus 5.5 — 長時間実行されるエージェント型コーディングやナレッジワーク向け。中程度のレイテンシ。100万トークンあたり $4 / $20。デフォルトのエフォートmedium.

• Claude Fable 5.1 — 広く公開されているモデルの中で最も高性能で、高度な推論や長期的なエージェント向け。最も低速。100万トークンあたり$10 / $50。デフォルトのエフォートはhigh。

置き換える世代と比べて、この動きは単なるバージョンアップの域を超えている。Claude Haiku 4.5 は 200,000 トークンのコンテキストモデルで、出力上限は 64,000 トークン、料金は 100 万トークンあたり一律 $1 / $5。Claude Haiku 5.5 は 1M コンテキスト、128K 出力のモデルで、料金はその 10 分の 1 から始まる。ベンダーは 2027 年 10 月 7 日より前に Haiku 5.5 を廃止しないことを約束している。これは現在のラインの他のモデルにも与えている同じ 2 年間の下限であり、小型モデルにとってはいつも以上に重要なことだ。なぜなら小型モデルこそ、人々が長期間稼働するパイプラインに組み込み、そして忘れてしまうものだからだ。

料金設定と、100,000トークンのステップ

ベンダーが公表している Claude Haiku 5.5 の価格は、1つの価格ではありません。2つあり、プロンプト長で分かれます。そしてその分割は、コストを見積もる人にとってこのページで最も重大な事柄です。

• プロンプトは最大10万トークン — 入力は100万トークンあたり$0.10、出力は100万トークンあたり$0.50、5分間キャッシュ書き込みは$0.125、1時間キャッシュ書き込みは$0.20、キャッシュ読み取りは$0.01。

• プロンプトが100,000トークン超 — 入力 $0.50/100万トークン、出力 $2.50/100万トークン、5分キャッシュ書き込み $0.625、1時間キャッシュ書き込み $1.00、キャッシュ読み取り $0.05。

• バッチAPI — どちらのティアでも入力と出力が50%オフ、さらにoutput-300k-2026-03-24ベータヘッダーを使用すると最大300,000出力トークン(同期Messages APIでは128,000)。

ベンダーは料金ドキュメントで第2階層について明確に説明している。プロンプトが100,000トークンを超えるリクエストは、より高い価格を支払う。カウントされるプロンプト長は、キャッシュ読み取りとキャッシュ書き込みを含む、その入力トークンのすべてである。各リクエストは個別に価格設定される — 部分的なキャッシュヒットがある長いリクエストでも、依然として上位階層の料金を支払う — そして、すでに実行されたリクエストは、請求時の価格のままとなる。

ベンダーはまた、その見出しの節約額の主張の背後にある算術も公表しており、その算術のほうが見出しよりも興味深い。Haiku 5.5の料金表は、100,000トークンまでのプロンプトではHaiku 4.5より90%低く、それを超える場合は50%低い。ベンダーによれば、以前のHaikuモデルへのリクエストのおよそ90%がその閾値を下回っていた。しかし、新モデルはClaude 4.7以降と同じトークナイザーを使用しているため、同じテキストがHaiku 4.5の場合より約30%多くのトークンとしてカウントされる、とも述べている。だからこそベンダー自身の要約は「実行コストが約75%削減」であり、90%ではない。その75%はベンダー報告の平均値であり、再測定されたベンチマークではない。また、あなたが持っていないかもしれないワークロード構成に依存する。

実用的に言えば、プロンプトが短くキャッシュヒット率が良好なら、削減は現実的で大幅です。プロンプトが長くなる場合、最も大きく変わったのは上限です——1Mトークンのプロンプトをそもそも送信できるようになり、そのためには短いプロンプトの5倍の料金を支払うことになります。

このモデルについて出回っている2つの事柄は、ベンダー自身の資料とは切り分けて考える価値がある。1つ目は「75%安い」という数値で、これはAnthropicのものであり、上記のトークナイザーに関する注意点が付随している。これは実測された節減額ではなく、ベンダーの推定値として扱うこと。2つ目は、Claude Haiku 5.5が中国のフラッシュティアモデルを価格で下回ることを狙ったという主張だ。それはAnthropicの資料が述べていることではない。Anthropicがこのモデルについて公表するすべての比較は、Anthropic自身の以前のHaiku、Haiku 4.5との比較であり、ポジショニングの文言は、大量処理でレイテンシに敏感なワークロードに関するもので、競合他社の価格に関するものではない。アンダーカットという枠付けは、誰かがそれについて一次情報を示さない限り、未確立のものとして扱うこと。

