Tencent Hy4 vs Tencent Hy4 Preview: il modello più recente è quello meno aperto

Tencent Hy4 Preview ha una licenza Apache 2.0, 770 miliardi di parametri che puoi scaricare da Hugging Face già oggi, e un'appendice di benchmark con otto righe di numeri pubblicati. Tencent Hy4, rilasciato il 4 novembre 2026, dispone di capacità visive, uso del computer e una catena di pensiero più breve — e di nulla di tutta quella documentazione. I suoi pesi sono annunciati come un piano, la sua licenza non è dichiarata e la sua model card non esiste. Nella linea Hunyuan il numero di versione è aumentato e l'apertura è diminuita, il che rende questo non tanto un confronto di routine tra aggiornamenti quanto una domanda su quale artefatto si stia effettivamente scegliendo.

Sono della stessa famiglia, della stessa dimensione e, a oggi, dello stesso prezzo. Una combinazione abbastanza insolita da meritare di essere detta chiaramente: Tencent vende un modello migliore allo stesso prezzo, concedendone però meno. Che questo sia un problema dipende interamente dal fatto che tu avessi intenzione di eseguire i pesi per conto tuo.

Stesso backbone, un’altra esecuzione di addestramento

Tencent non ha pubblicato una nuova descrizione dell'architettura per la build GA e non ha ribadito il numero di parametri nella release. Le cifre che circolano ancora sono quelle della preview: 770B parametri totali, 49B attivati per token, 78 layer con un primo layer denso e 77 layer mixture-of-experts con 256 esperti instradati più uno condiviso, routing top-8, un contesto di 1.048.576 token e un layer di previsione multi-token da 10B con 0,7B attivi.

L'annuncio GA presenta la differenza come scala nel pre-training e nel post-training anziché come un nuovo design, e descrive il risultato come il più grande guadagno generazionale che Tencent abbia misurato. Ciò è coerente con quanto l'azienda ha fatto tra HY3 e Hy4 e con il modo in cui è stata costruita l'anteprima. L'unico componente che non può essere trasferito invariato è il percorso visione — la comprensione delle immagini richiede un encoder che un checkpoint solo testo non possiede — e Tencent non ha detto nulla sulle sue dimensioni, sui suoi dati di addestramento o se si tratti di un modello separato innestato. Finché non appare una model card, considera "stesso backbone più visione" un'inferenza, non una dichiarazione.

Le tre cose che puoi testare oggi

Visione. La build GA legge immagini a grana fine, grafici e diagrammi complessi usati per il ragionamento matematico, combinando la percezione con le chiamate agli strumenti. La dimostrazione di Tencent è una fotografia aerea da 2,8 gigapixel in cui il modello individua un componente del tetto di due metri — in parte un risultato di visione, ma soprattutto una dimostrazione che una finestra da un milione di token può contenere contemporaneamente un'immagine suddivisa in riquadri e una query. La preview non è affatto in grado di farlo; è testo in entrata, testo in uscita.

Uso del computer. Il modello è in grado di pilotare un desktop tramite mouse e tastiera e di combinare una riga di comando con un'interfaccia grafica, con un addestramento specifico per Blender, CAD e attività a lungo termine che coinvolgono più applicazioni. Tencent lo esegue in una sandbox basata sul proprio Agent Runtime, con diverse centinaia di applicazioni installate. Questo è il cambiamento più significativo rispetto all'anteprima, che era stata costruita per schemi di strumenti anziché per schermate.

Efficienza della catena di pensiero. L'anteprima è stata distribuita con due problemi documentati: ragionava più a lungo del necessario sui compiti difficili e verificava eccessivamente le proprie risposte. Entrambi sono stati riconosciuti nella stessa model card, cosa insolitamente schietta, e hanno reso l'anteprima più difficile da usare in produzione di quanto lasciassero intendere i suoi punteggi nei benchmark. Tencent afferma che la versione GA accorcia il ragionamento e migliora l'aderenza alle istruzioni. È questa l'affermazione che vale maggiormente la pena verificare, perché è quella che cambia i token per attività completata — e Tencent non ha pubblicato conteggi dei token prima e dopo.

Il delta pubblicato da Tencent

Non c'è alcuna appendice di benchmark GA. Il confronto pubblicato da Tencent è contro la preview, sulle sue stesse suite, ed è più scarno del materiale di lancio della preview stessa.

• Sviluppo di giochi — GameDev +19,1% e GameLogic +9,8% rispetto all'anteprima, su suite interne per le quali non sono stati pubblicati conteggi degli elementi.