コンテキストウィンドウ、出力上限、モダリティ

AnthropicのClaude Haiku 5.5の仕様ページには以下が記載されており、これらはいずれもモデル名からの推測ではなく、ベンダー自身が公表した数値です:

• コンテキストウィンドウ — 1,000,000トークン。

• 最大出力 — 同期Messages APIでは128,000トークン、拡張出力ベータヘッダー併用のBatch APIでは300,000トークン。

• モダリティ — テキストと画像を入力、テキストを出力。音声や動画の入力経路はなく、出力はテキストです。Anthropic のケイパビリティ表には「テキストと画像 → テキスト」と記載されています。Artificial Analysis も、そのモデルについて自社ページで同じ入力/出力の組み合わせを独自に確認しています。

• 思考 — 適応的で、デフォルトでオン、制御するのはエフォートパラメータで、このモデルでのデフォルトは中です。これはエフォートダイヤルを備えた初の Haiku です。Haiku 4.5 では代わりに手動の思考バジェットを使用していました。

• 知識カットオフ — 2026年6月、信頼できるカットオフと、より広範なトレーニングデータのカットオフの両方。

適応的思考には見落とされやすい2つの帰結があり、どちらもベンダーによってHaiku 4.5からの変更点として文書化されています。応答がthinkingブロックで始まるようになったため、最初のコンテンツブロックを回答として読み取るコードは壊れます — ブロックは種類で選択してください。さらに、以前のターンのthinkingブロックはコンテキストに残り、入力トークンとして課金されます。Haiku 4.5では最新ターンのものだけが保持されていたため、マルチターンの会話ではトークナイザーの変更だけでは説明できないほど入力が増えます。

A generated one-column scoreboard titled 'Claude Haiku 5.5 — the scoreboard' with six rows: 'Context: 1,000,000 tokens', 'Max output: 128,000 tokens', 'Price up to 100k: $0.10 in / $0.50 out', 'Price over 100k: $0.50 in / $2.50 out', 'Throughput: 236 tokens/sec' and 'Intelligence Index: 43'. A footer line reads 'Price per Anthropic; Index and throughput per Artificial Analysis at Max effort.'

Anthropicが主張していること — そして実際に測定したこと

このセクションの内容はすべてベンダーによる報告です。Anthropicはリリース資料でClaude Haiku 5.5について以下の数値を公表しており、それぞれは比較対象としてClaude Haiku 4.5に対するもので、ここではそのいずれも再現されていません:

• OSWorld 2.1、コンピュータ操作、オフラインサブセット — Claude Haiku 5.5 が 72.4%、Claude Haiku 4.5 が 15.7%。

• Terminal-Bench 4.0、エージェント型コーディング — 0.0% に対して 39.2%。

• Humanity's Last Exam、学際的推論 — ツールなしで45.9%、ツールありで57.4%に対し、10.2%と18.7%。

• GDPval-AA v2.1、ナレッジワーク — 1620 対 735。

• AA-Briefcase v1.1 — 1578 対 614

• FrontierCode 1.1、main — 46.4%。

• Chartography、視覚的推論 — ツールなしで46.4%、対して6.4%。

これらの数値に対するベンダー自身の位置づけは、その内容において引用に値する。Anthropic は、Claude Sonnet 5.5 と Claude Opus 5.5 は「Terminal-Bench 4.0 で測定されるような複雑なエージェント型コーディングタスクでは、依然としてより良い選択肢である」と述べ、Haiku 5.5 については、そうでなければそもそも実行するにはコストがかかりすぎるような対象範囲の狭いタスク向けに位置づけている。Anthropic は、エフォートを揃え、同一のハーネス上で Haiku 5.5 と Sonnet 5.5 を直接対決させた実行結果を公開していない。したがって、ここにあるものを両者間の順位付けとして読むべきではない。ベンダーのベンチマークセットは独自のものであり、そのように明示されている。