• Finanza — un panel di 213 esperti, 153 dei quali esterni, che valuta 579 compiti finanziari reali, colloca Hy4 a 3,04 contro 2,68 sia per Kimi K3.1 Pro sia per GLM-5.3 e 2,97 per DeepSeek V4.1 Flash 1017.

• Allucinazione — indicata come in calo dal 15,76% al 5,45%, con errori legati a supposizioni dal 23,1% al 5,6%. Metodologia non pubblicata.

• Ricerca — la valutazione IRAB di 讯兔科技 è citata a +12,03 punti percentuali rispetto all'anteprima; il punteggio BioExperimentBench di Tencent è 30,4 su 100, che è il dato assoluto meno lusinghiero nel comunicato.

Metti {{1}}questo{{/1}} a confronto con {{2}}quanto pubblicato dall'anteprima il 28 agosto:{{/2}} {{3}}Terminal-Bench 2.1 a 85,4{{/3}}, {{4}}DeepSWE a 64,3{{/4}}, {{5}}SWE-bench Pro a 65,7{{/5}}, {{6}}SWE-bench Multilingual a 82,9{{/6}}, {{7}}Toolathlon-Verified a 74,1{{/7}}, {{8}}OneMillionBench con strumenti a 65,4{{/8}}, {{9}}SWE Atlas Refactoring a 53,3{{/9}} e {{10}}APEX-Agents a 37,1{{/10}}. {{11}}Sono quelle righe ad aver reso l'anteprima leggibile a chiunque al di fuori di Tencent.{{/11}} {{12}}Il rilascio GA non ne aggiorna nemmeno una, quindi non c'è modo di dire se la build GA sia migliore dell'anteprima nell'ingegneria del software, ma solo che è migliore nei pannelli dedicati allo sviluppo di videogiochi e alla finanza.{{/12}}

Che cosa ha ancora la preview che la GA non ha

Quattro cose, e ciascuna è una capacità pratica anziché un dettaglio tecnico.

I pesi stessi. L'anteprima e la sua variante FP8 sono su Hugging Face, ModelScope, GitCode e CNB con licenza Apache 2.0. Il repository è stato creato il 27 agosto 2026 e aveva accumulato circa 11.500 download entro il giorno del lancio della build GA. Non esiste alcun repository GA.

Una licenza che consente il lavoro.Apache 2.0 permette uso commerciale, modifica, fine-tuning e ridistribuzione senza soglie di ricavi e senza clausole di uso accettabile oltre alla concessione brevettuale. Tencent afferma che per la build GA arriverà una system card con valutazioni di sicurezza più complete e che il rilascio responsabile coprirà i rischi informatici e biologici. Quel linguaggio di solito precede una licenza più restrittiva, e al momento non c'è modo di saperlo.

Servire le ricette. L'anteprima include le istruzioni di deployment per vLLM e SGLang e una serie pubblicata di impostazioni predefinite di campionamento: temperatura 0,9, top_p 1,0, reasoning effort impostato per impostazione predefinita su alto con una modalità no-think disponibile. La build GA ha indicato vLLM e SGLang come partner dell'ecosistema senza pubblicare ricette, e visione più computer use richiederanno percorsi di serving che l'anteprima solo testuale non ha mai avuto.

Un record di benchmark verificabile. Qualunque sia il bias del fornitore nell'appendice dell'anteprima, si tratta di un insieme fisso di righe che chiunque può eseguire contro il checkpoint e contestare. La build GA non ha ancora un record del genere.

Quale artefatto scegliere

Il prezzo è identico, quindi il costo non è decisivo. Sul listino di Singapore entrambi costano $0,834 per milione di token di input, $2,501 per milione di output e $0,042 per milione di input in cache; sulla scheda della Cina continentale entrambi sono ¥6, ¥18 e ¥0,3. Tencent ha esplicitamente mantenuto la tariffa invariata per il rilascio GA, che è l'argomento più forte a suo favore: più capacità, stesso conto.

Scegli la preview quando i pesi sono ciò che conta. Distribuzione on-premises, dati regolamentati, fine-tuning, distillazione o un modello di costo che presuppone che il servizio lo gestisca tu: nulla di tutto ciò è disponibile per la build GA, e la preview è un modello da 770B davvero capace, non un teaser castrato. Un checkpoint Apache 2.0 che gira sul tuo cluster è una classe di asset diversa da un endpoint API, e nessun punteggio di benchmark colma quel divario.

Scegli la build GA quando la multimodalità è l'aspetto essenziale. La comprensione delle immagini, il controllo del desktop e il lavoro di lungo periodo tra applicazioni non esistono affatto nella preview. Se l'attività implica uno screenshot, un grafico, un file CAD o un clic, il modello più vecchio non è un sostituto più economico: non è affatto in grado di svolgere il lavoro.

Per tutti gli altri — carichi di lavoro testuali all'interno di un contesto da un milione di token, chiamati tramite API — la risposta onesta è che la build GA è probabilmente migliore e nessuno può ancora dimostrarlo. Le affermazioni sull'efficienza sono il motivo per muoversi presto, perché un modello che smette di verificare eccessivamente il proprio output ridurrà i token di output per attività, e questo è un miglioramento dei costi che il tariffario non mostra. Testalo sulle tue attività registrando i conteggi dei token, non sul pannello finanziario.

Domande frequenti

I pesi GA saranno lo stesso checkpoint dell'anteprima?

No. Tencent descrive la build GA come un'esecuzione di pre-training e post-training sostanzialmente più ampia, non come una nuova release dell'anteprima, e un modello con capacità visive necessita di componenti che il checkpoint solo testuale non contiene. Ciò che è ignoto è quanto dell'anteprima sopravviva in essa. Tencent non ha detto se il punto di partenza della GA fosse il checkpoint dell'anteprima o uno precedente, il che conta se si sta cercando di prevedere il comportamento del fine-tuning dai risultati pubblicati dell'anteprima.

Tencent Hy4 Preview sta per essere ritirato?

Non è stato annunciato alcun ritiro. L’anteprima rimane su Hugging Face con licenza Apache 2.0 e due voci del catalogo OrcaRouter continuano a servirla, inclusa una fascia gratuita con limite di frequenza a costo zero per il portafoglio. Tencent ha posizionato la build GA come successore di produzione allo stesso prezzo, il che in pratica tende a lasciare in stallo le distribuzioni di anteprima anziché rimuoverle — i pesi restano scaricabili, le ricette restano pubblicate e il modello smette silenziosamente di essere quello su cui chiunque esegue benchmark.

La build GA costa di più per le immagini?

Tencent non ha pubblicato un prezzo separato per le immagini, quindi la tariffa pubblicata è per token su tutte le modalità. È meno rassicurante di quanto sembri: gli input immagine vengono tokenizzati e il numero di token consumati da un grafico o da uno screenshot non viene divulgato. Un'immagine di pagina densa può costare molto più di quanto suggerisca il numero di caratteri. Misuralo sui tuoi input prima di presumere che la tariffa del testo si applichi senza problemi.

Posso eseguire la build GA in locale?

Non oggi. Niente pesi, niente licenza, niente repository. E anche quando arriveranno, un modello mixture-of-experts da 770B in FP8 supera i 700GB e richiede un cluster multi-nodo, quindi qui "open weights" significa auto-ospitabile da un'organizzazione con infrastruttura seria, non da una workstation. Se l'esecuzione locale è il requisito, la preview è l'unica opzione della famiglia e lo resterà finché Tencent non pubblicherà.

Il divario che conta non è il punteggio

La posizione di Tencent è che questo sia il primo modello Hy a raggiungere il livello più alto dei modelli open-source. L'affermazione è sostenibile sul piano delle capacità e prematura su quello dell'apertura, perché la versione che si è guadagnata l'etichetta open-source è quella di agosto, e la versione venduta oggi è un prodotto API con una promessa allegata.

Non è tanto ipocrisia quanto una questione di tempistica. Tencent ha dichiarato che arriveranno i pesi e una system card, ha indicato vLLM, SGLang e Inferact come partner e ha rilasciato un'anteprima con licenza Apache 2.0 senza esserne obbligata. Il pattern di HY3 suggerisce che il rilascio avverrà. Lo stesso pattern suggerisce anche che ci vorranno settimane e che questa volta la licenza potrebbe non essere Apache: il linguaggio sulla sicurezza nell'annuncio GA è più prudente di quello dell'anteprima.

Nel frattempo i due modelli sono entrambi attivi ed entrambi utilizzabili, e la scelta tra loro è una scelta tra un artefatto aperto e uno chiuso migliore allo stesso prezzo. Su OrcaRouter, tencent/hy4-preview è richiamabile insieme a tencent/hy3 con un'unica chiave, con il prezzo di listino del fornitore trasferito senza ricarico, e un livello gratuito che non costa nulla ma è soggetto a limiti di frequenza. Questo rende l'anteprima il modo più economico possibile per valutare la famiglia prima che la build GA raggiunga il catalogo — stessi pesi, stesso prezzo, a una modifica della stringa del modello di distanza, e nessun impegno mentre decidi se la visione e il lavoro desktop della GA valgano la licenza mancante.