独立した見解はArtificial Analysisによるもので、同社はモデルをMax effort構成で実行し、Claude Haiku 5.5について自社ページで次のように報告している:Intelligence Indexスコアは43で、そこで同等モデルの中央値13を大きく上回ると説明されている;測定された出力は毎秒236トークンで、類似モデルの中央値106トークンに対して;完了したIntelligence Indexタスクあたりのコストは$0.21;そして注目すべき冗長性フラグ — Index実行中に生成された440Mトークンで、中央値は95M。同ボードはまた、モデルの価格を100万入力トークンあたり$0.10(中央値$0.25)と記録し、テキストと画像の入力、および1Mトークンのコンテキストウィンドウも記録している。これは上記のモダリティとウィンドウの主張の独立した確認である。これらはAnthropicの測定値ではなくArtificial Analysisの測定値であり、モデルのMax-effort構成で取得されたものである — 同ボードは、非推論構成が存在する可能性があり、その数値は異なる可能性があると注記している。同ボードはページに測定日を公開していない。

A headless-browser capture of Anthropic's published Claude Haiku 5.5 documentation page, showing the model's positioning line for high-volume, latency-sensitive tasks, the model ID claude-haiku-5-5, fact tiles reading 1M tokens context window, 128K tokens max output, 'From $0.10' input pricing and 'From $0.50' output pricing, and the how-it-compares table listing Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 and Claude Haiku 5.5 with their context windows, price per MTok, latency and default effort.

Claude Haiku 5.5 にどうやってアクセスするか

ベンダーは、Haiku モデルに対してこれまでで最も広い初日提供範囲で Claude Haiku 5.5 をリリースした。公開されているモデル ID は次のとおり:

• Claude API — claude-haiku-5-5。

• Bedrock — anthropic.claude-haiku-5-5。

• Vertex AI、Microsoft Foundry、AWS 上の Claude Platform — claude-haiku-5-5をそれぞれで利用できます。

幅広い接点こそが狙いです。多くのチームは、新たなベンダーとの関係ではなく、すでに結んでいるクラウド契約を通じてこのモデルと出会うことになるでしょう。また、モデルIDは、Bedrockの接頭辞付きの形式を除けば、どこでも同じ文字列です。AnthropicはClaude Haiku 5.5の無料枠、無料クレジット、トライアルを公開しておらず、このページのいかなる記述もそのようなものとして読まれるべきではありません。

OrcaRouter側では、はっきりと言っておくべきことが1つあり、暗黙のうちに済ませるわけにはいかない。当社のライブカタログは、今日時点でClaude Haiku 5.5を提供していない。ライブのモデル一覧と照合すると、これは207モデルを収載しており、Anthropicの項目はClaude Opus 5.5とClaude Sonnet 5.5まであるが、小規模ティアはClaude Haiku 4.5で止まっている——つまり、今Haikuクラスのトラフィックを当社経由でルーティングしているなら、それは前世代ということになる。Anthropicの新モデルの価格が変われば、当社側でも同日にパススルー価格が動く唯一のケースだ。当社はプロバイダーの定価をそのままパススルーし、マークアップなしで請求するからだ。ただし、これは当社の価格の仕組みについての説明であり、この特定のモデルが利用可能だという主張ではない。登場すれば、同じカタログに現れるだろう。

A headless-browser capture of the OrcaRouter models catalogue, headed with the live model and provider count and 'one API key, one bill', showing the filter rail for input modalities, context length, input price, status, access tier, series and supported parameters, and the start of the model list.

このモデルが何であるかを、1段落で

Claude Haiku 5.5 は、1Mコンテキスト、128K出力、テキストと画像に対応する小型モデルで、Anthropic が100万トークンあたり $0.10 と $0.50 から販売し、入力トークンが100,000を超えると $0.50 と $2.50 に段階的に上がり、以前の Haiku モデルが受け付けたサンプリングノブではなく、単一の effort ダイヤルで調整します。計測された速度と Intelligence Index スコアはどちらも同価格帯のモデルの中央値を大きく上回り、冗長さは逆の方向に位置し、ベンダーのベンチマーク主張はベンダーによるものです。これと同じ階層の別のものと選ぶなら、決め手となる2つの問いは、プロンプトが100,000トークンの段階の下に収まるかどうか、そして同期呼び出しではなく50%のバッチ割引でやっていけるかどうかです。

この記事で比較したモデル1

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